На цьому тижні пʼятеро людей, які працюють на всіх рівнях ланцюжка постачання ШІ, зустрілися на конференції Milken Global Conference у Беверлі-Гіллз. Вони обговорили все — від дефіциту чипів і орбітальних дата-центрів до можливості, що сама архітектура сучасного ШІ фундаментально хибна.
На сцені з TechCrunch були: Крістоф Фукє (Christophe Fouquet), CEO нідерландської ASML, яка має монополію на машини екстремальної ультрафіолетової літографії, без яких неможливі сучасні чипи; Френсіс деСоуза (Francis deSouza), операційний директор Google Cloud, що курує одну з найбільших інфраструктурних ставок в історії корпорацій; Касар Юніс (Qasar Younis), співзасновник і CEO Applied Intuition — фізичної AI-компанії з оцінкою $15 млрд, яка починала з симуляцій і вийшла в оборону; Дмитро Шевеленко (Dimitry Shevelenko), Chief Business Officer Perplexity — «рідної для ШІ» компанії пошуку й агентів; та Ів Бодня (Eve Bodnia), квантова фізикиня, яка пішла з академії, щоб поставити під сумнів базову архітектуру більшості індустрії ШІ у своєму стартапі Logical Intelligence. Раніше цього року засновником та головою її технічної дослідницької ради став колишній головний науковець з ШІ Meta Ян ЛеКун (Yann LeCun).
Ось головне з їхніх тез.
Вузькі місця реальні
Бум ШІ наштовхується на тверді фізичні обмеження, і починаються вони нижче в стеку, ніж багато хто думає. Фукє першим окреслив проблему, описавши «величезне прискорення виробництва чипів», але водночас висловив «тверду впевненість», що попри всі зусилля «протягом наступних двох, трьох, можливо, пʼяти років ринок залишатиметься обмеженим пропозицією». Це означає, що гіпермасштабні хмарні провайдери — Google, Microsoft, Amazon, Meta — просто не отримають усі чипи, за які вже заплатили.
ДеСоуза підкреслив масштаб і темп зростання попиту, нагадавши, що виручка Google Cloud у минулому кварталі перевищила $20 млрд, показавши зростання на 63%, а беклог — вже законтрактована, але ще не визнана виручка — майже подвоївся за один квартал: з $250 млрд до $460 млрд. «Попит реальний», — спокійно зазначив він.
Для Юніса основне обмеження в іншому. Applied Intuition створює системи автономності для автомобілів, вантажівок, дронів, гірничої техніки та військових машин, і його «вузьке місце» — не кремній, а дані, які можна зібрати тільки, відправляючи машини в реальний світ і спостерігаючи, що відбувається. «Їх потрібно знаходити в реальному світі», — сказав він, і жодна кількість синтетичних симуляцій цілком не закриє цю прогалину. «Минуть довгі роки, перш ніж можна буде повністю навчати моделі, які працюють у фізичному світі, виключно синтетичними даними».
Проблема енергії теж реальна
Якщо чипи — перше вузьке місце, то енергія — наступне, що вже вимальовується за ним. ДеСоуза підтвердив, що Google розглядає дата-центри в космосі як серйозну відповідь на енергетичні обмеження. «Так ви отримуєте доступ до значно більшого обсягу енергії», — зазначив він.
Втім, навіть на орбіті все не так просто. У космосі вакуум, тобто немає конвекції, тож єдиний спосіб відводити тепло — випромінювання. Це набагато повільніше й складніше для інженерії, ніж повітряне та рідинне охолодження, на яких тримаються сучасні дата-центри. Попри це, компанія розглядає напрямок як цілком реалістичний.
Глибший аргумент деСоуза — очікувано — про ефективність завдяки інтеграції. Стратегія Google зі спільного проєктування всього стеку ШІ — від кастомних TPU-чипів до моделей та агентів — дає виграш у FLOPS на ват (більше обчислень на одиницю енергії), який складно відтворити тим, хто купує «коробкове» залізо і ПЗ. «Запуск Gemini на TPU набагато енергоефективніший за будь-яку іншу конфігурацію», — сказав він, пояснивши це тим, що розробники чипів наперед знають, яка модель на них працюватиме.
Фукє в ході дискусії сформулював подібну думку. «Ніщо не може бути безцінним», — сказав він. Індустрія нині у дивному стані: в неї вливаються гігантські капітали, продиктовані стратегічною необхідністю. Але більше обчислень означає більше енергії, а енергія має свою ціну.
Інший тип інтелекту
Поки більшість індустрії сперечається про масштаб, архітектуру та ефективність інференсу в парадигмі великих мовних моделей, Бодня будує зовсім інший підхід.
Її компанія Logical Intelligence працює з так званими енергетичними моделями (energy-based models, EBM) — класом ШІ, який не передбачає наступний токен у послідовності, а намагається зрозуміти правила, що лежать в основі даних. На її думку, це ближче до того, як насправді працює людський мозок. «Мова — це користувацький інтерфейс між моїм мозком і вашим», — каже вона. — «Сам процес міркування не прив’язаний до жодної мови».
Її найбільша модель має 200 млн параметрів — проти сотень мільярдів у провідних LLM — і, за її словами, працює у тисячі разів швидше. Головніше те, що вона сконструйована так, щоб оновлювати знання в міру зміни даних, а не вимагати повного перенавчання з нуля.
Для проєктування чипів, робототехніки та інших сфер, де системі потрібно осягати саме фізичні правила, а не мовні патерни, Бодня вважає EBM природнішим вибором. «Коли ви ведете автомобіль, ви не шукаєте патерни в якійсь мові. Ви дивитеся навколо, розумієте правила світу й ухвалюєте рішення». Це цікава позиція, яка, ймовірно, приверне більше уваги в найближчі місяці, адже галузь дедалі частіше ставить під сумнів, чи достатньо одного лише масштабу.
Агенти, запобіжники й довіра
Шевеленко значну частину дискусії присвятив еволюції Perplexity: від пошукового продукту до того, що компанія тепер називає «цифровим працівником». Її новий продукт Perplexity Computer задуманий не як інструмент, яким користується фахівець, а як штат, яким він керує. «Щодня ви прокидаєтеся і маєте сотню працівників у своїй команді, — описує він можливість. — Що ви зробите, щоб використати їх максимально?»
Це приваблива пропозиція, але вона одразу піднімає питання контролю. Відповідь Шевеленка: гранулярність. Адміністратори в корпораціях можуть визначати не лише, до яких конекторів і інструментів має доступ агент, але й чи є ці дозволи лише для читання, чи також для запису — критично важлива різниця, коли агенти діють усередині корпоративних систем.
Коли Comet, агент Perplexity для взаємодії з комп’ютером, робить дії від імені користувача, він спершу пропонує план і просить затвердження. Деяким користувачам це тертя здається дратівливим, визнає Шевеленко, але для себе він вважає його необхідним — особливо після входження до ради директорів Lazard, де він, за його словами, несподівано добре зрозумів консервативні інстинкти CISO, який захищає 180-річний бренд, повністю побудований на довірі клієнтів. «Гранулярність — це наріжний камінь правильної безпекової гігієни», — каже він.
Суверенітет важливіший за безпеку
Юніс висловив, можливо, найгострішу геополітичну тезу панелі: фізичний ШІ та національний суверенітет пов’язані набагато тісніше, ніж це було з суто цифровим ШІ.
Інтернет спершу поширювався як американська технологія і зустрів опір переважно на рівні застосунків — Uber, DoorDash — коли офлайнові наслідки стали очевидними. З фізичним ШІ все інакше. Автономні автомобілі, бойові дрони, гірниче обладнання, аграрні машини — усе це проявляється в реальному світі так, що уряди не можуть цього ігнорувати. Виникають питання безпеки, збору даних і того, хто в підсумку контролює системи, що діють у межах кордонів країни.
«Практично скрізь країни кажуть: ми не хочемо, щоб такий інтелект у фізичній формі працював у наших кордонах і контролювався іншою країною», — зазначив він. За його словами, сьогодні менше країн здатні розгорнути роботаксі, ніж володіють ядерною зброєю.
Фукє сформулював це дещо інакше. Прогрес Китаю в ШІ реальний — вихід моделі DeepSeek раніше цього року спричинив майже паніку в частині індустрії. Але цей прогрес обмежений нижче рівня моделей. Без доступу до EUV-літографії китайські виробники чипів не можуть випускати найсучасніші напівпровідники, а моделі на старішому «залізі» отримують складений (компаундинговий) недолік, якими б добрими не були алгоритми.
«Сьогодні у США є дані, є доступ до обчислювальних ресурсів, є чипи, є таланти. Китай чудово працює на верхньому рівні стеку, але йому бракує деяких елементів знизу», — сказав Фукє.
Питання покоління
Наприкінці панелі з залу пролунало очевидне, але незручне запитання: як усе це вплине на здатність наступного покоління критично мислити?
Відповіді були оптимістичними — чого й очікувати від людей, які поставили кар’єру на цю технологію. ДеСоуза одразу згадав масштаб проблем, які завдяки потужнішим інструментам людство нарешті може почати розв’язувати: від неврологічних захворювань з досі незрозумілими механізмами до видалення парникових газів і модернізації енергомереж, що десятиліттями відкладалися. «Це має вивільнити нас на новий рівень креативності», — підсумував він.
Шевеленко зробив більш прагматичне зауваження: базова «стартова» посада може зникати, зате можливість запустити щось самостійно ще ніколи не була такою доступною. «Для кожного, хто має Perplexity Computer… єдиним обмеженням стають ваша власна цікавість і суб’єктність», — зазначив він.
Юніс найчіткіше розмежував інтелектуальну працю та фізичну. Він звернув увагу, що середній вік американського фермера — 58 років, а дефіцит кадрів у видобутку, далекобійному вантажоперевезенні й сільському господарстві є хронічним і зростає — не тому, що надто низькі зарплати, а тому, що люди просто не хочуть виконувати цю роботу. У таких сферах фізичний ШІ не витісняє охочих працівників — він заповнює порожнечу, яка вже існує й, судячи з усього, тільки поглиблюватиметься.