Середа, 1 Травня, 2024

До 2030 штучний інтелект споживатиме енергії стільки ж, як найбільш населена країна світу

За словами головного виконавчого директора Arm Holdings Plc Рене Хааса, ненажерлива потреба штучного інтелекту в обчислювальній потужності загрожує переповнити джерела енергії, вимагаючи від галузі зміни свого підходу до технології.

За словами Хааса, до 2030 року світові центри обробки даних будуть споживати більше електроенергії, ніж Індія, найбільш густонаселена країна світу. За його словами, пошук способів запобігти прогнозованому потроєнню споживання енергії має першочергове значення, якщо штучний інтелект збирається досягти своєї обіцянки.

«Ми все ще неймовірно молоді з точки зору можливостей», — сказав Хаас в інтерв’ю. Щоб системи штучного інтелекту стали кращими, їм знадобиться додаткове навчання — етап, який включає бомбардування програмного забезпечення даними — і це буде суперечити межам енергетичних можливостей, сказав він.

Хаас приєднується до все більшої кількості людей, які висловлюють тривогу щодо того, яку шкоду штучний інтелект може завдати світовій інфраструктурі. Але він також зацікавлений у переході галузі на чипи Arm, які все більше закріплюються в центрах обробки даних. Ці чипи — вже поширені в смартфонах — були розроблена для більш ефективного використання енергії, ніж традиційні серверні чипи.

Arm, яка почала торгувати на Nasdaq минулого року після найбільшого у 2023 році первинного публічного розміщення акцій у США, вважає штучний інтелект та обчислення центрів обробки даних одним із найбільших драйверів зростання.

AWS Amazon.com Inc., Microsoft Corp. і Alphabet Inc. використовують технологію Arm як основу внутрішніх чипів, які допомагають запускати їхні серверні ферми. У рамках цієї зміни вони зменшують залежність від готових деталей, виготовлених Intel Corp. і Advanced Micro Devices Inc.

За словами Хааса, використовуючи більше мікросхем, виготовлених на замовлення, компанії можуть зменшити вузькі місця та заощадити енергію. Така стратегія може знизити потужність центру обробки даних більш ніж на 15%.

“Потрібні широкі прориви, – сказав він. – Будь-яка ефективність має значення».

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я

Євген
Євген
Євген пише для TechToday з 2012 року. Інженер за освітою. Захоплюється реставрацією старих автомобілів.

Vodafone

Залишайтеся з нами

10,052Фанитак
1,445Послідовникислідувати
105Абонентипідписуватися