Искусственный интеллект, несмотря на его поразительные возможности, все еще достаточно простой алгоритм с очень ограниченными возможностями обучения и развития. Другое дело – человекоподобный искусственный интеллект, способный на полноценное понимание вещей и обучение новому. Стартап SingularityNet собирается развернуть «многоуровневую когнитивную вычислительную сеть» в ближайшие месяцы, которая позволит породить человекообразный искусственный интеллект (AGI).
Достижение AGI многие рассматривают как следующую важную веху в развитии искусственного интеллекта. Хотя современные передовые модели, такие как GPT-4o и Gemini 1.5 Pro, очень мощны и могут выполнять определенные задачи на сверхчеловеческом уровне, они не способны применить эти навыки в различных дисциплинах.
На данный момент AGI все еще исключительно теоретическим, но ожидается, что он будет свободен от этих ограничений и сможет рассуждать и учиться самостоятельно, как человек.
SingularityNet работает над созданием вычислительной базы, необходимой для обучения и развертывания такой системы, используя некоторые из самых совершенных компонентов, которые сейчас находятся на рынке.
Модульный суперкомпьютер стартапа будет иметь графические процессоры Nvidia L40S, процессоры AMD Instinct и Genoa, серверные стойки Tenstorrent Wormhole с графическим процессором Nvidia H200, а также Nvidia GB200 Blackwell мощностью 1500 Вт и более.
Архитектуры суперкомпьютеров отличаются от обычных настольных компьютеров тем, что они работают с несколькими наборами процессоров (как ЦП, так и графических процессоров), собранных в отдельные узлы. Затем эти узлы последовательно объединяются десятками тысяч в большие массивы общего суперкомпьютера.
Этот суперкомпьютер сам по себе станет прорывом в переходе на AGI. Несмотря на то, что новые нейронно-символические подходы к искусственному интеллекту, разработанные командой SingularityNET AI, несколько уменьшают потребность в данных, обработке и энергии по сравнению со стандартными глубокими нейронными сетями, нам все еще нужны значительные суперкомпьютерные средства», — сказал генеральный директор SingularityNet. Бен Гертель. «Миссия вычислительной машины, которую мы создаем, состоит в том, чтобы обеспечить фазовый переход от обучения на больших данных и последующего воспроизведения контекстов из семантической памяти нейронной сети к неимитационному машинному мышлению на основе многошаговых алгоритмов рассуждения и динамичного мира. моделирование».
Компания планирует предоставить публичный доступ к суперкомпьютеру, как только он будет полностью онлайн в конце 2024 – начале 2025 года, используя систему маркеров. Пользователи будут покупать жетоны и затем тратить эти жетоны, чтобы получить определенное количество возможностей для работы в системе. Данные, полученные в результате этих взаимодействий, затем возвращаются в систему для дальнейших экспериментов и разработки AGI.
SingularityNet далеко не единственная компания, пытающаяся создать и развернуть первый AGI. Стремление к таким системам является одним из основополагающих принципов OpenAI, в то время как Марк Цукерберг из Meta выделил более 10 миллиардов долларов на исследования и разработку AGI.
