Через пять лет вы не сможете писать IT без «ИИ», прогнозирует Gartner. Аналитики вице-президенты Алисия Маллери и Дэрил Пламмер заявили об этом во время своего ключевого доклада на Gartner IT Symposium в Голд-Косте, Австралия, сообщает The Register . По прогнозам Gartner, к 2030 году вся работа IT-отделов будет выполняться с использованием искусственного интеллекта. Это радикальное изменение, ведь по состоянию на сегодня, по словам Маллери, 81% IT-задач выполняются вообще без ИИ.

Аналитики говорят, что к 2030 году не только каждая задача в IT будет основана на использовании ИИ, но и большая часть их будет выполняться ботами без участия людей. В течение следующих пяти лет Gartner ожидает, что:

• 25% IT-работы будет выполняться полностью ботами,

• 75% — людьми, но с помощью ИИ.

Без «кровавой бани» для IT-профессий

Такие прогнозы вряд ли порадуют скептиков, которые видят в ИИ прежде всего угрозу массовых сокращений. Уже сегодня во многих сферах (рекрутинг, журналистика, клиентский сервис, даже блогинг в соцсетях) задачи, которые раньше делали люди, все чаще выполняются алгоритмами.

IT-индустрия также давно готовится к уменьшению количества рабочих мест из-за автоматизации. Однако, по словам Пламмера, Gartner не ожидает «массового уничтожения IT-рабочих мест». В настоящее время только 1% потерь рабочих мест связано с ИИ.

Это не значит, что сокращений вообще не будет. Больше всего рискуют начальные позиции в IT. По данным Revelio Labs, количество вакансий с высоким уровнем «экспозиции к ИИ» среди джуниоров снизилось более чем на 40% в период с января 2023-го по июль 2025-го. Goldman Sachs Research в августе прогнозировал, что широкое внедрение ИИ может «вытеснить 6-7% рабочей силы США», но подчеркивал: эффект будет «временным», ведь новые профессии тоже будут возникать.

Фактически, ИИ скорее меняет характер работы IT-отделов, чем полностью ее отбирает. Благодаря автоматизации объем задач, которые могут выполнять команды IT, будет расти. А значит, отделам придется еще больше оправдывать свою численность.

«Вы никогда не хотите выглядеть так, как будто у вас слишком много людей», — подчеркнул Пламмер.

Будет ли ИИ создавать больше рабочих мест, чем уничтожать?

Все отрасли пытаются понять реальный эффект ИИ на занятость. Часть экспертов ожидает, что он станет скорее мощным инструментом для сотрудников, позволяя делать больше и разнообразнее, а не просто заменит их.

Некоторые даже предсказывают, что в долгосрочной перспективе ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит. Так, отчет WEF «Future of Jobs 2025» (на основе данных 1000 компаний и 14 млн работников) предусматривает: к 2030 году ИИ может создать на 78 млн больше рабочих мест, чем ликвидирует.

Другие проблемы ИИ

Слишком рано говорить, станет ли ИИ чистым «плюсом» или «минусом» для рынка труда. Вместо этого в краткосрочной перспективе более важный вопрос: внедряют ли компании ИИ эффективно и экономически оправданно?

Аналитики Gartner отмечают:

• бизнесу сложно управлять расходами на ИИ,

• различные новые возможности ИИ создают дополнительную сложность.

По данным Gartner, 65% компаний в настоящее время теряют деньги на инвестициях в ИИ.

И еще один аспект: общественное мнение. Согласно опросу Pew Research Center (5410 американцев, апрель 2025 г.), 51% больше обеспокоены, чем увлечены ИИ. Среди главных страхов: потеря работы, дипфейки, дезинформация и предвзятость алгоритмов.

Вывод: Gartner рисует будущее, в котором ИИ станет неотъемлемой частью каждой IT-функции. Но это не означает тотальное исчезновение IT-специалистов. Скорее-трансформацию их ролей, перераспределение задач и новые требования к квалификации.

Google делает неожиданное заявление в новых судебных документах. Google готовится снова предстать перед судом, пытаясь убедить судью, что компания не должна разделять свой рекламный бизнес. Ранее в этом году Google проиграла антимонопольное дело по рекламным технологиям (adtech), и теперь суд решает, какие именно меры применить в качестве «лекарства» против признанных незаконными действий. В ответе на предложения Минюста США Google сделала впечатляющее заявление: «фактически, открытый веб сегодня уже находится в состоянии стремительного упадка».

Google утверждает, что принудительное разделение с продажей рекламной его биржи AdX ускорит гибель большой части ВЭБа, который держится на доходах от рекламы. Это один из аргументов, почему компания просит суд отклонить требования правительства. Министерство юстиции также пыталось заставить Google разделить Chrome по делу о поисковой монополии, но затем судья отказался это сделать.

Рекламный бизнес превратил Google в бесспорного интернет-гиганта. Фактически, компания стала самим интернетом-веб-сайты вынуждены подстраиваться под стандарты Google для поиска и рекламы из-за отсутствия серьезной конкуренции. Суд по этому делу признал, что, совместив свои сервисы дисплейной рекламы с биржей AdX, Google подавила развитие альтернативных технологий и создала себе преимущество на рекламных аукционах.

Несмотря на нарастающее раздражение пользователей от поиска с элементами ИИ, Google настаивает: «людям нравится», и объем кликов на веб не уменьшается. Но теперь, когда на кону — «золотая курица», компания вдруг заявляет, что открытый веб «стремительно приходит в упадок». Это написано черным по белому на пятой странице представления Google от 5 сентября, на что обратил внимание Search Engine Roundtable.

Исследование Pew Research Center по трафику после внедрения AI Overviews показало: посещаемость сайтов существенно падает. Google возражает, утверждая, что клики «относительно стабильны» (так заявила руководитель Поиска Лиз Рейд). Создается впечатление, что компания хочет одновременно отстаивать обе противоположные позиции.

Реклама и открытый веб

Google отрицает интерпретацию, как если бы он объявил о смерти всего интернета. Представитель компании назвал это «вырванной из контекста строкой». По официальной версии, речь шла лишь об открытой веб-рекламе , а не о самом веб.

«Инвестиции в рекламу вне открытого интернета-например, в Connected TV и ретейл — медиа-растут за счет открытой веб — рекламы», — пояснили в Google.

Даже если предположить, что это правда, это не освобождает компанию от ответственности. Ведь Google неоднократно повторяла: трафик с поиска на веб Здоров. Больше посещений — больше показов рекламы, и доходы Google действительно на исторических максимумах. Но реклама-это уже не только сайты: наибольший рост, как отмечают в самой компании, дают in-app рекламы (в мобильных приложениях). Между тем время, которое пользователи проводят на сайтах без видео и соцсетей, стагнирует или немного падает. Соответственно, дисплейная реклама на открытом ВЭБе приносит все меньше.

Итак, даже если Google пыталась говорить только о» веб-рекламе», для результата разницы мало. Если реклама на сайтах не приносит большой прибыли, стимулы Google неизбежно изменятся. Несмотря на заявления, что «ИИ-поиск» и дальше отправляет пользователей на веб, компания не обнародовала подтверждающих данных. А если дисплейная реклама действительно в «стремительном упадке», тогда у Google просто нет финансового интереса гнать трафик на обычные сайты — выгоднее удерживать пользователей в пределах собственной платформы и заставлять их взаимодействовать с инструментами ИИ.

Веб — не только реклама

Google в ответ показывает другие цифры: мол, с 2023 года ее сканеры зафиксировали рост на 45% в количестве индексируемого контента . Это, по словам компании, доказывает, что интернет «процветает», даже если веб-реклама находится в упадке. Но что это за контент? Учитывая время, когда этот рост произошел, можно предположить: преимущественно «AI-контент».

Так что же на самом деле с открытым вебом?

Если все больше контента создается ИИ, но рекламные деньги не способны его поддержать, можно ли говорить о «процветании»? Судебное представление Google, возможно, только подтверждает очевидное: открытый веб существует благодаря рекламе, а реклама все хуже платит по счетам.

Можно ли это назвать здоровым и живым ВЭБом? Только если считать «AI-контент» за настоящую жизнь.

Цифровые карты и навигационные системы, которые мы используем сегодня — с названиями улиц, знаками и визуальными подсказками — были созданы для людей. Но на пороге новой эры робототехники нам нужен другой тип карты: такой, который позволит машинам понимать физическую среду. Это и есть пространственный интеллект -критический этап эволюции искусственного интеллекта.

От точности операций и безопасности сотрудников до взаимодействия с клиентами и автоматизации — пространственный интеллект обещает скачок вперед в использовании ИИ. Следующий рубеж в развитии-не более глубокое погружение в цифровые данные, а способность помочь машинам понимать и взаимодействовать с миром так, как это делаем мы.

Преодолеть пространственный разрыв в ИИ

Большие языковые модели (LLM) уже стали революцией, но человеческая жизнь и большинство бизнес-процессов происходят в физическом мире. ИИ прекрасно обрабатывает текст, код и изображения, но еще не способен полноценно понимать нашу среду.

Представим агента ИИ в управлении складом. Он может распознать погрузчик на видео с камеры, но не определит, блокирует ли он этот критический проход, безопасно ли припаркован для обслуживания или создает потенциальную опасность. Без пространственного интеллекта ИИ останется скорее консультантом, чем оператором.

Пространственный интеллект в бизнесе

Пространственные технологии уже меняют логистику, производство и сервисные операции. В отчете Deloitte Tech Trends 2025 пространственные вычисления названы ключевой технологией для предприятий.

• В логистике точность на уровне сантиметров позволяет оптимизировать склады, уменьшить количество ошибок и ускорить доставку.

• В проектировании и строительстве AR-накладки позволяют распределенным командам сотрудничать с 3D-моделями, как если бы они находились на объекте.

• В обучении имитационные симуляции помогают персоналу тренировать сложные задачи с мгновенной обратной связью.

Потребители тоже уже чувствуют это на практике. Бренды и публичные пространства создают AR-опыты: от самостоятельных туров и навигационных подсказок до образовательных игр в городской среде. Это новый инструмент привлечения и удержания клиентов.

AR-очки и роботы нуждаются в» умной » карте

Следующее поколение пространственно осведомленного ИИ станет базовой технологией для AR-очков от Snap, Meta и Google. Эти устройства должны освободить нас от постоянного взгляда в смартфон и дать возможность взаимодействовать с миром напрямую. Для этого им нужна цифровая карта, управляемая ИИ, которая будет максимально точной и стабильной, чтобы «привязывать» цифровой контент к конкретным локациям.

Еще дальше — в сфере робототехники. Аналитики прогнозируют появление человекоподобных роботов в повседневной жизни уже в течение следующего десятилетия — в медицине, гостинично-ресторанном деле, обслуживании. По данным Goldman Sachs, рынок таких роботов может достичь 38 млрд долларов к 2035 году .

Современный ИИ уже способен распознавать объекты, понимать контекст и даже имитировать действия человека. Но без пространственного понимания их польза ограничена. Именно пространственный интеллект открывает путь к безопасной автономной навигации и работе в динамичной реальной среде.

Как построить «карту мира» для ИИ

Компьютерное зрение может описать изображение (»уличная сцена с магазинами»), но ему не хватает точности, необходимой для реальной работы машин. GPS также недостаточно-погрешность может составлять пол квартала. Вместо этого Visual Positioning Systems (VPS) обеспечивают сантиметровую точность, необходимую для истинного пространственного понимания.

Но пространственный интеллект — это не только координаты. ИИ должен различать геотипическую модель (общая симулированная среда для обучения роботов в различных сценариях) и геоспецифическую модель (реальный мир с точными деталями). Робот, натренированный в виртуальной среде, все равно будет действовать в реальной и нуждается в максимально детальной модели для работы в режиме реального времени.

Здесь появляются большие геопространственные модели — LGM) — пространственный аналог LLM. Если языковые модели тренируются на текстах из интернета, то LGM-на миллиардах реальных изображений, привязанных к конкретным местам. Это дает машинам контекстное понимание пространства и структур.

Человек интуитивно представляет, как выглядит церковь или площадь с разных ракурсов. Для машин это сверхсложная задача. LGM позволят ИИ «завершить» недостающую информацию и сделать пространственные выводы, подобно тому, как LLM работают с языком. Это станет основой настоящей операционной системы для физического мира.