Роботи-хірурги є передовим методом в медицині для якісних їірургічних операцій і штучний інтелект піднімає їхню роботу на наступний рівенб. Нове дослідження демонструє, як методи навчання штучного інтелекту, можна використовувати для навчання роботів-хірургів. Роботи вчаться проводити операції, переглянувши відео, що прибирає потребу в тривалому програмуванні дій робота.
Дослідники з Університету Джона Хопкінса та Стенфордського університету показали, що можна записати відео рухів робота під керуванням людини-хірурга. Показавши ці відео роботу-хірургу, його штучний інтелект навчиться виконувати показані хірургічні завдання. Дослідники вважають, що це може зменшити потребу в програмуванні кожного окремого руху, необхідного для процедури.
Роботи навчилися самостійно маніпулювати голками, зав’язувати вузли та зашивати рани. Більше того, навчені роботи вийшли за межі простої імітації, виправляючи власні помилки без вказівки – наприклад, підбираючи впущену голку. Вчені вже приступили до наступного етапу роботи: поєднання всіх різних навичок у повноцінних операціях на трупах тварин.
Робототехніка використовується в хірургічній кімнаті вже багато років — ще в 2018 році мем «операція на винограді» підкреслив, як роботизовані руки можуть допомагати під час операцій, забезпечуючи підвищений рівень точності. У 2020 році було проведено приблизно 876 000 операцій за допомогою роботів. Роботизовані інструменти можуть досягати місць і виконувати завдання в тілі, куди ніколи не поміститься рука хірурга, і вони не страждають від тремтіння. Тонкі, точні інструменти можуть запобігти пошкодженню нервів пацієнта. Але робототехніка зазвичай керується вручну хірургом. Завжди керує хірург.
Скептики щодо більш автономних роботів стурбовані тим, що моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, не є розумними, а просто імітують те, що вони вже бачили раніше, і не розуміють основних концепцій, з якими вони мають справу. Нескінченне розмаїття патологій у незліченній різноманітності людських організмів створює виклик, якщо модель штучного інтелекту раніше не бачила конкретного сценарію. Щось може піти не так під час операції за частку секунди, а що, якщо ШІ не навчено реагувати?
Принаймні, автономні роботи, які використовуються в хірургії, повинні бути схвалені Управлінням з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів (FDA). В інших випадках, коли лікарі використовують штучний інтелект для підсумовування візитів пацієнтів і надання рекомендацій, схвалення FDA не потрібне, оскільки технічно лікар повинен переглядати та підтверджувати будь-яку надану ШІ інформацію. Це викликає занепокоєння, оскільки вже є докази того, що боти ШІ дають погані рекомендації або галюцинують і включають інформацію, яка ніколи не існувала. Як часто втомлений, перевтомлений лікар буде погоджувати все, що виробляє штучний інтелект, не вивчаючи його уважно?
Охорона здоров’я — це ще одна галузь із високими ставками — звичайно, вищі, ніж споживчий ринок. Якщо ШІ в Gmail неправильно підсумовує електронний лист, це ще не кінець світу. Системи штучного інтелекту, які неправильно діагностують проблему зі здоров’ям або роблять помилку під час операції, є набагато серйознішою проблемою. Хто в такому випадку несе відповідальність?
Директор роботизованої хірургії в Університеті Маямі, і ось що він сказав: «Ставки такі високі, – сказав він, – тому що це питання життя і смерті». Анатомія кожного пацієнта відрізняється, як і те, як хвороба поводиться у пацієнтів.
«Я дивлюся на [зображення з] комп’ютерної томографії та магнітно-резонансної томографії, а потім роблю операцію», — керую роботами, — сказав Парех. «Якщо ви хочете, щоб робот сам зробив операцію, йому доведеться розуміти всі зображення, як читати КТ та МРТ».
Ідею про те, що штучний інтелект коли-небудь буде безпомилковим, важко сприймати серйозно Люди теж помиляються, але принаймні це роблять лікарі, які пройшли роки навчання і можуть нести відповідальність, якщо щось піде не так. Моделі штучного інтелекту сьогодні не можуть навіть поточний час сказати кілька разів поспіль, починаючи вигадувати та галюцинувати.
