Ви, мабуть, читали або дивилися історію «Гість з майбутнього», в якій з майбутнього в наш час прилетіла дівчина Аліса і у неї був пристрій Мієлофон для зчитування думок. Необхідно було лише піднести його до людини, щоб зчитати її думки. Щось схоже створили у Facebook. Пристрої зчитування думок розвиваються уже багато років, але пристрій від Facebook не потребує хірургічного підключення дротами до мозку.
В 2016 році Meta (тоді Facebook) також зайнялася дослідженнями в області нейротехнологій, оголосивши про плани по створенню технології, яка дозволила б людям друкувати мозком і чути мову шкірою.
З тих пір дослідники, що фінансуються Meta, з’ясували, як розшифровувати мову на основі активності, записаної за допомогою хірургічно імплантованих електродів у мозок людей. У той час як операція на головному мозку може підходити для паралізованої людини, яка хоче відновити здатність спілкуватися, подібні інвазивні пристрої важко продати тому, хто просто хоче швидше друкувати.
Комерційні пристрої, які можуть знадобитися звичайним людям, повинні бути придатними знімними, а не постійними.
Meta представила свої результати по створенню споживчих інтерфейсів мозок-комп’ютер” кілька років тому: зчитувальні мозок пов’язки не були готові до прайм-тайму. Замість безпосередньої розробки нових гаджетів компанія інвестувала в більш повільні нейробіологічні дослідження. Деякі з цих досліджень були зосереджені на читанні думок: зокрема, на розшифровці того, як мозок створює пропозиції.
У цьому місяці Meta здійснила прорив. У співпраці з Баскським центром пізнання, мозку і мови дослідники з лабораторії фундаментальних досліджень штучного інтелекту Meta’s Fundamental (FAIR) змогли точно розшифрувати невисловлені пропозиції за сигналами мозку, записаним поза межами черепа, — хірургічне втручання не знадобилося.
Звичайно, це було тільки в лабораторії. Але ці результати знаменують собою важливий крок на шляху до носимих пристроїв для читання думок, які Цукерберг обіцяв вісім років тому.
В лабораторних умовах технологія читання думок обіцяє розкрити раніше невідому інформацію про те, як наш мозок будує думки, приймає рішення і направляє наші дії.
Але технологічні компанії можуть зловживати даними нашого мозку, якщо ми не встановимо і не забезпечимо дотримання правил, щоб зупинити їх.
Ще пару років тому дослідники не могли розшифрувати невисловлені слова без імплантації електродів у мозок. В 2023 році вчені з Техаського університету використовували ФМРТ в поєднанні з версією моделей штучного інтелекту, які підтримують ChatGPT, щоб розшифрувати суть невисловлених пропозицій на основі активності мозку. Але апарати ФМРТ коштують мільйони доларів і важать сотні кілограмів, що обмежує їх корисність за межами лабораторії.
МРТ-сканери вимірюють, скільки крові притікає до клітин мозку під час їх роботи, що призводить до деякої затримки. Інший метод, званий магнітоенцефалографією (МЕГ), вимірює магнітні поля, створювані клітинами головного мозку, коли вони посилають електричні сигнали. Хоча жоден з цих методів не може відстежити, що роблять окремі клітини, вони обидва дають приблизне уявлення про паттерни активності мозку, коли хтось виконує яке-небудь завдання, наприклад читає. Саме класне, що, на відміну від ФМРТ, МЕГ може записувати стан мозку майже в реальному часі.
Отже, дослідники Meta набрали 35 добровольців, які набирали пропозиції на клавіатурі, сидячи в сканері MEG, який виглядає як крісло для сушіння волосся. Деяким також прикріплювали до обличчя і волосистої частини голови електроди для ЕЕГ (електроенцефалографії), щоб реєструвати електричні сигнали, що виходять від клітин мозку через череп.
Мозкова активність кожної людини допомогла навчити модель штучного інтелекту вгадувати, що вони набрали. По суті, частина моделі навчилася зіставляти патерни мозкової активності з буквами, які хтось набирав в той час.
Використовуючи ЕЕГ, яка набагато більш портативна, ніж ФМРТ або МЕГ-сканер, дослідники Meta змогли використати штучний інтелект для розшифровки точних букв, які хтось набирав приблизно в третині випадків. Це звучить не особливо вражаюче, поки ви не приймете до уваги, що ЕЕГ реєструє клітини мозку за допомогою електродів на відстані кількох сантиметрів від самого мозку. Це все одно що намагатися підслухати розмову в переповненому барі, стоячи на іншій стороні вулиці.
МЕГ фіксує мозкову активність більш точно, ніж ЕЕГ, тому що магнітні сигнали від клітин мозку не так спотворюються черепом, як електричні сигнали. Вводячи дані MEG у свою модель штучного інтелекту, дослідники Meta точно розшифрували від 70 до 80 відсотків того, що вводили люди.
Отже, якщо Meta коли-небудь захоче створити пов’язки для читання думок, запис магнітних полів може бути кращим вибором.
Як і ФМРТ, МЕГ-пристрій, використаний в цьому дослідженні, було величезним і дорогим. Але носимі сканери MEG в шоломі, які важать всього кілька кілограмів, вже існують і навіть більш чутливі. Ці портативні пристрої MEG всього на кілограм важче, ніж Quest 3, новітня VR-гарнітура від Meta. Хоча ці пристрої MEG як і раніше не працюють за межами спеціальних приміщень з магнітним екрануванням, неважко уявити майбутнє, в якому вони могли б працювати.
Meta – не єдиний технологічний гігант, що вкладає значні кошти в нейробіологічні дослідження. У Google і Microsoft є команди, які займаються вивченням мозку, а NVIDIA і IBM співпрацюють з дослідницькими інститутами в області нейробіології.
Найголовніше, що, як тільки ці пристрої з’являться, нам знадобляться надійні засоби захисту когнітивної свободи людей — нашого фундаментального права контролювати власну свідомість. Час для цих заходів не настане після того, як вони надійдуть у продаж.
У минулому році нейробіологи, юристи і правники почали приймати законодавство, яке прямо включає нейронні дані про недоторканність приватного життя. Деякі невеликі нейротех-компанії вже збирають дані про мозок з допомогою споживчих товарів – необхідно запровадити більш надійний захист, перш ніж великі компанії, такі як Meta, зможуть зробити те ж саме.
