Штучний інтелект працює, вигадуючи кожен елемент контенту. Це означає, що для створення відеоролика ШІ повинен вигадати кожен піксель в кожному кадрі. Для відео роздільної здатності 1080p 30 fps тривалістю 5 секунд це означає потребу вигадати 1920х1080х30х5=311040000 пікселів. Це гігантський обсяг обчислень, з яким раніше могли впоратися лише надпотужні хмарні сервери. Однак новий ШІ Nvidia Lightricks-2 може стати революцією. Він здатний створювати відео відео до 20 сек 50 fps і здатний працювати на локальному ПК.
Компанія Lightricks представила нову модель у співпраці з Nvidia на виставці CES 2026, одному з найбільших світових технологічних заходів. У межах тієї ж події Nvidia також продемонструвала низку програмних оновлень нового покоління з підтримкою штучного інтелекту для геймерів. Серед них були агентний асистент, освітній консультант та AI-апскейлер, призначений для отримання більш плавної та чіткої графіки.
Нова модель Lightricks здатна створювати відеокліпи зі штучним інтелектом тривалістю до 20 секунд із частотою 50 кадрів на секунду. Це знаходиться на верхній межі можливостей сучасних індустріальних AI-відеомоделей. Також модель підтримує вбудоване аудіо. Можливість генерації відео у форматі 4K є критично важливою для авторів, які планують використовувати цю модель у проєктах професійного рівня. Водночас саме локальні, або on-device, можливості моделі суттєво відрізняють її від конкурентів, зокрема Google Veo 3 та OpenAI Sora.
Модель створювалася з орієнтацією на професійних творців. Йдеться як про незалежних кінорежисерів, так і про великі студії. Акцент на якості відеофрагментів у поєднанні з оптимізацією для локальної роботи на пристрої покликаний зробити цю розробку однією з найбільш привабливих і безпечних для творців, які активно інтегрують штучний інтелект у свої робочі процеси.
Окрім цього, на CES було представлено й інші апаратні новинки, зокрема нові бізнес-ноутбуки HP, орієнтовані на ІТ-середовище, а також високопродуктивні мобільні процесори від AMD.
Особливості нової моделі Lightricks заслуговують на окрему увагу. Коли компанії, що працюють зі штучним інтелектом, говорять про «відкриті» моделі, зазвичай маються на увазі моделі з відкритими вагами. Такі моделі не є повністю відкритим програмним забезпеченням, адже це вимагало б повного розкриття всіх етапів створення. Водночас вони дають розробникам уявлення про те, як модель була побудована. Ваги можна порівняти з інгредієнтами у рецепті торта. Моделі з відкритими вагами показують, які саме інгредієнти використовувалися, але не розкривають точних пропорцій кожного з них. Модель Lightricks належить саме до такого типу і вже доступна на платформах HuggingFace та ComfyUI.
Нова відеомодель Lightricks також може працювати безпосередньо на локальних пристроях користувача. Це є нетиповим для AI-відеогенерації. Створення навіть коротких відеокліпів за допомогою штучного інтелекту потребує значних обчислювальних ресурсів, тому відеомоделі зазвичай споживають більше енергії, ніж інші AI-інструменти. Для отримання якісних результатів більшість відеогенераторів покладаються на обчислювальні потужності дата-центрів, які використовують такі компанії, як Google або OpenAI, і виконують основну роботу в хмарі, а не на локальних пристроях. Використання графічних процесорів Nvidia RTX дозволяє досягати порівнянної якості без передавання обчислювального навантаження стороннім хмарним сервісам.
Локальне виконання моделей штучного інтелекту має низку переваг. Користувач зберігає повний контроль над власними даними і не змушений передавати їх великим технологічним компаніям, які можуть використовувати ці дані для вдосконалення власних моделей. Це має особливо важливе значення для великих розважальних студій, які активно досліджують можливості генеративного штучного інтелекту, але водночас повинні захищати права на інтелектуальну власність. Крім того, запуск AI-моделей безпосередньо на пристрої, за наявності відповідного обладнання, може забезпечити швидші результати. Середній запит на генерацію AI-відео зазвичай займає від однієї до двох хвилин, і скорочення цього часу дозволяє заощаджувати як час, так і кошти. Саме ці чинники є одними з найвагоміших аргументів для творців, які інтегрують штучний інтелект у свою професійну діяльність
