У центрі Сан-Франциско, за металевими дверима із символом “?”, стартап Physical Intelligence (PI) працює над революційними технологіями, які можуть змінити сферу робототехніки. За допомогою інвестицій від таких великих гравців, як OpenAI і Джефф Безос, PI залучила $400 мільйонів і отримала оцінку в понад $2 мільярди. Мета компанії — надати роботам глибокі можливості розуміння та обробки фізичного світу, що стане наступним проривом у штучному інтелекті.
Команда Physical Intelligence на чолі з генеральним директором Каролом Гаусманом прагне розробити роботів, здатних виконувати складні завдання завдяки адаптивній моделі ШІ. “Якщо людині потрібен лише невеликий час для навчання роботи з новим інструментом, ми прагнемо до того, щоб роботи могли вчитися так само легко”, — зазначає Гаусман. Для цього стартап збирає та обробляє величезні обсяги даних про рухи та взаємодії роботів у реальних умовах, що дозволить створити універсальну модель фізичного інтелекту.
Стартап вже демонструє значні успіхи у роботі над задачами, які раніше були надто складними для роботів. Наприклад, робот PI може розпізнати розлитий напій на столі, прибрати бруд та витерти поверхню, діючи без жодного ручного програмування. У співпраці з провідними експертами, як-от професор Стенфордського університету Челсі Фінн та професор Каліфорнійського університету в Берклі Сергій Левін, PI досліджує методи, що дозволяють роботам на основі ШІ розуміти складні фізичні сценарії.
Команда розробників черпає натхнення з досягнень великих мовних моделей (LLMs), таких як ChatGPT, які здатні формулювати логічні плани та рішення на основі текстової інформації. У ранніх дослідах, виконаних у штаб-квартирі Google у Каліфорнії, інженери PI підключили мовну модель до роботів, дозволивши їм вирішувати відкриті завдання, наприклад, знаходити та прибирати розлитий напій або розрізняти об’єкти на основі зображень і тексту. У одному з експериментів робот здатен був знайти зображення певної знаменитості серед кількох фото та передати їй предмет, що вражає своїми можливостями для ШІ в реальному світі.
Щоб забезпечити інноваційний розвиток, Physical Intelligence прагне об’єднати зусилля з іншими компаніями, які вже використовують роботів на виробництві та в складських приміщеннях. Це допоможе PI зібрати величезну кількість даних для навчання своїх алгоритмів, що дозволить досягти загальних навичок у різних сценаріях. Особливу увагу в стартапі приділяють завданням, що потребують маніпуляції з об’єктами різних форм і розмірів — наприклад, складання одягу. Це завдання складне, оскільки воно вимагає від робота здатності обробляти та формувати предмети, які можуть змінювати форму та мати різні текстури.
Стартап також планує розробку власного апаратного забезпечення, зокрема спеціальних маніпуляторів із веб-камерою, що дозволить використовувати краудсорсинг для тренування роботів у повсякденних завданнях. Це може значно прискорити процес навчання, залучаючи людей для передачі знань роботам через прості дії.
Очікування від Physical Intelligence зростають на тлі загальної тенденції розвитку робототехніки. Засновники PI переконані, що їх підхід до інтеграції великих мовних моделей з фізичним інтелектом дозволить роботам досягти рівня складних людських навичок. Хоча до цього може бути ще далеко, команда бачить у своїх ранніх досягненнях величезний потенціал для створення роботів, здатних виконувати набагато ширший спектр завдань.
Незважаючи на ці амбіції, деякі експерти все ж застерігають від надмірного оптимізму, вказуючи на складнощі передачі людського фізичного досвіду роботам. Відомий робототехнік з Массачусетського технологічного інституту підкреслює, що реальні досягнення потребують часу, а роботи можуть зіштовхнутися зі складностями у розумінні складної динаміки фізичного світу. Тим не менш, PI націлена на те, щоб показати світові нові можливості робототехніки та зробити її повноцінною частиною нашого повсякденного життя.
