Релізи моделей для роботи із зображеннями сьогодні є головним драйвером зростання мобільних AI‑додатків, забезпечуючи у 6,5 раза більше завантажень, ніж традиційні оновлення моделей. Про це йдеться в новому звіті аналітичної компанії Appfigures.
Це означає зміну тренду порівняно з попереднім періодом, коли більший попит створювали нові моделі для розмовних інтерфейсів, а також функції на кшталт голосового чату.
За даними Appfigures, ChatGPT і Gemini отримали по кілька десятків мільйонів додаткових завантажень після запуску власних моделей роботи із зображеннями.
Для Gemini від Google реліз його візуальної моделі Nano Banana забезпечив понад 22 млн додаткових завантажень упродовж 28 днів після запуску модельки Gemini 2.5 Flash для зображень у серпні минулого року. За цей період завантаження Gemini зросли більш ніж у чотири рази.
У ChatGPT упродовж 28 днів після запуску моделі GPT‑4o для генерації зображень у березні минулого року з’явилося понад 12 млн додаткових інсталяцій. Це приблизно у 4,5 раза більше завантажень, ніж під час релізів моделей GPT‑4o, GPT‑4.5 та GPT‑5, зазначають в Appfigures.
Інші запуски моделей демонстрували схожі тенденції, хоча й у менших масштабах. Наприклад, запуск Meta AI відеострічки на основі ШІ під назвою Vibes додав орієнтовно 2,6 млн завантажень за 28 днів після релізу у вересні 2025 року. (Формально це відеомодель, але в центрі уваги все одно візуальний, а не текстовий контент.)
Водночас у звіті наголошується, що додаткові завантаження не завжди перетворюються на зростання мобільної виручки.
Нові моделі для роботи із зображеннями дають користувачам привід встановити додаток і протестувати покращені можливості генерації картинок, але це не означає автоматичну конверсію в платних підписників. Так, за оцінкою Appfigures, Nano Banana принесла лише 181 тис. доларів валових витрат користувачів упродовж 28 днів після релізу, хоча стрибок завантажень був більшим, ніж під час запуску зображувальної моделі GPT‑4o у ChatGPT.
Запуск Vibes у Meta AI також забезпечив додаткові завантаження, але не дав відчутного зростання доходів.
Серед трьох згаданих проєктів лише ChatGPT зміг конвертувати підвищену увагу в реальні гроші.
За даними Appfigures, модель OpenAI GPT‑4o для генерації зображень принесла орієнтовно 70 млн доларів валових витрат користувачів протягом 28 днів після запуску порівняно з попереднім базовим рівнем.
У своєму аналізі компанія також розглядала DeepSeek, але він не вписався в описаний патерн.