SoftServe розширює використання штучного інтелекту у своїй роботі та запускає нову роль — Intelligence Engineer, спеціаліста, який відповідатиме за взаємодію людини з ШІ-агентами.
За даними компанії, агентні системи вже скорочують час розробки до 70%. А за два роки роботи GenAI Lab створила понад 200 AI-рішень для більш як сотні клієнтів. Сегмент ШІ-сервісів зростає найшвидше у структурі SoftServe — на 85% щороку.
“Ми одні з небагатьох у світі, хто вже реалізує повну автоматизацію розробки через агентний інжиніринг у реальних клієнтських кейсах — від збору вимог до тестування. Ми не просто експериментуємо з технологіями, ми отримуємо вимірювані результати”, — зазначає Сергій Газієв, Advanced Technologies CTO у SoftServe.
Від чатботів до агентного ШІ
Якщо 2023 року індустрія фокусувалася на чатботах і RAG-системах (retrieval-augmented generation), то тепер тренд зміщується в бік агентного ШІ — автономних систем, які виконують складні задачі. Наступним кроком фахівці називають “Physical AI” — ШІ, здатний взаємодіяти з навколишнім середовищем.
У GenAI Lab вже створено десятки власних внутрішніх агентів, що автоматизують планування проєктів, тестування, аналітику та інженерні процеси. Крім того, компанія розробляє власну Agentic Intelligence Open Platform для швидшої інтеграції таких систем.
Серед клієнтів — Cisco, Dell та інші міжнародні компанії. За словами Газієва, використання агентів дає можливість скорочувати терміни й витрати розробки на 30–70%, залежно від проєкту.
“Ми рухаємося не до того, щоб люди використовували ШІ як ще один інструмент, а до взаємодії з віртуальними колегами, які допомагають досягати раніше недосяжних результатів”, — каже Газієв.
Intelligence Engineer — фахівець нового покоління
У проєктах GenAI Lab вже працюють понад 150 спеціалістів, що об’єднують компетенції з LLM, агентного інжинірингу та ШІ-асистованої розробки.
На ринку при цьому зберігається дефіцит Data Science-талантів.
Нову професію — Intelligence Engineer — у SoftServe називають “інтерфейсом між людиною і штучним інтелектом”. Такі фахівці оркеструють роботу агентів, перевіряють результати їхньої діяльності й відповідають за правильну інтеграцію в процеси.
Наразі в компанії вже 40 Intelligence Engineer’ів, і протягом року їхню кількість планують подвоїти.
Три навички майбутнього
На думку Сергія Газієва, у найближчі роки критичними для спеціалістів будуть три компетенції:
- експертиза у бізнес-домені;
- архітектурний дизайн інформаційних систем;
- оркестрація ШІ-агентами.
Понад 50% співробітників SoftServe уже пройшли навчання з використання ШІ. Для різних рівнів підготовки передбачено окремі навчальні треки — від базових до спеціалізованих технічних курсів. Компанія також пропонує сертифікації від NVIDIA, AWS, Google Cloud та Microsoft Azure, а також проводить внутрішні хакатони і воркшопи зі штучного інтелекту.
