Неділя, 22 Грудня, 2024

Безпілотні автомобілі були майбутнім, але зрозуміло: вони зайшли в глухий кут

Незважаючи на всі витрачені мільярди, мрія про те, щоб водій міг відпочивати замість напруженого кермування автомобілем, так і залишається мрією. Безпілотні автомобілі настільки далекі від масового використання на дорогах, що експерти кажуть набагато розумніше було б зосередитися на громадському транспорті.

Спроба створити автомобіль без водія почалася в середині 2000-х років, коли дослідницьке агентство з питань оборони США DARPA запропонувало винагороду в 1 мільйон доларів тому, хто зможе створити автомобіль, здатний здійснити дуже обмежену подорож пустелею. Це швидко переросло в гонку між різними технологічними та автомобільними компаніями за створення того, що, на їхню думку, стане найкращою «дійною коровою»: автомобіля, який міг би працювати за будь-яких умов без водія.

З самого початку ажіотаж значно випередив технологічний прогрес. У 2010 році на Shanghai Expo компанія General Motors випустила відео, на якому показано, як автомобіль без водія везе вагітну жінку до лікарні на шаленій швидкості та, як запевняли глядачів у коментарі, робить це безпечно.

Спонсори безпілотних транспортних засобів проголошували перед суспільством саме обіцянку більшої безпеки, скорочення жахливої щорічної кількості смертей на дорогах у всьому світі – 1,25 мільйона.

Але саме підвищена аварійність, яку принесли безпілотні автомобілі, стала однією з причиною їхнього занепаду. Першим пішов Uber після аварії, в якій в безпілотному автомобілі загинув Елейн Герцберг у Феніксі, штат Арізона. Автомобіль був в автономному режимі, а його «оператора» звинуватили в перегляді телевізійного шоу. Ні автомобіль, ні водій не помітили, коли машина врізалася в Герцберга. Комп’ютер автомобіля не розпізнав дивного пішохода, адже Герцберг штовхав велосипед із сумками на кермі.

До того часу бізнес-модель Uber ґрунтувалася на ідеї, що протягом кількох років компанія відмовиться від водіїв і залучить парк робототаксі. Цей план загинув разом із Герцбергом, і незабаром Uber припинив усі випробування безпілотних таксі.

Зараз Cruise, компанія, куплена General Motors, відступає майже так само швидко. Поштовхом став також нещасний випадок, який лише випадково виявився не смертельним, але спричинив серйозні травми. Робомобіль наїхав на жінку, яку за мить до цього збило звичайне авто з водієм-людиною. Замість того, щоб зупинитися, робототаксі наїхало на жінку, оскільки його було запрограмовано з’їхати праворуч у разі невідомої ситуації.

Cruise, спочатку приховуючи подробиці того, що трапилося, незабаром компанія закрила робототаксі в усіх містах США, а її генеральний директор пішов у відставку. З’ясувалося, що транспортні засоби навіть не мали водія для підстраховування – ними дистанційно керували оператори приблизно кожні чотири-п’ять кілометрів.

Tesla також знаходиться в режимі захисту. Компанія давно продає своє програмне забезпечення допомоги водієві як «повне самостійне керування», але воно таким не є насправді. Знамените рекламне відео, на якому автомобіль Tesla їде на автопілоті виявилося фальшивим. У США, де було багато аварій з Tesla в режимі «повного автономного водіння», виробник стикається з кількома судовими позовами.

Ці події підкреслюють технологічні труднощі, з якими стикається перехід до безпілотного режиму, а також крихкість, що підтримує розвиток автономних автомобілів. Будь-які прогнози щодо реалізації технології через три-чотири роки виявилися надто оптимістичними.

Хоча варто відзначити, що існують комерційні автомобілі з легально дозволеним автопілотом. Mercedes офіційно продає автомобілі, в яких водій може легально відволікатися від дороги завдяки автопілоту Drive Pilot. Але користуватися ним можна лише на певних ділянках певних трас у певних країнах.

Технічні компанії постійно недооцінюють труднощі. Розрекламований штучний інтелект — це химерна назва для досить звичайної технології машинного навчання, яке передбачає «навчання» комп’ютера інтерпретувати те, що відбувається в дуже складних дорожніх умовах.

Проблема в тому, що машинне навчання не вчить комп’ютер інтерпретувати ситуації, які йому раніше не були знайомі. А на дорогах нові ситуації виникають щоразу, починаючи від часто використовуваного прикладу верблюда, що блукає головною вулицею, до простого каменю на дорозі, який може бути або не бути паперовим пакетом.

Люди з деяким успіхом вміють миттєво оцінювати ризики в невідомих для них раніше ситуаціях. Але якщо комп’ютер не навчили про верблюдів на дорогах, він не знатиме, як реагувати. Наприклад, аналіз ДТП з Герцбергом показав, що пластикові пакети, які висіли на велосипеді Герцберга, збили комп’ютер автомобіля з пантелику на фатальні шість секунд.

Ось чому майбутнє може бути не за безпілотними автомобілями. А тим часом існує транспортна система, яка дозволяє доїхати в потрібну точку без необхідності сідати за кермо – громадський транспорт.

За матеріалами: The Guardian

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я

Євген
Євген
Євген пише для TechToday з 2012 року. Інженер за освітою. Захоплюється реставрацією старих автомобілів.

Vodafone

Залишайтеся з нами

10,052Фанитак
1,445Послідовникислідувати
105Абонентипідписуватися