Штучний інтелект, попри його вражаючі можливості, все ще є досить простим алгоритмом з дуже обмеженими можливостями навчання та розвитку. Інша справа – людиноподібний штучний інтелект, який здатний на повноцінне розуміння речей та навчання новому. Стартап SingularityNet збирається розгорнути «багаторівневу когнітивну обчислювальну мережу» в найближчі місяці, яка дозволить породити людиноподібний штучний інтелект (AGI).
Досягнення AGI багато хто розглядає як наступну важливу віху в розвитку штучного інтелекту. Хоча сучасні передові моделі, такі як GPT-4o та Gemini 1.5 Pro, є надзвичайно потужними та можуть виконувати певні завдання на надлюдському рівні, вони не здатні застосувати ці навички в різних дисциплінах.
На даний момент AGI все ще є виключно теоретичним, але очікується, що він буде вільний від цих обмежень і зможе міркувати та навчатися самостійно, як людина.
SingularityNet працює над створенням обчислювальної бази, необхідної для навчання та розгортання такої системи, використовуючи деякі з найдосконаліших компонентів, які зараз є на ринку.
Модульний суперкомп’ютер стартапу матиме графічні процесори Nvidia L40S, процесори AMD Instinct і Genoa, серверні стійки Tenstorrent Wormhole з графічним процесором Nvidia H200, а також Nvidia GB200 Blackwell потужністю 1500 Вт і більше.
Архітектури суперкомп’ютерів відрізняються від звичайних настільних комп’ютерів тим, що вони працюють із кількома наборами процесорів (як ЦП, так і графічних процесорів), зібраних в окремі вузли. Потім ці вузли послідовно об’єднуються десятками тисяч у більші масиви загального суперкомп’ютера.
«Цей суперкомп’ютер сам по собі стане проривом у переході на AGI. Незважаючи на те, що нові нейронно-символічні підходи штучного інтелекту, розроблені командою SingularityNET AI, дещо зменшують потребу в даних, обробці та енергії порівняно зі стандартними глибокими нейронними мережами, нам все ще потрібні значні суперкомп’ютерні засоби», — сказав генеральний директор SingularityNet Бен Герцель. «Місія обчислювальної машини, яку ми створюємо, полягає в тому, щоб забезпечити фазовий перехід від навчання на великих даних і подальшого відтворення контекстів із семантичної пам’яті нейронної мережі до неімітаційного машинного мислення на основі багатокрокових алгоритмів міркування та динамічного світу. моделювання».
Компанія планує надати публічний доступ до суперкомп’ютера, щойно він буде повністю онлайн наприкінці 2024 – на початку 2025 року, використовуючи систему маркерів. Користувачі будуть купувати жетони, а потім витрачати ці жетони, щоб отримати певну кількість можливостей для роботи в системі. Дані, отримані в результаті цих взаємодій, потім повертаються в систему для подальших експериментів і розробки AGI.
SingularityNet далеко не єдина компанія, яка намагається створити та розгорнути перший AGI. Прагнення до таких систем є одним із основоположних принципів OpenAI, тоді як Марк Цукерберг з Meta виділив понад 10 мільярдів доларів на дослідження та розробку AGI.
