Стартап з кібербезпеки NewCore вийшов з тіні з фінансуванням у розмірі $66 млн, маючи на меті вирішити виклик, з яким, на його думку, невдовзі зіткнеться багато компаній, що впроваджують AI-агентів: як автентифікувати, адмініструвати й контролювати їх у масштабі.
Раунд seed-інвестицій очолив венчурний фонд Cyberstarts, сфокусований на кібербезпеці, за участі Index Ventures і Evolution Equity Partners. Оцінка NewCore після інвестицій становить $300 млн.
Компанії дедалі частіше ставляться до AI-агентів як до повноцінних учасників робочого процесу, а не просто як до програмних інструментів. Goldman Sachs торік тестував AI-агента-розробника Devin як нового співробітника, а McKinsey на початку цього року заявила, що вже 25 000 AI-агентів працюють разом із її 60 000 співробітників. NewCore робить ставку на те, що зрештою компаніям доведеться керувати цими цифровими працівниками подібно до людських.
Для співзасновника та CEO Зохара Алона (на фото по центру) можливість виросла з переконання, що системи керування ідентичністю стали однією з найслабших ланок корпоративної безпеки. Алон, який раніше заснував стартап із хмарної безпеки Dome9 (пізніше його придбала Check Point), каже, що поява AI-агентів переконала його та співзасновників у тому, що існуючі платформи керування ідентичністю погано підходять для майбутнього, у якому програмні «працівники» діятимуть поряд із людьми.
“Ми точно знаємо, що масштаб і складність, які додають ці [AI-агенти], зламають платформи ідентичності, створені 15–20 років тому”, — сказав він у коментарі для TechCrunch.
Алон заснував NewCore разом із технічним директором Аміхая Нейдерманом (на фото праворуч), колишнім керівником досліджень підрозділу 8200 та засновником медичного AI-стартапу Nym Health, і комерційним директором Ерезом Ярконі (на фото ліворуч), який раніше був CIO T-Mobile USA та Telstra.
Платформа NewCore покликана керувати ідентичностями як людей, так і AI-агентів в одній системі. Стартап стверджує, що AI-агенти мають розглядатися як повноцінні субʼєкти з власними правами доступу, життєвим циклом і механізмами відкликання, а не як традиційні сервісні облікові записи чи машинні креденшали.
Ідея NewCore, за словами Алона, почала формуватися у 2023 році, коли він допомагав переглядати ІТ-бюджет компанії, що користувалася послугами відомого провайдера керування ідентичністю. Побачивши розмір рахунку, він припустив, що клієнт має бути задоволений продуктом.
“Я сказав: ‘Ви, напевно, неймовірно задоволені ними’, — згадав Алон. — Він відповів: ‘Ні, не дуже’”.
Ця розмова лише зміцнила переконання Алона, що ринок керування ідентичністю став великим, але застиглим, а основні вендори відчувають невеликий конкурентний тиск.
Такі провайдери, як Okta та Microsoft Entra, вже почали додавати функціональність для AI-агентів. Однак Алон стверджує, що ці зусилля лише розширюють платформи, спочатку створені для людських працівників, тоді як NewCore будується «з нуля» для змішаного середовища з людьми, машинами та AI-агентами.
“Традиційні вендори дають вам агентний спосіб роботи з ідентичністю, але він десь збоку — не інтегрований”, — каже Алон. Наприклад, NewCore використовує так звану архітектуру split-key, яка ділить критично важливі облікові дані між клієнтом і платформою. Це, за задумом, має усунути єдину точку компрометації.
NewCore також пропонує пакет інтеграції Agentic Skill для асистентів розробників, таких як Claude Code від Anthropic, OpenAI Codex і Cursor. Він дозволяє цим AI-інструментам отримувати доступ до корпоративних систем як керовані ідентичності, а не через вручну роздані креденшали. Співробітники також можуть користуватися мобільним застосунком NewCore, щоб надавати, переглядати та відкликати доступ для AI-агентів, створюючи, за словами Алона, «людський шар нагляду» під час розгортання більш автономних систем.
Стартап виріс до понад 50 співробітників у США та Ізраїлі. За словами Алона, платформою користуються менш ніж 10 клієнтів і понад 10 партнерів на етапі спільного проєктування. Компанія планує почати брати гроші з клієнтів уже цього літа.
Алон прогнозує, що в багатьох технологічно орієнтованих організаціях кількість AI-агентів може перевищити кількість людей уже за кілька років. Подібну думку нещодавно висловив і голова TCS Н. Чандрасекеран, який заявив, що кількість AI-агентів може зрівнятися з чисельністю персоналу індійської IT-компанії.
Ідентичність, каже Алон, імовірно стане однією з перших корпоративних систем, які відчують напруження через масове розгортання AI-агентів. На його думку, компаніям знадобляться нові способи моніторингу, авторизації та відкликання прав для програмних «працівників», що діють у їхніх мережах.
“Це неминуче”, — каже Алон про те, що AI-агенти стануть значною частиною робочої сили. — “Питання в тому, чи встигнемо ми вчасно побудувати захисні огорожі”.