Вы, должно быть, читали или смотрели историю «гость из будущего», в которой из будущего в наше время прилетела девушка Алиса и у нее было устройство миелофон для считывания мыслей. Необходимо было лишь поднести его к человеку, чтобы считать его мысли. Нечто похожее создали в Facebook. Устройства чтения мыслей развиваются уже много лет, но устройство от Facebook не требует хирургического подключения проводами к мозгу.
В 2016 году Meta (тогда Facebook) также занялась исследованиями в области нейротехнологий, объявив о планах по созданию технологии, которая позволила бы людям печатать мозгом и слышать речь кожей.
С тех пор исследователи, финансируемые Meta, выяснили, как расшифровывать язык на основе активности, записанной с помощью хирургически имплантированных электродов в мозг людей. В то время как операция на головном мозге может подойти парализованному человеку, который хочет восстановить способность общаться, подобные инвазивные устройства трудно продать тому, кто просто хочет быстрее печатать.
Коммерческие устройства, которые могут понадобиться обычным людям, должны быть съемными, а не постоянными.
Meta представила свои результаты по созданию потребительских интерфейсов мозг-компьютер» несколько лет назад: считывающие мозг повязки не были готовы к прайм-тайму. Вместо непосредственной разработки новых гаджетов компания инвестировала в более медленные нейробиологические исследования. Некоторые из этих исследований были сосредоточены на чтении мыслей: в частности, на расшифровке того, как мозг создает предложения.
В этом месяце Meta совершила прорыв. В сотрудничестве с баскским центром познания, мозга и языка исследователи из лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта Meta’S Fundamental (FAIR) смогли точно расшифровать невысказанные предложения по сигналам мозга, записанным вне черепа, — хирургическое вмешательство не понадобилось.
Конечно, это было только в лаборатории. Но эти результаты знаменуют собой важный шаг на пути к носимым устройствам для чтения мыслей, которые Цукерберг обещал восемь лет назад.
В лабораторных условиях технология чтения мыслей обещает раскрыть ранее неизвестную информацию о том, как наш мозг строит мысли, принимает решения и направляет наши действия.
Но технологические компании могут злоупотреблять данными нашего мозга, если мы не установим и не обеспечим соблюдение правил, чтобы остановить их.
Еще пару лет назад исследователи не могли расшифровать невысказанные слова без имплантации электродов в мозг. В 2023 году ученые из Техасского университета использовали ФМРТ в сочетании с версией моделей искусственного интеллекта, поддерживающих ChatGPT, чтобы расшифровать суть невысказанных предложений на основе активности мозга. Но аппараты ФМРТ стоят миллионы долларов и весят сотни килограммов, что ограничивает их полезность за пределами лаборатории.
МРТ-сканеры измеряют, сколько крови притекает к клеткам мозга во время их работы, что приводит к некоторой задержке. Другой метод, называемый магнитоэнцефалографией (Мэг), измеряет магнитные поля, создаваемые клетками мозга, когда они посылают электрические сигналы. Хотя ни один из этих методов не может отследить, что делают отдельные клетки, они оба дают приблизительное представление о паттернах активности мозга, когда кто-то выполняет какую-либо задачу, например читает. Самое классное, что, в отличие от ФМРТ, Мэг может записывать состояние мозга почти в реальном времени.
Итак, исследователи Meta набрали 35 добровольцев, которые набирали предложения на клавиатуре, сидя в сканере MEG, который выглядит как кресло для сушки волос. Некоторым также прикрепляли к лицу и волосистой части головы электроды для ЭЭГ (электроэнцефалографии), чтобы регистрировать электрические сигналы, исходящие от клеток мозга через череп.
Мозговая активность каждого человека помогла научить модель искусственного интеллекта угадывать, что они набрали. По сути, часть модели научилась сопоставлять паттерны мозговой активности с буквами, которые кто-то набирал в то время.
Используя ЭЭГ, которая намного более портативна, чем ФМРТ или МЕГ-сканер, исследователи Meta смогли использовать искусственный интеллект для расшифровки точных букв, которые кто-то набирал примерно в трети случаев. Это звучит не особенно впечатляюще, пока вы не примете во внимание, что ЭЭГ регистрирует клетки мозга с помощью электродов на расстоянии нескольких сантиметров от самого мозга. Это все равно что пытаться подслушать разговор в переполненном баре, стоя на другой стороне улицы.
Мэг фиксирует мозговую активность более точно, чем ЭЭГ, потому что магнитные сигналы от клеток мозга не так искажаются черепом, как электрические сигналы. Вводя данные MEG в свою модель искусственного интеллекта, исследователи Meta точно расшифровали от 70 до 80 процентов того, что вводили люди.
Так что, если Meta когда-нибудь захочет создать повязки для чтения мыслей, запись магнитных полей может быть лучшим выбором.
Как и ФМРТ, Мег-устройство, использованное в этом исследовании, было огромным и дорогим. Но носимые сканеры MEG в шлеме, которые весят всего несколько килограммов, уже существуют и даже более чувствительны. Эти портативные устройства MEG всего на килограмм тяжелее, чем Quest 3, новейшая VR-гарнитура от Meta. Хотя эти устройства MEG по-прежнему не работают за пределами специальных помещений с магнитным экранированием, нетрудно представить будущее, в котором они могли бы работать.
Meta — не единственный технологический гигант, вкладывающий значительные средства в нейробиологические исследования. У Google и Microsoft есть команды, которые занимаются изучением мозга, а NVIDIA и IBM сотрудничают с исследовательскими институтами в области нейробиологии.
Самое главное, что, как только эти устройства появятся, нам понадобятся надежные средства защиты когнитивной свободы людей — нашего фундаментального права контролировать собственное сознание. Время для этих мероприятий не наступит после того, как они поступят в продажу.
В прошлом году нейробиологи, юристы и юристы начали принимать законодательство, которое прямо включает нейронные данные о неприкосновенности частной жизни. Некоторые небольшие нейротех-компании уже собирают данные о мозге с помощью потребительских товаров-необходимо ввести более надежную защиту, прежде чем крупные компании, такие как Meta, смогут сделать то же самое.
