Чи вже штучний інтелект замінює людей на роботі – тема запеклих дискусій.
У травні кількість звільнень у сфері технологій досягла найвищого за останні роки місячного показника, і найчастіше причиною компанії називали саме AI, за даними аутплейсмент-фірми Challenger, Gray & Christmas.
Теоретично, програмна інженерія є однією з найуразливіших професій для автоматизації через швидке впровадження інструментів програмування на базі AI. Однак дослідження венчурної фірми SignalFire показують іншу картину найму.
«Обґрунтуванням для багатьох звільнень постійно називають AI, і зокрема AI щодо коду: мовляв, один інженер може робити роботу стількох інженерів, скільки раніше було потрібно», – каже керівник досліджень SignalFire Ашер Банток. – «Те, що ми бачимо на практиці, з цим дещо не збігається».
Аналіз SignalFire, який відстежував карʼєри мільйонів працівників у більш ніж 80 млн компаній, свідчить, що інженерія стала найбільш стійкою функцією в 2025 році. Замість того, щоб фокусуватися на звільненнях, які важко точно відстежити (люди часто із запізненням оновлюють статус зайнятості), SignalFire вивчала саме дані про наймання як точніший індикатор поточних тенденцій на ринку праці.
За даними останнього звіту SignalFire “State of Talent Report”, загальний найм у великих техкомпаніях у 2025 році впав на 25% порівняно з 2019-м, тоді як найм інженерів скоротився лише на 11%.
Більше того, частка інженерів серед нових працівників у 2025 році досягла 55% у 12 компаніях, які SignalFire відносить до «великих технологічних» (Tech Majors): Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block та Stripe. У 2019 році інженери становили лише 46% нових наймів, йдеться у звіті.
Потреба в інженерах ще помітніша на ранніх стадіях розвитку стартапів. Згідно з даними SignalFire, у 2025 році вони колективно найняли на 7% більше інженерів, ніж у 2019-му.
Якби AI справді замінював інженерні кадри, зазначає Банток, саме найм інженерів мав би скорочуватися першим на тлі нинішнього спаду в технічному рекрутингу. Натомість дані SignalFire показують, що кількість інженерів зростає швидше, ніж у більшості інших функцій у технологічному секторі.
Минулого року CEO Anthropic Даріо Амодей попереджав, що AI може знищити половину всіх стартових посад для «білих комірців» і протягом пʼяти років підняти безробіття до 20%. Але вже у березні цього року глава економічного напряму Anthropic Пітер МакКрорі заявив TechCrunch, що поки не бачить значних ефектів AI на ринок праці.
«Принаймні немає жодної суттєвої різниці в рівнях безробіття» між працівниками, які використовують Claude для «найцентральніших завдань своєї роботи в автоматизований спосіб» – як-от технічні автори, оператори введення даних і програмні інженери, – і тими, хто зайнятий у менш підданих впливу AI сферах, де потрібна «фізична взаємодія та спритність у реальному світі», – пояснював МакКрорі.
CEO Nvidia Дженсен Хуанг зайняв ще більш жорстку позицію, повністю відкинувши тезу про те, що AI замінить інженерів. «Хтось сказав, що AI знищить усі робочі місця програмістів», – пригадав Хуанг під час виступу у Стенфордській бізнес-школі у квітні. Потім він навів протилежний аргумент. За його словами, тепер, коли всі інженери Nvidia користуються агентним AI, «програмісти зайняті як ніколи».
Він додав, що хоча агенти генерують код майже миттєво, вони безперервно підштовхують інженерів до створення «наступної ідеї».
Принаймні зараз інженерія, посилена AI, виглядає класичним прикладом парадоксу Джевонса: підвищення ефективності не зменшує попит на ресурс, а збільшує його, бо обсяг роботи розширюється, щоб заповнити нову місткість. Як підсумував Банток, описуючи поточну ситуацію з інженерними кадрами: «Вони раптово стали набагато продуктивнішими, і для них є нескінченний обсяг роботи».