Искусственный интеллект работает, изобретая каждый элемент контента . Это значит, что для создания видео ИИ должен придумать каждый пиксель в каждом кадре. Для видео с разрешением 1080р 30 кадров в секунду и длительностью 5 секунд это означает необходимость придумать 1920х1080х30х5=311040000 пикселей. Это гигантский объем вычислений, с которым раньше могли справиться только сверхмощные облачные серверы. Однако новый ИИ Nvidia Lightricks-2 может стать революцией. Он способен создавать видео длительностью до 20 секунд и частотой 50 кадров в секунду и работать на локальном ПК.
Компания Lightricks представила новую модель совместно с Nvidia на выставке CES 2026, одном из крупнейших мировых технологических событий. В рамках этого же мероприятия Nvidia также продемонстрировала серию обновлений ПО нового поколения с поддержкой искусственного интеллекта для геймеров. В их число входили помощник агента, консультант по образованию и программа масштабирования искусственного интеллекта, предназначенная для создания более плавной и четкой графики.
Новая модель Lightricks способна создавать видеоклипы с помощью искусственного интеллекта продолжительностью до 20 секунд со скоростью 50 кадров в секунду. Это верхний предел возможностей современных промышленных моделей ИИ-видео. Модель также поддерживает встроенный звук. Возможность генерировать видео в формате 4К критически важна для авторов, которые планируют использовать эту модель в проектах профессионального уровня. При этом именно локальные, или «приборные», возможности модели существенно отличают ее от конкурентов, в частности Google Veo 3 и OpenAI Sora.
Модель создана с ориентацией на профессиональных создателей. Речь идет как о независимых кинопроизводителях, так и о крупных студиях. Акцент на качестве видеофрагментов в сочетании с оптимизацией для локальной работы на устройстве призван сделать данную разработку одной из наиболее привлекательных и безопасных для творцов, активно интегрирующих искусственный интеллект в свои рабочие процессы.
Кроме того, на выставке CES были представлены и другие аппаратные новинки, в том числе новые бизнес-ноутбуки HP, ориентированные на ИТ-среду, а также высокопроизводительные мобильные процессоры AMD.
Особенности новой модели Lightricks заслуживают особого внимания. Когда компании, занимающиеся искусственным интеллектом, говорят об «открытых» моделях, они обычно имеют в виду модели с открытыми весами. Такие модели не являются полностью открытым программным обеспечением, так как для этого потребуется полное раскрытие всех этапов создания. В то же время они дают разработчикам представление о том, как была построена модель. Чешую можно сравнить с ингредиентами в рецепте торта. Модели с открытыми весами показывают, какие именно ингредиенты были использованы, но не раскрывают точных пропорций каждого. Модель Lightricks относится к этому типу и уже доступна на платформах HuggingFace и ComfyUI.
Новая видеомодель Lightricks также может работать непосредственно на локальных устройствах пользователя. Это необычно для создания видео с помощью ИИ. Создание даже коротких видеоклипов с помощью ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, поэтому видеомодели обычно потребляют больше энергии, чем другие инструменты ИИ. Для получения качественных результатов большинство видеогенераторов полагаются на вычислительные мощности дата-центров, используемых такими компаниями, как Google или OpenAI, и выполняют основную работу в облаке, а не на локальных устройствах. Использование графических процессоров Nvidia RTX позволяет добиться сопоставимого качества без переноса вычислительной нагрузки на сторонние облачные сервисы.
Локальное исполнение моделей искусственного интеллекта имеет ряд преимуществ. Пользователь сохраняет полный контроль над собственными данными и не вынужден передавать их крупным технологическим компаниям, которые могут использовать эти данные для улучшения собственных моделей. Это особенно важно для крупных развлекательных студий, которые активно исследуют возможности генеративного искусственного интеллекта, но при этом должны защищать права интеллектуальной собственности. Кроме того, запуск моделей ИИ непосредственно на устройстве с использованием подходящего оборудования может обеспечить более быстрые результаты. Средний запрос на создание видео с помощью ИИ обычно занимает одну-две минуты, а сокращение этого времени экономит время и деньги. Эти факторы являются одними из наиболее убедительных аргументов для авторов, интегрирующих искусственный интеллект в свою профессиональную деятельность.
