Google розробляє штучний ітелект (ШІ), який зможе почути, якщо ви хворі. Health Acoustic Representations, або HeAR, навчається на 300 мільйонах аудіозаписів. Це може зробити діагностику туберкульозу та інших респіраторних захворювань такою ж простою, як запис голосового повідомлення.
Від трьох до чотирьох мільйонів випадків туберкульозу не реєструють За даними некомерційної організації The Stop TB Partnership, яка підтримується Організацією Об’єднаних Націй. Якщо не лікувати, смертність від туберкульозу перевищує 50%.
Програмісти Google навчають одну зі своїх базових моделей штучного інтелекту вислуховувати ознаки хвороби за допомогою звукових сигналів, таких як кашель, чхання та нюхання. Ця технологія, яка працюватиме з використанням смартфонів людей, може революціонізувати діагностику у місцях, де важко отримати вдосконалені інструменти діагностики.
Технологічний гігант співпрацює з індійським стартапом Salcit Technologies, що займається медичним інтелектом у сфері респіраторної медицини. Технологія, яка була представлена на початку цього року як Health Acoustic Representations або HeAR, відома як біоакустична базова модель.
Потім HeAR навчався на 300 мільйонах фрагментів аудіоданих, включаючи 100 мільйонів звуків кашлю, щоб навчитися розрізняти шаблони в звуках.
Потім Salcit використовує цю модель штучного інтелекту в поєднанні зі своїм власним продуктом Swaasa, який використовує штучний інтелект для аналізу звуків кашлю та оцінки здоров’я легенів, щоб допомогти досліджувати та покращити раннє виявлення туберкульозу виключно на основі звуків кашлю.
«Кожен пропущений випадок туберкульозу – це трагедія; кожен пізній діагноз — розбите серце», — сказав Суджай Какармат, менеджер із продуктів Google Research, який працює над HeAR. «Акустичні біомаркери дозволяють переписати цей наратив».
Поява штучного інтелекту створила нові можливості для раннього виявлення та діагностики широкого спектру захворювань. Від виявлення ознак хронічних захворювань до визначення раніше нерозпізнаних типів раку ендометрію та раннього виявлення хвороби Паркінсона, дослідники з усього світу вже визнали класичний штучний інтелект дуже корисним — і ця технологія все ще перебуває на ранніх стадіях.
