З’явився новий пристрій, що працює на штучному інтелекті, який функціонує без підключення до мережі або зовнішнього живлення, використовуючи для своєї роботи ручний кривошип. Ця розробка, відома як CrankGPT, демонструє альтернативний підхід до використання ШІ, який не залежить від великих дата-центрів та хмарних сервісів, що потребують значних енергетичних ресурсів.
Пристрій CrankGPT, створений Squeez Labs, використовує мініатюрний комп’ютер Raspberry Pi з 8 гігабайтами оперативної пам’яті. Він працює на локально встановлених моделях штучного інтелекту від компаній Meta та Google, які дозволяють йому обробляти мову та відповідати на запити користувачів. Це означає, що пристрій може виконувати завдання, такі як переклад мов або надання інформації, навіть у повній ізоляції від інтернету.
Винахідники жартома припускають, що CrankGPT може стати незамінним помічником у постапокаліптичному світі, де відсутність електрики та зв’язку стане нормою. За їхніми словами, за умови належного захисту електроніки від вологи та екстремальних температур, пристрій може зберегти свою працездатність протягом ста років, хоча й вимагатиме періодичної заміни карти пам’яті.
Компанія Squeez Labs пропонує різні варіанти свого винаходу, включаючи більш потужні системи, що потребують живлення від велотренажера або колективної роботи групи людей, які обертають педалі. Ця іронічна пропозиція натякає на серйознішу мету розробників: зробити технології штучного інтелекту більш доступними, енергоефективними та незалежними від централізованих обчислювальних ресурсів.
Крім підвищення приватності користувачів, що стало можливим завдяки відсутності передачі даних на віддалені сервери, розробка CrankGPT також має екологічний аспект. На відміну від великих компаній, які інвестують мільярди в розширення дата-центрів, що споживають величезну кількість електроенергії та води, Squeez Labs працює над створенням компактних та енергоефективних рішень для штучного інтелекту.
Хоча найскладніші запити до штучного інтелекту, як показує приклад Siri від Apple, наразі потребують потужних онлайн-серверів, очікується, що з часом, завдяки підвищенню ефективності моделей та потужності пристроїв, тенденція до локальної обробки даних буде набирати обертів. Це може зменшити залежність від інфраструктури та зробити ШІ більш універсальним.
