Протягом останніх 18 місяців найбільші у світі компанії у сфері штучного інтелекту непомітно дійшли згоди щодо підходу до створення наступного покоління застосунків і сервісів. Цей підхід має дозволити агентам штучного інтелекту від будь-якої компанії легко отримувати доступ до інформації та інструментів по всьому інтернету у стандартизований спосіб. Це є ключовим кроком до формування працездатної екосистеми агентів штучного інтелекту, яка потенційно зможе виправдати колосальні інвестиції, здійснені цими компаніями. Усе це починається з трьох літер: MCP.
MCP, або Model Context Protocol, розпочався як побічний проєкт двох співробітників Anthropic, але з моменту створення в середині 2024 року він був широко прийнятий такими компаніями, як OpenAI, Google, Microsoft і Cursor. Існують також ознаки того, що Apple використовуватиме MCP у майбутній версії Siri з підтримкою штучного інтелекту. MCP мав конкурентів, однак на цей момент це виглядає як війна стандартів без реальної боротьби. MCP швидко домінував у галузі.
Нині це стало офіційно. Цього тижня Anthropic передає MCP до Фонду Linux і разом з OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Block, Bloomberg і Cloudflare бере участь у створенні нового фонду під назвою Agentic AI Foundation (AAIF). Його метою є «просування агентного штучного інтелекту з відкритим кодом». Передача протоколу та надання управління нейтральній організації, ймовірно, значно прискорять його розвиток.
Цей крок також може змінити уявлення про те, як працюють системи штучного інтелекту. Для компаній у сфері штучного інтелекту MCP стає новим стандартом доступу до застосунків, інструментів і інформації, а отже, і стандартом того, як люди взаємодіють з інтернетом.
«Пінг-понг інтелекту»
MCP фактично визначає, до яких зовнішніх інструментів, джерел даних і робочих процесів може отримати доступ модель штучного інтелекту, а також дозволяє їй підключатися до них і виконувати завдання. Наприклад, коли використовується Claude для виконання завдань у Slack, саме MCP авторизує та встановлює з’єднання між сервісами. Він забезпечує перенаправлення користувача до Slack і надсилання сповіщення після входу в систему. Також MCP дозволяє Slack повідомити Claude, до яких інструментів, ресурсів і функцій він має доступ. Це можна описати як запит «показати, що доступно», за словами Конора Келлі, менеджера з продуктових комунікацій MCP в Anthropic.
З точки зору користувача це означає, що Slack і Claude можуть легко працювати разом. Майк Крігер, директор з продуктів Anthropic, описує вплив MCP як «пінг-понг інтелекту». Коли користувач просить Claude надіслати повідомлення колезі в Slack, Claude знає, що сервер MCP Slack підключений, що існує інструмент для надсилання повідомлень і що він має до нього доступ. Після виконання дії Slack повідомляє Claude про успіх, а Claude повідомляє користувача. Повідомлення надіслано.
Для тих, хто знайомий з принципами роботи комп’ютерних систем до ери штучного інтелекту, це може виглядати як набір API. Саме відкриття API між вебзастосунками та сервісами стало основою епохи Web 2.0 і згодом призвело до надзвичайно прибуткового вибуху мобільних застосунків. Переміщення користувачів і фінансових потоків з вебсайтів і застосунків до агентів штучного інтелекту є одним з небагатьох способів, за допомогою яких компанії можуть почати повертати свої інвестиції. Проте агентам потрібні нові типи API, і MCP, імовірно, стане стандартом для них. На вебсторінці MCP його амбітно порівнюють з універсальним стандартом USB-C.
MCP розпочався як експериментальний проєкт двох інженерів Anthropic, Девіда Соріа Парри та Джастіна Спар-Саммерса. Початковою метою не було створення галузевого стандарту. Вони прагнули, щоб співробітники Anthropic частіше використовували Claude у повсякденній роботі. На їхню думку, у чат-боті бракувало можливості, за словами Соріа Парри, підключатися «до зовнішнього світу, який справді має значення, до речей, з якими відбувається реальна взаємодія». Початкова назва сервісу була Claude Connect.
Згодом інші співробітники Anthropic підтримали цю ідею. Під час хакатону в жовтні 2024 року майже всі використовували протокол у своїх проєктах. Це стало моментом, коли в компанії усвідомили значущість підходу. Соріа Парра та Спар-Саммерс отримали схвалення Крігера на розвиток повноцінного проєкту з відкритим кодом. Його було випущено незадовго до Дня подяки, частково навмисно, щоб дати людям можливість ознайомитися з ним у період святкової паузи.
Протокол навіть отримав центральне місце на білборді в Сан-Франциско.
Крігер зазначає, що початково його «ідеальним сценарієм» для MCP було залучення хоча б однієї іншої провідної лабораторії. Проте масове впровадження відбулося дуже швидко. 19 березня Microsoft оголосила про підтримку MCP у Copilot Studio. За тиждень генеральний директор OpenAI Сем Альтман написав, що «людям подобається MCP і компанія рада додати підтримку в усіх своїх продуктах». Ще через кілька днів генеральний директор Google Сундар Пічаї публічно поцікавився, чи варто використовувати MCP. З’явилися також ознаки підтримки MCP у бета-версіях iOS, що може свідчити про перегляд підходу Apple до агентної версії Siri.
MCP набув популярності частково тому, що його творці уважно спостерігали за тим, чого насправді потребують розробники від систем штучного інтелекту. За словами Соріа Парри, протокол «інкапсулював шаблони, які вже існували». OpenAI використовує MCP як основу для застосунків ChatGPT, представлених раніше цього року, зокрема для Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify та Zillow, а також для інтеграцій із Notion і HubSpot. Anthropic застосовує MCP для з’єднання зі Slack, Asana, Box, Square, Stripe та багатьма іншими сервісами.
На цьому етапі MCP фактично став багатостороннім проєктом. Група основних супровідників веде постійні обговорення в Discord і GitHub, а представники Google, Microsoft, OpenAI та інших компаній періодично зустрічаються особисто для обговорення шляхів усунення проблем і вдосконалення протоколу.
Водночас зв’язок MCP з Anthropic потенційно стримував розвиток стандарту. Хоча протокол завжди був відкритим, будь-які вдосконалення з боку інших компаній могли розглядатися як внесок у інтелектуальну власність конкурента, а Anthropic теоретично могла згодом обмежити доступ. Передача MCP до Фонду Linux усуває ці ризики.
Anthropic не єдина компанія, що передає свої розробки Фонду Linux. Block передає свого агента штучного інтелекту з відкритим кодом Goose, а OpenAI передає Agents.md, який описує кодові бази для агентів. У сукупності ці внески свідчать про значно ширший процес, ніж просто розвиток MCP. Протоколи є способами взаємодії між системами, і саме це є найважливішим для стандартизації.
Генеральний директор Фонду Linux Джим Землін, який понад два десятиліття працює в галузі та особисто курував створення й розширення низки стандартів, визнає, що був здивований стрімким органічним зростанням MCP. За його словами, попит з боку організацій, які хочуть долучитися до проєкту, є безпрецедентним.
Аналітики вважають, що MCP має всі шанси стати стандартом, особливо в електронній комерції. Очікується, що вже за рік поточні підходи до збирання даних з вебсайтів виглядатимуть застарілими.
Крігер наголошує, що, хоча прямий доступ до сервісів через застосунки та браузери збережеться, інтернет, у якому більшість взаємодій проходить через MCP, має значний потенціал. Такі системи можуть працювати зі швидкістю великих мовних моделей, виконувати паралельні запити та глибокий аналіз даних, замість навігації мережею, створеною для людей.
MCP також набуває актуальності на тлі ключової проблеми галузі. Хоча агенти є майже необхідною умовою комерційної ефективності штучного інтелекту, більшість з них наразі працює недостатньо добре. В корпоративних середовищах вони демонструють кращі результати, але для споживчих завдань часто залишаються повільними та ненадійними. Однією з причин є те, що вони змушені працювати з інтернетом, орієнтованим на людей, а не на машини.
Очікується, що ширше впровадження MCP дозволить зменшити ці проблеми. Протокол дає змогу системам безпосередньо взаємодіяти між собою, що має підвищити швидкість, точність і надійність. Замість традиційного магазину застосунків може з’явитися ринок інструментів, до яких агенти підключатимуться через MCP. У сфері електронної комерції це означатиме можливість агентів здійснювати покупки від імені користувача, обираючи між ціною та якістю відповідно до заданого бюджету. Користувачам не доведеться знати, що таке MCP. Вони просто помітять, що агенти можуть швидше за них самих спланувати подорож, забронювати авіаквитки та готелі й додати нагадування до календаря.
Разом з тим, вибір конкретного стандарту є значною ставкою. Історія технологій знає приклади, коли інвестиції в певний підхід не виправдовувалися. Вибір стандарту фактично є контрактом з майбутнім, адже він передбачає формування екосистеми, підтримки та спільноти розробників.
Стандарти можуть змінюватися, і ніхто не здатен точно передбачити, якою буде індустрія штучного інтелекту за п’ять років. Проте навіть у разі змін уже створено підґрунтя для більш відкритих стандартів у цій сфері.
Для кінцевих користувачів технічні деталі мають залишатися непомітними. У ідеальному випадку система просто працює, а модель виконує своє завдання без необхідності розуміння внутрішніх протоколів.
Передача MCP до нейтральної організації також може допомогти зменшити ризики безпеки, пов’язані з агентним штучним інтелектом, зокрема такі проблеми, як ін’єкції підказок. Відкритий характер проєкту дозволяє компаніям з глибшою експертизою в безпеці вносити покращення, які раніше могли бути відкладені. Колективна робота над стандартом створює умови для підвищення безпеки, надійних платежів і захищеної комунікації, що в підсумку формує повноцінний ринок.
За матеріаоами: The Verge
