Это видео с котом является обычным видеороликом, но оно вошло в историю космической связи. Ведь NASA впервые достигло поразительного результата, передав видео разрешения ультра-HD на Землю с помощью лазера с расстояния свыше 30 млн километров.

На нем изображен кошка по имени Тейтерс, который гонится за лазерной указкой, потому что… ну… все любят видео о котах.

Кадры были созданы здесь, на Земле, а затем их отправили в далекий космос на борту миссии NASA Psyche, стартовавшей в октябре.

Для тех, кто больше интересуется графикой видео, чем котом, первый иллюстрирует такие вещи как орбитальный путь Психеи, купол телескопа Паломара и техническую информацию о лазере и его скорость передачи данных. А для тех, кто больше интересуется котом, вы можете видеть данные, связанные с частотой сердечных сокращений, цветом и породой Тейтера.

«Это откроет путь для связи с более высокой скоростью передачи данных в поддержку следующего гигантского скачка: отправки людей на Марс», — заявило космическое агентство, объявив об этом подвиге.

Эксперимент NASA Deep Space Optical Communications передал 15-секундное видео из далекого космоса на Землю 11 декабря с расстояния 31 миллиона километров, что примерно в 80 раз больше расстояния между Землей и Луной.

Используя самый современный инструмент, называемый полетным лазерным трансивером, видеосигналу понадобилась 101 секунда, чтобы достичь Земли, продемонстрировав максимальную системную скорость передачи данных 267 мегабит в секунду (Мбит/с), сообщает NASA.

Инструмент передал закодированный лазерный сигнал ближнего инфракрасного диапазона на телескоп Хэйла в Паломарской обсерватории Калифорнийского технологического института в Сан-Диего, Калифорния. Оттуда он был немедленно кадр за кадром направлен в Лабораторию реактивного движения НАСА в Южной Калифорнии, где видео воспроизводилось в реальном времени.

Технология лазерной связи способна передавать данные со скоростью в 10-100 раз больше лучших радиосистем, которые сейчас используются в миссиях в глубоком космосе.

Эксперимент показал, что использование искусственного интеллекта как инструмента объективного скрининга для ранней диагностики аутизма может оказаться полезным, особенно когда доступ к специализированному детскому психиатру ограничен. Исследователи сделали фотографии сетчатки глаза детей и проверили их с помощью алгоритма искусственного интеллекта. Такая методика показала способность диагностировать аутизм со 100% точностью.

Исследователи из медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее разработали метод диагностики расстройства спектра аутизма (РАС) и тяжести симптомов у детей с помощью изображений сетчатки глаза, проверенных с помощью алгоритма искусственного интеллекта (ШИ).

В задней части глаза сетчатка и зрительный нерв соединяются в диск зрительного нерва. Будучи продолжением центральной нервной системы, эта структура является окном в мозг, и исследователи стали использовать способность легко и неинвазивно получать доступ к этой части тела для получения важной информации, связанной с мозгом.

Исследователи набрали 958 участников со средним возрастом 7,8 лет и сфотографировали их сетчатки, в результате чего получили 1890 изображений. Половине участников был поставлен диагноз РАС, а половина была контрольной группой. Тяжесть симптомов РАС оценивалась с помощью откалиброванных баллов тяжести по расписанию диагностического наблюдения за аутизмом – второе издание (ADOS-2) и шкале социальной чувствительности – второе издание (SRS-2).Компьютерная сверточная нейронная сеть была обучена с использованием 85% изображений сетчатки и результатов теста на тяжесть симптомов для построения моделей для скрининга РАС и тяжести симптомов РАС. Остальные 15% изображений были сохранены для тестирования.

Для скрининга РАС на тестовом наборе изображений ИИ мог выбрать детей с диагнозом РАС со средней площадью под кривой рабочей характеристики приемника (AUROC) 1,00. AUROC имеет значение от 0 до 1. Модель, прогнозы которой на 100% ошибочны, имеет AUROC 0,0; тот, чьи прогнозы на 100% правильны, имеет AUROC 1,0, что указывает на то, что предсказания ИИ в текущем исследовании были на 100% правильными. Не было заметного снижения среднего значения AUROC, даже если 95% наименее важных участков изображения – не включающих диск зрительного нерва – были удалены.

Среднее значение AUROC для тяжести симптомов составляло 0,74, где AUROC от 0,7 до 0,8 считается приемлемым, а от 0,8 до 0,9 — отличным.

Основываясь на своих выводах, исследователи говорят, что их модель на основе искусственного интеллекта может использоваться как объективный инструмент проверки четырехлетнего возраста. Поскольку сетчатка новорожденного продолжает расти до четырех лет, необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, будет ли инструмент точным для участников помладше.

Google Play Store вводит новую функцию управления приложениями для смартфонов Android. Ненужные приложения можно будет удалять даже если смартфона нет рядом. Это можно будет сделать дистанционно.

Новая функция появилась в декабрьском обновлении Play Services до вышедшей недавно версии 38.8. В настоящее время функция все еще недоступна на устройствах Android, но энтузиасты нашли способы ее включить.

Пользователь с ником Assemble Debug описал весь процесс дистанционного удаления программ через Play Store в новой публикации в блоге. Подобно тому, как вы можете удаленно устанавливать приложения на устройствах Android, на которых вы вошли в аккаунт, можно также удалить их с подключенного устройства.

Тем не менее процесс удаления выглядит несколько сложнее, чем функция установки. Когда функция дистанционного удаления станет широко доступной, нужно будет выполнить следующие шаги, чтобы удалить приложения с устройств, подключенных к Play Store:

• Коснитесь изображения своего профиля в магазине Google Play и откройте «Управление программами и устройством»
• Проведите пальцем в раздел «Управление».
• Коснитесь названия текущего устройства и появится список со всеми подключенными устройствами
• Выберите устройство, из которого требуется удалить приложения
• Выберите из списка приложений для этого устройства
• Коснитесь значка удаления в правом верхнем углу, чтобы удалить выбранные приложения

Для удобства Google предлагает сортировать приложения для удаления по их названию и размеру. Это облегчит идентификацию и удаление «тяжелых» приложений, занимающих больше места на смартфоне или планшете.

Согласно журналу изменений от Google, функция удаления приложений должна быть доступна для Android Auto, ПК, смартфонов, TV и Wear OS.

Компания Roadio, основанная бывшими сотрудниками Apple, Tesla и Uber, создала приложение, позволяющее мотоциклистам и другому двухколесному транспорту получить систему предупреждения о столкновении. Такие системы сегодня стали достаточно распространены на автомобилях, но пока нет предложений для двухколесного транспорта.

В системе есть три компонента: передняя и задняя камеры «рыбий глаз» с обзором на 210 градусов, а также приложение RoadioSafety, работающее на смартфоне водителя, установленном на руле. Камеры обеспечивают комбинированный обзор окружающей дороги на 360 градусов, постоянно анализируемый алгоритмами искусственного интеллекта в приложении.

Если приложение представляет угрозу лобового столкновения с другим транспортным средством на расстоянии до 125 метров, оно предупреждает водителя за четыре-шесть секунд до предполагаемой аварии.

Приложение также предупреждает водителя, если он следует за другим транспортным средством слишком близко (до 60 м), если другое транспортное средство может собираться подрезать его с одной стороны (30 м) или если другое транспортное средство обгоняет их сзади (100 м). Последнюю функцию уже предлагает система Garmin Varia.

Как дополнительный бонус, программа также служит зеркалом заднего вида с функцией видеозаписи, записывающей кадры для документирования любых столкновений, которые могут произойти.

Система Roadio предлагается только непосредственно производителям электровелосипедов и мопедов для заводской установки на их велосипеды. Уже было объявлено о четырех таких партнерствах, и еще больше в работе. Первый двухколесный транспорт, оснащенный Roadio, должен появиться в продаже со следующего года.