Способность современного искусственного интеллекта удачно подбирать слова, некоторые люди воспринимают как проявление разумности. Google даже пришлось уволить своего инженера Блейка Лемойна, разглядевшего сознание в чат-боте Google LaMDA. На самом деле, утверждает недавний отчет Google, современный искусственный интеллект мало пригоден для того, чтобы стать действительно умным, как мы люди.

В новой публикации, присланной в ArXiv 1 ноября, трио исследователей из Google обнаружили, что трансформаторы – технология, управляющая моделями больших языков (LLM), обеспечивающих работу ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта – не очень хороши в обобщении.

«Когда нам предлагаются задачи или функции, выходящие за пределы данных предыдущего обучения, мы демонстрируем разные режимы отказа трансформаторов и ухудшение их обобщения даже для простых задач экстраполяции», — пишут авторы Стив Ядловски, Лирик Доши и Нилеш Трипурани. написал.

Проще говоря – современный искусственный интеллект (ИИ) хорошо выполняет то, чему его научили. Но как только задача выходит за пределы обучающего массива данных, интеллектуальные способности искусственного интеллекта резко снижаются.

В текущем состоянии ИИ достаточно хорошо справляется с конкретными задачами, но не столь хорошо передает навыки между областями, как это делают люди.

Это значит, что «на данный момент мы не должны слишком сходить с ума от неизбежного человекообразного искусственного интеллекта», — сказал Педро Домингос, почетный профессор информатики и инженерии Вашингтонского университета.Общий человекообразный искусственный интеллект рекламируется как конечная цель области искусственного интеллекта, поскольку теоретически это означает момент, когда человечество создает нечто такое же разумное или умнее его самого. В зависимости от вашей точки зрения это тревожный сценарий или сценарий, определяющий эпоху положительных изменений.

Джин Фан, старший ученый искусственного интеллекта в Nvidia, спросил, почему выводы публикации были неожиданностью для людей, поскольку «трансформеры — это не эликсиры».

Исследование подчеркивает, что многие люди очень запутались по поводу потенциала технологии трансформативного искусственного интеллекта, которую рекламируют как путь к общему искусственному интеллекту, сказал Домингос.

Хотя Домингос признает, что трансформаторы являются передовой технологией, он считает, что многие считают, что они гораздо мощнее, чем они есть на самом деле.

Следующие годы во многих странах пройдут под лозунгом выборов, и чиновники Евросоюза пытаются сделать политическую рекламу в интернете более прозрачной. Крупные технологические фирмы столкнутся с новыми правилами Европейского Союза, чтобы четко маркировать политическую рекламу на своих платформах, кто за нее заплатил и сколько, а на какие выборы нацелена реклама.

Нарушения новых требований ЕС могут наказываться штрафами в размере до 6% годового оборота рекламодателя.

Правила запрещают организациям третьих стран спонсировать политическую рекламу в ЕС в течение трех месяцев перед выборами или референдумом, а также запрещают рекламу, описывающую людей на основе этнической принадлежности, религии или сексуальной ориентации.

«Новые правила усложнят иностранным субъектам распространение дезинформации и вмешательства в наши свободные и демократические процессы», — заявил депутат Европарламента Сандро Гози, возглавляющий процесс в Европейском парламенте.

Страны ЕС и законодатели ЕС заключили соглашение после того, как обсудили детали проекта регламента, предложенного в прошлом году Европейской комиссией.

Вся политическая онлайн реклама будет доступна в онлайн-хранилище объявлений.

«Мы также обеспечили благоприятную среду для транснациональной кампании вовремя до следующих выборов в Европейский парламент», — сказал Гози.

Европейский парламент проведет выборы в июне следующего года, и многие озабочены дезинформацией и иностранным вмешательством накануне выборов.

Общеблочные правила начнут применяться через 18 месяцев после вступления в силу, то есть в 2025 году.

К тому времени меры, регулирующие недискриминационное предоставление трансграничной политической рекламы, в том числе для европейских политических партий и политических групп, уже будут действовать на выборах в Европейский парламент в 2024 году.

Недавно выяснилось, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг и генеральный директор AMD Лиза Су являются двоюродными братом и сестрой. Старшим из них является 60-летний Хуанг. Связи между Хуангом и Су особенно интересны, поскольку Nvidia и AMD являются крупными производителями чипов с конкурирующими продуктами, в том числе в сфере искусственного интеллекта.

Представитель Nvidia подтвердил в субботнем репортаже CNN родственные отношения, сказав, что Су является далекой двоюродной сестрой Хуанга по линии его матери.

Еще в 2020 году Су также подтвердила их отношения на Ассоциации потребительских технологий, сказав, что они «дальные родственники, поэтому что-то сложное, двоюродное».

Для контекста, по словам Джин Ву, бывшей тайваньской журналистки, которая сейчас исследует корпоративные семьи, мать Хуанга является сестрой дедушки Су.

Неизвестно, сколько братьев и сестер у матери Хуанга, родившейся в 1939 году, было в общем, но, согласно генеалогическому дереву Ву, она была 12-м ребенком в семье и на 18 лет младше отца Су, который был старшим братом и сестрой.

Несмотря на семейные отношения и большую разницу в возрасте, Хуан и Су, похоже, не выросли вместе.

Хуанга родился в Тайбэе в 1963 году и провел часть своего детства на Тайване и Таиланде. В 1973 году родители Хуанга отправили детей к родственникам в США из-за социальных беспорядков в стране, прежде чем переехать туда.

Тетя и дядя Хуанга, недавно переехавшие в штат Вашингтон, отправили Дженсена и его брата в баптистский институт Онейда в Кентукки. Учился в университете штата Орегон.Тем временем Су родилась в Тайнане, городе на юго-западе Тайваня. Она переехала в США с родителями и братом, когда ей было два года. Она выросла в Нью-Йорке и обучалась в Массачусетском технологическом институте.

И все же карьерные пути двух тайваньских двоюродных родственников сошлись. Оба сейчас управляют двумя крупнейшими компаниями по производству микросхем.

Хуанг стал соучредителем Nvidia в 1993 году после того, как работал в компаниях-производителях микросхем LSI Logic и Advanced Micro Devices на разных должностях. Его состояние резко возросло благодаря буму генеративного искусственного интеллекта в этом году, и сейчас он имеет около 40 миллиардов долларов согласно индексу миллиардеров Bloomberg.

Су присоединилась к AMD в 2012 году после 12 лет работы в IBM и около пяти лет в Freescale Semiconductor. Она стала генеральным директором AMD в октябре 2014 года и сейчас ее состояние составляет 740 миллионов долларов.

Акции Nvidia повысились на 3,5% до 450,05 долларов США за штуку, а в этом году выросли на 208%. Ее нынешняя рыночная капитализация в 1,1 триллиона долларов делает ее лучшей компанией по производству микросхем в мире по рыночной капитализации.

Акции AMD повысились на 4,1% до 112,25 долларов за штуку, а в текущем году они выросли на 73%. Это шестой в мире производитель микросхем по стоимости с рыночной капитализацией в 181 миллиард долларов.

Несмотря на падение рынка смартфонов, Apple продает 8 из 10 самых продаваемых смартфонов, по данным 2022 года, и может стать крупнейшим производителем смартфонов в мире, оттеснив с этой позиции Samsung. Но «яблочной» компании уже прочат провал, потому что она не торопится встраивать в iPhone искусственный интеллект. Samsung планирует встроить искусственный интеллект в свое следующее флагманское поколение Galaxy S24. Южнокорейский гигант ожидает, что это позволит мобильникам разлетаться как горячие пирожки и потенциально поможет ему удержать позицию крупнейшего производителя смартфонов в мире, не пропустив Apple.

Искусственный интеллект сейчас является самым популярным словом в технологической индустрии. Он имеет потенциал кардинально изменить то, как мы ежедневно используем многие наши устройства и услуги. Многие производители Android работают над интеграцией функций искусственного интеллекта в свои телефоны, чтобы привлечь больше клиентов.

Слухи говорят о том, что Samsung может интегрировать OpenAI ChatGPT или Google Bard в свои будущие флагманские телефоны. Компания надеется, что это позволит ей поставить 35 миллионов Galaxy S24 в следующем году.

В отчете The Korea Daily утверждается, что Samsung поставила перед собой амбициозную цель – поставить 35 миллионов Galaxy S24 в 2024 году. Это на 10% больше, чем в линейке Galaxy S23 и значительно выше, чем у серий S22 и S21.

Кроме того, сообщается, что Samsung установил объем производства своих Galaxy Z Fold 6 и Flip 6 серии на уровне 8,2 миллионов единиц.В конце концов компания хочет, чтобы складные устройства составляли одну единицу на каждые три флагмана, которые она продает.

Агрессивная цель производства обусловлена ??ощущением срочности и кризиса внутри Samsung. Компания неуклонно уступает Apple в сегменте смартфонов премиум-класса, а также Oppo и Vivo в среднем сегменте.

На 2024 год производитель iPhone, кажется, задался целью производство 250 миллионов, что всего на несколько миллионов единиц меньше 253 миллионов единиц Samsung. Эти цифры еще не окончательны, и обе компании могут скорректировать их в соответствии с рыночными условиями. Тем не менее, это будет первый случай, когда разрыв в производстве между двумя компаниями будет столь мал. И если в следующем году Apple увидит высокий спрос на iPhone, компания может свергнуть Samsung и стать крупнейшим в мире производителем смартфонов.

Если слух правдив, Samsung может представить серию Galaxy S24 уже 17 января 2024 года. Это примерно месяц раньше, чем обычный срок запуска этих флагманских телефонов. Дополнительное время на рынке также должно позволить линейке Galaxy S24 продаваться лучше.