Группа исследователей определила, на каком языке искусственный интеллект понимает запросы лучше всего, и неожиданно лидером стала польская, тогда как украинская заняла лишь седьмое место место. Сразу после английского.
Согласно исследованию, проведенному Университетом Мэриленда совместно с компанией Microsoft, среди 26 различных языков именно польский оказался наиболее эффективным для создания запросов к моделям искусственного интеллекта (ИИ).
«Результаты нашего эксперимента оказались довольно неожиданными. Английский не показал лучших результатов ни в одной из моделей – в итоге он занял шестое место из 26 языков в тестах на длинных текстах, тогда как польский вышел на первое место», — отметили авторы отчета.
Команда исследователей проверила, как несколько ведущих языковых моделей ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, реагируют на одни и те же запросы, сформулированные на 26 разных языках.
Результаты показали, что польский язык обеспечил среднюю точность выполнения задач на уровне 88%.
«Как свидетельствует анализ, именно польский является самой точной в формулировке команд для искусственного интеллекта. Раньше ее считали одним из самых сложных языков для изучения. Как выяснилось, людям с ней тяжело, но не ИИ», – сообщило в Facebook Польское патентное ведомство.
Интересно, что системы искусственного интеллекта продемонстрировали высокий уровень понимания польского, несмотря на то, что количество польскоязычных данных, использованных для обучения, значительно меньше, чем англоязычных или китайскоязычных.
Для сравнения, китайский язык показал один из худших результатов, заняв четвертое место снизу среди 26 протестированных языков.
