Понеділок, 10 Серпня, 2026

Штучний інтелект обдурив чоловіка на $1,27 мільйона, імітуючи його батька

Зловмисники скористалися передовими технологіями штучного інтелекту для реалізації шахрайської схеми, яка призвела до втрати 10 мільйонів гонконгських доларів, що еквівалентно 1,27 мільйона доларів США, одним із жителів Гонконгу. Цей інцидент підкреслює зростаючі ризики, пов’язані з довірою до дедалі реалістичніших інструментів штучного інтелекту, зокрема, коли вони використовуються для імітації голосів близьких людей.

Згідно з інформацією, наданою поліцією Гонконгу через платформу Cyberdefender та опублікованою в South China Morning Post, шахраї надіслали жертві голосове повідомлення через WhatsApp. У цьому повідомленні стверджувалося, що терміново потрібен переказ коштів у розмірі 1 мільйона гонконгських доларів (127 000 доларів США).

З огляду на те, що “голос та манера мовлення повідомлення збігалися з голосом його батька”, жертва повірила посланню і здійснила запитуваний платіж, будучи впевненою, що спілкується зі своїм родичем, в той час як це була лише переконлива імітація, створена штучним інтелектом.

Зловмисники повторювали цю тактику, доки жертва не перевела весь свій заощаджений капітал, демонструючи ефективність такого роду обману, який базується на емоційному зв’язку та довірі до близьких.

Поліція Гонконгу закликає громадян бути обережними та не довіряти сліпо голосовим повідомленням, навіть якщо вони здаються автентичними. Важливо пам’ятати, що технології штучного інтелекту можуть створювати високоякісні копії голосів, які важко відрізнити від оригіналу.

У випадках будь-якої непевності щодо справжності отриманого голосового повідомлення, рекомендовано невідкладно припинити розмову та передзвонити особі, яка нібито його надіслала, використовуючи збережений номер телефону. Це дозволить переконатися у реальності співрозмовника.

Крім того, для посилення безпеки своїх цифрових облікових записів, поліція радить вмикати двофакторну автентифікацію на всіх пристроях. Регулярний перегляд списку пристроїв, підключених до облікових записів, та негайне видалення будь-яких підозрілих або невідомих пристроїв також є важливими кроками для захисту від несанкціонованого доступу.

Глибокі підробки (deepfake), подібні до цієї, стають дедалі ефективнішими, оскільки вони імітують довірені джерела, створюючи ілюзію безпеки. Однак, експерти пропонують простий, але дієвий метод протидії таким шахрайствам, який може допомогти уникнути подібних фінансових втрат.

Відповідно до повідомлень BBC, введення таємного кодового слова, яке використовуватиметься виключно в екстрених ситуаціях, може стати надійним способом ідентифікації справжності особи, що дзвонить. Шахрайські системи, які використовують глибокі підробки голосу, не можуть знати змісту такого секретного слова, оскільки воно відоме лише справжнім співрозмовникам.

Для протидії такому тиску, який створюється зловмисниками для паніки та унеможливлення критичного мислення, важливо виділити момент для перевірки інформації та використання кодового слова. Це допоможе зберегти контроль над ситуацією та прийняти зважене рішення.

При виборі кодового слова рекомендується обирати фразу, яку легко запам’ятати, але яка буде складною для вгадування. Внутрішні жарти або особливі фрази, що мають значення лише для близьких людей, є надійною основою для створення такого кодового слова.

Юрист і активіст з боротьби з шахрайством Гарі Шилдхорн виділяє три основні ознаки, на які слід звертати увагу потенційним жертвам. Це наявність тиску щодо терміновості, прохання про переказ коштів у важко відстежуваній формі (готівка, криптовалюта, подарункові картки) та спроби обмежити зв’язок з іншими особами.

Якщо ви стикаєтеся з будь-якою з цих ознак під час розмови, це може свідчити про те, що ви спілкуєтеся з шахраєм. Усвідомлення цих факторів значно підвищує шанси на уникнення фінансових втрат.

Наступного разу, отримавши незвичайне повідомлення або дзвінок, нібито від близької людини, візьміть паузу, щоб заспокоїтися та згадати ваше кодове слово. Це проста дія, яка може запобігти серйозним наслідкам.

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я

Євген
Євген
Євген пише для TechToday з 2012 року. Інженер за освітою. Захоплюється реставрацією старих автомобілів.

Vodafone

Залишайтеся з нами

10,052Фанитак
1,445Послідовникислідувати
105Абонентипідписуватися

Статті