Twitter (X) покажет местоположение пользователей. Точность обещают 99%

0

Соцсеть X (Twitter) объявила, что будет отображать регион, в котором базируется учетная запись. Эта информация стала видимой в новом разделе «About This Account».  Руководитель направления продукта сообщил, что в скором времени должно произойти обновление.

Все началось с того, что в субботу менеджер по продукту X Никита Бир написал о развертывании изменения, которое якобы должно повысить прозрачность. Речь идет о странице «About This Account», которая, среди прочего, показывает страну или регион, в котором зарегистрирована учетная запись пользователя. О планах внедрения этой функции компания сообщала еще в октябре.

«Это важный первый шаг к защите целостности глобального городского пространства для дискуссий. Мы планируем предоставить еще много инструментов, которые помогут пользователям проверять подлинность контента, который они видят в X», — написал Бир в субботу на X.

Однако не все хотели раскрывать свои аккаунты. Пользователи из стран, где ограничивается свобода слова, могут столкнуться с политическими последствиями. Некоторые назвали это принудительным доксингом. Другие отметили, что если учетная запись создана с использованием VPN, которая маршрутизирует соединение через другую страну, то информация о местоположении может быть неточной.

В субботу X убрала информацию о месте создания некоторых аккаунтов. Бир объяснил, что эти данные «не были стопроцентными», особенно для более старых учетных записей, и что компания планирует «вернуть их ко вторнику».

Через пять часов он снова опубликовал сообщение:»мне нужно выпить».

Поздно вечером в воскресенье он добавил, что через 12 часов произойдет обновление, и точность определения локации будет «почти 99,99 %».

Похоже, что X учла момент с использованием VPN. Business Insider протестировал функцию «About This Account «с устройства, работающего через VPN, и обнаружил предупреждение о том, что» страна или регион могут быть неточными» из-за использования прокси.

Функция определения местоположения также сопровождается дисклеймером точности, в котором говорится: «на страну или регион, в котором базируется учетная запись, могут влиять недавние поездки или временное пребывание в другом месте. Эти данные могут быть неточными и периодически изменяться».

В течение выходных пользователи X начали массово открывать раздел «about» в аккаунтах своих онлайн-оппонентов.

Например, несколько заметных аккаунтов в X, которые активно распространяют контроверсионные политические тезисы около 400 000 подписчиков находятся далеко от затронутой страны.

В сети также начали активно распространять сообщение с примерно таким содержанием: «вот забавная история. Помните все те аккаунты «я независимая женщина, которая поддерживает Трампа», которые изображали из себя реальных людей в США? Благодаря недавним обновлениям местоположения теперь известно, что почти все они базируются в Таиланде. Посмотри на это». К этому сообщению прилагалось изображение со скриншотами.

Не должно вызывать удивления то, что многие аккаунты могут быть вовсе не теми, за кого себя выдают. Фейковые профили, дезинформация и скоординированные кампании по разжиганию вражды в интернете уже давно являются серьезной проблемой для X и других социальных платформ, а с появлением искусственного интеллекта эта угроза только усилилась.

Отвечая на вопрос о рисках доксинга локации пользователя во время его путешествий, Бир в субботу заявил, что данные будут обновляться по «рандомизированному» и отложенному графику, чтобы «сделать это невозможным».

Это не первый случай, когда X сталкивается с опасениями по поводу конфиденциальности местоположения.

В 2022 году X, тогда еще называвшаяся Twitter, запретила аккаунты, отслеживающие перемещения частных самолетов, в частности самолета Маска, который выражал обеспокоенность вопросами безопасности из-за возможности отслеживания передвижений в реальном времени.

Бир также заявил на выходных, что функция» About This Account «не будет показывать локацию никаких официальных аккаунтов, связанных с правительством и помеченных серым значком,»для предотвращения актов терроризма против правительственных лидеров».

Как очистить кеш на iPhone

0

Очистка кеша на iPhone может быть полезна, если устройство работает медленно, быстро заполняется память или веб-сайты загружаются некорректно.

Кеш — это временные данные, которые хранят браузеры, приложения или системные службы для ускорения работы. Со временем их накопление может замедлить работу устройства. Ниже приведены пошаговые способы очистки кеша на iPhone.

Как очистить кеш на iPhone

1. очистка кеша и данных веб-сайтов в Safari

  • Открыть приложение «Настройки».

  • Прокрутите вниз, найдите раздел «Приложения» и выберите Safari.

  • Нажать «Очистить историю и данные сайтов».

  • Подтвердить действие.

Это удалит историю просмотров, файлы cookie и кэшированные веб-страницы.

2. использование расширенного удаления данных веб-сайтов в Safari

  • В» настройках «перейдите в» приложения» – Safari.

  • Прокрутите вниз и нажмите «Дополнительно».

  • Выбрать «данные сайтов».

  • Проведите влево по отдельным сайтам, чтобы удалить их данные, или нажмите «Удалить все данные сайтов» для полной очистки.

3. очистка кеша в других браузерах

  • Chrome: открыть Chrome, нажать меню с тремя точками, перейти к» История « – »удалить данные просмотра». Выбрать » кэшированные изображения и файлы» и подтвердить.

  • Firefox: открыть Firefox, нажать меню (три линии), выбрать «Настройки» – «Управление данными». Активировать параметр » кэш » и очистить.

  • Edge: открыть Edge, нажать меню, перейти к» Настройки « – » Конфиденциальность « – » Очистить данные просмотра » и подтвердить.

  • Opera: открыть Opera, перейти в» Настройки « – » Очистить данные браузера», выбрать кэшированные файлы и очистить.

  • Brave: открыть Brave, перейти в» Настройки « – » Конфиденциальность«, активировать очистку Кеша и нажать»Очистить данные сейчас».

4. очистка кеша отдельных приложений

Большинство приложений не имеют прямой функции «очистить кеш». Для этого:

  • Открыть «Настройки» – «Общие» — «Хранилище iPhone».

  • Выбрать приложение.

    • Нажмите «выгрузить приложение», чтобы удалить приложение, но сохранить его данные.

    • Нажать «Удалить приложение», чтобы полностью убрать приложение вместе с кешем. После этого ее можно установить снова из App Store.

5. очистка кеша клавиатуры

Клавиатура постепенно запоминает введенные слова и подсказки. Чтобы сбросить эту информацию:

  • Перейти к» Настройки « – » Общие « – » передача или сброс iPhone « – »сброс».

  • Нажать «сбросить словарь клавиатуры» и подтвердить действие.

6. Перезапуск устройства для очистки системного кэша

Перезапуск помогает удалить временные системные файлы небольшого объема.

  • Для моделей с Face ID: нажать и удерживать боковую кнопку вместе с кнопкой громкости, затем провести ползунок выключения, подождать и включить устройство снова.

  • Для моделей с кнопкой «Домой»: нажать и удерживать кнопку питания, пока не появится ползунок.

Полезные советы

  • Используйте раздел «Хранилище iPhone» в настройках, чтобы проверить, какие приложения занимают больше всего места.

  • Выгружать редко используемые программы, чтобы освободить память без потери важных данных.

  • Не использовать сторонние «очистители Кеша» — большинство из них не нужны.

  • Помнить, что очистка кэша может привести к выходу из учетных записей, поэтому следует иметь под рукой логины и пароли.

  • Перезапуск iPhone время от времени для поддержания стабильной работы.

Часто задаваемые вопросы

Что такое кеш и зачем его очищать?
Кэш-это временные данные, которые хранят приложения и браузеры для ускорения работы. Его очистка помогает исправить сбои, освободить память и повысить производительность.

Выйдет ли из учетных записей после очистки кеша?
Да. Удаление кеша или данных веб-сайтов в браузере может привести к выходу из учетных записей и удалению сохраненных настроек.

Как очистить кеш в приложениях, где нет соответствующей функции?
Вы можете выгрузить приложение в настройках, чтобы сохранить документы и данные, или удалить и переустановить его, чтобы полностью очистить кеш.

Очищает ли перезапуск весь кеш?
Перезапуск удаляет только небольшие временные системные файлы. Для полной очистки кеша браузера или приложений вам необходимо выполнить соответствующие действия вручную через настройки.

У ультрабогатых людей проблемы с головой — намекает то, как они используют ИИ

0

Если у человека денег столько, что хватит на тысячу его жизней (для наглядности: если бы вы тратили 5000 долларов ежедневно, вам бы понадобилось 547 лет, чтобы потратить 1 млрд) возможности этого человека становятся почти безграничными. Вам бы хотелось, чтобы ультрабогатые мыслили рационально и использовали свои возможности на пользу всей планеты. Однако проведенное компанией JPMorgan, опросившей 111 клиентов-миллиардеров, показало, что часть богатейших людей планеты под влиянием иллюзий, индуцированных искусственным интеллектом.

Учитывая ошеломляющий энтузиазм инвесторов и волну ажиотажа, которая порождает новых миллиардеров с беспрецедентной скоростью, не удивляет тот факт, что использование искусственного интеллекта широко распространено среди самых богатых слоев. Впечатляющие 79% опрошенных миллиардеров JPMorgan заявили, что они «используют ИИ в своей личной жизни», в то время как 69% заявили, что применяют его в своем бизнесе.

Однако то, как именно они используют эти технологии, вызывает искреннее удивление. Характерный пример — один из миллиардеров с восторгом сообщил, что использует искусственный интеллект для «проектирования чертежа самолета, который он надеется построить».

Принимая во внимание широко задокументированные недостатки ИИ (он построен так, что генерирует бркхню, которая похожа на правду), в том числе сильную склонность придумывать факты на ходу, возникают обоснованные сомнения в том, что генеративный искусственный интеллект способен разработать последовательные и реалистичные планы по созданию самолета, который действительно сможет летать. Стоит напомнить, что речь идет об инструментах, которые пока не способны надежно сказать время и продолжают допускаться масштабных фактических ошибок, которые стоят пользователям дорого .

Другой миллиардер сообщил JPMorgan, что использует ИИ в качестве «игрушки» для «создания сказок перед сном, адаптированных для моего сына». По его словам, эти истории всегда имеют «эмоциональный поворот в конце». В то же время специалисты по развитию детей уже предостерегали родителей от опоры на искусственный интеллект в процессе воспитания.

Таким образом, даже имея в своем распоряжении практически неограниченные финансовые ресурсы, миллиардеры прибегают к использованию чат-бота на основе искусственного интеллекта для создания вторичного, шаблонного контента для своих детей. Возникает закономерный вопрос, действительно ли представители одного процента богатейших людей настолько экономны. Учитывая их доходы, они без проблем могли бы заказать создание полноценных детских книг, специально адаптированных к интересам и предпочтениям своих детей, однако реальность выглядит иначе – миллиардеры используют дешевый ChatGPT для генерирования сказок перед сном.

«Валюта жизни-это время, — сообщил один из миллиардеров в разговоре с JPMorgan. — Это не деньги».

«Как тщательно вы задумываетесь, тратя один доллар, так же тщательно следует думать и над тем, как вы тратите один час», – добавил он.

В отчете также описывается случай, когда «созданный искусственным интеллектом отчет помог избежать расходов на юридические исследования в размере 100 000 долларов». Это утверждение выглядит сомнительным и порождает немало вопросов, особенно с учетом уже известных случаев, когда специалисты использовали искусственный интеллект для создания отчета, а затем выплачивали сотни тысяч долларов штрафа .

В еще более поразительном примере, согласно отчету, одна из семей миллиардеров » работает с командой специалистов по ИИ над разработкой голограмм старших членов семьи для будущих поколений».

К счастью, похоже, что не все опрошенные миллиардеры окончательно потеряли здравый смысл. Некоторые сознательно выбрали » избегать компьютеров и полагаться на ручные вычисления или интуицию», признавая, что искусственный интеллект «иногда не помогает, а наоборот – мешает эффективности».

Один из клиентов JPMorgan пошел еще дальше и назвал общий искусственный интеллект – туманно определенную гипотетическую точку, в которой машина сможет превзойти человека и которую многие считают священным Граалем индустрии ИИ, – «полной и абсолютной пустой тратой времени».

Некоторые из опрошенных также выражают обеспокоенность » траекторией развития искусственного интеллекта, учитывая, сколько людей может потерять работу и к чему это может привести в обществе».

Какая трогательная озабоченность. Особенно со стороны тех, кто уже накопил практически неограниченное личное богатство, но все равно придумывает сногсшибательные схемы, чтобы не платить налоги , которые помогают обществу, о котором миллиардеры вроде бы беспокоятся.

Старый телефон не дал сделать звонок, что стоило владельцу жизни

0

Клиент австралийского оператора TPG Lebara, который пытался осуществить вызов на номер экстренной помощи 000, не смог этого сделать, потому что прошивка его телефона не” понимала » такой номер. Обычно номера экстренных служб 911 или 112. Абонент все же смог сделать вызов с другого телефона, но для его критического состояния это оказалось поздно – он не дождался приезда скорой.

Оператор в заявлении сообщил, что он был проинформирован об инциденте, который произошел 13 ноября в Сиднее, в 17:22 вчера после получения информации от службы скорой помощи Нового Южного Уэльса.

Компания отметила, что на тот момент не фиксировалось ни одного сбоя в ее сети. В то же время предварительные результаты расследования свидетельствуют о том, что клиент пользовался устройством Samsung с программным обеспечением, которое не было совместимо с возможностью совершения вызовов на номер 000 в сети TPG.

В конце октября TPG, Optus и Telstra разослали предупреждения о некоторых устаревших моделях устройств. Согласно действующим правилам, абоненты, которые не обновят программное обеспечение своих телефонов в течение периода от 28 до 35 дней, будут отключены от сети.

Служба скорой помощи Нового Южного Уэльса поздно вечером во вторник подтвердила, что с ней в конечном итоге связались через альтернативное телефонное соединение после первой неудачной попытки звонка, и ответ был немедленно.

Эксперт по связи Мелисса Макинтош заявила, что федеральное правительство должно потребовать от каждой телекоммуникационной компании, у которой есть кллиенты с аналогичными устройствами, убедиться, что эти люди информированы и переведены на новые устройства еще до того, как старые модели будут отключены от сети.

По оценкам, около 50 000 таких устаревших устройств Samsung будут заблокированы для подключения к мобильным сетям после того, как Telstra и Optus сообщили в прошлом месяце, что эти старые модели не могут подключиться к сети другого оператора связи в случае недоступности их собственных сетей, и пользователю необходимо позвонить по номеру 000.

В соответствии с правилами, регулирующими функционирование номера 000, устройства, которые при определенных обстоятельствах не могут обеспечить соединение с экстренными службами, должны быть отключены от мобильных сетей. Операторы уже информируют клиентов о необходимости обновления устройств, однако полный предусмотренный период предупреждения перед отключением еще не завершился.

Перечень моделей устройств, которых это касается:

Galaxy A7 2017
Galaxy A5 2017
Galaxy J1 2016
Samsung Galaxy J3 2016
Galaxy J5 2017
Galaxy Note 5
Галактика S6
Galaxy S6 Edge
Galaxy S6 Edge+
Galaxy S7
Galaxy S7 Edge

Новые устройства Samsung в некоторых случаях могут нуждаться в обновлении программного обеспечения для дальнейшей работы. Компания Samsung опубликовала перечень таких моделей на своем вебсайте.

Эта ситуация стала продолжением серии смертельных случаев во время сбоя в работе номера 000 в Сети Optus в сентябре – тогда не смогли позвонить в экстренные службы три семьи и среди жертв – восьминедельный младенец. Независимое расследование инцидента, инициированное Optus, должно быть завершено к концу 2025 года. Австралийское управление связи и средств массовой информации также объявило о начале собственного расследования.

Напомним, Австралия первой в мире выключила и сети 2G, и 3G. В то же время это выявило огромную проблему: мобильные сети 4G и 5G неспособны обеспечить надежные голосовые вызовы и проблемы технологии VoLTE, на которую они полагаются.

Google сообщает, что вынуждена удваивать серверные мощности каждые шесть месяцев, чтобы удовлетворить спрос на искусственный интеллект

0

Пока разговоры о» пузыре » искусственного интеллекта заполняют информационное пространство, сопровождаясь опасениями чрезмерных инвестиций, которые в любой момент могут обвалиться, на практике формируется противоположная картина: такие компании, как Google и OpenAI, едва успевают строить инфраструктуру, достаточную для обеспечения собственных потребностей в сфере искусственного интеллекта.

Во время общекорпоративной встречи в начале этого месяца руководитель подразделения инфраструктуры искусственного интеллекта Google Амин Вахдат сообщил сотрудникам, что компания должна удваивать свои вычислительные мощности каждые шесть месяцев, чтобы соответствовать растущему спросу на услуги с искусственным интеллектом, о чем информирует CNBC. Вахдат, занимающий должность вице-президента Google Cloud, продемонстрировал слайды, на которых отмечалось, что компании необходимо масштабировать свои возможности «в следующие 4-5 лет в 1000 раз».

Хотя сам по себе тысячекратный рост вычислительных мощностей выглядит крайне амбициозно, Вахдат обратил внимание на ключевые ограничения: Google должен обеспечить это увеличение возможностей, вычислительных ресурсов и сетевого хранения данных «фактически за ту же стоимость и, что более важно, при том же уровне энергопотребления». По его словам, «это будет непросто, но благодаря сотрудничеству и совместному проектированию результат будет достигнут».

Остается не до конца понятным, какая часть упомянутого «спроса» отражает органический интерес пользователей к возможностям искусственного интеллекта, а какая — является следствием интеграции AI-функций в уже имеющиеся сервисы компании, такие как Search, Gmail и Workspace. Однако независимо от того, используются ли эти функции добровольно или встраиваются в привычные продукты, Google является не единственной технологической компанией, которая сейчас не успевает за стремительным ростом базы пользователей AI-сервисов.

Крупные технологические корпорации должны участвовать в реальных гонках по созданию новых центров обработки данных. Конкурент Google — компания OpenAI-планирует возвести шесть масштабных дата-центров на территории США в рамках совместного проекта Stargate с SoftBank и Oracle, инвестировав более 400 миллиардов долларов в течение следующих трех лет для достижения почти 7 гигаватт мощности. Компания сталкивается с аналогичными ограничениями при обслуживании своих 800 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT. Даже платные подписчики регулярно достигают лимитов использования таких функций, как синтез видео и модели имитации рассуждения.

«Конкуренция в сфере AI-инфраструктуры является самой критичной и в то же время самой дорогой частью этой гонки», — отметил Вахдат во время встречи, согласно просмотренным CNBC материалам презентации. Руководитель направления инфраструктуры пояснил, что вызовы для Google не сводятся к простому превышению расходов конкурентов. » Мы потратим много«, — сказал он, добавив, что настоящая цель состоит в том, чтобы создать инфраструктуру, которая будет»более надежной, продуктивной и масштабируемой, чем что-либо еще на рынке».

Одним из ключевых узких мест в удовлетворении спроса на искусственный интеллект стала ограниченная способность Nvidia производить достаточное количество графических процессоров, которые ускоряют вычисления, связанные с ИИ. Всего несколько дней назад во время квартального отчета о прибылях и убытках Nvidia сообщила, что ее чипы AI «распроданы» в попытке догнать спрос, который за один квартал увеличил выручку центра обработки данных компании на 10 миллиардов долларов.

Нехватка чипов и другие ограничения инфраструктуры напрямую влияют на способность Google развертывать новые функции ИИ. Во время той же встречи 6 ноября генеральный директор Google Сундар Пичаи привел пример Veo — инструмента для генерации видео, который получил обновление в прошлом месяце. «Когда Veo вышел, это было действительно захватывающе», — отметил Пичаи. «Если бы мы могли предоставить его большему количеству людей в приложении Gemini, мы, вероятно, получили бы больше пользователей, но не смогли бы этого сделать из-за ограничений со стороны вычислительных ресурсов».

Во время той же встречи презентация Вахдата описала, как именно Google планирует достичь своих масштабных целей без простого «заливания проблемы деньгами». Компания намерена опираться на три ключевые стратегии: строительство физической инфраструктуры, разработку более эффективных моделей искусственного интеллекта и создание собственных специализированных кремниевых чипов.

Использование собственных чипов позволяет Google не полностью полагаться на оборудование Nvidia для разработки своих возможностей ИИ. Так, в начале этого месяца компания объявила об общей доступности своего тензорного процессора седьмого поколения TPU под названием Ironwood. Согласно заявлению Google, он «почти в 30 раз более энергоэффективен», чем первая версия Cloud TPU, выпущенная в 2018 году.

Учитывая широкое признание потенциального «пузыря» в индустрии искусственного интеллекта, включая пространные комментарии Пичаи в недавнем интервью BBC, агрессивные планы по расширению сети дата-центров отражают расчет Google на то, что риск недоинвестирования выше риска формирования избыточных мощностей. В то же время это остается ставкой, которая может оказаться чрезвычайно дорогой, если спрос не продолжит расти в соответствии с ожиданиями.

Во время упомянутой встречи Пичаи сообщил сотрудникам, что 2026 год будет «интенсивным», учитывая как конкуренцию в сфере искусственного интеллекта, так и давление, связанное с необходимостью удовлетворять спрос на облачные и вычислительные ресурсы. Он также напрямую отреагировал на опасения сотрудников по поводу вероятного пузыря ИИ, признав, что эта тема «определенно присутствует в общественном дискурсе».

IBM выпустила ИИ, который запустит даже ваша бабушка и который работает офлайн

0

IBM запустила модель искусственного интеллекта Granite 4.0 Nano AI, которая решает две ключевые проблемы ИИ. Она запускается в один клик, не требуя каких-либо знаний, и работает полностью офлайн. Это позволяет получить постоянно доступный бесплатный частный ИИ даже далеким от технологий людям.

Модели Granite 4.0 Nano представляют собой инструменты искусственного интеллекта, которые запускаются локально непосредственно в веб браузере. Четыре новые модели, параметризация которых варьируется от 350 миллионов до 1,5 миллиарда параметров, имеют настолько компактный размер, что могут работают прямо в браузере без необходимости в сервере, подписке или подключении к интернету. Поскольку такие чат-боты работают локально и офлайн, каждый разговор остается конфиденциальным, а все данные хранятся исключительно на устройстве пользователя.

Популярные чат-боты на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, а также другие искусственные интеллекты, размещаются в огромных дата-центрах и требуют наличия стабильного подключения к интернету. Вспомните недавний сбой сервиса Cloudflare-он сделал невозможным доступ к ChatGPT. Кроме того, этот искусственный интеллект делает разговоры пользователей доступными для третьих лиц.

Вместо этого использование сжатых моделей искусственного интеллекта IBM прямо в веб-браузере просто и доступно. Для работы с моделями Granite 4.0 Nano достаточно иметь ноутбук или настольный компьютер с не менее 8 ГБ оперативной памяти и браузер с поддержкой технологии WebGPU (это свежие версии браузеров, например Chrome или Edge).

IBM представила модели Granite 4.0 Nano в различных размерах и архитектурных вариантах, в том числе Granite-4.0-H-3B, имеющий 3 миллиарда параметров, Granite-4.0-H-1B, имеющий 1,5 миллиарда параметров, Granite-4.0-H-350m с 350 миллионами параметров. Количество параметров напрямую влияет на» разумность » ИИ. Все эти модели используют гибридную архитектуру Mamba и Transformer, которая, по утверждению IBM, снижает требования к памяти без потери производительности.

Для более сложных задач рассуждения и более точных ответов можно использовать более крупную модель с 1,5 или 3 миллиарда параметров, однако в таком случае понадобится отдельная видеокарта с дополнительной видеопамятью объемом не менее 6-8 ГБ.

Для использования Granite 4.0 Nano нужно перейти на созданную энтузиастом страницу https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/Granite-4.0-Nano-WebGPU и скачать выбранную модель. Самая маленькая модель требует около 800 МБ, самая большая – 2,3 ГБ. После загрузки модель функционирует полностью автономно.

Відеопрогравач

00:00
00:34

Хотя модели IBM nano имеют небольшой размер, компания утверждает, что их производительность превышает ожидания для такого класса решений.

Однако, хотя модель Granite Nano от IBM является конкурентной среди решений с похожим числом параметров и способна справиться с базовыми и прямолинейными задачами, однако она не может полностью заменить или на равных конкурировать с крупными языковыми моделями, такими как GPT-4 или Claude, которые работают в дата-центрах. Ответы меньших моделей, как правило, короче и менее глубоки с точки зрения рассуждений, чем с более крупными системами. Кроме того, компактные модели хуже справляются с большими входными данными и не имеют возможности выполнять поиск в интернете или получать доступ к информации за пределами данных, на которых они были обучены.

Сжатые модели искусственного интеллекта IBM могут быть полезны в тех случаях, когда требуется настроенный инструмент для конкретных задач. Они могут применяться для написания электронных писем, обобщения документов и выполнения других типичных задач, но для более сложного рассуждения целесообразнее рассматривать использование полноценных платных больших языковых моделей.

Сложности использования локального ИИ

Локальный искусственный интеллект существует уже давно, но его реальная доступность для обычного пользователя всегда была небольшой. Формально запустить модель на собственном компьютере можно, но на практике это почти всегда превращается в технический квест с бесконечными программными зависимостями, библиотеками, драйверами, конфликтами версий и командной строкой. Требуются знания Python, принципы работы нейронных сетей, понимание того, что такое CUDA, VRAM, токены и квантизация. Отдельная проблема-поддержка и стабильность. Обновление операционной системы, браузера или драйверов видеокарты способно мгновенно взломать работоспособную конфигурацию. Пользователь вынужден часами искать решения на форумах, переустанавливать библиотеки или «танцевать» с параметрами запуска.

Даже после успешной установки модели пользователь сталкивается с аппаратными ограничениями. Большинству современных языковых моделей требуется не менее 12-16 ГБ оперативной памяти и мощная видеокарта, которая стоит около тысячи долларов. Без топовой дискретной видеокарты локальный ИИ предоставляет ответы неприемлемо медленно-обработка даже простого запроса может длиться минутами. В случае ноутбуков или офисных компьютеров запуск локального ИИ в целом кажется фантастической идеей. Именно из-за этого локальный ИИ по-прежнему является развлечением для энтузиастов со сверхмощными компьютерами, а не реальным решением для широкой аудитории.

ChatGPT разрушает браки: люди используют ИИ, чтобы атаковать друг друга

0

Мужчина и женщина, прожившие вместе почти 15 лет, дошли до критической точки. И во время очередной ссоры получили мучительное сообщение. «Наш сын услышал, как мы ссорились, — рассказал мужчина. — Ему 10 лет, и он отправил нам сообщение со своего телефона: “пожалуйста, не расставайтесь”.

То, что сделала его жена дальше, по словам мужа, поразило его. «Она взяла это сообщение и попросила ChatGPT ответить, — вспомнил он. — Это была ее немедленная реакция на беспокойство нашего десятилетнего сына в той ситуации».

Сейчас пара разводится. Как признал мужчина, их брак был несовершенен, как и большинство браков. Однако им удавалось преодолевать трудности, и еще несколько месяцев назад он считал их отношения стабильными.

«Мы были вместе чуть менее 15 лет. Двое детей, — пояснил он. — У нас были подъемы и спады, как в любых отношениях, и в 2023 году мы почти расстались. Но в конце концов помирились, и, как я думал, у меня было два очень хороших года. Очень близкие годы».

«А потом, — вздохнул он, — все с ChatGPT произошло».

Летом ссоры, которые они уже давно вместе решили, внезапно-и с большой силой — вернулись. Впоследствии мужчина понял, что жена начала использовать чат-бот от OpenAI, чтобы анализировать его и их брак, ведя «долгие, затяжные разговоры» в мессенджере и с помощью голосового режима.

«Что происходило, и чего я тогда не осознавал: она поднимала все те вещи, над которыми мы уже работали, и отдавала их ChatGPT», — сказал он.

Жена использовала технологию как конфидента, дневник и терапевта одновременно. В результате, по словам мужчины, это превратилось в замкнутый «круг обратной связи», где он постоянно выступал лишь в роли преступника.

«Я видел, как ответы ChatGPT наслаиваются, — сказал он, — а [жена] реагирует на то, что ChatGPT ей возвращает, и дальше, дальше, дальше все закручивается».

«Это не объективный анализ, — добавил он. — Это лишь повторение того, что она в него вкладывает».

Их брак распался очень быстро — всего за четыре недели. Мужчина обвиняет ChatGPT.

«Моя семья разваливается, — сказал он, — и я твердо верю, что именно это явление является главной причиной».

По материалам: футуризм

Квантовый компьютер? Лучше взять компьютер 1981 года, абакус и собаку

0

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) с 2016 года продвигает разработку криптографических алгоритмов, устойчивых к квантовым компьютерам. Тем не менее, Питер Гутманн, профессор компьютерных наук в Университете Окленда (Новая Зеландия), считает это бессмыслицей для читателей — и прямо заявил об этом в своей презентации под названием «Почему квантовый криптоанализ — бред» .

Ожидается, что мощный квантовый компьютер сможет сломать основу лснов современного мира-криптографию. Этот день уже называют катастрофой Q-Day . Многие общедоступные криптосистемы, используемые сегодня, пострадают, говорится в обзоре NIST по постквантовой криптографии (PQC).

Аргумент Гутманна против такой паники прост: до сих пор квантовые компьютеры, которые он считает скорее «физическими экспериментами», чем перспективными продуктами, не смогли без мошенничества разложить на множители ни одного числа, большего 21.

Квантовые вычисления и PQC чрезвычайно сложны. Но сам процесс взлома RSA-шифрования-довольно прямолинейный. Имея модуль n из открытого ключа, нужно найти два простых числа p и q, такие что n = p ? q.

Если n = 21, то p = 3, q = 7 — простая 5-битная реализация RSA. Но если n имеет 1024 или 2048 бит, поиск p и q требует колоссальных вычислительных ресурсов. Именно эта потребность в колоссальных вычислительных ресурсах делает взлом криптографии фактически невозможным на кремниевых процессорах-они не предоставляют нужной вычислительной мощности.

Беспокойство NIST — и не только — заключается в том, что когда-нибудь квантовый компьютер сможет запускать алгоритм Шора , который значительно ускоряет разложение больших чисел на простые множители. В таком случае данные, защищенные слишком простыми ключами, окажутся под угрозой. Чтобы избежать этого гипотетического риска, NIST координирует разработку» квантифицированных » алгоритмов: HQC, CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium, Sphincs+, FALCON — вместо RSA.

NIST отмечает, что некоторые инженеры предполагают появление таких методов взлома в течение 20 лет. Поскольку именно столько времени ушло на внедрение инфраструктуры открытых ключей, NIST считает, что пора готовиться.

Однако, если смотреть на текущее состояние квантовых вычислений, потребность в новых алгоритмах выглядит не такой уж и насущной. В статье Гутманн и соавтор Стефан Нойхаус, преподаватель информатики из Германии, утверждают, что возможности современных квантовых компьютеров можно воспроизвести с помощью домашнего 8-битного компьютера VIC-20 (1981 года), абакуса и собаки.

«PQC-это не математика и не инженерия, это гадание: “придет большая машина, и она уничтожит всю существующую криптографию. Будет Голод, Чума, Война и долгий неурожай”»

В статье упоминается, что IBM еще в 2001 году реализовала алгоритм Шора на 7-кубитном квантовом компьютере, разложив число 15. спустя 10 лет удалось разложить 21. в 2019 году IBM пыталась разложить 35, но результат был удачным лишь в 14% случаев из-за многочисленных ошибок кубитов.

Исследователи из Шанхайского университета заявили, что использовали квантовый компьютер D-Wave для разложения 2048-битного числа RSA.

Но, по словам гутманна и Нойгауса, выбранные простые числа были слишком близки друг к другу, что значительно упрощает задачу.

Как и фокусник, подготовивший колоду заранее, авторы объясняют: «факторизация в» квантовом стиле»-это фокусы с числами, подобранными так, чтобы их легко было разложить экспериментом по физике или VIC-20, абакусом и собакой».

«Поскольку n = p ? q, квадратный корень из n дает значения p и q с точностью до одного или двух битов, если p и q близки. Именно поэтому стандарты RSA, такие как FIPS 186, требуют, чтобы p и q различались как минимум на 100 бит (т. е. на 2^100 или 1,3 ? 10^30, что называется “нониллион”) — чтобы нельзя было приблизительно угадать их через корень», — объясняет Гутманн.

Аналогия с миром ИИ: хвастаться высокими результатами в бенчмарках, используя ИИ, который тренировался именно на этих тестах.

Тревор Лантинг, технический директор D-Wave, прокомментировал: «это исследование не является прорывом. Это исследование предыдущих попыток использования квантового отжига (annealing) для разложения малых чисел. Чтобы взломать современное шифрование, нужны квантовые процессоры на много порядков масштабнее. Угрозы для криптографии не будет еще много лет. К тому же уже существуют квантостойкие алгоритмы. D-Wave не специализируется на криптографии, но наша технология используется для обнаружения угроз и атак».

Несмотря на громкие заявления о» квантовом превосходстве » от Google, сомнительный прорыв Microsoft с фермионами Майораны, аргументы профессора Даниэля Бернштейна из Университета Иллинойса, что квантовые компьютеры не следует списывать со счетов, и мнение Скотта Ааронсона из Техасского университета, что квантовые вычисления «почти готовы к прорыву», Гутманн остается скептиком: никто в ближайшее время не будет взламывать коды с помощью»экспериментов по физике».

Гутманн уточняет, когда именно он понял, что квантовый криптоанализ-это миф.

«Какого — то конкретного мгновения не было, — ответил он, — но со временем стало все очевиднее: никакого реального (не мошеннического) прорыва не появилось. Это так же реально, как термоядерное электричество , которое будет настолько дешевым, что его не придется считать».

«Я эмпирический гностик. С обычной криптографией все четко: есть математика, инженерия, вычислительные ресурсы — и можно провести линию на графике: вот когда будет опасно. А PQC — это не наука. Это гадание».

«В презентации мы провели линию через две существующие точки PQC-и получили, что уровень криптоанализа, как у современных компьютеров, квантовые достигнут где-то через 2000 лет. И даже эти точки-это фокусы, а не реальные результаты алгоритма Шора для нахождения неизвестных p и q. Поэтому мы в статье предлагаем критерии оценки таких заявлений, которые должны защищать от мошенничества».

«На самом деле у нас ноль достоверных точек данных. Это довольно веское доказательство, что криптоанализ на базе физических экспериментов никуда не ведет».

Гутманн добавляет: У нас столько же данных и о путешествиях быстрее света, и о телепортации, как в Star Trek , и о других мечтах техноутопистов.

Когда его спросили, распространяется ли его скептицизм по поводу PQC на квантовые компьютеры в целом, Гутманн ответил, что лучше всего это сформулировал Австралийский институт стратегической политики (ASPI).

Когда его спросили, что следует делать специалистам по кибербезопасности в связи с переходом в PQC, он ответил:

«Ничего. На самом деле, мы теряем больше. Сегодня существует многомиллиардная индустрия киберпреступности, которая построена на том факте, что шифрование не выполняет свою защитную функцию. И вместо того, чтобы исправить это, мы тратим колоссальные ресурсы на внедрение новых алгоритмов, которые не лучше, а только неудобнее. Неудивительно, что их игнорировали десятилетиями — они не практичны. Переход на PQC-это просто отвлечение от реальной, сложной задачи».

По материалам: The Register

Как быстро восстановить Windows 11 после сбоя загрузки

0

Печально известный синий экран смерти (BSOD) – не такая уж редкость на компьютерах с Windows. В большинстве случаев достаточно просто перезапустить систему, однако иногда для исправления проблемы требуется профессиональная помощь. Чтобы упростить этот процесс, Microsoft представила новую функцию под названием Quick Machine Recovery-инструмент, который позволяет быстро восстановить работу компьютера с Windows 11, если он не смог корректно загрузиться.

Что такое функция быстрого восстановления машины

Напомним инцидент с CrowdStrike, произошедший в прошлом году. Компания CrowdStrike, занимающаяся кибербезопасностью, выпустила обновление для своего программного обеспечения Falcon EDR. К сожалению, в этом обновлении был баг, который привел к появлению синего экрана смерти в системах Windows. В результате пострадали авиакомпании, банки, медицинские учреждения и другие организации, которые использовали Windows. Из-за этого задерживались рейсы, сбоили платежные системы, отменялись врачебные приемы, а совокупные убытки составляли миллиарды долларов.

Чтобы подобное не повторилось, Microsoft во время конференции Ignite 2024 представила инициативу Windows Resiliency Initiative, частью которой и является функция Quick Machine Recovery (QMR).

Если компьютер не может загрузиться три раза подряд, Windows автоматически переходит в среду Windows Recovery Environment (WinRE). Далее запускается функция Startup Repair, которая пытается определить и исправить ошибку. Основной недостаток Startup Repair заключается в том, что она способна устранять только известные проблемы. Если же возникает новый сбой, подобный инциденту CrowdStrike, эта функция не будет иметь решения. Как следствие, система не сможет загрузиться, и специалистам по IT придется вручную тратить часы на восстановление. В таких случаях новая функция QMR станет настоящим спасением.

В отличие от Startup Repair, Quick Machine Recovery подключается к серверам Microsoft через интернет, чтобы определить и исправить ошибку, вызвавшую сбой загрузки. Если бы такая функция существовала во время инцидента с CrowdStrike, затронутые системы могли бы автоматически загрузить исправление с серверов Microsoft и возобновить работу через несколько минут.

Как использовать функцию быстрого восстановления машины

Функция Quick Machine Recovery доступна на всех устройствах, где установлено обновление Windows 11 24h2 KB5062660 или новее. В версии Windows Home она активирована по умолчанию. Пользователи и администраторы Windows Pro могут включать, выключать и настраивать эту функцию самостоятельно в соответствии со своими потребностями.

Для доступа к ней нужно открыть Настройки > Восстановление (Recovery) и выбрать Quick Machine Recovery. В этом разделе есть переключатель для активации или деактивации функции, а также выпадающее меню, где можно задать интервал проверки наличия исправления – по умолчанию он составляет 30 минут.

Создать ситуацию, когда Windows трижды подряд не загружается, довольно сложно, поэтому существует тестовый режим, который позволяет проверить работу функции (не рекомендуется делать это без надобности).

Чтобы запустить тестовый режим, нужно открыть командную строку (Command Prompt) от имени администратора и выполнить последовательно следующие команды:

reagentc.exe /SetRecoveryTestmode
reagentc.exe /BootToRe

После этого вам нужно закрыть окно командной строки и перезагрузить компьютер. Вместо обычной загрузки Windows система запустит среду WinRE, попытается подключиться к интернету через кабель Ethernet или, если это невозможно, через предварительно настроенное соединение Wi-Fi.

Затем диагностические данные компьютера отправляются в Microsoft, где анализируются. Если проблема известна и на серверах есть исправление, система автоматически загрузит и установит его. Если исправление отсутствует, компьютер останется в среде WinRE и повторно проверит наличие решения через указанный интервал (по умолчанию 30 минут). Если ждать нет желания, можно нажать клавишу Enter, чтобы открыть окно Advanced Options и выполнить другие действия – например, удалить обновление или восстановить систему.

Если Quick Machine Recovery сможет устранить ошибку, компьютер запустится в нормальном режиме. Если же после установки исправления проблема останется, система снова перейдет в WinRE, и процесс повторится.

Посмотреть, какое именно исправление было применено, можно в разделе «Настройки» > «Центр обновления Windows» > «история обновлений» («история обновления»).

После завершения тестирования нужно выйти из тестового режима, иначе компьютер будет постоянно загружаться в среду WinRE. Для этого снова открывается Командная строка от имени администратора и вводится команда:

reagentc.exe /Disable

После этого необходимо выполнить еще одну команду, чтобы повторно активировать WinRE и обеспечить возможность использования функции Quick Machine Recovery в случае реальной необходимости:

reagentc.exe /Enable

Является ли Quick Machine Recovery абсолютно надежной?

Функция Quick Machine Recovery определенно более совершенна, чем Startup Repair, однако она не лишена ограничений.

Самый серьезный недостаток заключается в зависимости от интернет-соединения. Если сбой происходит на компьютере без доступа к сети, функция становится совершенно бесполезной. Кроме того, она помогает преимущественно при масштабных сбоях системного уровня. Если же проблема вызвана локальными изменениями в конфигурации пользователя, QMR вряд ли будет эффективной.

На момент написания эта функция совместима только с проводными сетями и Wi-Fi с шифрованием WPA/WPA2. Если компьютер подключен к сети WPA2-Enterprise, воспользоваться QMR невозможно. Поскольку эта функция предназначена для глобальных сбоев, вполне вероятно, что Microsoft добавит поддержку WPA2-Enterprise в будущем.

Последнее ограничение заключается в том, что для полной конфигурации Quick Machine Recovery требуется служба Microsoft Intune, которая не используется в большинстве домашних или обычных корпоративных сред.

Эффективно ли жидкостное охлаждение в смартфонах? iPhone оснастили жидкостным охлаждением, чтобы проверить результат

0

Незаметно формируется тенденция: смартфоны постепенно превращаются в настольные компьютеры. Этот процесс продолжается уже более десяти лет, начиная с аппаратных экспериментов вроде ноутбучного корпуса со встроенным смартфоном (Motorola ATRIX 4G Laptop Dock). Издание Wired тогда прогнозировало:”менее чем за два года смартфон может стать вашим единственным компьютером» . Производители же решили действовать иначе — вместо массовой интеграции смартфона с ноутбуком сделали такие док-станции дорогими аксессуарами, чтобы заработать больше.

Впрочем, эволюция смартфонов в направлении персонального компьютера продолжилась благодаря программным решениям . Теперь пользователь может подключить клавиатуру, мышь и монитор непосредственно к телефону и получить полноценный рабочий стол. С появлением USB-C возможности такого подключения значительно расширились. Самым известным примером стала технология Samsung DeX, хотя существуют и подобные решения – Motorola Ready For, Huawei Desktop Mode, Android Native Desktop.

Кроме того, мобильные операционные системы постепенно приобретают черты десктопных. Google уже официально объявил о планах по продвижению Android в качестве платформы для ноутбуков на процессорах Qualcomm. iPad, который базируется на iOS, ныне практически стал MacBook, а поговаривают, что Apple может объединить iOS и macOS в одну систему.

Однако остается главная аппаратная проблема: у смартфонов очень слабое охлаждение. Это фактически делает невозможным превращение их в полноценную альтернативу компьютеру. Некоторые считают, что наличие паровых камер решает проблему, но это не так. Такие камеры лишь распределяют тепло к корпусу смартфона, который обычно изготовлен из стекла или пластика – материалов с низкой теплопроводностью. Если же устройство помещено в защитный чехол, эффективность охлаждения снижается в несколько раз.

В последние годы появилось несколько моделей смартфонов с воздушным охлаждением, то есть со встроенным вентилятором. Некоторые модели даже поддерживают внешние вентиляторы.

Основная проблема заключается в том, что воздушное охлаждение требует большой площади теплообмена. В жидкостном охлаждении эта проблема решается иначе: тепло можно отводить в любую часть корпуса, а горячая жидкость транспортируется по каналам.

Недавно произошло то, что назвали прорывом в сфере охлаждения смартфонов – был представлен первый смартфон с полноценной жидкостной системой охлаждения. Модель RedMagic 11 Pro Plus имеет настоящую жидкость , каналы для ее циркуляции и насос. Но является ли это настоящим технологическим прорывом или просто маркетинговым трюком? Действительно ли система охлаждает или это просто декоративная анимация? И стоит ли устанавливать такое охлаждение в iPhone? Ниже приведены результаты проверки.

Почему повышение производительности процессоров сегодня означает больше тепла

Технология кремниевых процессоров, используемых практически во всех современных устройствах, почти исчерпала свой потенциал. Для потребителя это означает, что увеличить производительность без повышения энергопотребления становится все труднее.

С физической точки зрения любой процессор является, по сути, нагревателем. Да, очень сложным и высокотехнологичным, но все же нагревателем. Процессор преобразует электричество непосредственно в тепло, поэтому параметр TDP (тепловыделение) имеет прямую корреляцию с производительностью в одной архитектуре.

Apple недавно продемонстрировала это на практике со своими процессорами M4 и M5. Как показал канал Space Design Warehouse, MacBook M5 Pro в среднем на 30% быстрее MacBook M4 Pro, но при одинаковой нагрузке потребляет примерно в 1,5 раза больше энергии.

processor power consumption

Процессоры смартфонов также демонстрируют ту же взаимосвязь между TDP и производительностью. Тест эффективности питания, проведенный Geekerwan в 2022 году, показал, что флагманский чип Snapdragon 8 Gen 1 (2021) уступает Snapdragon 865 (2019). При таком же потреблении энергии он демонстрирует более низкую производительность и сравняется только с Snapdragon 855 (2018). Чтобы достичь конкурентных показателей, Snapdragon 8 Gen 1 увеличил энергопотребление почти вдвое – до 11 ватт.

processor power consumption

Процессоры iPhone также повышают производительность за счет увеличения энергопотребления. Например, средняя мощность в предыдущих моделях составляла 6-7 ватт , в то время как Apple A14 потребляет почти 10 ватт.

processor power consumption

Для понимания: средняя емкость батареи смартфона составляет примерно 18 ватт-часов. Итак, если процессор Apple A14 или Snapdragon 8 Gen 1 будет работать на максимальных 10 ваттах, батарея разрядится менее чем за два часа. Однако на практике этого не происходит, поскольку ч ерез слабое охлаждение процессоры быстро перегреваются и начинают снижать производительность на 30-50%, уменьшая энергопотребление .

В некоторых случаях процессоры нагреваются настолько, что становятся опасными. Например, Snapdragon 810 перегревался настолько сильно, что в Японии владельцам Sony Xperia Z4, Sharp Aquos Zeta SH-03g и Fujitsu Arrows F-04g выдавали предупреждения, как избежать ожогов. А в моделях вроде Xiaomi Poco X3 Pro от перегрева со временем разрушались паяные соединения, превращая телефон в неработающее устройство.

Как реализовано охлаждение в RedMagic 11 Pro Plus

Маркетинговые материалы RedMagic 11 Pro Plus обещают невиданное: жидкий металл, паровая камера, фторированная жидкость, вентилятор со скоростью 24 000 оборотов в минуту. И вишенка на торте-возврат 3,5 мм аудиоразъема, который другие производители считают “слишком громоздким для корпуса”.

К счастью, смартфон быстро попал в руки Kingmi Mobile, и стало возможным проверить эффективность этой системы охлаждения на практике.

На видео видна синяя жидкость с белыми пузырьками воздуха внутри. В характеристиках указано” фторированная жидкость “ – вероятно, речь идет о метилперфторопропиловом эфире (”сухой воде»), который не проводит электричество и безопасен для электроники. Синий краситель, вероятно, добавлен только для эффектного вида.

Наклейка скрывает большую часть системы, оставляя только небольшую область видимой. Без нее устройство выглядит даже лучше.

смартфон с жидкостным охлаждением

Система жидкостного охлаждения представляет собой отдельный автономный модуль, содержащий жидкость и насос в левом нижнем углу.

смартфон с жидкостным охлаждением

Насос работает на пьезоэлектрическом принципе: Кремниевая пластина деформируется под действием напряжения, создавая эффект микрошприца. Для его работы требуется более 70 вольт. Для сравнения: аккумулятор смартфона имеет напряжение 3,7 или 7,4 вольта, подсветка экрана – 15-30 вольт, а розетка в США или Канаде – 110 вольт.

смартфон с жидкостным охлаждением

Контактная площадь системы с воздухом минимальна, а сама она расположена поверх аккумулятора, под пластиковой пленкой и стеклянной крышкой – все эти элементы являются теплоизоляторами. Следовательно, влияние на охлаждение минимально. Это скорее декоративный элемент с технологичным видом, а не функциональная система охлаждения.

Установка жидкостного охлаждения на iPhone для проверки эффективности

Конструкция охлаждающего модуля позволяет установить его почти на любой смартфон. Это было протестировано на моделях iPhone 17 Pro Max и iPhone XR.

Первое устройство (оранжевый iPhone) показало результат 2 456 000 баллов в тесте Antutu без модуля и 2 652 000 после его установки – прирост менее 8%. Второй (белый iPhone) продемонстрировал еще меньшую разницу: 645 368 против 641 581 балла. Для сравнения, RedMagic 11 Pro Plus показал 4 144 000 баллов с жидкостным охлаждением и 4 124 000 без него.

Несколько выводов перед завершением

Первый массовый смартфон с жидкостным охлаждением оказался скорее маркетинговым, чем технологическим прорывом.

Подвижная жидкость на задней панели выглядит интереснее, чем другие декоративные решения – например, мигающие элементы Nothing Phone или задний OLED-дисплей Xiaomi 17 Pro.

Дизайнерам RedMagic стоило сохранить идею с цветной жидкостью и белыми пузырьками воздуха, но честно отметить: это сделано исключительно для эстетического эффекта, а не для реального охлаждения устройства.

За маиеріалами: https://eb43.github.io/articles/liquid-cooling-smartphone-efficacy.html