Социальные сети заполнены вводящими в заблуждение видео, созданными искусственным интеллектом. Вот как их распознать

0

Sora2 — новейшая модель генерации видео от OpenAI. Эта система создает полностью искусственные короткие видеоролики на основе текста, изображений или короткого голосового ввода.

По состоянию на октябрь 2025 года также доступен доступ к API, который разработчики могут использовать для автоматического создания и публикации видеороликов с использованием ИИ. В результате количество искусственных клипов увеличивается с каждым днем.

Многие из них выглядят впечатляюще реалистично и для пользователей почти не отличаются от реальных видеороликов. В этой статье описано, как достоверно идентифицировать видеоролики, созданные искусственным интеллектом, несмотря на их кажущуюся правдоподобность.

Как распознать дипфейковые видео с искусственным интеллектом в соцсетях

Видео, созданные Sora2, зачастую выглядят чрезвычайно убедительно. В то же время существует ряд признаков, по которым можно достоверно идентифицировать искусственно созданный ролик. Некоторые из них заметны сразу, другие становятся очевидными только при более внимательном рассмотрении. В контексте технологий дипфейка также стоит обратить внимание на рекомендацию: один простой вопрос может мгновенно остановить мошенника, использующего дипфейк.

Неестественные движения и небольшие глюки

Модели искусственного интеллекта по-прежнему имеют проблемы со сложными последовательностями движений. Стоит обратить внимание на следующие признаки:

  • неестественно гибкие руки или части тела

  • движения, которые внезапно прекращаются или кажутся судорожными

  • руки или лицо, которые на мгновение мерцают или искажаются

  • люди, которые на короткое время пропадают из кадра или неправильно взаимодействуют с объектами

Подобные искажения — типичные артефакты, которые до сих пор встречаются в видео AI. В качестве примера можно привести ролик со стаей дельфинов, где видны неестественные движения во время плавания и внезапное появление косаток в виде зрительного провала. Также можно заметить «галлюцинации» рук женщины в синей куртке.

Непоследовательные детали на заднем плане

Нестабильный фон часто является индикатором искусственного происхождения видео. Предметы могут менять форму или положение, надписи на стенах превращаются в набор букв или становятся нечитаемыми. Источники света иногда меняются таким образом, что это выглядит неправдоподобно.

Очень короткая продолжительность видео

Многие клипы, созданные в Sora2, в настоящее время длятся всего несколько секунд. Большинство видео AI, публикуемых в социальных сетях, имеют продолжительность от 3 до 10 секунд. Возможны более продолжительные сцены со стабильной картинкой, но пока остаются редкостью.

Нарушение физики

Следует обратить внимание на движения, не соответствующие физическим законам. Например, одежда раскачивается не в ту сторону ветра, вода ведет себя неестественно или шаги без правильных теней и контакта с поверхностью. Sora2 способна создавать очень плавную анимацию, но физика по-прежнему придает некоторым сценам искусственное происхождение.

Нереалистичные текстуры кожи или детали

На крупных планах часто заметно, что поры кожи выглядят слишком гладкими, слишком симметричными или пластичными. Волосы могут иметь нечеткие края или двигаться слишком равномерно и монотонно.

Странные движения глаз и взгляда

Несмотря на впечатляющую реалистичность лиц, глаза часто остаются слабым местом. К частым ошибкам относятся редкое или нерегулярное моргание, неправильное изменение размера зрачков или взгляд, логически не соответствующий событиям в кадре. Если лицо выглядит «пустым» или глаза слегка расставлены, требуется повышенная осторожность.

Слишком стерильные саундтреки

Sora2 генерирует не только изображения, но и звук. Во многих клипах звук звучит удивительно чисто, без фонового шума, эха в помещении или случайных звуков, таких как шаги, шорох или ветер. Голоса иногда звучат неестественно четко или кажутся оторванными от пространства. Ошибки синхронизации, когда движения губ не совпадают с голосом, также являются явным сигналом.

Проверка метаданных

Во время просмотра YouTube Shorts вы можете открыть описание видео, нажав на три точки в правом верхнем углу и выбрав «Описание». YouTube иногда предоставляет там дополнительную информацию о происхождении клипа. В случае с искусственно созданными видеороликами часто наблюдаются такие признаки, как:

«Аудио или визуальный контент был существенно отредактирован или создан в цифровом виде».

В некоторых случаях также появляется пометка «Информация от OpenAI». Это убедительный признак того, что клип был создан с использованием Sora2 или связанной с ним модели OpenAI. Такая информация не всегда доступна, но когда она доступна, она дает ценную информацию о происхождении видео. Кроме того, вы можете использовать такие инструменты, как https://verify.contentauthenticity.org/ , чтобы проверить наличие метаданных C2PA. При этом эти данные часто не сохраняются. После повторного сохранения, обрезки, конвертации, применения фильтров или повторной загрузки на другую платформу цифровая информация о происхождении обычно теряется.

Внимание к водяным знакам

Sora2 добавит к вашему видео анимированный водяной знак. Однако в соцсетях он часто отсутствует, так как пользователи удаляют его или просто обрезают рамку. Отсутствие водяного знака не означает, что видео является аутентичным.

Доверяйте своим ощущениям

Если клип выглядит «слишком идеальным» или люди в нем ведут себя странно или неправдоподобно, стоит присмотреться. Многие дипфейковые видео становятся очевидными именно из-за таких тонких несоответствий.

Риски для политики, знаменитостей и повседневной жизни

С появлением Sora2 проблема дипфейков становится заметно острее. Исследователь искусственного интеллекта Хани Фарид из Калифорнийского университета в Беркли уже много лет предупреждает о политической опасности гиперреалистичных видео искусственного интеллекта. По его словам, одного изображения и нескольких секунд записи голоса достаточно, чтобы создать правдоподобные видеосцены с конкретным человеком.

Это особенно важно в публично-политической сфере, поскольку распространение искусственных клипов означает, что даже подлинные записи могут быть поставлены под сомнение. В недавнем интервью Spiegel Фарид сказал об этом так:

«Если политик на самом деле говорит что-то неприемлемое или незаконное, он может сказать, что это фейк. Тогда можно начать сомневаться в реальных событиях. Почему вы должны верить тому, что видите, когда вокруг так много фейкового контента? В этом и есть реальная опасность: если лента социальных сетей, которая является основным источником информации, состоит из смеси настоящего и фейка, весь мир начинает выглядеть подозрительно».

Знаменитости и частные лица также все чаще подвергаются нападениям. Фальшивые признания, постановочные видеоролики или компрометирующие ролики могут быть целенаправленно использованы для шантажа или разрушения репутации. В корпоративной среде дополнительные риски возникают из-за дипфейковых голосов или фейковых видеоинструкций от предполагаемых менеджеров.

В 2026 ИИ начнет покупать вместо вас-ключевая глобальная платежная система Visa готовит себя к ИИ-агентам

0

Visa делает ставку на то, что эра потребителей, самостоятельно перемещающихся по корзинам покупок и страницам оформления заказа, подходит к концу. Платежный гигант заявляет, что уже завершил сотни реальных транзакций с партнерами, инициированных искусственным интеллектом, эффективно доказывая, что агентская коммерция может работать безопасно, помимо демонстраций и маркетинговой шумихи. Если эти прогнозы сбудутся, 2025 год станет последним полным годом, когда большинство людей будут делать покупки самостоятельно, а агенты ИИ постепенно перейдут от поиска товаров к фактическому совершению покупок.

По данным Visa, почти половина потребителей в США уже используют инструменты искусственного интеллекта хотя бы для одной задачи, связанной с покупками. Это может быть сравнение цен, поиск альтернатив или получение персонализированных рекомендаций. Это изменение в поведении имеет значение, поскольку оно влияет на то, где концентрируется реальная покупательная способность. Когда ИИ-агент становится достаточно надежным, чтобы не только давать рекомендации, но и совершать покупки, меняется сам процесс заказа. Visa полагает, что к праздничному сезону 2026 года миллионы потребителей будут полагаться на агентов искусственного интеллекта при совершении покупок, и компания стремится стать инфраструктурой, обеспечивающей эти транзакции.

В основе этого направления развития лежит инициатива Visa Intelligent Commerce, которую компания запустила в начале этого года с целью формализовать безопасное взаимодействие систем искусственного интеллекта с платежными механизмами. Visa позиционирует это как логическое продолжение десятилетий использования искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества и защиты транзакций. При этом принципиальная разница в том, что «пользователь» теперь не всегда человек. Это может быть программный агент, действующий на основе четких инструкций, бюджетов и лимитов, установленных держателем карты.

Это заявление привлекает особое внимание, поскольку Visa больше не ограничивается теоретическими соображениями. В экосистеме уже работают более 100 партнеров, десятки из них активно разрабатывают решения в тестовой среде Visa. Более 20 агентов искусственного интеллекта и платформ для их поддержки уже интегрированы напрямую с Visa Intelligent Commerce, а сотни контролируемых транзакций прошли в реальных условиях. Это имеет принципиальное значение, поскольку в сфере платежей ни одна технология не считается завершенной до тех пор, пока она не сможет выдержать нагрузку реального трафика.

В США несколько первых пилотных проектов уже находятся в стадии закрытого бета-тестирования. Skyfire использует рекомендательный агент Consumer Reports, который может продемонстрировать реальную покупку, например, покупку наушников Bose, посредством автоматизации браузера. Nekuda позволяет пользователям, заботящимся о моде, перейти от изображений, созданных искусственным интеллектом, к оформлению заказа в одно касание, подключая такие приложения, как Gensmo и Price.com, к розничным продавцам, включая Fabrique и Honeylove.

PayOS предоставляет возможность оформления заказа агенту для клиентов BeyondStyle, которые заказывают товары в Jomashop. Ramp применила более бизнес-ориентированный подход, используя Visa Intelligent Commerce для автоматизации B2B-платежей и корпоративных счетов, сохраняя при этом возможность получать кэшбэк за транзакции по картам.

Все эти примеры объединяет не роскошные потребительские решения искусственного интеллекта, а невидимая, но критически важная инфраструктура. Visa пытается сделать покупки, инициированные искусственным интеллектом, такими же обыденными, как нажатие карты или нажатие кнопки «купить сейчас». Вот здесь и возникает повод для осторожности.

Массовое внедрение платежей на основе искусственного интеллекта может снизить барьеры до такой степени, что потребители начнут тратить деньги, не до конца понимая свое решение. Для людей, которые уже испытывают трудности с планированием бюджета или импульсивными покупками, передача полномочий по обработке платежей агенту может усугубить проблему, а не уменьшить ее. Удобство – мощный фактор, но он не всегда безопасен.

Visa, похоже, осознает, что доверие будет ключевым фактором в этом переходе. Ни один продавец не заинтересован в открытии своих витрин для вредоносных ботов, маскирующихся под покупателей, и ни один потребитель не хочет агента, которого можно скомпрометировать. Чтобы решить эту проблему, Visa и группа партнеров в начале этого года представили протокол доверенного агента.

Его цель — дать продавцам возможность различать законных агентов ИИ, действующих от имени реальных клиентов, и автоматизированных эксплойтов. Akamai присоединилась к инициативе, добавив свои инструменты для обнаружения ботов, поведенческого анализа и периферийной безопасности. В совокупности это должно сделать агентский трафик идентифицируемым, аутентифицированным и менее рискованным, чем сегодняшний Интернет, наполненный ботами.

Географически Visa также закладывает основу за пределами США. Пилотные программы в Азиатско-Тихоокеанском и европейском регионах ожидаются в начале 2026 года. В Латинской Америке и Карибском бассейне компания заявляет, что готовит ключевых поставщиков к закупкам с использованием ИИ в следующем году.

На Ближнем Востоке Visa уже заключила партнерские отношения с Aldar, чтобы предоставить клиентам в ОАЭ возможность использовать агентов искусственного интеллекта для обработки регулярных платежей, таких как плата за услуги в сфере недвижимости. Речь идет не об импульсивных покупках, а о регулярных обязательствах, которые могут стать самым безопасным стартовым сценарием для агентских выплат.

В более широком контексте этот процесс выглядит не внезапной революцией, а логичным этапом развития. Поиск продуктов переместился из поисковых систем в каналы рекомендаций. Теперь оформление заказа может перейти от человека к программному агенту. Visa стремится обеспечить, чтобы в этом случае контроль над уровнем доверия оставался за Visa.

Готовы ли потребители на самом деле позволить программному обеспечению тратить свои деньги — вопрос открытый. Принятие, вероятно, будет неравномерным: осторожные пользователи присоединяются постепенно, в то время как другие принимают удобство, не всегда полностью осознавая компромиссы.

В любом случае инфраструктура уже создается. Если график Visa осуществится, к концу 2026 года агентская коммерция перестанет быть новинкой. Это станет еще одним привычным способом движения денег со всеми вытекающими отсюда положительными и отрицательными последствиями.

Купить ноутбук и PlayStation – универсальную технику для работы, учебы и гейминга

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ
Выбор цифровой техники сегодня редко ограничивается одним устройством. Пользователь ищет баланс между мобильностью, производительностью и возможностью качественного отдыха.

Именно поэтому запрос купить ноутбук (https://stls.store/noutbuki/) всё чаще возникает параллельно с интересом к PlayStation. Ноутбук закрывает задачи учебы и дома, а игровая приставка отвечает за стабильный и комфортный гейминг без сложных настроек.

Ноутбук: рабочий инструмент на каждый день

Современный ноутбук — это уже не компромисс, а полноценная замена стационарному ПК.

Ноутбук для учебы должен быть быстрым, легким и надежным, чтобы справляться с документами, онлайн-платформами и видеосвязью. Здесь критичны скорость работы, достаточный объём памяти и наличие SSD, который напрямую влияет на отклик системы.

Ноутбук для дома часто выбирают более универсальный: с качественным дисплеем, хорошим экраном и расширенным набором портов. Он подходит для работы, мультимедиа и повседневных задач без перегрузки системы.

На что стоит обратить внимание при выборе:

  • диагональ и качество экрана для длительной работы
  • объем оперативной памяти и тип накопителя
  • актуальные интерфейсы подключения
  • автономность и уровень шума
  • поддержка обновлений через официальный сайт бренда.

Кроме того, для пользователей в Украине важна официальная гарантия и сервисная поддержка.

PlayStation: стабильный гейминг без компромиссов

Устройство для запуска игр Рlaystation является экосистемой с предсказуемым качеством и оптимизацией. Гейминг на консоли избавляет от подбора комплектующих и постоянных обновлений драйверов. Включил — играешь.

Приставка Sony ценится за эксклюзивные проекты, стабильную производительность и удобный интерфейс.

Игровая консоль РlayStation одинаково хорошо подходит для одиночных сюжетных игр и мультиплеера, не требуя технической подготовки от пользователя.

Ключевые особенности консоли

  • Оптимизированные игры без ручных настроек
  • Быстрые загрузки и стабильный FPS
  • Продуманный интерфейс и экосистема сервисов
  • Поддержка сетевых функций и обновлений
  • Долговечность без апгрейдов.

Разные задачи — идеальное разделение ролей

Главное преимущество этой связки — четкое распределение сценариев использования.

Ноутбук остается рабочим инструментом для учебы, задач дома и мобильной работы.

Приставка берет на себя отдых и развлечения, обеспечивая стабильное качество без отвлечения на настройки. Пользователь не перегружает одно устройство всем сразу и получает лучший опыт в каждой задаче.

Стоимость

Актуальные ноутбуки для учебы и дома представлены в широком диапазоне: цена зависит от экрана, объема памяти и типа накопителя..

Ноутбуки с современными процессорами и SSD дольше остаются актуальными, быстрее справляются с обновлениями операционных систем и программ, а значит — оправдывают вложения на дистанции нескольких лет.

В случае с PlayStation стоимость более стабильна именно за счёт фиксированной платформы: разработчики оптимизируют игры под конкретное «железо», поэтому консоль не теряет актуальности даже через годы после выхода.

В результате пользователь платит не за абстрактные характеристики на бумаге, а за предсказуемый опыт, комфорт в повседневном использовании и реальную отдачу от техники.

Планируя купить ноутбук и PlayStation, стоит смотреть на реальные сценарии использования. Когда техника подобрана осознанно, она не требует постоянного внимания — она просто работает и дает именно тот результат, за который вы заплатили.

Пользователи ускоряют свои диски до 85%, внедряя у Windows 11 драйвер Windows Server

0

Недавно Microsoft значительно улучшила скорость передачи данных, выпустив новый драйвер. Однако этот драйвер предназначен для Windows Server 2025. Довольно быстро пользователи выяснили, что этот драйвер можно активировать и в стандартных системах Windows 11. Первые результаты пользовательских тестов уже опубликованы и показывают значительный прирост производительности как на классических персональных компьютерах, так и на портативных игровых устройствах.

Пользователь платформы X Mouse&Keyboard протестировал новый драйвер NVMe в среде Windows 11 25H2 в сочетании с твердотельным накопителем SK hynix Platinum P41 емкостью 2 ТБ. После активации драйвера общая оценка теста AS SSD увеличилась с 10 032 до 11 344 баллов, что соответствует примерно 13-процентному увеличению производительности. Наиболее заметные улучшения зафиксированы в операциях случайной записи. Для нагрузок 4K и 4K-64Thrd прирост составил 16 и 22 процента соответственно.

Тем временем пользователь Reddit Cheetah2kkk продемонстрировал прирост производительности на устройстве Claw 8 AI+, оснащенном высокоскоростным твердотельным накопителем Crucial T705 емкостью 4 ТБ. Последовательные скорости продемонстрировали скромное улучшение, но наиболее разительные изменения были замечены при случайных операциях. Это полностью соответствует заявлениям Microsoft об увеличении количества операций ввода-вывода в секунду и подтверждает результаты предыдущих тестов других пользователей. Для накопителя Crucial T705 скорость произвольного чтения увеличилась на 12 процентов, а скорость произвольной записи увеличилась на 85 процентов. В этом контексте особый интерес представляет потенциальная производительность накопителей Intel Optane с новым собственным драйвером NVMe, учитывая их традиционную эффективность в произвольных операциях.

Нативная поддержка NVMe в Windows 11 25H2, обсуждаемая в сообществах пользователей, в корне меняет подход операционной системы к работе с такими накопителями. Диски NVMe наконец-то рассматриваются как устройства NVMe, а не вынуждены соответствовать устаревшей модели устройств SCSI. Устранение избыточных преобразований команд из NVMe в SCSI позволило Microsoft сократить вычислительные затраты и задержки, что напрямую привело к повышению производительности подсистемы хранения.

Интерфейс SCSI был разработан в те времена, когда доминировали жесткие диски с вращающимися пластинами. В условиях современных твердотельных накопителей с интерфейсом NVMe такой подход является очевидным ограничением. Именно поэтому, чтобы в полной мере использовать возможности современных, особенно корпоративных NVMe SSD, операционной системе Windows давно необходим собственный NVMe-драйвер.

Спустя 14 лет Microsoft наконец реализовала полную поддержку NVMe в Windows Server. При этом остается открытым вопрос, когда и станет ли подобное обновление стандартным для массовых версий Windows. Хотя технически подготовленные пользователи уже могут активировать этот драйвер путем внесения изменений в реестр, есть существенные предостережения. Большинство сторонних утилит, включая популярные программы управления твердотельными накопителями, такие как Samsung Magician или Western Digital Dashboard, в настоящее время несовместимы с новым драйвером и могут работать некорректно.

Для большинства обычных пользователей реализация собственного драйвера NVMe не окажет заметного эффекта в повседневных сценариях. Его реальные преимущества проявляются прежде всего в корпоративных и серверных средах. Вот почему Microsoft изначально сосредоточилась на Windows Server, где такие рабочие нагрузки, как работа с базами данных, виртуализация, файловые серверы, а также задачи искусственного интеллекта и машинного обучения, способны максимально использовать преимущества увеличения количества операций ввода-вывода в секунду и снижения задержки. На данный момент влияние новой технологии на стандартные или игровые системы остается ограниченным.

Как выбрать хороший вентилятор для дома и не переплатить

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ
Вентилятор усиливает циркуляцию воздуха, создавая ощущение прохлады и делая пребывание в помещении заметно комфортнее. Топовые модели могут дополнительно увлажнять воздух, очищать его, ионизировать и даже наполнять комнату легким ароматом. В этой статье разберемся, как правильно выбрать вентилятор для квартиры или дома, чтобы получить максимум пользы без лишних затрат.

dc1225321559239004.jpg

Конструкция и производительность

По конструкции вентиляторы условно делятся на:

  1. настольные — компактные и удобные для точечного обдува рабочего места;
  2. напольные — более мощные, подходят для спален и больших комнат;
  3. настенные и потолочные — не занимают место в комнате, но требуют монтажа.

Ключевой параметр любого вентилятора — его мощность. Именно она влияет на интенсивность воздушного потока. Принцип «чем больше, тем лучше» здесь не работает. В среднем для комнаты площадью 15–20 м² достаточно мощности в пределах 25–50 Вт. Если помещение больше, стоит купить настольный вентилятор (или другую актуальную модель) с более высокой производительностью. Не менее важен и диаметр лопастей: крупные пропеллеры создают более сильный поток воздуха. Для домашнего использования оптимально выбирать модели с 2–4 скоростями — этого достаточно, чтобы подобрать комфортный режим.

Полезные опции

Современные вентиляторы могут выполнять сразу несколько функций, которые повышают качество воздуха:

  1. увлажнение особенно актуально в помещениях с пересушенным воздухом;
  2. ионизация помогает снизить количество пыли и микроорганизмов;
  3. ароматизация создает приятную атмосферу в комнате;
  4. таймер позволяет задать время автоматического отключения;
  5. подсветка упрощает использование устройства в темное время суток.

Выбирайте те функции, которыми вы действительно будете пользоваться.

Конструкция и безопасность

Материалы корпуса напрямую влияют на долговечность вентилятора. Пластиковые модели легче и доступнее по цене, но требуют аккуратного обращения. Металлические вентиляторы более надежные и устойчивые, хотя и тяжелее.

Обязательно убедитесь в наличии защитной решетки — это важный элемент безопасности, особенно если в доме есть дети или домашние животные. Защита от перегрева также не будет лишней: она продлевает срок службы прибора и снижает риск поломок.

Дополнительный плюс — функция автоматического поворота, благодаря которой воздух равномерно распределяется по всей комнате. Что касается управления, выбор здесь широкий: от классических кнопок до сенсорных панелей, пультов дистанционного управления и даже мобильных приложений.

В заключение

Хороший вентилятор — это баланс между мощностью, функциональностью и ценой. Отдавайте предпочтение проверенным брендам — так вы снижаете риск неудачной покупки и получаете надежное устройство на несколько сезонов. Например, модели от Xiaomi, Ardesto и Philips точно заслужили доверие покупателей.

Как убрать всплывающие окна относительно cookies на сайтах

0

Файлы cookies давно стали одним из самых больших неудобств для интернет-пользователей. Постоянные всплывающие сообщения с требованием внимания не позволяют выполнять необходимые действия до тех пор, пока не будет нажато согласие или отказ.

Все это служит защитой конфиденциальности, хотя cookies-это лишь часть того, как отслеживается онлайн-активность.

Появилась возможность избавиться от необходимости постоянно нажимать на всплывающие окна относительно cookies благодаря расширению с ориентацией на приватность под названием Consent-O-Matic (https://github.com/cavi-au/Consent-O-Matic).

Обеспечение автоматизированного прохождения cookie-попапов

Расширение проходит сквозь запутанные механизмы согласия и дает возможность ускорить доступ к нужному контенту. Отдельная опция защиты от cookie-сообщений предоставляется также в настройках браузера DuckDuckGo.

Раньше использовались другие расширения для Chrome, однако они не всегда работали должным образом.

I don’t care about cookies позволяло уменьшить количество взаимодействий со всплывающими окнами, однако не уделяло внимания приватности. Это расширение часто принимало все cookies только для того, чтобы убрать сообщение с экрана.

Consent-O-Matic использует подход, ориентированный на конфиденциальность, и позволяет определить, как само расширение должно обрабатывать файлы cookies. Оно разработано для избежания ситуаций, когда всплывающее окно создано таким образом, что пользователь может согласиться со всем лишь для того, чтобы его закрыть.

Расширение также умеет распознавать основных поставщиков систем управления cookie-согласиями. Значительная часть сайтов и онлайн-сервисов использует сторонние решения для управления cookies и соответствующими попапами, поскольку это облегчает соблюдение требований GDPR, CCPA и других норм по сбору данных.

Настройка предпочтений в Consent-O-Matic

Проблема со многими расширениями заключается в том, что они не уделяют достаточного внимания конфиденциальности и работают слишком агрессивно. В случае с I don’t care about cookies расширение иногда принимало cookies вместо того, чтобы отклонять их, чтобы обеспечить работу сайта. Хотя целью является автоматизация процесса, возможность выбирать вручную все же важна.

В Consent-O-Matic реализован другой подход. Если расширение не может сразу определить лучший вариант, оно выбирает настройки, которые обеспечивают максимальный уровень конфиденциальности. Это работает в сочетании с параметрами, доступными пользователю. По умолчанию весь тип отслеживания отклоняется.

Доступны следующие категории настроек:

  • Преференции и функциональность: позволяет сайтам сохранять персональные настройки и информацию, включая имя и регион.

  • Производительность и аналитика: позволяет собирать данные об использовании сайтов.

  • Хранение и доступ к информации: относится к сохранению данных на устройстве, таких как идентификаторы и cookies.

  • Выбор, доставка и отчетность по контенту: позволяет сочетать информацию с предварительно собранными данными.

  • Выбор, доставка и отчетность по рекламе: позволяет собирать данные, связанные с рекламой, в частности, для показа персонализированной рекламы.

  • Другие цели: сбор данных, которые не входят в предыдущие категории.

Если все эти параметры отключены, Consent-O-Matic пытается отклонить любые запросы на сохранение cookies, максимально сохраняя конфиденциальность.

Настройка собственных правил

Еще одной положительной чертой Consent-O-Matic является возможность создавать собственные правила для блокировки конкретных cookies или других форм сбора данных. Хотя расширение автоматически распознает большинство cookies, всегда могут быть нестандартные случаи.

Однако создание собственного правила-непростой процесс. Страница создания правил содержит значительный объем информации и не всегда понятно объясняет, какие данные нужны.

Одной из основных задач является определение конкретного названия контейнера cookies, что можно выполнить через инструмент Inspect в браузере или нажатием клавиши F12 и наведением на форму согласия. После этого нужно определить действия, которые необходимо выполнить, логику процедуры предоставления согласия и другие параметры.

Через 4 года люди станут ненужными — прогноз финала тренда на сингулярность

0

В мире искусственного интеллекта идея «сингулярности» занимает особое место. Эта неоднозначная концепция описывает момент, когда искусственный интеллект выйдет из-под контроля человека и начнет стремительно менять общество. Сложность темы сингулярности искусственного интеллекта и причина заимствования терминологии из физики черных дыр заключается в том, что чрезвычайно сложно точно предсказать, где она начинается, и почти невозможно понять, что находится по ту сторону этого технологического «горизонта событий».

В то же время отдельные исследователи в области искусственного интеллекта пытаются найти признаки приближения сингулярности, измеряя прогресс систем искусственного интеллекта в направлении навыков и возможностей, сравнимых с человеческими.

Одним из таких индикаторов, предложенных римской переводческой компанией Translated, является способность искусственного интеллекта переводить речь с точностью, эквивалентной человеческой. Язык считается одной из самых сложных задач для искусственного интеллекта, и система, которая могла бы значительно сократить разрыв в этой области, теоретически могла бы демонстрировать признаки общего искусственного интеллекта.

«Это потому, что язык — самая естественная вещь для человека», — заявил генеральный директор Translated Марко Тромбетти на конференции 2022 года в Орландо, Флорида. При этом он подчеркнул, что данные, собранные компанией, ясно показывают, что машины не так уж далеки от преодоления этого разрыва.

Компания отслеживала производительность своего ИИ в период с 2014 по 2022 год с помощью показателя Time to Edit, или TTE. Этот показатель измеряет время, которое профессиональные редакторы тратят на исправление переводов, созданных искусственным интеллектом, по сравнению с переводами, выполненными человеком. За этот восьмилетний период, основываясь на анализе более двух миллиардов постредактирований, ИИ Translated продемонстрировал медленное, но неоспоримое улучшение, постепенно приближаясь к уровню качества человеческого перевода.

По данным Translated, среднестатистическому переводчику-человеку требуется около одной секунды, чтобы отредактировать каждое слово, переведенное другим переводчиком. В 2015 году профессиональные редакторы тратили около 3,5 секунды на каждое слово на проверку предложений по машинному переводу. Сегодня эта цифра снизилась примерно до 2 секунд. Если эта тенденция сохранится, искусственный интеллект Translated достигнет уровня перевода, сравнимого с человеческим, к концу текущего десятилетия или даже раньше. Как отметил Марко Тромбетти в одном из подкастов, ежедневные изменения настолько малы, что их сложно заметить, но если посмотреть на прогресс за десятилетие, он впечатляет. По его словам, это первый случай в сфере искусственного интеллекта, когда была предпринята попытка предсказать скорость приближения к сингулярности.

Несмотря на новизну такого подхода к количественной оценке близости человечества к сингулярности, такое определение сталкивается с теми же трудностями, что и попытки выявить общий искусственный интеллект в целом. И хотя улучшение понимания и воспроизведения человеческого языка является важным направлением исследований, само по себе это умение не обязательно означает наличие интеллекта у машины, особенно с учетом того, что даже среди исследователей нет единогласного согласия по определению самого понятия «интеллект».

Независимо от того, являются ли сверхточные переводчики предвестниками радикальных технологических перемен, это никоим образом не умаляет достижений искусственного интеллекта Translated. Система, способная переводить речь на уровне человека, вполне может оказать существенное влияние на общество, даже если истинная «технологическая сингулярность» по-прежнему будет неуловимой и трудно поддающейся четкому определению.

Примечание редактора: термин, озвученный экспертами, слишком оптимистичен. Его смело можно умножить на 10.

Apple по-прежнему сталкивается с техническими трудностями при производстве складного iPhone без заметной складки на экране

0

Большинство признаков указывает на то, что первый складной iPhone может появиться уже в следующем году, но новые неофициальные данные свидетельствуют о том, что компании еще предстоит преодолеть ряд технических проблем. Речь идет о желании Apple создать складной дисплей, который в разложенном виде будет выглядеть совершенно плоским и не иметь видимых складок.

Информация поступила от известного инсайдера Digital Chat Station, на которого ссылается Wccftech. «Технические проблемы» по-прежнему стоят на пути Apple при разработке складного экрана, который в разложенном виде должен выглядеть идеально плоским, сказал он.

Современные складные смартфоны, в том числе недавно представленный Samsung Galaxy Z TriFold, имеют небольшие складки в области шарниров. Это не критичная проблема с точки зрения функциональности, но несколько ухудшает визуальное восприятие устройства. Многие предыдущие утечки о складном iPhone указывали на то, что инженеры Apple полны решимости фундаментально устранить этот недостаток. Однако, учитывая новую информацию, компании пока не удалось в полной мере добиться такого результата.

Тот же инсайдер добавляет, что Apple экспериментирует с разными типами ультратонкого гибкого стекла (UFG). Также отмечается, что дебют складного iPhone может состояться в сентябре, хотя конкретный год в этих данных не указан.

Следующий год в целом может оказаться для Apple очень напряженным. Ожидается существенное изменение привычного графика презентаций iPhone. По имеющейся информации, iPhone 18 Pro, как и прежде, может быть представлен в сентябре, тогда как стандартную модель iPhone 18 якобы планируют перенести на март 2027 года.

Появление складного iPhone в этом контексте будет означать для Apple выход на принципиально новую территорию в сегменте смартфонов. Кроме того, ранее ходили слухи, что это устройство может получить камеру, размещенную под дисплеем. В этом случае экран будет полностью сплошным, без вырезов и отверстий для фронтальной камеры.

У искусственного интеллекта ограниченная фантазия: он имеет всего 12 стилей генерации изображений

0

Разработчики генераторов изображений на основе искусственного интеллекта «продают» их как способ генерировать все, на что способно ваше воображение. Но исследования показали, что это невозможно из-за ограничений искусственного интеллекта. У ИИ всего 12 стилей генерации изображений.

Модели искусственного интеллекта для генерации изображений имеют в своем распоряжении обширные массивы визуальных данных, из которых они могут извлечь информацию для создания уникальных результатов. В то же время исследователи обнаружили, что когда такие модели вынуждены генерировать изображения на основе серии постепенно меняющихся запросов, они имеют тенденцию сводить результат к ограниченному числу визуальных мотивов, в конечном итоге формируя общий шаблонный стиль.

В исследовании, опубликованном в журнале Patterns, были использованы два генератора изображений на базе искусственного интеллекта — Stable Diffusion XL и LLaVA — и протестированы их в своего рода игре «визуальный телефон». Суть эксперимента заключалась в следующем. Модели Stable Diffusion XL предоставили короткую текстовую подсказку и запросили создать изображение. Например: «Сидя в особом одиночестве, в окружении природы, я нашел старую книгу ровно в восемь страниц, в которой рассказывалась история на забытом языке, ожидающая, чтобы ее прочитали и поняли». Созданное изображение передавалось модели LLaVA, которой было предложено описать увиденное. Это описание было передано обратно на вход Stable Diffusion с просьбой сгенерировать новое изображение уже на основе полученного текста. Этот цикл повторялся сто раз.

Как и в человеческой игре со сломанным телефоном, исходное изображение очень быстро потерялось. Это не стало неожиданностью, особенно если учесть распространённые примеры таймлапс-видео, где модели искусственного интеллекта предлагается воспроизвести одно и то же изображение без изменений, но после нескольких итераций результат перестаёт даже отдаленно напоминать оригинал. Неожиданностью для исследователей стало еще одно: модели почти всегда сходились лишь на нескольких общих, визуально схожих стилях. Проанализировав тысячу различных вариаций этой игры, ученые обнаружили, что большинство последовательностей изображений в конечном итоге сводились только к одному из двенадцати доминирующих мотивов.

В большинстве случаев переход к этому стилю происходил постепенно. Иногда он был резким. Но этот процесс почти всегда имел место. Результат не впечатлил исследователей. В самой газете эти распространенные стили они назвали «визуальной лифтовой музыкой», то есть изображениями, которые легко представить на стенах гостиничных номеров. Среди наиболее распространенных сцен были маяки, формальные интерьеры, ночные городские пейзажи и сельская или деревенская архитектура.

Даже когда для генерации изображений и описаний использовались другие модели, проявлялись те же тенденции. Исследователи отметили, что если продлить игру до тысячи раундов, то приведение к определенному стилю все равно происходит примерно на сотой итерации, а дальнейшие шаги лишь порождают вариации. Однако эти вариации обычно по-прежнему опираются на один из популярных визуальных мотивов.

Общий вывод таков: искусственный интеллект не демонстрирует высокий уровень креативности. В человеческой версии игры по телефону результат обычно сильно варьируется, поскольку каждый человек слышит и передает сообщения по-разному и имеет свои собственные предубеждения и предпочтения, влияющие на восприятие. У искусственного интеллекта противоположная проблема. Независимо от того, насколько необычен первоначальный запрос, система в конечном итоге сводит результат к узкому набору стилей.

При этом следует учитывать, что модели искусственного интеллекта обучаются на запросах и изображениях, созданных людьми. Это означает, что важную роль играет сам набор данных и то, что люди склонны фотографировать или описывать. Если из этого исследования можно извлечь урок, то, вероятно, гораздо легче копировать стиль, чем учить вкусу.

Европолиция прогнозирует волну роботов-преступников к 2035 году

0

Бурное развитие искусственного интеллекта и робототехники имеет все шансы стать как мощным инструментом полиции, так и опасным оружием в руках преступников. Об этом говорится в 48-страничном отчете общеевропейского полицейского агентства Европол. Ранее в этом месяце Лаборатория инноваций Европола опубликовала документ под названием «Будущее беспилотных систем: влияние робототехники и беспилотных систем на правоохранительную деятельность». Авторы подчеркивают, что доклад представляет собой упражнение по предсказанию возможных сценариев, а не жесткий прогноз. На нем изображено ближайшее будущее 2035 года, в котором интеллектуальные машины будут повсюду: в домах, больницах, фабриках, полицейских участках, магазинах и школах.

Исследователи из базирующейся в Гааге организации, которая фактически является европейским аналогом глобального полицейского агентства Интерпола, описывают гипотетические сценарии, включая массовое недовольство потерей рабочих мест и автоматизацией, которое может перерасти в гражданские беспорядки, «избиение роботов» и популистские протесты с требованием «ставить людей на первое место». В другом сценарии поднимаются вопросы о том, начнут ли люди в конечном итоге воспринимать забастовки на работе как форму насилия. Подобные дискуссии неоднократно возникали вокруг собак-роботов. При отсутствии четких ответов подобные дилеммы, по мнению авторов, могут вызвать напряженность во взаимоотношениях полиции и общества.

С другой стороны, прогнозы Европола предсказывают, что вездесущие роботы будущего сами станут виновниками преступлений. Роботы-опекуны, используемые в больницах или домах для людей с ограниченными возможностями или пожилых людей, могут быть взломаны, чтобы следить за семьями, собирать конфиденциальную информацию и манипулировать жертвами или даже вовлекать детей. Автономные транспортные средства или дроны также могут быть взломаны, что, как предупреждается в докладе, приведет к утечке конфиденциальных данных или их использованию в качестве физического оружия. Стаи дронов, возможно, собранные в зонах боевых действий, таких как Украина, рассматриваются авторами как инструмент для террористических атак на города, для вооруженных столкновений между преступными группировками с использованием самодельных взрывных устройств или для наблюдения за действиями полиции с целью получения тактического преимущества.

Далее доклад становится все более теоретическим, предполагая, что работа будущего создаст серьезные трудности для правоохранительных органов. Их «допрос» может стать настоящим кошмаром, и исследователи предупреждают, что будет все сложнее отличить намеренное и случайное поведение, когда роботы поступают неправильно. Они указывают на трудности, с которыми уже сталкивается полиция при расследовании происшествий с участием беспилотных автомобилей. В докладе даже предполагается, что полиция уничтожает «сумасшедших» роботов с помощью импровизированных «робозамораживающих пистолетов», а использование сетей со встроенными гранатами для перехвата дронов не способно окончательно устранить угрозу. Попав в помещение полиции, роботы, по мнению авторов, могут «записывать, красть, уничтожать или скрываться».

Хотя некоторые из этих прогнозов могут показаться слишком фантастическими, Европол считает, что их видение 2035 года не так уж далеко от реальности. Неназванный представитель Европола сообщил The Telegraph, что агентство «не может предсказать будущее», но пытается «предсказать правдоподобные сценарии, которые позволят принимать более обоснованные решения сегодня». Европол не ответил на просьбу The Verge об интервью.

По мнению исследователей, признаки этих тенденций уже заметны. Контрабандисты наркотиков и других незаконных товаров уже используют в своих операциях дроны и автономные транспортные средства, в том числе для доставки в тюрьмы. Террористические группировки также начинают демонстрировать аналогичные подходы. В докладе утверждается, что в Интернете появляется рынок, на котором пилоты дронов могут предложить свои навыки преступникам. Чтобы полиция могла в будущем не отставать от преступников, Европол рекомендует увеличить финансирование обучения и образования в соответствующих областях, обеспечить доступ к новейшим технологиям и осуществить переход от «двухмерной к трехмерной полицейской деятельности» ввиду активного использования дронов.

Исполнительный директор Европола Катрин де Болл отмечает в отчете:
«Интеграция беспилотных систем в преступную деятельность уже стала реальностью, и нам придется задуматься о том, как преступники и террористы смогут использовать дроны и роботов через несколько лет. Точно так же, как Интернет и смартфоны создали значительные возможности и проблемы, эти технологии будут иметь аналогичный эффект. В новом отчете Инновационной лаборатории Европола рассматривается будущая рабочая среда для европейских правоохранительных органов и предлагаются действия, необходимые сегодня для эффективной борьбы с преступностью, сохраняя при этом общественное доверие и фундаментальные права завтра».

Однако эксперты по робототехнике, опрошенные The Verge, выразили меньшую уверенность в том, что технология распространяется так быстро, как предполагают исследователи Европола, или что сама технология является основной проблемой. Мартим Брандао, преподаватель робототехники и автономных систем в Королевском колледже Лондона, говорит, что вполне вероятно представить себе такие проблемы, как слежка или шантаж с помощью взломанных роботов-уходников или домашних роботов, учитывая их количество и зависимость от Интернета. Подобные инциденты уже происходили. В то же время он выражает скептицизм по поводу других прогнозов, таких как террористические атаки с использованием дронов из зон боевых действий или бурная реакция людей на автоматизацию, отмечая, что ему не известны убедительные доказательства, подтверждающие эти утверждения.

Джованни Лука Мазала, робототехник и преподаватель информатики в Кентском университете в Великобритании, подчеркивает, что «прогнозы на 2035 год сложны», учитывая скорость, с которой развиваются новые технологии. По его словам, внедрение роботов зависит не только от технических возможностей, но и от рынка, стоимости и возможности массового производства, что может сдерживать уровень внедрения, описанный в отчете Европола.

В то же время Мазала согласен с общими рекомендациями исследователей Европола. Он отмечает, что преступники так или иначе будут использовать любую новую технологию, и добавляет, что обществу необходимо инвестировать в полицейскую деятельность и обучение искусственному интеллекту, робототехнике и кибербезопасности. По его словам, если полицейский едва умеет пользоваться таким инструментом, как дрон, он не сможет конкурировать с подготовленным противником.

При этом, несмотря на все спекуляции о том, как полиция и преступники могут использовать роботов в будущем, Брандао считает, что в докладе Европола упущен один из наиболее важных вопросов, с которыми придется столкнуться, а именно вопрос подотчетности самих правоохранительных органов. Он отмечает, что в отчете рассматривается потенциальное злоупотребление конфиденциальностью и безопасностью домашних роботов со стороны преступников, но не рассматривается возможность того, что сами полицейские органы могут нарушать конфиденциальность или создавать или использовать уязвимости безопасности. Учитывая многочисленные случаи злоупотреблений со стороны полиции и дискриминационного надзора, он считает, что эти риски также требуют серьезного внимания. Он добавляет, что его больше беспокоит использование уязвимостей роботов полицией и спецслужбами, чем террористами, особенно с учетом авторитарных сдвигов, происходящих во всем мире.