Новину було оприлюднено 15 жовтня, і це певною мірою втілює давню обіцянку про те, що колись штучний інтелект зможе вирішувати найсерйозніші проблеми людства. Це саме той тип ідеалістичних заяв, які часто викликають скепсис. ШІ не є універсальним рішенням. Це навіть не єдина технологія – штучний інтелект складається з безлічі генеративних моделей, кожна з яких виконує власні завдання. Їх об’єднує масштаб і здатність розв’язувати складні проблеми завдяки цьому масштабу.
Для більшості людей ШІ або чат-боти, подібні до ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude та інших, насамперед корисні для спрощення складних понять, створення зображень на основі текстових запитів або для розважальних експериментів. Загалом ШІ не розв’язує справді важких наукових і медичних завдань.
Нове дослідження, створене в рамках співпраці між Google і Єльським університетом, повідомляє про значний прорив: модель Gemma з 27 мільярдами параметрів (C2S-Scale 27B), створена для розуміння поведінки людських клітин, розробила «нову гіпотезу щодо клітинної поведінки раку», яку потім було підтверджено командою дослідників. Це відкриття може відкрити шлях до нових методів лікування онкологічних захворювань.
У центрі дослідження лежала проблема, яку дотепер не могли вирішити онкологи: як змусити так звані «холодні» або приховані ракові клітини стати помітними. Завдання полягало у створенні препарату, здатного діяти як «умовний підсилювач».
Менші моделі штучного інтелекту не змогли впоратися з цим завданням, тоді як потужна C2S-Scale 27B впоралася. Вона проаналізувала 4 000 лікарських засобів і передбачила, які з них можуть підсилювати презентацію антигенів. Модель виявила як уже відомі препарати з такими властивостями, так і «несподівані варіанти», про які дослідники раніше не здогадувалися.
У статті зазначено, що команда потім перевірила гіпотезу в лабораторних умовах, поєднавши інтерферон з виявленим препаратом силмітазертинібом (silmitasertib). Як і передбачила модель Gemma, ця комбінація підвищила рівень презентації антигенів і зробила «холодну» пухлину більш помітною для імунної системи.
Потенційне значення відкриття
Багато випадків пізньої діагностики онкологічних хвороб – наприклад, раку простати чи грудей – пов’язані саме з «холодними» пухлинами, у яких недостатньо Т-клітин для виявлення до того моменту, поки захворювання не стане запущеним і важче піддається лікуванню. Це відкриття може зробити можливим значно раніше виявлення таких пухлин, а отже, врятувати життя.
Однак головне навіть не це. Важливим є сам факт, що нині людство, можливо, вперше бачить реальні свідчення того, що штучний інтелект здатний бути не лише помічником чи інструментом для генерації текстів і зображень, а й засобом для досягнення значних наукових проривів.
Сьогодні розмови про плюси й мінуси штучного інтелекту є звичними. Люди водночас захоплюються новими можливостями і побоюються наслідків. ШІ став корисним і зручним інструментом для швидкої генерації ідей, узагальнення інформації або творчих експериментів, але він водночас є потужним чинником змін.
Робочі місця змінюються або зникають під впливом автоматизації. Фахівці різних сфер активно користуються ШІ як допоміжним інструментом. Лікар може звернутися до системи Gemini для отримання додаткових діагностичних ідей. Художник може швидко створити ескіз. Режисер може змоделювати сцену у спрощеному форматі. Можливостей стає дедалі більше, так само як і запитань щодо того, куди все це приведе.
Проте думка про те, що штучний інтелект може бути чимось більшим, ніж просто помічник чи розвага, існувала давно. Досі, однак, не було жодних свідчень, що він здатний реально впливати на глобальні проблеми – такі як голод, кліматична криза чи міжнародні конфлікти.
Тепер, можливо, з’явилося перше підтвердження того, що штучний інтелект справді має потенціал для здійснення великих і важливих для людства справ.
