Оптимисты надеются, что технология искусственного интеллекта станет отличным средством уравнять возможности людей, подтолкнув общее процветание. Однако реальность, похоже,будет другой, и вместо этого искусственный интеллект увеличит социальное неравенство.
На саммите в Париже, прошедшем в феврале, технические боссы наперегонки заявляли о возможностях, которые открывает искусственный интеллект. «Искусственный интеллект станет самым глубоким сдвигом в нашей жизни”, – так выразился Сундар Пичаи, босс Alphabet. Дарио Амодеи, исполнительный директор Anthropic, сказал, что это приведет к “самым большим изменениям на мировом рынке труда в истории человечества”. В своем блоге Сэм Альтман из Open AI написал, что ”возможно, через десятилетия каждый человек на Земле сможет достичь большего, чем самый влиятельный человек сегодня».
Предсказание Альтмана соответствует устоявшемуся мнению. Поскольку крупные языковые модели впервые приобрели популярность в начале 2020-х годов, экономисты и боссы надеялись, что эти и другие инструменты искусственного интеллекта уравняют условия игры, причем больше всего выигрывают низкоквалифицированные работники.
Программное обеспечение, способное решать такие задачи, как сворачивание белков и написание стихов, несомненно, предоставило бы новые возможности людям на рынке труда. Дженсен Хуанг, исполнительный директор Nvidia, разработчика чипов, представил будущее, в котором “все сотрудники будут генеральными директорами агентов искусственного интеллекта”.
Однако более поздние результаты поставили под сомнение это видение. Вместо этого предполагается будущее, в котором люди высокой квалификации взлетают еще выше, а другие остаются позади. В сложных задачах, таких как исследования и управление, новые данные указывают на то, что высококвалифицированные исполнители лучше всего подходят для работы с искусственным интеллектом (см. таблицу). Оценка исходных данных моделей требует опыта и здравого смысла. Вместо того, чтобы сокращать разрыв в квалификациях, искусственный интеллект, вероятно, увеличит этот разрыв, подобно прошлым технологическим революциям.
Аргументы в пользу искусственного интеллекта в качестве выравнивателя были подтверждены исследованиями, показывающими, что технология больше всего повышает производительность труда менее опытных работников.
Исследование, проведенное в 2023 году Эриком Бриньольфссоном из Стэнфордского университета и Дэниелом и Линдси Рэймонд из Массачусетского технологического института (MIT), показало, что генеративные инструменты искусственного интеллекта повышают производительность на 34% у начинающих сотрудников службы поддержки клиентов, помогая им быстрее и эффективнее решать запросы. С другой стороны, опытные работники увидели мало пользы, поскольку ИИ усилил подходы, которые они уже использовали. Это наводило на мысль, что технология может сократить разрыв между сотрудниками с разным опытом, передавая передовой опыт от талантливых до менее талантливых сотрудников.
Аналогичная тенденция наблюдалась и в других наукоемких задачах. Исследование, проведенное Шакедом Ноем и Уитни Чжан, оба из Массачусетского технологического института, показало, что более слабые авторы добились наибольшего улучшения качества своей работы при использовании чата с искусственным интеллектом GPT для подготовки таких материалов, как пресс-релизы и отчеты. Многие увидели повышение качества просто за счет использования неотредактированных исходных данных искусственного интеллекта, что подчеркивает его способность повышать базовую производительность.
Аналогичным образом Джонатан Чой из Университета Южной Калифорнии и соавторы обнаружили, что универсальный инструмент искусственного интеллекта улучшил качество юридической работы, такой как составление контрактов, особенно для наименее талантливых студентов-юристов.
Проблема в том, что на это накладывается другой эффект. Работу можно рассматривать как набор задач, что технология может либо превратить в товар, либо помочь в их решении.
Для авиадиспетчеров технологии являются дополнением: они обрабатывают полетные данные, оставляя принятие решений за людьми, сохраняя людям высокую заработную плату. Напротив, системы самообслуживания упрощают работу кассиров, автоматизируя такие задачи, как расчет сдачи. Это снижает требования к квалификации кассира, что приводит к стагнации заработной платы кассира.
Таким образом, несмотря на первоначальный оптимизм, агенты по обслуживанию клиентов и другие низкоквалифицированные работники могут столкнуться с будущим, подобном кассирам.
Их повторяющиеся задачи поддаются автоматизации. Амит Завери из ServiceNow, компании, занимающейся разработкой программного обеспечения для бизнеса, считает, что более 85% обращений за обслуживанием клиентов больше не требуют участия человека. По мере развития искусственного интеллекта эта цифра, вероятно, будет расти, и останется меньше агентов, которые будут заниматься только наиболее сложными случаями. Хотя ИИ на первых порах может повысить производительность, его долгосрочное влияние будет заключаться в коммерциализации навыков и автоматизации задач.
В отличие от более ранней автоматизации, которая заменила рутинные работы, такие как работа на сборочной линии на заводе и ведение бухгалтерского учета, искусственный интеллект может распространить свой охват на нестандартную и творческую работу. Он может учиться молчаливо, распознавать закономерности и делать прогнозы без явных инструкций. Возможно, со временем он сможет писать интересные сценарии и разрабатывать полезные продукты.
На данный момент кажется, что в отраслях с высокой заработной платой младший персонал наиболее уязвим для автоматизации. В юридической фирме A&O Shearman инструменты искусственного интеллекта теперь выполняют большую часть рутинной работы, которую когда-то выполняли сотрудники или параюристы. Программное обеспечение компании может анализировать контракты, сравнивать их с предыдущими сделками и предлагать изменения менее чем за 30 секунд. По словам Дэвида Уэйкелинга, руководителя отдела искусственного интеллекта, топ-менеджеры лучше всего использовали технологию для принятия стратегических решений.
Сдвиг в недавних экономических исследованиях подтверждает его наблюдение. В то время как ранние исследования предполагали, что более низкоквалифицированные исполнители могут извлечь выгоду, просто копируя результаты искусственного интеллекта, новые исследования рассматривают более сложные задачи, такие как научные исследования, ведение бизнеса и инвестирование денег. В этих условиях высокоэффективные работники получают гораздо больше пользы, чем их коллеги с более низкими показателями. В некоторых случаях менее продуктивные работники не видят улучшений или даже сдают позиции.
Интеллектуальный дизайн
Эйдан Тонер-Роджерс из Массачусетского технологического института, например, обнаружил, что использование инструмента искусственного интеллекта для помощи в поиске материалов почти удвоило производительность ведущих исследователей, не оказав заметного влияния на нижнюю треть менее квалифицированных исследователей.
Программное обеспечение позволяло исследователям указывать желаемые характеристики, а затем генерировать материалы-кандидаты, которые, по прогнозам, будут обладать этими свойствами. Элитные ученые, вооруженные большим опытом в этой области, могли выявлять многообещающие предложения и отвергать неудачные. Менее эффективные исследователи, напротив, изо всех сил пытались отфильтровать полезные результаты от нерелевантных (см. диаграмму 2).
Аналогичные результаты были получены и в других областях. Николас Отис из Калифорнийского университета в Беркли и соавторы обнаружили, что более сильные кенийские предприниматели увеличили свою прибыль более чем на 15% с помощью помощника с искусственным интеллектом, а у менее талантливых прибыль упала.
Разница заключалась в том, как они применяли рекомендации искусственного интеллекта. Люди с низкой успеваемостью следовали общим советам, таким как делать больше рекламы. Люди с высокой успеваемостью использовали искусственный интеллект для поиска индивидуальных решений, таких как обеспечение безопасности новых источников питания во время отключений электроэнергии (см. диаграмму 3).
В области принятия финансовых решений Алекс Ким из Чикагского университета и соавторы провели эксперимент, в ходе которого участники использовали искусственный интеллект для анализа расшифровок звонков о доходах, прежде чем выделить 1000 долларов в смоделированный портфель. Опытные инвесторы достигли почти на 10% более высокой доходности с помощью искусственного интеллекта. Менее опытные инвесторы получили прибыль в размере 2%. Опытные инвесторы лучше использовали информацию о доходах, такую как информация о расходах на исследования, выкупе акций и операционной прибыли до вычета износа и амортизации.
По мере того как искусственный интеллект перестраивает работу, возникают новые задачи. Раджив Раджан из Atlassian, компании по разработке офисного программного обеспечения, говорит, что инструменты искусственного интеллекта освобождают инженерам пару часов в неделю, позволяя им сосредоточиться на творческой работе. Младшие юристы тратят меньше времени на рутинную работу и больше на клиентов.
«Больше всего выигрывают по – настоящему умные люди, которым, возможно, надоест анализировать рутинные отчеты о доходах”, — говорит руководитель крупной инвестиционной фирмы. «Навык, который в краткосрочной перспективе будет вознагражден больше всего, — это воображение в поиске творческих способов использования искусственного интеллекта».
Основная работа в этих отраслях автоматизирована, что позволяет младшим сотрудникам выполнять сложные задачи на ранних этапах своей карьеры.
Рынки труда всегда определялись разрушением старых ролей и созданием новых. Дэвид Отор из Массачусетского технологического института подсчитал, что примерно 60% рабочих мест в Америке в 2018 году не существовало в 1940 году.
Профессия авиаконструктора была добавлена в список профессий в 1950-х годах; организатор конференций появился в 1990-х годах.
Но кто займет новые должности, связанные с ИИ, когда они появятся? История свидетельствует о том, что технологические перевороты способствуют квалифицированным специалистам.
Во время промышленной революции заработная плата инженеров, освоивших новое оборудование, резко возросла, в то время как обычные рабочие оказались в проигрыше. Компьютерный век вознаградил инженеров-программистов и сделал печать ненужной.
Искусственный интеллект, похоже, готов пойти аналогичным путем, принося пользу тем, кто обладает здравым смыслом, гибкостью и опытом для навигации в сложных, насыщенных информацией средах.
Более того, сегодняшние инструменты искусственного интеллекта – это только начало. По мере того, как технология становится все более совершенной, полуавтономные агенты, способные действовать независимо, могут трансформировать рабочие места. Это может сделать каждого сотрудника своего рода генеральным директором, как и предсказывал исполнительный директор Nvidia. Но выравнивания не будет: самые талантливые люди все равно получат больше выгод от искусственного интеллекта.
По материалам: The Economist
