Google почала розгортати одну з найбільш очікуваних функцій Gemini — повноцінні «блокноти», які тепер напряму інтегровані з сервісом NotebookLM. Канал Futurepedia розібрав оновлення на практичних прикладах, і воно виявилося значно глибшим за просту організацію чатів.
Що таке блокноти в Gemini і як вони працюють з NotebookLM
У лівій панелі Gemini з’явився розділ Notebooks. Це не просто папки для чатів: кожен блокнот — це окремий робочий простір з власними джерелами, налаштуваннями й історією діалогів.
Ключові моменти:
- Блокноти синхронізуються між Gemini та NotebookLM: створений у Gemini блокнот одразу з’являється в NotebookLM, і навпаки.
- У межах блокнота зберігаються всі чати, пов’язані з конкретною темою, — це дозволяє будувати довгостроковий контекст без «нескінченного» одного діалогу.
- Функція поки що не доступна на безкоштовному плані, але має з’явитися «протягом найближчих днів або тижнів». На платних тарифах вона вже працює.
Що дає NotebookLM у цій зв’язці
NotebookLM — це платформа, де для кожного блокнота можна задати власну базу знань:
- підтримуються PDF, Google Drive, вебсайти, YouTube-відео, скопійований текст;
- відповіді моделі будуються лише на основі завантажених джерел;
- усі твердження супроводжуються інлайн-посиланнями на конкретні фрагменти джерел;
- є Studio-панель для перетворення знань у різні формати: подкасти, інфографіку, презентації, відеоогляди, майндмепи тощо.
Інтеграція з Gemini фактично об’єднує дві моделі роботи: структуроване навчання й аналіз у NotebookLM та швидкі, креативні, багатокрокові діалоги в Gemini.
Налаштування блокнотів: пам’ять, інструкції та джерела
Додавання джерел
Новий блокнот у Gemini створюється з лівої панелі («New notebook»). Далі можна:
- завантажити файли;
- додати матеріали з Google Drive;
- вказати вебсайти;
- вставити текст;
- додати YouTube-відео.
У прикладі з блокнотом про місію Artemis до нього додали:
- оглядовий сайт про місію;
- сторінку про екіпаж;
- матеріал про корабель Orion;
- YouTube-відео з розбором фотографій місії.
Ці джерела стають «ґрунтом» для всіх подальших відповідей.
Важливо: джерела не є обов’язковими. Якщо потрібно лише впорядкувати чати за темами, можна створювати блокноти без завантаження матеріалів.
Пам’ять блокнота
У налаштуваннях є опція Use notebook memory — модель враховує всі попередні чати в межах блокнота під час відповіді. Це дозволяє:
- накопичувати контекст;
- не повторювати одні й ті самі пояснення;
- будувати довгострокові проєкти (навчання, дослідження, контент-стратегії).
Для тематичних блокнотів цю опцію логічно тримати увімкненою.
Кастомні інструкції
Кожен блокнот може мати власні інструкції, які визначають:
- тон відповіді;
- формат (списки, звіти, сценарії тощо);
- рівень підготовки користувача;
- специфіку бізнесу чи проєкту;
- бажане поєднання джерел блокнота з пошуком в інтернеті.
Наприклад, для блокнота про Artemis можна вказати:
- «користувач має середній рівень знань про космос, але не є інженером»;
- «тема швидко змінюється, тому використовуй як джерела блокнота, так і актуальний пошук».
Gemini може допомогти сформувати такі інструкції: достатньо описати, для чого створюється блокнот, і попросити порадити, що варто додати.
Коли краще працювати в Gemini, а коли — в NotebookLM
Інтеграція не робить сервіси взаємозамінними — вони залишаються різними за стилем і сценаріями використання.
NotebookLM: глибоке навчання та візуалізації
NotebookLM особливо корисний, коли потрібно:
- вивчати складні теми на основі великої кількості джерел;
- мати чіткі посилання на першоджерела;
- будувати інфографіку, майндмепи, презентації;
- працювати з довгими PDF, звітами, методичками.
Сервіс:
- відповідає повільніше;
- говорить у більш «освітньому» стилі;
- постійно цитує джерела.
Нові можливості включають автоматичний пошук додаткових джерел, якщо наявних не вистачає. Знайдені матеріали можна одразу імпортувати в блокнот, але їх варто вручну перевіряти.
Gemini: швидкі діалоги, креатив і планування
Gemini краще підходить для:
- креативних завдань (генерація ідей, формулювання «гачків» для відео тощо);
- багатокрокового планування (контент-стратегії, проєктні плани);
- швидких оновлень і запитів до актуальної інформації;
- роботи з мультимодальністю (наприклад, завантаження фото грядок для планування саду).
У порівнянні з NotebookLM:
- відповідає помітно швидше;
- краще справляється з творчими завданнями;
- ефективніший у складному багатокроковому міркуванні.
Як відбувається обмін даними між сервісами
- Чати з Gemini автоматично з’являються в NotebookLM як джерела (їх можна відмітити або відключити).
- Чати з NotebookLM не потрапляють у Gemini самі по собі. Щоб зробити їх доступними, потрібно:
- натиснути Save to note;
- обрати Convert to source.
Тоді цей матеріал стане частиною бази знань блокнота, яку бачить і Gemini.
Реальні сценарії використання: від саду до YouTube-стратегії
Локальні проєкти: садівництво з урахуванням клімату
Один із блокнотів був присвячений вирощуванню їжі в штаті Юта. До нього додали:
- кілька великих PDF-документів (сотні сторінок) з рекомендаціями саме для цього регіону;
- фотографії конкретної ділянки з грядками;
- план посадок, створений раніше, як окреме джерело.
Далі блокнот використовувався так:
- користувач планував посадки з урахуванням місцевого клімату;
- коли з’ясувалося, що грядки знаходяться в тіні до 17:00, він уточнив, як це змінює план;
- модель одразу врахувала:
- попередній план (як джерело);
- локальні рекомендації з PDF;
- географічне розташування.
У Gemini до цього додали можливість швидко надіслати нові фото й оперативно перерахувати план. NotebookLM у цьому випадку корисний для глибокого вивчення матеріалів, а Gemini — для швидкого «польового» коригування.
Аналітика YouTube-каналу: блокнот як персональний стратег
Інший блокнот був побудований навколо YouTube-каналу:
- З YouTube Studio експортували аналітику у вигляді таблиці.
- У таблиці відсортували відео за переглядами й скопіювали топ-25.
- Ці дані вставили в NotebookLM — сервіс автоматично:
- підтягнув транскрипти цих відео;
- додали PDF з аналітикою.
У результаті блокнот отримав:
- повний зріз поточної статистики;
- тексти найуспішніших роликів.
Далі до блокнота додали кастомні інструкції:
- діяти як YouTube-стратег;
- враховувати тематику каналу;
- орієнтуватися на конкретні метрики;
- пропонувати ідеї, що відповідають стилю автора.
На цій основі Gemini:
- аналізує, що об’єднує найуспішніші відео;
- пропонує нові теми з урахуванням трендів в AI-індустрії;
- генерує креативні «гачки» для вступу (наприклад, про те, що більше не потрібно вчити Python чи JavaScript, щоб створювати власні AI-інструменти);
- будує 30-денну стратегію зростання каналу.
NotebookLM у цьому сценарії корисний для глибокого аналізу контенту й аналітики, тоді як Gemini краще справляється з творчим переосмисленням і плануванням.
Canvas: документи, дашборди й календарі на основі блокнотів
Ще одна важлива перевага роботи через Gemini — доступ до Canvas:
- можна відкрити чернетку сценарію відео в Canvas і редагувати її з допомогою Gemini;
- створити дашборд аналітики YouTube-каналу, ґрунтуючись на даних блокнота;
- побудувати контент-план на місяць у вигляді календаря;
- змінювати структуру й функціональність документів простими текстовими запитами.
Усі ці об’єкти залишаються прив’язаними до джерел блокнота, тож модель працює не «в повітрі», а на основі реальних даних.
Організація роботи: пін, перейменування, перенесення чатів
Оновлення також додає кілька корисних організаційних можливостей:
- можна закріпити до п’яти блокнотів у сайдбарі для швидкого доступу;
- останній відкритий блокнот відображається нижче списку закріплених;
- перейменування блокнота в одному сервісі миттєво змінює його назву в іншому;
- видалення блокнота в Gemini чи NotebookLM видаляє його всюди;
- будь-який попередній чат можна:
- додати до конкретного блокнота через Add to notebook;
- прибрати з загальної історії чатів — він залишиться доступним лише в межах цього блокнота;
- у стандартному чаті Gemini можна додати блокнот як джерело. Це корисно, коли потрібно одночасно використовувати кілька блокнотів, хоча такі сценарії трапляються нечасто.
Висновок
Інтеграція блокнотів Gemini з NotebookLM перетворює розрізнені чати на повноцінні робочі простори з власною пам’яттю, джерелами й інструкціями. NotebookLM залишається інструментом для глибокого, джерельно обґрунтованого навчання й візуалізації, тоді як Gemini бере на себе роль швидкого, креативного й багатокрокового «фронтенду» до цих знань.
Для користувачів, які вже будували складні робочі процеси на базі NotebookLM або окремих «проектів» у інших моделях, нові блокноти в Gemini можуть стати більш природним і гнучким способом організувати роботу з ШІ — від домашнього саду до повноцінної контент-стратегії.