По словам главного исполнительного директора Arm Holdings Plc Рене Хааса, прожорливая потребность искусственного интеллекта в вычислительной мощности грозит переполнить источники энергии, требуя от области изменения своего подхода к технологии.
По словам Хааса, к 2030 году мировые центры обработки данных будут потреблять больше электроэнергии, чем Индия, наиболее густонаселенная страна мира. По его словам, поиск способов предотвратить прогнозируемое утроение потребления энергии имеет первостепенное значение, если искусственный интеллект собирается достичь своего обещания.
«Мы все еще невероятно молоды с точки зрения возможностей», — сказал Хаас в интервью. Чтобы системы искусственного интеллекта стали лучше, им понадобится дополнительное обучение – этап, который включает бомбардировку программного обеспечения данными – и это будет противоречить границам энергетических возможностей, сказал он.
Хаас присоединяется ко все большему количеству людей, выражающих тревогу относительно того, какой вред искусственный интеллект может нанести мировой инфраструктуре. Но он также заинтересован в переходе отрасли на чипы Arm, которые все больше закрепляются в центрах обработки данных. Эти чипы – уже распространены в смартфонах – были разработаны для более эффективного использования энергии, чем традиционные серверные чипы.
Arm, которая начала торговать на Nasdaq в прошлом году после крупнейшего в 2023 году первоначального публичного размещения акций в США, считает искусственный интеллект и вычисление центров обработки данных одним из самых больших драйверов роста.
AWS Amazon.com Inc., Microsoft Corp. и Alphabet Inc. используют технологию Arm как основу внутренних чипов, помогающих запускать их серверные фермы. В рамках этого изменения они уменьшают зависимость от готовых деталей, изготовленных Intel Corp. и Advanced Micro Devices Inc.
По словам Хааса, используя больше микросхем, изготовленных по заказу, компании могут уменьшить узкие места и сэкономить энергию. Такая стратегия может снизить мощность центра обработки данных более чем на 15%.
«Нужны широкие прорывы, – сказал он. – Любая эффективность имеет значение».
