Суббота, 2 ноября, 2024

Искусственный интеллект Google HeAR скажет, что вы больны по вашему голосу

Google разрабатывает искусственный интеллект (ИИ), который сможет услышать, если вы больны. Health Acoustic Representations или HeAR обучается на 300 миллионах аудиозаписей. Это может сделать диагностику туберкулеза и других респираторных заболеваний столь же простой, как запись голосового сообщения.

От трех до четырех миллионов случаев туберкулеза не регистрируют По данным некоммерческой организации The Stop TB Partnership, поддерживаемой Организацией Объединенных Наций. Если не лечить, смертность от туберкулеза превышает 50%.

Программисты Google обучают одну из своих базовых моделей искусственного интеллекта выслушивать признаки болезни с помощью звуковых сигналов, таких как кашель, чихание и нюхание. Эта технология, работающая с использованием смартфонов людей, может революционизировать диагностику в местах, где трудно получить усовершенствованные инструменты диагностики.

Технологический гигант сотрудничает с индийским стартапом Salcit Technologies, занимающимся медицинским интеллектом в области респираторной медицины. Технология, представленная в начале этого года как Health Acoustic Representations или HeAR, известна как биоакустическая базовая модель.

Затем HeAR учился на 300 миллионах аудиоданных фрагментов, включая 100 миллионов звуков кашля, чтобы научиться различать шаблоны в звуках.

Затем Salcit использует эту модель искусственного интеллекта в сочетании со своим собственным продуктом Swaasa, использующим искусственный интеллект для анализа звуков кашля и оценки здоровья легких, чтобы помочь исследовать и улучшить раннее обнаружение туберкулеза исключительно на основе звуков кашля.

«Каждый упущенный случай туберкулеза – это трагедия; каждый поздний диагноз – разбитое сердце», – сказал Суджай Какармат, менеджер по продуктам Google Research, работающий над HeAR. «Акустические биомаркеры позволяют переписать этот нарратив».

Появление искусственного интеллекта создало новые возможности раннего выявления и диагностики широкого спектра заболеваний. От выявления признаков хронических заболеваний до определения ранее нераспознанных типов рака эндометрия и раннего выявления болезни Паркинсона исследователи со всего мира уже признали классический искусственный интеллект очень полезным — и эта технология все еще находится на ранних стадиях.

 

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я

Євген
Євген
Евгений пишет для TechToday с 2012 года. По образованию инженер,. Увлекается реставрацией старых автомобилей.

Vodafone

Залишайтеся з нами

10,052Фанитак
1,445Послідовникислідувати
105Абонентипідписуватися