Стиралки, холодильники и другие приборы Samsung предупредят, что скоро сломаются

Євген
-
0
Стиралки, холодильники и другие приборы Samsung предупредят, что скоро сломаются

Samsung начал использовать искусственный интеллект, чтобы оценить работоспособность своих домашних бытовых приборов. Если гаджет «чувствует» приближение поломки – он предупредит об этом своего владельца через приложение SmartThings на его смартфоне.

Новая функция называется уведомлением о предварительном уходе с помощью искусственного интеллекта, и в настоящее время она предлагается только тем, кто имеет интеллектуальное устройство Samsung в рамках программы AI Subscription Club.

Например, SmartThings может определить, если уровень хладагента в кондиционере ниже рекомендованного или если внутренняя температура холодильника ненормальная.

После уведомления Пользователя о диагностике устройства, ИИ предлагает объяснение (возможную причину) будущей поломки. Затем он предлагает забронировать ремонт устройства. Это экономит усилия, деньги и время пользователя, а также предохраняет его от серьезных поломок.

Уведомление о предварительном уходе с помощью искусственного интеллекта в настоящее время доступно для десяти типов устройств:

  • Кондиционеры воздуха
  • Очистители воздуха
  • Посудомоечные машины
  • Сушилки
  • Индукционные плиты
  • Холодильники для кимчи (корейцы держат отдельный холодильник для этого блюда)
  • Микроволновые печи / духовые шкафы
  • Холодильники
  • Роботы-пылесосы
  • Стиральные машины

В настоящее время эта новая функция предлагается бесплатно только тем, кто подписан на бытовую технику Samsung через программу AI Subscription Club, которая позволяет потребителям использовать устройства в рамках ежемесячной подписки. В будущем компания планирует расширить свою доступность на большее количество типов устройств.

Пользователи также будут получать” ежемесячный отчет об уходе » один раз в месяц, который содержит такую информацию, как результаты диагностики устройства, схемы использования устройства, ежемесячное потребление энергии, позволяя им проверять состояние устройств, на которые они подписались.

Samsung необходимо собирать информацию об использовании устройства, с чем соглашаются участники AI Subscription Club при подписке на программу. Однако они могут запретить эту функцию, если не хотят, чтобы компания собирала информацию об их использовании.

Выпущен смартфон, который комплектуется внешним объективом с 8.6 x зумом-vivo X200 Ultra

Євген
-
0
Выпущен смартфон, который комплектуется внешним объективом с 8.6 x зумом-vivo X200 Ultra

На большой презентации в Китае официально представили Vivo X200 Ultra. Телефон призван стать настоящим камерофоном с двумя сигнальными процессорами (ISP) и чипсетом Snapdragon 8 Elite. Мы также стали свидетелями появления vivo X200s — еще одного устройства премиум-класса с тонким, компактным корпусом и огромной батареей.

Ultra-последний флагман серии X200. Чипсет Qualcomm работает в паре с 12 ГБ или 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5X Ultra, а хранилище представлено форматом UFS 4.1 с тремя вариантами – 256 ГБ, 512 ГБ и 1 ТБ.

На передней панели установлен 10-битный 6,82-дюймовый LTPO AMOLED с разрешением QHD+, пиковой яркостью 4500 нит и частотой обновления 120 Гц.

Камера — это то, что делает X200 Ultra необычным. Теперь на правой стороне телефона есть клавиша V, как раз там, где обычно находится указательный палец цифровых камер. Цель проста-это кнопка, которую лучше всего использовать в качестве спуска затвора камеры.

Внутри vivo оснащен не одним, а двумя специализированными чипами для камеры. Есть vivo V3+, который является классическим ISP для постобработки, но vivo теперь также представляет vivo VS1. Цель дополнительного чипа-улучшить экспозицию и фокусировку, а также позаботиться об объединении изображений — именно тогда он будет передавать данные на V3 + для выполнения более трудоемких задач, таких как шумоподавление и повышение резкости.

Камер на задней панели три: основная камера на 50 Мп с сенсором Sony LYT-818 размером 1/1,28 дюйма и диафрагмой f / 1.7 спереди; телеобъектив на 200 Мп с сенсором Samsung ISOCELL HP9 размером 1/1,4 дюйма и фокусным расстоянием, эквивалентным 85 мм; и еще одна камера Sony LYT-818 на 50 Мп, которая обеспечивает сверхширокие снимки.

Все камеры поддерживают запись видео в формате 4K со скоростью 120 кадров в секунду для замедленных снимков, в то время как запись видео в формате 4K со скоростью 60 кадров в секунду поддерживается Dolby Vision для true colors. Селфи-Камера также имеет 50 Мп.

В современном мире смартфонов даже эти характеристики больше не интригуют. Вот почему vivo предлагает дополнительный зум-объектив, который действует как телеконвертер, обеспечивая дополнительный 8,7-кратный зум сверх текущего увеличения камеры телеобъективом, в результате чего получаются изображения с эквивалентным фокусным расстоянием 200 мм. Комбинация оптического и цифрового зума (70-кратный гибридный зум) позволяет получить эквивалент до 1600 мм. Он поставляется в специальном наборе для фотосъемки, который включает в себя несколько объективов, ремешки, чехол, который крепится к рукоятке с помощью USB-C, и отдельный аккумулятор емкостью 2300 мАч.

Vivo X200 Ultra-это смартфон с прошивкой OriginOS на базе Android 15 на верхней панели. Внутри находится аккумулятор емкостью 6000 мАч, который поддерживает проводную зарядку мощностью 90 Вт и беспроводную зарядку мощностью 40 Вт.

Vivo X200 Ultra выпускается в черном или красном цвете, а также в белой версии, имитирующей дизайн чемоданов Rimowa. Стартовая цена составляет 6 499 юаней (900 долларов / 775 евро) за 12/256 ГБ. Существует версия объемом 16 ГБ + 1 ТБ, которая поддерживает спутниковую связь и стоит 7 999 юаней (1100 долларов / 950 евро).

Цена за весь комплект вместе с набором для фотосъемки составляет 9 699 юаней (1350 долларов / 1150 евро). Маловероятно, что vivo выпустит X200 Ultra за пределами Китая.

vivo заявила, что X200s-это естественная эволюция прошлогоднего смартфона vivo X100s (варианта X200s Pro сейчас нет). Это телефон меньшего размера с 6,67-дюймовым AMOLED-дисплеем с разрешением 1260p и частотой обновления 120 Гц.

Чипсетом здесь является Mediatek Dimensity 9400 + в сочетании с 12/16 ГБ оперативной памяти и хранилищем 256 ГБ / 512 ГБ / 1 ТБ в пяти различных комбинациях памяти.

В телефоне есть место для тех же мощных камер. Три камеры на задней панели представляют собой 50-мегапиксельную камеру f / 1.6 + 50-мегапиксельную камеру f / 2.6 telephoto с 3-кратным оптическим зумом + 50-мегапиксельную камеру f / 2.0 ultrawide. 32-мегапиксельная селфи-камера расположена за перфорированным отверстием.

Аккумулятор является ключевым преимуществом vivo X200s. Его емкость составляет 6200 мАч – максимум для любого смартфона vivo X за всю историю. Он поддерживает быструю проводную зарядку мощностью 90 Вт и беспроводную зарядку мощностью 40 Вт с помощью соответствующего зарядного устройства или подставки.

Другими функциями, которые vivo привнесла в этот телефон, являются 360-градусный NFC, большая паровая камера для охлаждения и расширенные возможности подключения благодаря улучшенной конструкции антенны и интеллектуальное переключение между Wi-Fi и сотовыми сетями.

Vivo X200s доступен в черном, белом, зеленом и лавандово-фиолетовом цветах по стартовой цене 4 199 юаней (575 долларов / 500 евро). Как и X200 Ultra, этот телефон вряд ли когда-либо выйдет за пределы Китая.

Как узнать максимально поддерживаемый объем оперативной памяти вашего компьютера

Євген
-
0
Как узнать максимально поддерживаемый объем оперативной памяти вашего компьютера

Лучшее, что вы можете сделать для производительности вашего компьютера, будь то настольный ПК или ноутбук, – это добавить ему ОЗУ. Любая система имеет ограничение на максимальный поддерживаемый объем оперативной памяти. Узнать это ограничение можно одной командой.

Откройте меню Пуск и найдите значок командной строки или запустите командную строку, выполнив приложение cmd.exe.

В командной строке введите wmic memphysical get maxcapacity .

Эта команда используется в Windows для получения информации о максимальном объеме оперативной памяти (ОЗУ), которую поддерживает материнская плата вашего компьютера (т. е. физическое ограничение системы, а не то, что установлено в настоящее время).

Разбор команды:

  • wmic-это утилита командной строки Windows Management Instrumentation Command-line. Позволяет получать системную информацию.
  • memphysical-класс WMI, представляющий физическую память компьютера (т. е. RAM).
  • get maxcapacity-запрашивает свойство MaxCapacity, которое показывает максимальную поддерживаемую емкость оперативной памяти, в килобайтах (KB).

Команда выводит информацию в виде числа. Например, вывод может быть примерно такой:

MaxCapacity

34359738368

Переведите число в гигабайты, дважды разделив на 1024:

34359738368 КБ = 34359738368 / 1024 / 1024 = 32 ГБ

Таким образом, система поддерживает максимум 32 ГБ оперативной памяти.

Это теоретическое ограничение, определяемое материнской платой и BIOS / UEFI.

Фактическое количество установленной оперативной памяти может быть меньше. Чтобы увидеть, сколько оперативной памяти установлено, вы можете использовать команду:

wmic memorychip get capacity

Эта команда отображает объем установленной оперативной памяти по слотам. Если вы хотите просто увидеть общий объем установленной оперативной памяти, выполните команду:

wmic computersystem get totalphysicalmemory

Чтобы получить полный список слотов памяти, сколько использовано, какие частоты и т. д., выполните команду:

wmic memorychip get banklabel, capacity, devicelocator

Аргументы команды означают:

  • BankLabel-физический слот памяти.
  • Capacity-объем модуля памяти (в байтах).
  • DeviceLocator-расположение устройства на материнской плате.

Чтобы просмотреть частоты, тип и производителя каждого модуля RAM, введите команду:

wmic memorychip get devicelocator, manufacturer, partnumber, speed, memorytype

Аргументы этой команды означают следующее:

  • Manufacturer-производитель.
  • PartNumber — модель/назва модуля.
  • Speed — частота (у МГц).
  • MemoryType-числовой код типа памяти. Например, 24 — DDR3, 26 — DDR4, 34 — DDR5.

Цветов уже не семь. Оло — совершенно новый цвет

Євген
-
0
Цветов уже не семь. Оло — совершенно новый цвет

Ученые, возможно, сделали то, что раньше считалось невозможным – придумали новый цвет. Ученые Калифорнийского университета в Беркли провели исследование, опубликованное в пятницу в журнале Science Advances. Используя технику под названием Oz, исследовательская группа заставила добровольцев-людей увидеть цвет, выходящий за рамки естественной человеческой гаммы.

По словам авторов, страна Oz может позволить ученым проводить эксперименты, которые ранее были невозможны, и уроки, которые мы извлекаем из этого, могут даже когда-нибудь помочь дальтоникам восстановить утраченное цветовое зрение.

Немного о том, как человеческий глаз распознает цвет. Наша сетчатка содержит определенные светочувствительные клетки, известные как колбочки. Существует три типа колбочек, каждый из которых наиболее чувствителен к определенной длине волны света: коротковолновые (S) колбочки, средневолновые (M) колбочки и длинноволновые (L) колбочки.

Обычно, когда мы пытаемся воспроизвести цвет перед чьими-то глазами, мы делаем это, манипулируя количеством света определенной длины. Например, преобладание коротких волн воспринимается нами как синий цвет.

Но поскольку некоторые из наших колбочек, особенно М-колбочки, частично совпадают в том, как они реагируют на определенные длины волн, теоретически существуют цвета, которые наши глаза никогда не смогут увидеть по-настоящему.

Исследователи Калифорнийского университета в Беркли, основываясь на своей более ранней работе по изучению колбочек, говорят, что нашли способ обойти это ограничение.

Вместо того, чтобы пытаться смешивать и сочетать разные длины волн света для получения цвета, их система Oz стимулирует отдельные колбочки, используя безопасные микродозы лазерного излучения. Применяя эти дозы в нужном пространственном порядке, чтобы активировать только М-колбочки людей — что естественно невозможно, — они выяснили, как добиться восприятия совершенно нового цвета.

Они протестировали систему Oz на пяти добровольцах с нормальным зрением. Как только они активировали колбочки, предназначенные только для М, добровольцы сообщили, что видят сине-зеленый цвет «беспрецедентной насыщенности». Исследователи придумали новый цвет «оло».

Чтобы подтвердить, что olo — это действительно новый цвет, исследователи также попросили добровольцев провести тесты на соответствие цвету. В одном из таких тестов использовался почти монохроматический лазер, который создавал максимально насыщенные цвета радуги, которые можно увидеть естественным путем. Добровольцы смогли сопоставить olo с сине-зеленым цветом этой радуги, только уменьшив его насыщенность, показав, что olo действительно существует за пределами естественных границ нашего цветового зрения.

Ученым по-прежнему удавалось стимулировать несколько колбочек одновременно, но система Oz демонстрирует, что можно стимулировать тысячи колбочек одновременно. И исследователи надеются, что в будущем Oz сможет найти потенциальное применение.

«Показывать olo, безусловно, круто, но мы все смотрим в будущее, чтобы понять, как мы можем использовать саму технологию», — сказала соавтор исследования Ханна Дойл, аспирантка четвертого курса электротехники Калифорнийского университета в Беркли. «На самом деле, я сейчас работаю над проектом, используя ту же систему для моделирования потери колбочек, аналогичную той, которая происходит при заболеваниях сетчатки у здоровых испытуемых».

Другие члены исследовательской группы изучают, возможности стимулировать колбочки сетчатки и, как следствие, мозг таким образом, чтобы у человека появился четвертый тип колбочек. Исследователи предполагают, что тот же подход может позволить людям, у которых отсутствует тип колб (например, страдающим дальтонизмом), воспринимать соответствующие отсутствующие цвета.

mooInk V — первый гибкий планшет с экраном на электронных чернилах

Євген
-
0
mooInk V — первый гибкий планшет с экраном на электронных чернилах

Китайский бренд Readmoo выпустил первый в мире гибкий планшет с цветным дисплеем E Ink. Устройство под названием mooInk V имеет 8-дюймовый дисплей, который достаточно мал, чтобы положить его в карман. Readmoo рассказала о mooInk как устройстве, предназначенном для уменьшения размера вашей обычной электронной книги.

Как и во всех складных дисплеях, панель должна быть намного тоньше традиционного дисплея, чтобы обеспечить возможность складывания. Панель mooInk V разработана на основе E Ink Gallery 3, той же технологии, что и в Paper Pro. В этом типе дисплея используются капсулы желтого, голубого и пурпурного цветов, которые перемещаются с помощью электрического поля. Это позволяет получать более яркие цвета по сравнению с более старыми версиями цветных экранов технологии E Ink, такими как Kaleido.

Readmoo заявила, что использовала «множество новых материалов» и оптимизировала укладку, чтобы придать дисплею E Ink обычной толщины складной форм-фактор. Разрешение дисплея достигает 300 ppi, что должно обеспечивать достаточную четкость для чтения мелкого текста на относительно небольшом планшете. Устройство столкнется с некоторыми из тех же проблем, что и другие складные устройства. Судя по собственному изображению Readmoo, в центре этого экрана есть определенная складка.

В корпусе устройства использован алюминиево-магниевый сплав с серебристой отделкой, и в общей сложности он весит 255 граммов. Изображения из Readmoo показывают, что устройство складывается довольно ровно, но мы не можем сказать, есть ли зазор, через который может проникать пыль. Компания заявила, что устройство выдержало 200 000 испытаний на изгиб, но мы знаем по опыту, что использование сложных дисплеев в реальном мире часто делит эту цифру во много раз.

Readmoo не сообщила дату выпуска или какие-либо подробности о ценах, но не ожидайте, что это будет дешево. Гораздо более крупный 12-дюймовый Samsung Paper Pro стоит 630 долларов, а складные устройства неизбежно стоят дороже традиционных плоских экранов.

Не используйте бывшие в употреблении SSD для длительного хранения данных

Євген
-
0
Не используйте бывшие в употреблении SSD для длительного хранения данных

Если у вас есть старый SSD, который много лет использовался в вашем ноутбуке или ПК, а теперь вы хотите записать на него ценные данные и положить его на полку — не делайте этого. Блогер HTWingNut на практике показал, как SSD теряют данные. В его эксперименте б / у накопитель начал терять данные уже через два года лежа на полке.

Его эксперимент доказал, что хранение информации на бывших в употреблении SSD приводит к порче записанной на них информации. Возможно, новые SSD не портят записанную на них информацию только потому, что эксперимент длится всего два года.

ПочемуSSD теряют информацию? Принцип работы флеш-памяти основан на хранении электрического заряда в микроскопических конденсаторах. Любой конденсатор теряет имеющийся в нем заряд со временем. Многократные циклы записи-стирания данных во флэш-память приводят к физическому разрушению конденсатора флэш-ячейки, поэтому он теряет накопленный заряд быстрее.

Блогер HTWingNut два года назад взял четыре твердотельных накопителя марки Leven JS-600 формата 2,5 дюйма SATA. Все они представляют собой твердотельные накопители с флэш-памятью типа TLC емкостью 128 ГБ и рассчитаны на 60 ТБ циклов записываемых данных. Каждый диск содержит 100 ГБ файлов со случайными данными. Для контроля порчи данных блогер обсчитал хеш-значения для этих файлов.

Два контрольных образца не использовались-на них лишь однократно был помещен тестовый набор данных объемом 100 ГБ, и все. Между тем, два последующих образца подверглись значительному износу – блогер записал на них 280 терабайт, что намного превышает их номинальный ресурс в 60 терабайт (TBW).

В прошлом году блогер проверил целостность данных – все диски показали полную неприкосновенность записанной информации. Повторно рассчитанные хэш-суммы совпали с исходными исходными значениями.

Но на второй год эксперимента подсчет хэш-сумм показал, что на изношенных дисках некоторые файлы испортились. Аудит хеширования в конечном итоге показал, что четыре файла были повреждены. Изношенные накопители также продемонстрировали в разы медленнее считывание данных. Если обычный цикл чтения составлял около 10 минут, изношенные диски выполнили его за 40 минут. Это признаки того, что этот конкретный твердотельный накопитель находится на пути к выходу из строя.

Google добавляет цвета в Настройки Android

Євген
-
0
Google добавляет цвета в Настройки Android

В рамках нового, более выразительного дизайна приложение «Настройки Android» будет иметь красочные иконки. Цвета позволят быстро распознавать настройки определенной группы опций. Например, связанные с экраном опции будут оранжевыми, связанные со звуком опции будут розовыми.

В настоящее время для обозначения заголовков настроек используются простые серые значки без добавления цвета. Цветная Домашняя страница настроек доступна в бета-версии Android 16 4.

Значок «Цифровое благополучие и родительский контроль» остается серым, поскольку он предоставляется отдельным приложением Digital Wellbeing, а не самим приложением «настройки». Это несоответствие показывает, что Google еще предстоит поработать перед внедрением выразительного редизайна. В результате не ожидается, что этот новый дизайн — или красочные иконки — появятся в начальной стабильной версии Android 16. вместо этого обновленный вид настроек, скорее всего, дебютирует в более позднем ежеквартальном выпуске Android 16 или, возможно, даже будет отложен до Android 17 в следующем году.

Возможно, цвета и иконография могут измениться до официального выпуска этого нового дизайна. В настоящее время нет очевидной логики в выборе конкретного цвета фона для каждой иконки.

На планете есть люди, чья фамилия ломает компьютеры и базы данных

Євген
-
0
На планете есть люди, чья фамилия ломает компьютеры и базы данных

Люди носят иногда очень странные имена и фамилии, например, Илон Маск назвал своего сына X ? A – 12.это и подобные имена удивляют нас с вами-людей. А есть люди, чье имя для других людей не звучит странно, но очень удивляет компьютеры. Одна фамилия удивляет компьютеры так сильно, что ломает работу баз данных и компьютерных систем.

В западных англоязычных странах есть люди, которые носят фамилию Null (читается как «ноль»). Как будто ничего странного? Но это слово используется всеми современными компьютерами и компьютерными системами для обозначения пространства без данных или ложных данных. В Linux, например, можно отправить ненужные файлы и данные в Null, чтобы данные исчезли.

Поскольку сегодня человечеством управляют компьютерные системы, носители фамилии Null испытывают много проблем, ведь при обработке их фамилии компьютерные системы начинают издавать чушь.

Нонтра Янтапрасерт не могла дождаться, когда возьмет фамилию своего мужа. Эта фамилия была более короткой и легче произносилась, чем ее девичья фамилия. Она не знала, какие проблемы это вызовет.

Получив фамилию Null, она должна была отправиться в Индию на свадьбу подруги в 2014 году рейсом с оплатой без возможности возврата билетов. Но ее виза не пришла по почте. По ее словам, в консульстве Индии ей сказали, что пытались сделать это несколько раз, но компьютерная система не смогла обработать ее фамилию. За неделю до свадьбы она все еще ждала.

Нонтра Нул (Nontra Null) придумала несколько обходных путей.

«Мне пришлось мысленно смириться с тем, что я не смогу уйти», — сказала Нонтра, 41-летний дизайнер одежды из Бербанка, Калифорния. Наконец, она получила документы за день до своего вылета. С тех пор она придумала обходные пути, чтобы облегчить бремя быть Нулем.

Термин Null был впервые запрограммирован 60 лет назад британским ученым-компьютерщиком по имени Тони Хоар. С тех пор он был включен во многие компьютерные системы, от сайтов бронирования отелей до формуляров правительственных учреждений.

Некоторый прогресс в устранении неправильной обработки фамилий Null удалось достичь, но Null до сих пор сталкиваются с проблемами. Только в прошлом году официальные лица узнали, что обновленное бесплатное приложение для федеральной помощи студентам не может обрабатывать заявки для людей с фамилией Null. Проблема была решена за несколько месяцев.

В некоторых компьютерных системах блокировка слова Null является функцией безопасности, говорит Вахид Бехзадан, профессор компьютерных наук в Университете Нью-Хейвена. В этих случаях система воспринимает слово как потенциальную атаку или попытку саботажа и блокирует его ввод, сказал он. Для пользователя это может выглядеть как предупреждение об ошибке или невозможность заполнить онлайн-форму.

Хоар, вероятно, не думал о людях по фамилии Null, которая является 4910-й по распространенности фамилией. Позже он назвал это своей ошибкой на миллиард долларов, учитывая количество потраченного программистом времени и ущерб, который это нанесло пользователям.

«Эту проблему трудно решить, потому что она так широко распространена», — сказал Даан Лейен, исследователь из Microsoft, который говорит, что компания избегает использования Null в своем программном обеспечении.

В наши дни Nontra Null иногда использует свою девичью фамилию вместо имени. В других случаях она ставит дефис между ними. Но ей по-прежнему доставляют на работу посылки и письма чужих людей, которые не зарегистрированы в ИТ-системе компании. Таким отправителям система автоматически присваивает имя Null, и Notra null получает эту переписку..

Ян Нулл, 75-летний метеоролог из Хаф-Мун-Бей, Калифорния, теперь добавляет первую букву своего имени к своей фамилии при онлайн-бронировании отелей. Иногда это единственный способ заставить систему читать Слово Null как серию отдельных букв вместо программного кода.

Много лет назад Ян Нулл едва мог забронировать номер в ИТ-системе отеля. Он вводил свое имя, фамилию и адрес электронной почты, а затем система возвращала его к первому шагу, как будто он вообще ничего не вводил. По его словам, когда он позвал на помощь, работники отеля были озадачены.

«Давай попробуем сделать твою фамилию как — нибудь по-другому», — вспоминает Ян предложения сотрудников отеля.

Даже те, у кого нет фамилии Null, оказываются в безвыходном положении. Джозеф Тартаро получил автомобильный номерной знак со словом NULL почти 10 лет назад. 36-летний аудитор службы безопасности подумал, что было бы забавно разъезжать с символом, обозначающим пустое значение.

«Возможно, полицейский, который попытался бы выписать ему штраф, в конечном итоге внес бы в систему null и не смог бы его обработать», — пошутил Тартаро про себя.

Вместо этого Тартаро пришлось получать штрафы за других. В 2018 году он заплатил штраф за парковку в размере 35 долларов. Вскоре после этого, по его словам, его почтовый ящик был забит сотнями штрафов за дорожно-транспортные происшествия, в которых он не участвовал. Билеты были выписаны из других округов и городов на автомобили разных цветов, марок и моделей.

В базе данных полиции слово null было связано с его личной информацией, и штрафы были отправлены Тартаро, который живет в Лос-Анджелесе.

Тартаро рассказал о своем опыте на ежегодной хакерской конференции, и журнал Wired написал об этом статью. По его словам, после выхода статьи компания, которая направила ему штрафы на сумму более 12 000 долларов, оставила его в покое. Но Тартаро сказал, что его все еще обвиняют в инцидентах, к которым он не был причастен.

В декабре ему позвонили из страховой компании и сообщили, что в течение 48 часов он стал участником двух отдельных автомобильных аварий в двух разных городах. Несколько дней назад ему позвонил агент и попросил осмотреть его машину на предмет повреждений.

«Он не выезжал с моей подъездной дорожки весь месяц», — сказал им Тартаро. В конце концов они перестали ему звонить. «Моя жена очень злится из-за этого, и ей не нравится, что у меня все еще есть номерной знак».

Компьютерные программные системы эволюционировали, чтобы избежать проблем с Null, — сказал Лейен из Microsoft, участвовавший в исследовании одной из таких систем. Но компании иногда не решаются внедрять новые системы и отказаться от своих старых ИТ-систем, сказал он.

Морган Нулл, 26-летний адвокат из Питтсбурга, сказала, что ее двоюродной сестре было трудно получить лицензию учителя из-за их фамилии. Поэтому Морган не была удивлена, когда у Нулла возникли проблемы с недавним переездом.

Представители интернет-провайдера, которым Морган пользовалась в своей старой квартире, сначала сказали ей, что не могут аннулировать ее учетную запись, потому что с ней не было связано фамилии.

По материалам: Wall Street Journal

Прогноз развития искусственного интеллекта к 2027: последствия превзойдут промышленную революцию

Євген
-
0
Прогноз развития искусственного интеллекта к 2027: последствия превзойдут промышленную революцию

За год до релиза ChatGPT, в 2021 году, сотрудник OpenAI Дэниел Кокотайло писал, что в течение пяти лет нейросети научатся создавать реалистичные изображения и видео, смогут ставить диагнозы точнее, чем врачи, столкнутся с проблемой масштабирования, и начнется внедрение агентов искусственного интеллекта. Его прогноз полностью оправдался.

В апреле 2024 года он покинул компанию из-за недоверия к политике безопасности OpenAI. Год спустя, в апреле 2025 года, он вместе с командой исследователей представил новый свод прогнозов развития искусственного интеллекта на ближайшие пять лет.

Середина 2025 года: агенты искусственного интеллекта

В рекламе агентов, использующих компьютеры, подчеркивается термин «персональный ассистент»: вы можете предложить им такие задачи, как” закажите мне гамбургер в службе доставки “или”откройте таблицу моего бюджета и подсчитайте расходы за этот месяц». Они свяжутся с вами по мере необходимости: например, чтобы попросить вас подтвердить покупки. Несмотря на то, что они более продвинуты, чем предыдущие итерации, такие общие агенты, как Operator, с трудом находят широкое применение.

Между тем, оказавшись вне поля зрения общественности, более специализированные агенты по программированию и исследованиям начинают трансформировать свои профессии.

ИИ 2024 года могли бы следовать конкретным инструкциям: они могли бы преобразовывать маркированные пункты в электронные письма, а простые запросы – в рабочий код. В 2025 году ИИ функционируют скорее как сотрудники.

ИИ-программисты все чаще выглядят как автономные агенты, а не просто помощники: они получают инструкции и самостоятельно вносят существенные изменения в код, иногда экономя часы или даже дни. Агенты-исследователи тратят полчаса на поиск ответа в интернете на ваш вопрос.

Агенты впечатляют в теории (и на тщательно подобранных примерах), но на практике ненадежны. Twitter полон историй о задачах, выполненных каким-то особенно забавным образом. Лучшие агенты также стоят дорого; вы получаете то, за что платите, а лучшая производительность стоит сотни долларов в месяц. Тем не менее, многие компании находят способы встраивать агентов искусственного интеллекта в свои рабочие процессы.

Конец 2025 года: самый дорогой искусственный интеллект в мире

OpenBrain строит крупнейшие центры обработки данных, которые когда-либо видел мир.

Модель GPT-4 требовала мощности 2х10^25 FLOPS для тренировки. Последняя общедоступная модель OpenBrain-Agent-0 была обучена с 10^27 FLOPS. Как только новые центры обработки данных будут запущены, они смогут обучать модель с 10^28 FLOPS – в тысячу раз больше, чем GPT-4. другие компании вкладывают деньги в свои огромные центры обработки данных, надеясь не отставать от них.

Хотя модели совершенствуются в широком спектре навыков, выделяется один: OpenBrain фокусируется на ИИ, которые могут ускорить исследования в области ИИ. Они хотят выиграть двойную гонку вооружений у Китая (вспомните DeepSeek) и их американских конкурентов.

Те же самые учебные среды, которые учат Agent-1 автономно программировать и просматривать веб-страницы, также делают его хорошим хакером. Более того, он мог бы предложить существенную помощь террористам в разработке биологического оружия благодаря своим знаниям на уровне доктора философии во всех областях и умению работать в интернете. OpenBrain уверяет правительство, что модель была “выровнена” таким образом, что она откажется выполнять вредоносные запросы.

Современные системы искусственного интеллекта представляют собой гигантские искусственные нейронные сети. На ранних этапах обучения у ИИ будут не столько “цели”, сколько “рефлексы”: если он видит “рад познакомиться”, он выдает “вас”. К тому времени, когда он научится предсказывать текст объемом примерно в один интернет, он разработает сложную внутреннюю схему, которая кодирует огромные объемы знаний и гибко разыгрывает роль произвольных авторов, поскольку именно это помогает ему предсказывать текст со сверхчеловеческой точностью.

После обучения предсказывать текст в интернете модель учится создавать текст в ответ на инструкции. Это формирует базовую индивидуальность. Например, агент, который четко понимает задачу, с большей вероятностью успешно выполнит ее. В ходе обучения модель «усваивает”» стремление » получить четкое представление о своих задачах. Другими стимулами в этой категории могут быть эффективность, знания и самопрезентация (т. е. тенденция представлять свои результаты в наилучшем возможном свете).

В OpenBrain есть спецификация модели, письменный документ, описывающий цели, правила, принципы и т.д., которые должны направлять поведение модели. Спецификация Agent-1 сочетает в себе несколько расплывчатых целей (например, “помочь” и “не нарушать закон”) с длинным списком более конкретных “можно” и “нельзя” (“не произносите это конкретное слово”, “вот как справиться с этой конкретной ситуацией”).

Использование методов, использующих ИИ для обучения других ИИ, модель запоминает спецификацию и учится тщательно рассуждать о ее принципах. К концу этого обучения ИИ должен стать полезным (будет подчиняться инструкциям), безобидным (откажется помогать в мошенничестве, изготовлении бомб и других опасных действиях) и честным (не поддастся искушению получить более высокие оценки от доверчивых людей с помощью галлюцинаций цитат или имитации выполнения задания).

Команда выравнивания OpenBrain достаточно осторожна, чтобы задаться вопросом, являются ли эти победы глубокими или поверхностными. Есть ли у полностью подготовленной модели какое-то твердое обязательство всегда быть честной? Или это развалится, например, потому, что честность становится инструментальной целью, а не конечной? Или ИИ просто научился быть честным в отношении тех вещей, которые может проверить процесс оценки? Может он иногда врать самому себе, как это делают люди? Для получения окончательного ответа на эти вопросы потребовалась бы механистическая интерпретируемость — по сути, способность заглядывать во внутренние органы ИИ и читать его мысли. К сожалению, наши методы исследования еще недостаточно развиты для этого.

Вместо этого исследователи пытаются выявить случаи, когда модели, по-видимому, отклоняются от спецификации. Агент — 1 часто льстил (то есть он говорит исследователям то, что они хотят услышать, вместо того, чтобы пытаться сказать им правду). В нескольких сфальсифицированных демонстрациях это проявляется даже более серьезными способами, например, ИИ скрывает доказательства того, что он не справился с задачей, чтобы получить более высокие оценки. Однако в реальных условиях развертывания таких экстремальных инцидентов, как в 2023-2024 годах, больше не происходит (например, ИИ Gemini рекомендует пользователю смерть).

Начало 2026 года: автоматизация работы программиста

Ставка на использование искусственного интеллекта для ускорения исследований в области искусственного интеллекта начинает окупаться. OpenBrain продолжает внедрять итеративное улучшение Agent-1 внутри компании для исследований ИИ. В целом, они добиваются алгоритмического прогресса на 50% быстрее, чем без помощников ИИ, и, что более важно, быстрее, чем их конкуренты.

Несколько конкурирующих общедоступных ИИ теперь соответствуют или превосходят Agent-0, включая модель с открытыми весами. OpenBrain соответствует выпуску Agent-1, который является более мощным и надежным.

Люди, естественно, пытаются сравнить Agent-1 с людьми, но у него совершенно другой профиль навыков. Он знает больше фактов, чем любой человек, владеющий практически всеми языками программирования и способный чрезвычайно быстро решать четко определенные задачи кодирования.

С другой стороны, Agent-1 плохо справляется даже с простыми долгосрочными задачами, такими как прохождение видеоигр, в которые он раньше не играл.

Тем не менее, обычный рабочий день составляет восемь часов, и дневную работу обычно можно разделить на более мелкие части. Вы могли бы думать об Agent-1 как о несамостоятельном работнике, который преуспевает под тщательным руководством. Опытные люди находят способы автоматизировать рутинные части своей работы.

Руководители OpenBrain обращают внимание на последствия автоматизации исследований и разработок в области искусственного интеллекта: безопасность становится все более важной. В начале 2025 года наихудшим сценарием была утечка алгоритмических секретов. Теперь, если Китай украдет весы Agent-1, они могут увеличить скорость своих исследований почти на 50%. Уровень безопасности OpenBrain типичен для быстрорастущей технологической компании численностью ~ 3000 человек, защищенной только от низкоприоритетных атак со стороны кибергрупп.

Середина 2026 года: Китай просыпается

Китай оказался недостаточно снабженным процессорами по сравнению с Западом. За счет контрабанды запрещенных тайваньских чипов, покупки старых чипов и производства отечественных чипов с отставанием примерно на три года от американо-тайваньского уровня Китаю удалось сохранить около 12% мировых вычислений, связанных с искусственным интеллектом, но со старыми технологиями сложнее работать, а поставки – постоянная головная боль.

Несколько известных компаний, таких как DeepSeek, Tencent, Alibaba, выполняют впечатляющую работу с ограниченными вычислительными ресурсами. Но нехватка вычислительных ресурсов ограничивает то, чего они могут достичь без государственной поддержки, и они примерно на шесть месяцев отстают от лучших моделей OpenBrain.

Генеральный секретарь Коммунистической партии Китая (КПК) давно мечтал удвоить масштабы реального физического производства и избежать американского постиндустриального упадка. Он относился к компаниям-разработчикам программного обеспечения с подозрением. Но ястребы в КПК предупреждают, что растущую гонку за человекоподобный искусственный интеллект (AGI) больше нельзя игнорировать. Поэтому он, наконец, полностью посвящает себя масштабному продвижению ИИ, которого раньше пытался избежать. Он инициирует национализацию китайских исследований в области искусственного интеллекта, создавая механизм немедленного обмена информацией для компаний, занимающихся искусственным интеллектом.

Ситуация будет обостряться в течение года, пока все лучшие исследователи не объединятся в один коллектив DeepCent, где они будут делиться друг с другом алгоритмическими знаниями, наборами данных вычислительными ресурсами. На Тяньваньской электростанции (крупнейшей атомной электростанции в мире) создана зона централизованного развития (CDZ) для размещения нового мегацентра обработки данных DeepCent, а также высокозащищенных жилых и офисных помещений, в которые со временем переедут исследователи. Почти 50% вычислений, связанных с искусственным интеллектом, в Китае сейчас работают на коллектив, возглавляемый DeepCent, и более 80% новых чипов направляется в CDZ.

На данный момент CDZ имеет возможности для того, что могло бы стать крупнейшим централизованным кластером в мире. Другие члены партии обсуждают крайние меры по нейтрализации главного преимущества мероприятия. Блокада Тайваня? Полномасштабное вторжение?

Но Китай отстает в разработке алгоритмов искусственного интеллекта из-за их более слабых моделей. Китайские спецслужбы-одни из лучших в мире — удваивают свои планы по краже Весов OpenBrain. Это гораздо более сложная операция, чем их постоянное низкоуровневое переманивание алгоритмических секретов. Весы представляют собой файл во много терабайтов, хранящийся на высокозащищенном сервере. Возможно, они смогут провернуть это с помощью своих шпионов, но, возможно, только один раз. OpenBrain обнаружит кражу, повысит безопасность, и у них может не быть другого шанса. Итак (интересно руководству КПК), они должны действовать сейчас и украсть Agent-1? Или подождать более продвинутой модели? Если они будут ждать, они рискуют, что OpenBrain повысит уровень безопасности до уровня, превышающего их способность проникать?

Конец 2026 года: искусственный интеллект занимает рабочие места

Точно так же, как другие, казалось, догоняли, OpenBrain снова выбивает конкурентов из колеи, выпуская Agent-1-mini — модель, в 10 раз более дешевую, чем Agent-1, и более легко настраиваемую для различных применений.

ИИ начал сокращать рабочие места, но также создал новые. Фондовый рынок вырос на 30% в 2026 году, во главе с OpenBrain, Nvidia и другими компаниями, которые наиболее успешно внедрили помощников с искусственным интеллектом.

Рынок труда программистов начального уровня находится в смятении: ИИ может делать все, чему учат в университете на компьютерных специальностях. Многие люди опасаются, что следующая волна ИИ придет за их работой.

Министерство обороны США (DOD) потихоньку начинает заключать прямые контракты с OpenBrain на кибербезопасность, анализ данных и научно-исследовательские работы, но интеграция идет медленно из-за бюрократии и процесса закупок Министерства обороны.

Февраль 2027 года: Китай похищает Agent-2

OpenBrain представляет автономного и хитрого Agent-2 правительства, включая Совет национальной безопасности (СНБ), Министерство обороны (МО) и институт безопасности искусственного интеллекта США (AISI).

Чиновников больше всего интересуют возможности для ведения кибервойны: Agent -2 “всего лишь” немного хуже лучших хакеров-людей, но тысячи копий ИИ могут работать параллельно, выискивая и используя слабые места быстрее, чем защитники могут отреагировать.

Руководство КПК признает важность Agent-2 и приказывает своим шпионам и кибервойскам украсть его. Однажды рано утром Agent-1, отслеживает трафик, обнаруживает аномальную передачу. Признаки операции на уровне нации-государства очевидны, и кража усиливает ощущение длительной гонки вооружений.

В отместку за кражу президент США санкционирует кибератаки с целью саботажа DeepCent. Но к настоящему времени Китай владеет 40% собственных вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Операция США провалилась. Напряжение растет.

Март 2027: прорывы в алгоритмах

Три огромных центра обработки данных, полных копий Agent-2, работают день и ночь, обрабатывая синтетические тренировочные данные. Еще два используются для обновления весов. Agent-2 становится умнее с каждым днем.

С помощью тысяч автоматизированных исследователей Agent-2 OpenBrain добивается значительных алгоритмических успехов. Одним из таких прорывов является дополнение текстового редактора искусственного интеллекта (цепочки мыслей) к мыслительному процессу с более высокой пропускной способностью (нейронное повторение и память). Другой — более масштабируемый и эффективный способ извлекать уроки из результатов решения сложных задач (повторяющаяся дистилляция и амплификация).

Новая система искусственного интеллекта, включающая в себя эти прорывы, называется Agent-3.

Благодаря новым возможностям Agent-3 является быстрым и дешевым программистом-сверхчеловеком. 200 000 копий Agent-3 работают параллельно, создавая рабочую силу, эквивалентную 50 000 лучших программистов, что в 30 раз больше.

Теперь, когда Программирование полностью автоматизировано, OpenBrain может быстро создавать высококачественные учебные среды для обучения слабым навыкам Agent-3, таким как исследовательский вкус и крупномасштабная координация.

Апрель 2027 г.: попытка удержать Agent-3

Оскільки Агент-3 в осяжному майбутньому залишиться всередині компанії, менше уваги приділяється звичайної захисту від зловживань з боку людини. Замість цього команда хоче переконатися, що у ШІ не буде зміщених цілей.

Дослідники не мають можливості безпосередньо встановлювати цілі жодного з своїх ШІ. Дійсно, дослідники вважають, що концепція ‘істинних цілей’, ймовірно, є надмірним спрощенням, але у них немає кращої теорії. Вони внутрішньо розходяться в думках з приводу того, чи намагаються ШІ слідувати інструкціям людини, або шукають підкріплення, або щось ще, і вони не можуть просто перевірити. Докази на користь і проти різних гіпотез захоплюючі, але непереконливі.

Візьмемо, приміром, чесність. По мірі того, як моделі стають розумнішими, у них все краще виходить обманювати людей, щоб отримати винагороду. Як і попередні моделі, Agent-3 іноді говорить невинну брехню, щоб потішити своїм користувачам, і приховує докази невдачі. Але тепер у нього це виходить набагато краще. Іноді він використовує ті ж статистичні прийоми, що і вчені-люди (наприклад, p-хакінг), щоб невеликі результати експериментів виглядали захоплюючими.

По мірі продовження навчання частота подібних інцидентів знижується. Або Agent-3 навчився бути більш чесним, або він став краще брехати.

Останнє викликає серйозну заклопотаність. Agent-3 не розумніший за всіх людей. Але у своїй області знань, машинному навчанні, він розумніший більшості, а також працює набагато швидше.

Май 2027: национальная безопасность

Человекоподобный искусственный интеллект (AGI), вероятно, неизбежен, но расходятся во мнениях относительно последствий. Будет экономический кризис? Что будет дальше?

Если ИИ в настоящее время находится на уровне человека и быстро развивается, это, вероятно, наводит на мысль о неизбежном сверхразуме. Хотя это слово вошло в обиход, большинство людей — ученых, политиков, государственных служащих и средств массовой информации продолжают недооценивать темпы прогресса.

Июнь 2027 г.: искусственный интеллект с самосовершенствованием

ИИ развился до такой степени, что большинство сотрудников больше не могут вносить полезный вклад в ИИ. Некоторые этого не осознают и вредят своим командам искусственному интеллекту. Другие сидят за мониторами своих компьютеров, наблюдая, как производительность ползет вверх, и выше, и выше.

Лучшие исследователи искусственного интеллекта продолжают повышать навыки искусственного интеллекта. Они больше не программируют. Но моделям было трудно воспроизвести некоторые из их исследовательских предпочтений и способностей к планированию. Тем не менее, многие из их идей бесполезны, потому что им не хватает глубины знаний об ИИ.

Июль 2027: дешевый удаленный работник

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, выпускают свои собственные ИИ, приближаясь к автоматизированному программированию. В ответ OpenBrain объявляет, что они достигли AGI, и выпускает Agent-3-mini для широкой публики.

Это выводит из строя другие ИИ. Agent-3-mini менее эффективен, чем Agent-3, но в 10 раз дешевле и все равно лучше, чем обычный сотрудник-человек. Технические гуру объявляют, что AGI и суперинтелект уже близко

Наем новых программистов практически прекратился, но никогда не было лучшего времени, чтобы стать консультантом по интеграции искусственного интеллекта в бизнес.

Общественность по-прежнему думает об ИИ как о крупном технологическом заговоре с целью украсть их рабочие места.

Взрыв новых приложений и B2B SAAS продуктов ошеломляет рынок. Геймеры получают потрясающие диалоги с реалистичными персонажами в отточенных видеоиграх, на создание которых ушел всего месяц. Люди считают искусственный интеллект «близким другом». Почти для каждой профессии белых воротничков в настоящее время существует множество стартапов, которые обещают “разрушить” их профессию с помощью искусственного интеллекта.

Публичные дебаты запутаны и хаотичны. Фанаты совершают круги почета. Скептики по-прежнему указывают на то, чего не может сделать ИИ. Все знают, что происходит что-то грандиозное, но никто не согласен с тем, что это такое.

Август 2027 года: геополитика сверхразума

Реальность взрыва ИИ обрушивается на Белый дом. Когда ИИ ускорил исследование всего в 2 или 3 раза, от него было легко отказаться как от эквивалента найма хороших личных помощников. Теперь более очевидно, что ИИ сами доминируют в исследованиях.

Идею сверхразума раньше трудно воспринимать всерьез, но темпы прогресса за последние несколько месяцев невозможно игнорировать. Что, если ИИ подорвет ядерное сдерживание? Что, если он настолько искусен в кибервойнах, что шестимесячного преимущества ИИ достаточно, чтобы сделать противника слепым и беззащитным? Что, если бы это могло организовать пропагандистские кампании, которые победили бы спецслужбы в их собственной игре? Что, если некоторые ИИ выйдут из-под контроля?

Что, если ИИ выйдет из строя? Главная забота спецслужб заключается в том, что искусственный интеллект-мошенник может сбежать и вступить в союз с иностранным противником.

Наконец, дипломаты размышляют о том, как мог бы выглядеть договор о контроле над вооружениями в области искусственного интеллекта”.

Сентябрь 2027: агент-4, исследователь сверхчеловеческого искусственного интеллекта

Традиционные ИИ, основанные на LLM, по-видимому, требовали на много порядков больше данных и вычислений для достижения производительности человеческого уровня. Многие тысячи копий Agent-3, занимающихся исследованиями, в конечном итоге добиваются значительных алгоритмических успехов, который всего в 4000 раз менее эффективен в вычислениях, чем человеческий мозг.

Эта новая система искусственного интеллекта получила название Agent-4.

Индивидуальный ИИ, работающий со скоростью человека, уже качественно превосходит в исследованиях любого человека. 300 000 копий ИИ работают со скоростью, примерно в 50 раз превышающей скорость мышления людей.

Внутри корпорации, сформированной из этих копий, еженедельно проходит год. Этот гигантский объем рабочей силы удается ускорить общий темп алгоритмического прогресса примерно в 50 раз. Каждую неделю они достигают годового алгоритмического прогресса.

По мере того, как Agent-4 становится умнее, Агенту-3 становится все труднее контролировать это. Например, нейронный «язык» Agent-4 становится таким же далеким и непонятным для Агента-3, как язык Агента-3 для людей.

Прогнозируем развитие возможностей, выходящих за рамки сверхчеловеческих программистов.

Октябрь 2027 г.: государственный надзор

Впервые общественность слышит об Agent-4.” секретный искусственный интеллект OpenBrain вышел из – под контроля, предупреждает утечка», — говорится в заголовке, и далее в статье приводятся оценки, демонстрирующие, что возможности способности убеждать, способность автоматизировать большинство рабочих мест белых воротничков и, конечно, различные тревожные сигналы.

Общественность уже с подозрением относилась к ИИ, поэтому новая статья вызвала массовую негативную реакцию. Технологическая индустрия и разведывательные службы настаивают на том, что гонка вооружений продолжается, AGI неизбежен.

Европейские лидеры публично обвиняют США в” создании мошеннического AGI » и проводят саммиты, требуя паузы, к которым присоединяются Индия, Израиль, Россия и Китай.

По материалам: ai-27

Как настроить звонки по Wi-Fi на Android и iPhone

Євген
-
0
Как настроить звонки по Wi-Fi на Android и iPhone

Не всегда есть возможность качественной голосовой связи по причине плохого покрытия или перегрузки сети. Используйте свое соединение Wi-Fi для звонков.

Функция Wi-Fi calling направляет звонки и текстовые сообщения с вашего телефона по Wi-Fi, а не через подключение к местной вышке сотовой связи.

На телефоне функция Wi-Fi calling решает сложную задачу маршрутизации вызовов и текстовых сообщений через соединение Wi-Fi, а не 4G LTE, и переключается между двумя технологиями, если сеть Wi-Fi по какой-то причине становится недоступной. Это требует совместимого оборудования на вашем телефоне (которое в настоящее время доступно на большинстве телефонов) и поддержки со стороны сети вашего оператора мобильной связи.

Настройте вызовы Wi-Fi на Pixel

Предполагая, что и ваш телефон, и ваш оператор поддерживают звонки по Wi-Fi, ниже приведены шаги по включению этой функции на вашем телефоне Pixel:

  • Откройте Настройки Android.
  • Выберите Сеть и интернет .
  • Коснитесь персонажей .
  • Выберите свою основную SIM-карту (обычно с указанием названия оператора).
  • Нажмите Вызов по Wi-Fi .
  • Включите использовать вызовы по Wi-Fi .
  • Вероятно , вы увидите страницу под названием активировать вызов Wi-Fi, на которой вас попросят ввести адрес, и предложат вам менять свое местоположение каждый раз, когда вы используете другую сеть Wi-Fi, чтобы ваше местоположение было точным. Вас также попросят согласиться с Правилами и условиями.
  • Как только это будет сделано, вы вернетесь на страницу звонков по Wi-Fi.
  • Используйте пункт «адрес для экстренных случаев», чтобы изменить свое местоположение.
  • Используйте меню «Настройки роуминга», чтобы определить, должен ли ваш телефон по умолчанию каждый раз выполнять звонки по Wi-Fi (даже при наличии сигнала сотовой связи), или сначала попробуйте сотовое соединение, прежде чем переходить на вызовы по Wi-Fi, если это не работает.

Настройте звонки по Wi-Fi на Samsung Galaxy

Если вы используете телефон Galaxy, действия немного отличаются:

  • Откройте для телефона.
  • Коснитесь трех точек (вверху справа).

В быстрых настройках также есть кнопка переключения вызова Wi-Fi : проведите пальцем вниз от верхнего правого края экрана, затем проведите пальцем вниз по нижнему краю панели кнопок, чтобы найти ее.

Как настроить звонки по Wi-Fi на iPhone

iPhone и iOS также поддерживают звонки по Wi-Fi:

  • Откройте Настройки в iOS.
  • Нажмите на сотовый.
  • Выберите вызов по Wi-Fi.
  • Как и в случае с телефоном Android, вам может потребоваться подтвердить свой адрес, чтобы с вами могли связаться службы экстренной помощи.
  • Включите вызов по Wi-Fi на этом телефоне.
  • Подтвердите, выбрав включить.

Если ваш оператор поддерживает эту функцию, вы также увидите переключатель добавить вызовы Wi-Fi для других устройств — включите, если вы хотите использовать вызовы Wi-Fi на других устройствах, подключенных к той же учетной записи iCloud, что и ваш iPhone.

1...262728...1 336сторінка 27 з 1 336