Что такое Кубик Рубика и как научиться его собирать

0

Что такое Кубик Рубика?

Кубик Рубика – это популярная механическая головоломка, изобретённая венгерским скульптором и профессором архитектуры Эрно Рубиком в 1974 году. Оригинальный Кубик Рубика – это куб из 26 маленьких кубиков (или «элементов»), каждая из шести сторон которого состоит из девяти квадратов одного из шести цветов. Цель игры – поворачивать части куба так, чтобы каждая сторона была одноцветной.

Кубик Рубика стал культовым предметом в мире головоломок и развлечений, а также символом интеллектуальных вызовов и логического мышления.

Виды Кубиков Рубика

Кубики Рубика бывают разных размеров и конфигураций. Самый популярный и известный вариант – это классический куб 3×3, но существуют также другие размеры, включая 2×2, 4×4, 5×5 и даже более сложные версии, такие как 6×6 и 7×7.

1. Кубик Рубика 2×2

Этот вариант, также известный как «мини-кубик», имеет только угловые элементы и является самым простым для начинающих. Он идеально подходит для того, чтобы начать знакомство с головоломкой и научиться базовым техникам.

2. Кубик Рубика 3×3

Классический куб, который является самым популярным вариантом. Обучение сборке этого куба открывает двери к пониманию более сложных головоломок.

3. Кубики Рубика 4×4 и больше

Эти кубы имеют больше элементов и требуют больше времени и усилий для сборки. Они рекомендованы для тех, кто уже хорошо освоил классический куб 3×3 и желает испытать свои навыки на более сложных уровнях.

Как научиться собирать Кубик Рубика?

Сборка Кубика Рубика может показаться сложной задачей, но с определёнными навыками и терпением, это становится возможным для каждого. Вот несколько шагов, которые помогут вам научиться собирать Кубик Рубика:

1. Поймите структуру куба

Прежде чем начать собирать куб, важно понять его структуру. Куб состоит из 26 маленьких кубиков: 8 угловых, 12 реберных и 6 центральных элементов. Центральные элементы всегда остаются на своих местах, а угловые и реберные элементы могут менять своё положение.

2. Изучите базовые алгоритмы

Существуют определённые алгоритмы, которые помогают перемещать части куба без изменения остальной его структуры. Основные алгоритмы включают:

  • F (Front) – поворот передней грани на 90° по часовой стрелке.
  • U (Up) – поворот верхней грани на 90° по часовой стрелке.
  • R (Right) – поворот правой грани на 90° по часовой стрелке.

3. Сборка белого креста

Начните с сборки белого креста на верхней грани куба. Это означает, что центральный белый элемент и четыре реберных элемента, содержащих белый цвет, должны образовать крест.

4. Сборка первого слоя

После того как вы создали белый крест, соберите угловые элементы так, чтобы белая сторона была завершена, а первый слой был одноцветным.

5. Сборка среднего слоя

Далее используйте алгоритмы для перемещения реберных элементов в среднем слое, чтобы собрать его полностью.

6. Сборка последнего слоя

Сборка последнего слоя включает создание жёлтого креста, перемещение угловых и реберных элементов на свои места и окончательное выравнивание цветов.

Полезные ресурсы для сборки Кубика Рубика

Сайт «Кубик Рубика для начинающих»

Cubing.com.ua – Этот сайт является отличным ресурсом для тех, кто хочет научиться собирать Кубик Рубика с нуля. Он предлагает детальные пошаговые инструкции и видеоуроки, которые объясняют основы сборки куба, а также продвинутые методики для тех, кто уже освоил базовые техники. На сайте также есть информация о различных видах кубов и инструментах для совершенствования навыков.

YouTube канал «Кубик Рубика Украина»

YouTube плейлист с видеоуроками – Этот плейлист на YouTube предлагает серию видеоуроков на русском языке, которые детально объясняют процесс сборки Кубика Рубика. Видео разбиты на логические части, что позволяет легко следить за прогрессом и постепенно осваивать новые техники. Каждый видеоурок включает визуальные пояснения и практические советы, что делает обучение доступным и понятным для новичков.

Эти ресурсы помогут вам быстро и эффективно освоить навыки сборки Кубика Рубика, независимо от вашего уровня подготовки.

Как мы достигнем видеочипов (GPU) с 1 триллионом транзисторов

0

В 1997 году суперкомпьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Это была прорывная демонстрация технологии суперкомпьютеров и первый нарез о том, как высокопроизводительное вычисление может однажды превзойти интеллект на уровне человека. В течение 10 последующих лет мы начали использовать искусственный интеллект для многих практических задач, таких как распознавание лиц, перевод языка и рекомендации фильмов и товаров.

Перемотайте еще одно десятилетие и полтора десятка, и искусственный интеллект (ИИ) усовершенствовался до того уровня, когда он может «синтезировать знания». Генеративный ШИ, такой как ChatGPT и Stable Diffusion, может сочинять стихи, создавать искусство, диагностировать болезни, писать отчетные отчеты и компьютерный код, а также проектировать интегрированные микросхемы, не уступающие созданным людьми.

Перед нами стоят огромные возможности, чтобы искусственный интеллект стал цифровым помощником для всех человеческих усилий. ChatGPT является хорошим примером того, как ИИ демократизировал использование высокопроизводительных вычислений, обеспечивая пользу каждому человеку в обществе.

Все эти удивительные применения ИИ стали возможны благодаря трем факторам: инновациям в эффективных алгоритмах машинного обучения, наличию огромных объемов данных для тренировки нейронных сетей и прогрессу в энергоэффективных вычислениях благодаря развитию полупроводниковой технологии. Этот последний вклад в революцию генеративного ИИ получил меньшее признание, чем заслуживает, несмотря на свою всеобременительность.

В последние три десятилетия все основные достижения в ИИ были возможны благодаря передовой полупроводниковой технологии своего времени и были бы невозможны без нее. Deep Blue был реализован с помощью технологии производства микросхем с узлами 0,6 и 0,35 микрометра. Глубокая нейронная сеть, победившая на конкурсе ImageNet, начав текущую эру машинного обучения, была реализована с помощью технологии 40 нанометров. AlphaGo покорил игру в Го, используя технологию 28 нм, а первую версию ChatGPT обучали на компьютерах, построенных по технологии 5 нм. Новейшая инкарнация ChatGPT работает на серверах, использующих еще более передовую технологию 4 нм. Каждый уровень компьютерных систем, от программного обеспечения и алгоритмов до архитектуры, проектирования схем и технологии устройств, действует как множитель производительности ИИ. Однако следует сказать, что фундаментальная технология транзисторных устройств как раз и позволила развитию уровней выше.

Если революция ИИ должна продолжаться с текущей скоростью, ей понадобится еще больше полупроводниковой промышленности. В течение десятилетия ей понадобится GPU с 1 триллионом транзисторов — то есть GPU с 10 раз большим количеством устройств, чем это типично сегодня.

Непрерывный рост размеров моделей ИИ

Вычислительная мощность и доступ к памяти, необходимые для тренировки искусственного интеллекта, выросли на порядки за последние пять лет. Например, тренировка GPT-3 требует эквивалента более 5 миллиардов миллиардов операций в секунду вычислений в течение целого дня (это 5 000 петафлопс-дней) и 3 триллиона байт (3 терабайта) объема памяти.

Как вычислительная мощность, так и доступ к памяти, необходимые для новых применений генеративного ИИ, продолжают стремительно расти. Теперь нам нужно ответить на вопрос: как полупроводниковая технология может держать шаг?

От Интегрированных устройств до Интегрированных Чиплетов

Начиная с изобретения интегральной цепи, полупроводниковая технология преследовала цель масштабироваться в размере функциональных элементов, чтобы мы могли вместить больше транзисторов на чипе размером с обычный паз. Сегодня интеграция поднимается еще на один уровень; мы переходим от 2D-масштабирования к 3D-системной интеграции. Теперь мы объединяем много чипов в плотно встроенную, массово взаимосвязанную систему. Это парадигмальное смещение в интеграции полупроводниковой технологии.

В эпоху ИИ, способность системы пропорциональна количеству транзисторов, интегрируемых в эту систему. Одним из основных ограничений является то, что литографические орудия для изготовления микросхем были разработаны для производства ИС не более примерно 800 квадратных миллиметров, так называемый лимит ретикула. Однако мы можем расширить размер интегрированной системы вне ретикульного лимита литографии. Прикрепляя несколько чипов на больший интерпозитор – кусок кремния, в котором построены межсоединения – мы можем интегрировать систему, содержащую гораздо большее количество устройств, чем это возможно на одном чипе. Например, технология чипа на чешуе на подложке (CoWoS) от TSMC может вместить до шести поля ретикула вычислительных чипов, вместе с десятками чипов высокой пропускной способности памяти (HBM).

HBM – это пример другой ключевой полупроводниковой технологии, которая становится все более важной для искусственного интеллекта: способность интегрировать системы, ставя один чип на другой, что мы в TSMC называем системой на интегрированных чипах (SoIC). HBM состоит из стека вертикально соединенных чипов DRAM над ИС управления. Он использует вертикальные межсоединения, называемые «противо-кремниевыми каналами» (TSV), для передачи сигналов через каждый чип и припоев для формирования соединений между чипами памяти. Сегодня высокопроизводительные GPU широко используют HBM.

В будущем технология 3D SoIC может предоставить «альтернативу без выступлений» к сегодняшней традиционной технологии HBM, обеспечивая гораздо более плотное вертикальное соединение между стеклянными чипами. Недавние достижения показали структуры тестирования HBM с 12 слоями чипов, стекающимися с помощью гибридной связи, соединение меди с медью с большей плотностью, чем могут обеспечить припои. Соединенная при низкой температуре поверх базового логического чипа большего размера, эта система памяти имеет общую толщину всего 600 микрометров.

С высокопроизводительной вычислительной системой, состоящей из большого количества пластов, на которых работают большие модели искусственного интеллекта, высокоскоростная проводная связь может быстро ограничить скорость вычислений. Сегодня оптические соединения уже используются для соединения серверных стоик в центрах обработки данных. В скором времени нам понадобятся оптические интерфейсы на основе кремневой фотоники, которые будут упакованы вместе с GPU и ЦП. Это позволит масштабировать энергоэффективные и эффективные по площади пропускные способности для прямой оптической связи GPU к GPU, так что сотни серверов могут работать как один гигантский GPU с объединенной памятью. Из-за спроса от применений ИИ, фотоника на основе кремния станет одной из важнейших технологий, обеспечивающих развитие полупроводниковой промышленности.

Путь к GPU с 1 триллионом транзисторов

Как уже было отмечено, типовые чипы GPU, используемые для тренировки искусственного интеллекта, уже достигли предела ретикуля. Их количество транзисторов составляет около 100 миллиардов устройств. Продолжение тенденции увеличения количества транзисторов потребует нескольких чипов, соединенных с помощью 2,5D или 3D интеграции, для выполнения вычислений. Интеграция нескольких чипов, выполняемых с помощью технологий, таких как CoWoS или SoIC и соответствующие передовые технологии упаковки, позволяет получить значительно большее количество транзисторов в систему, чем может быть помещено на одном чипе. Мы предполагаем, что в течение следующего десятилетия мультичиплетный GPU будет иметь более 1 триллиона транзисторов.

Нам нужно будет соединить все эти чиплеты вместе в 3D стек, но, к счастью, промышленность смогла быстро снизить шаг вертикальных соединений, увеличив плотность соединений. И места для дальнейшего роста достаточно. Мы не видим причины, почему плотность соединений не может возрасти на порядок и даже больше.

Так как все эти инновационные аппаратные технологии способствуют производительности системы?

Мы уже можем наблюдать эту тенденцию в серверных GPU, если мы рассмотрим устойчивое улучшение показателя, называемого энергоэффективной производительностью (EEP). EEP – это комбинированная мера энергоэффективности и скорости системы. За последние 15 лет полупроводниковая промышленность увеличила энергоэффективную производительность примерно в три раза каждые два года. Мы думаем, что эта тенденция будет продолжаться с историческими темпами. Это будет вызвано инновациями многих источников, включая новые материалы, технологию устройств и интеграции, литографию с экстремальным ультрафиолетом (EUV), проектирование схем, проектирование архитектуры системы и совместную оптимизацию всех этих технологических элементов, среди прочего.

Прежде всего, увеличение EEP будет обеспечено передовыми технологиями передовой упаковки, о которых мы говорили здесь. Дополнительно, концепции, такие как совместная оптимизация системной технологии (STCO), где разные функциональные части GPU разделены на собственные чиплеты и построены с использованием наиболее производительных и экономичных технологий для каждой, станут все более критическими.

Момент Мида-Конвея для 3D интегрированных микросхем

В 1978 году Карвер Мид, профессор Калифорнийского технологического института и Линн Конвей в Xerox PARC изобрели метод компьютерного проектирования для интегральных микросхем. Они использовали набор правил проектирования для описания масштабирования чипов, чтобы инженеры могли легко проектировать микросхемы очень большой интеграции (VLSI) без больших знаний технологии процесса.

Такая же возможность необходима для проектирования трехмерных чипов. Сегодня дизайнерам необходимо знать проектирование чипов, проектирование системной архитектуры и оптимизацию аппаратного и программного обеспечения. Производители должны знать технологию чипов, технологию 3D IC и передовые технологии упаковки. Как и в 1978 году, нам снова нужен общий язык для описания этих технологий так, чтобы электронные средства проектирования понимали. Такой язык описания аппаратного обеспечения дает дизайнерам свободную руку для проектирования системы 3D IC, независимо от основной технологии. Это уже по пути: открытый стандарт, называемый 3Dblox, уже был принят большинством современных технологических компаний и компаний электронного проектирования автоматизации (EDA).

Будущее вне тоннеля

В эпоху искусственного интеллекта полупроводниковая технология является ключевым активатором новых возможностей и применений ИИ. Новый GPU уже не ограничен стандартными размерами и форм-факторами прошлого. Новая полупроводниковая разработка уже не ограничена масштабированием транзисторов следующего поколения на двухмерной плоскости. Интегрированная система ИИ может состоять из такого количества энергоэффективных транзисторов, как это практически, эффективной архитектуры системы для специализированных вычислительных нагрузок и оптимизированной взаимосвязи между программным и аппаратным обеспечением.

В течение последних 50 лет развитие полупроводниковой технологии ощущалось как прогулка внутри туннеля. Путь вперед был четким, поскольку был четко определен путь. И все знали, что нужно делать: убавлять транзистор.

Теперь мы дошли до конца тоннеля. Отсюда развитие полупроводниковой технологии станет сложнее. Однако вне туннеля лежит еще много возможностей. Мы уже не ограничены рамками прошлого.

По материалам: IEEE Spectrum

YouTube забанил стиральную машину за нарушение авторских прав

0

Скандал со стиральной машиной показывает, насколько абсурдна может быть система отслеживания нарушения авторских прав на YouTube. Увлекательный джингл стиральной машины Samsung в конце стирального цикла попал в драму об авторских правах на YouTube.

Система идентификации контента на YouTube, которая автоматически обнаруживает контент, зарегистрированный правообладателями, «полностью сломана», — заявил ютубер по имени Альбинос в высказывании на X (бывшем Twitter), который просмотрели более 950 000 раз.

Альбино, также популярный стример Twitch, посетовал, что его видео на YouTube, которое воспроизводится через Fallout, было демонетизировано, поскольку стиральная машина Samsung случайно сигнализировала о завершении цикла стирки во время трансляции.

YouTube автоматически просканировал видео Альбино и обнаружил звон стиральной машины как песню под названием Готово. Ее девять лет назад загрузил на YouTube музыкант, известный как Аудего.

Но когда Альбино нажал на песню Аудего, единственное, что он услышал, это 30-секундный клип со звонком стиральной машины. Для Альбино было очевидно, что Аудего не имел никаких прав на джингл, который действительно происходит от песни «Die Forelle» («Форель») австрийского композитора Франца Шуберта.

Песня была создана в 1817 году и находится в открытом доступе. Компания Samsung годами использовала ее, чтобы сообщить о конце цикла стирки, что вызвало дискуссию о том, является ли эта песня самой запоминающейся для стиральной машины и вдохновило по крайней мере одну скрипачку выполнить дуэт с ее стиральной машиной.

«Парень записал свою долбанную стиральную машину и загрузил ее на YouTube с помощью идентификатора контента, — сказал Альбино в видео на X. — И теперь я получаю претензии по авторским правам».

Альбино предположил, что YouTube потенциально позволил Audego подавать недействительные претензии по поводу авторских прав в течение многих лет, не выявляя, казалось бы, очевидного нарушения.

«Как это все еще здесь? – спросил Альбинос. – Мне понадобился один поиск в Google, чтобы это понять», и теперь я делюсь доходом с этим? Это безумие».

Сначала команда YouTube дала Albino шаблонный ответ, написав: «Мы понимаем, сколь это важно для вас. Из вашего видео видно, что вы недавно подали обжалование. Когда вы обжалуете претензию Content ID, лицо, кто заявил права на ваше видео (заявитель) уведомлено, и он имеет 30 дней, чтобы ответить».

Альбино выразил глубокое разочарование реакцией YouTube, учитывая, насколько «вопиющим» он считает нарушение авторских прав.

Вскоре после этого YouTube подтвердил на X, что претензия Audego к авторским правам действительно недействительна. Наконец, социальная платформа обнародовала претензию и сказала Альбино ожидать, что изменения будут отражены на его канале в течение двух рабочих дней.

Пользователи YouTube годами жаловались на злоупотребление идентификатором содержимого. Злоумышленники могут злоупотреблять системой, чтобы претендовать на контент, который просто не является их и иногда захватывать миллионные доходы от рекламы.

В 2021 году YouTube объявил, что инвестировал «сотни миллионов долларов» в создание инструментов управления контентом, среди которых Content ID быстро стал основным решением платформы для обнаружения и удаления материалов, защищенных авторским правом.

В то время YouTube утверждал, что Content ID было создано как «решение для тех, кто имеет самые сложные потребности в управлении правами», например киностудии и студии звукозаписи, видеоклипы и песни которых чаще всего загружают пользователи YouTube. YouTube предупредил, что без Content ID права правообладателей могут быть нарушены.

С момента его развертывания более 99 процентов действий по авторским правам на YouTube неизменно запускались автоматически через Content ID.

И так же постоянно YouTube сталкивается с широко распространенными злоупотреблениями Content ID, прекращая «десятки тысяч аккаунтов ежегодно, которые пытаются злоупотреблять нашими инструментами защиты авторских прав», – сообщает YouTube.

В 2021 году YouTube признал, что только один недействительный эталонный файл в Content ID может повлиять на тысячи видео и пользователей, лишив их монетизации или вообще заблокировав.

Чтобы помочь правообладателям и создателям отслеживать, сколько контента, защищенного авторским правом, удаляется с платформы, в 2021 году YouTube начал выпускать отчеты о прозрачности каждые полгода.

Согласно YouTube, «технология сопоставления не может учесть сложные юридические соображения, например добросовестное использование или честное соглашение», и эта невозможность, казалось бы, гарантирует, что авторы несут на себе бремя автоматизированных действий, даже если использовать материалы, защищенные авторским правом , справедливо.

И хотя YouTube утверждает, что технологию совпадений Content ID следует «постоянно» адаптировать для поддержки сбалансированной экосистемы, несколько последних обновлений, которые YouTube анонсировал в 2022 году, казалось, не очень помогают создателям обжаловать недействительные претензии.

Чтобы решить эту проблему, YouTube не ускорил процесс обжалования, который все еще предоставляет правообладателям до 30 дней ответа. Серис ускорил процесс апелляции, который происходит после того, как правообладатель отклоняет обжалованную претензию, и, пожалуй, это момент, когда аккаунт YouTuber находится под наибольшей опасностью прекращения.

Google сказал пользователям добавить клей в пиццу: кто будет юридически отвечать за галлюцинации искусственного интеллекта?

0

Google поставил ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, в верхней части результатов поиска – место, чтобы попасть на сайты, которые отдают миллионы долларов. Но уже через две недели компания Google заявила, что сокращает использование ответов, сгенерированных искусственным интеллектом. Причиной стали несколько резонансных ошибок, например предложение есть клей с пиццей. Удивительные ответы искусственного интеллекта знакомы многим, но Google продвигала искусственный интеллект на десятки миллионов своих пользователей. Это порождает вопрос, кто юридически должен нести ответственность за галлюцинации искусственного интеллекта.

Переход Google на использование искусственного интеллекта для создания письменных ответов на поисковые запросы пользователей вместо предоставления списка ссылок, алгоритмически ранжированных по релевантности, был неизбежен.

До искусственного интеллекта у Google были панели знаний – информационные поля, которые появляются в верхней части некоторых поисковых запросов, поощряя пользователей получать ответы непосредственно от Google, а не переходить на сайт с нужным результатом.

Функция AI Overview обобщает результаты поиска для части запросов в верхней части страницы. Результаты взяты из нескольких источников, которые цитируются в нижней галерее под итогом. Как и любой ответ, созданный ИИ, эти ответы отличаются по качеству и надежности.

К качеству AI Overview сразу же возникали вопросы. Искусственный интеллект, например, предложил пользователям изменить жидкость для поворотников – этот ответ AI Overview, видимо, подхватил из шутливых ответов на автофорумах. Запросы о «детокси» повторяли недоказанные утверждения и не содержали важного контекста. ШИ Google также сказал, что собака играла в Национальной хоккейной лиге и в Национальной баскетбольной ассоциации. По запросу как заставить сыр лучше крепиться на пицце ИИ порекомендовал использовать клей – об этом 11 лет назад кто-то пошутил на Reddit.

Но вместо того, чтобы пытаться понять, насколько эти результаты в целом надежны, стоит задать другой вопрос: если AI Overview от Google рекомендует что-нибудь плохое, кто несет ответственность, если этот ответ кому-то повредит?

Кто отвечает за ИИ?

По словам Самира Джайна, вице-президента Центра демократии и технологий, ответ на этот вопрос может быть не прост. Глава 230 Закона о коммуникационном приличии 1996 года в значительной степени защищает такие компании, как Google, от ответственности за контент третьих сторон, размещенный на ее платформах, поскольку Google не рассматривается как издатель размещаемой им информации.

Джейн сказал, что «менее понятно», как закон будет применяться к поисковым ответам, сгенерированным ИИ. Ответы искусственного интеллекта делают защиту в Главе 230 несколько сложнее, поскольку труднее определить, был ли контент создан Google или просто появился на поверхности.

«Если у вас есть обзор искусственного интеллекта, содержащий галлюцинацию, немного трудно понять, как эта галлюцинация по крайней мере частично не была создана или разработана Google», — сказал Джейн. Но галлюцинации отличаются от появления плохой информации. Если обзор искусственного интеллекта Google цитирует третью сторону, которая сама предоставляет неточную информацию, средства защиты, вероятно, будут применяться.

Куча других сценариев пока застряла в серой зоне: ответы, созданные Google, берутся от третьих сторон, но не обязательно прямо их цитируют. Это оригинальный контент или он больше похож на фрагменты, которые появляются под результатами поиска?

Хотя генеративные поисковые инструменты, такие как AI Overview, представляют новую территорию с точки зрения защиты Главы 230, риски не являются гипотетическими.

Программы, которые утверждают, что они могут использовать искусственный интеллект для идентификации грибов для потенциальных собирателей пищи уже доступны в магазинах приложений, несмотря на доказательства того, что эти инструменты не слишком точны.

Поедание исходного кода интернета

Здесь есть еще один вопрос, кроме того, когда Раздел 230 может или не может применяться к ответам, сгенерированным искусственным интеллектом: стимулы, содержащие или не содержащие обзор искусственного интеллекта для создания надежной информации. AI Overview полагается на то, что Интернет продолжает содержать много исследованной фактической информации. Но этот инструмент также усложняет пользователям переход к этим источникам.

«Наша главная обеспокоенность — потенциальное влияние на человеческую мотивацию, — сказал Джейкоб Роджерс, помощник главного юрисконсульта Фонда Викимедиа, в электронном письме. — Инструменты генеративного искусственного интеллекта должны предусматривать признание и взаимность человеческого вклада, на котором они построены путем четкого и последовательного приписывания».

Фонд Викимедиа на сегодняшний день не заметил значительного падения трафика в Википедию или другие проекты Викимедиа как прямого результата чат-ботов и инструментов ИИ, но Роджерс сказал, что фонд следит за ситуацией. В прошлом Google полагался на Википедию, чтобы заполнять свои панели знаний, и использует ее работу для предоставления всплывающих окон с проверкой фактов, например в видео YouTube на противоречивые темы.

Здесь есть центральное напряжение, на которое следует обратить внимание, поскольку эта технология становится все более распространенной. Google имеет стимул представлять свои ответы, сгенерированные ИИ как авторитетные. Иначе зачем бы их использовать?

«С другой стороны, – сказал Джайн, – особенно в таких чувствительных сферах, как здоровье, вероятно, захочется иметь какую-либо оговорку или по крайней мере какой-нибудь предостерегающий язык».

AI Overview Google содержит небольшое примечание внизу каждого результата, объясняющее, что это экспериментальный инструмент.

По материалам: Vox

 

Как найти и удалить пустые папки в Windows

0

Пустые папки могут не занимать место на диске, но они загромождают вашу систему. Все пустые папки на жестком диске имеют одинаковые названия, и навигация между ними превращается в проблему. Эта проблема может распространяться на производительность.

Удаляя файлы из командной строки, вы должны быть аккуратны, поскольку вы рискуете потерять свои данные. Эти команды обычно не используют мусорную корзину вашей операционной системы. Когда вы удаляете что-либо, оно исчезает, если вы не создали его резервную копию. Всегда регулярно создавайте резервные копии важных файлов. Если что-нибудь пойдет не так, вы можете восстановить свои данные.

С помощью рекурсивных способов можно удалить больше файлов и папок, чем планировалось. Всегда дважды проверяйте путь, который вы нацеливаете в своей команде, чтобы убедиться, что вы хотите. Даже небольшая опечатка может вызвать проблемы.

Всегда тщательно просматривайте содержимое любого каталога, который вы собираетесь удалить. Просмотрите верхний уровень и все вложенные каталоги, чтобы убедиться, что вы не упустите.

Использование командной строки для поиска пустых папок и удаления их

Вот как найти пустые папки и удалить их с помощью Windows Explorer:

  • Откройте меню «Пуск» , введите cmd , щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Запуск имени администратора» .
  • В окне командной строки введите cd /d имя диска:\до\путь в папку и нажмите Enter , чтобы открыть указанный каталог.
  • Чтобы получить список пустых файлов, выполните следующую команду: for /f «delims=» %d in (‘dir /ad/b/s ^| sort /R’) do @dir /b «%d» | findstr «^» >nul || эхо %d
  • После просмотра списка, если вы решите удалить пустые папки, выполните эту команду: for /f «delims=» %d in (‘dir /ad/b/s ^| sort /R’) do @dir /b » %d» | findstr «^» >nul || rd «%d»

Этот код сканирует все папки и вложенные папки из C:\To\FolderPath для поиска и удаления пустых каталогов.

Использование PowerShell для поиска и удаления пустых папок

Выполните следующие действия, чтобы найти пустые папки и удалить их с помощью PowerShell:

  • Откройте меню «Пуск» , введите «Powershell», щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Запуск имени администратора» .
  • Введите cd /d DriveName:\To\FolderPath в окне PowerShell и нажмите Enter .
  • Чтобы получить список пустых каталогов, выполните эту команду: Get-ChildItem -Directory -Recurse | Where-Object { $_.GetFiles().Count -eq 0 -and $_.GetDirectories().Count -eq 0 } | Select-Object FullName
  • После просмотра списка, если вы решите удалить пустые каталоги, выполните эту команду: Get-ChildItem -Directory -Recurse | Где { $_.GetFiles().Count -eq 0 -and $_.GetDirectories().Count -eq 0 } | Remove-Item -Force

Этот код сканирует папки и подкаталоги в DriveName:\To\FolderPath и находит пустые каталоги (без файлов, без подпапок) и удаляет их.

Использование Windows Explorer для поиска и удаления пустых папок

Вот пошаговая инструкция по поиску пустых папок с помощью Windows Explorer:

  • Нажмите Win + E, чтобы открыть Проводник.
  • Перейдите к диску или папке, где вы хотите найти пустые каталоги.
  • Перейдите на вкладку «Просмотр» и переключите «Скрытые элементы» в контекстном меню, чтобы сделать все скрытые файлы видимыми для поиска.
  • Активируйте ленту поиска, введя слово для включения поиска, выберите Настройки поиска и переключите Все вложенные папки для полного поиска.
  • Нажмите «Размер» , выберите «Пустой» (0 КБ) и выберите «Папка» в разделе «Тип» .
  • Или введите type:folder size:empty в поле поиска, чтобы найти пустые каталоги.
  • Удалите нужные папки из результатов поиска.

Android получил новую функцию мгновенной точки доступа Wi-Fi, она не будет доступна на устройствах Samsung

0

Google представил свой последний пакет новых функций Android Feature Drop, и это одно из самых интересных обновлений. Две функции являются частью нового модуля межустройством Play Services, который привносит магию в стиле Apple Continuity в ваши устройства Android. К примеру, новая функция мгновенной точки доступа Instant Hotspot позволяет подключать планшет Android или Chromebook к точке доступа телефона одним касанием. Instant Hotspot работает с телефонами под управлением Android 11 или более поздних версий, за одним заметным исключением: устройствами Samsung. По словам Google, Instant Hotspot не будет доступен ни на одном устройстве Samsung.

Если у вас есть планшет Android или Chromebook, у которого нет сотовой связи, вы можете оказаться в ситуации, когда вам придется использовать телефон, чтобы подключить это устройство к сети. Большинство телефонов поддерживают раздачу интернета с другими устройствами путем создания мобильной точки доступа. Поскольку вы, вероятно, не хотите, чтобы случайные люди использовали ваши данные, вам нужно будет установить пароль для вашей мобильной точки доступа.

Это означает, что для подключения планшета Android или Chromebook только с поддержкой Wi-Fi к интернету нужно извлечь телефон, включить его мобильную точку доступа, найти мобильную точку доступа в списке Wi-Fi вашего устройства и, наконец, ввести установленный пароль для подключения к нему. . Весь этот процесс может быть неудобным, когда вы на улице, поэтому компании, пытающиеся создать экосистему устройств, обычно предлагают некий способ мгновенного подключения устройств только Wi-Fi к точке доступа к вашему телефону.

К примеру, в ОС Chrome уже давно есть функция Instant Tethering, которая позволяет получить доступ к интернету на Chromebook одним щелчком мыши. Все, что вам нужно сделать, это подключить телефон Android с поддержкой сотовой связи к своему Chromebook, и когда ваш Chromebook обнаружит, что не может подключиться к какой-либо сети Wi-Fi поблизости, он покажет сообщение, которое вы можете нажмите для мгновенного включения и подключения к точке доступа телефона.

Новая функция Android Instant Hotspot предлагает очень подобные функции функции Instant Tethering ОС Chrome, за исключением того, что она также работает с планшетами Android. Это означает, что вы можете мгновенно поделиться точкой доступа своего телефона Android со своим планшетом Android, когда он нуждается, даже не вводя пароль.

Телефоны Samsung уже могут делиться своим мобильным соединением с планшетами Samsung благодаря функции Auto Hotspot в прошивке One UI. Но без поддержки Instant Hotspot они не смогут мгновенно предоставить общий доступ к своему мобильному соединению с планшетами других производителей.

Непонятно, почему функция Instant Hotspot недоступна на устройствах Samsung. Эта функция является частью Google Play Services, которая доступна на всех устройствах Android, сертифицированных Google, включая Samsung. По всей вероятности, Samsung отказался от этой конкретной функции, возможно, чтобы поощрить пользователей покупать устройства в их экосистеме. Несмотря на это, пользователи Samsung все равно смогут мгновенно делиться точкой доступа своего телефона со своим Chromebook благодаря существующей функции Instant Tethering. Кроме того, они и дальше смогут делать то же самое с любым компьютером с Windows через Link to Windows.

Новый способ кражи аккаунтов: голосование в мессенджерах

0

Государственная команда реагирования на компьютерные чрезвычайные события Украины CERT-UA, действующая в составе Госспецсвязи, фиксирует увеличение числа кибератак, направленных на доступ к аккаунтам популярных мессенджеров, включая методы обхода двухфакторной аутентификации. Враждебная активность отслеживается по идентификатору UAC-0195.

Схема атаки:

  1. Злоумышленники распространяют в Telegram и других мессенджерах (WhatsApp) сообщения о голосовании за детей, участвующих в конкурсах художественной деятельности (изобразительное, сценическое искусство и т. д.).
  2. Жертве предлагается перейти по ссылке на веб-ресурс и «авторизоваться» через мессенджер, чтобы отдать свой голос или выбрать участника.
  3. При сканировании QR-кода и/или вводе номера телефона и одноразового кода в аккаунт жертвы добавляется стороннее устройство, после чего аккаунт считается скомпрометированным.
  4. Украденные аккаунты используются для распространения сообщений с ссылками среди контактов жертвы, включая создание новых групп.
  5. Впоследствии украденные аккаунты применяются для монетизации по различным мошенническим схемам.

Признаки атаки:

  • Использование слов, связанных с голосованием и искусством, в доменных именах фишинговых сайтов (например, «рисунки», «художник», «бал», «дети», «конкурс», «голосование»).
  • Незнакомые люди отправляют сообщения с просьбой проголосовать или выбрать конкурсанта.
  • Ссылка в сообщении ведет на неизвестный веб-сайт.

Что делать, если вы получили такое сообщение:

  • Не переходите по ссылкам и не вводите данные, даже если просьбы исходят от знакомых людей.
  • Предположите, что аккаунт отправителя скомпрометирован, и немедленно сообщите ему об этом по телефону.

Что делать, если ваш аккаунт скомпрометирован:

  1. Срочно проверьте настройки на предмет подключенных устройств и завершите неизвестные сеансы.
  2. Если несанкционированный доступ длится более 24 часов, злоумышленник сможет завершить ваш сеанс. Вы сможете повторно авторизоваться, но сеанс также завершат через сутки.
  3. Один из вариантов возврата аккаунта – его удаление вместе со всеми сообщениями и данными, а затем повторная регистрация.

Важно:

  • Настройте многофакторную аутентификацию для аккаунта в мессенджере.
  • Будьте бдительны и не доверяйте незнакомым людям, отправляющим сообщения с просьбами проголосовать.
  • При подозрении на компрометацию аккаунта немедленно сообщите об этом CERT-UA (cert@cert.gov.ua, моб. +38 (044) 281-88-25).

За выпитую газировку снова раздают истребитель ценой $400 000 – это обещала Pepsi, но не выполнила

0

Компания PepsiCo возглавляет список самых крупных маркетинговых провалов в истории. Однажды компания отказалась платить, когда случайно оказался должен 18 миллиардов долларов тем, кто пьет Pepsi на Филиппинах. Но, пожалуй, самой памятной катастрофой Pepsi (по крайней мере, в США) стала ситуация, когда компания пообещала истребитель McDonnell Douglas AV-8B Harrier II для одного из своих потребителей, но отказалась его дарить. Помня о том фиаско, производитель газированного напитка Liquid Death, хочет привлечь внимание клиентов, действительно подарив потребителю истребитель.

Liquid Death высмеивает самую большую неудачу Pepsi, даря учебно-тренировочный самолет Aero L-39 Albatros чешского производства. Новый конкурс продлится с мая по сентябрь 2024 года, что является частью текущей «злобной миссии Liquid Death – рассмешить людей и заставить их чаще пить больше здоровых напитков».

Компания Pepsi 1996 года «Пей Пепси, получай вещи» началась, как и любая другая фирменная раздача товаров в 1990-х годах: если вы приобретаете достаточно продуктов, вы можете заработать достаточно баллов Pepsi, чтобы обменять их на футболки, вещевые сумки и даже велосипед.

Рекламный ролик точно показал, сколько баллов нужно, чтобы получить рубашку (75 баллов), пиджак (1450 баллов) или солнцезащитные очки (175 баллов), но также содержал одноразовую шутку, предлагая истребитель Harrier за такое количество баллов, которое должно было быть недостижимым.

Но в этой рекламной кампании были допущены две ключевые ошибки.

Первой неудачей было то, что продюсеры рекламы сократили количество баллов для Harrier с 700 миллионов до 7 миллионов, чтобы число было легче прочитать в рекламе, согласно документальному фильму Netflix «Pepsi, где мой самолет?».

Вторая ошибка заключалась в том, что правила конкурса позволяли покупать баллы Pepsi за наличные деньги по 10 центов за штуку, то есть Harrier можно было приобрести всего за 700 000 долларов. В то время этот самолет на рынке оценивался в 37 миллионов долларов.

Пользователь Джон Леонард, выполнивший условия рекламной акции, готов был подать в суд на PepsiCo, чтобы получить свой Harrier. Он так и не получил самолет, но память о его попытке давно пережила рекламу Pepsi Points.

Однако новая кампания продаж Liquid Death начинается с истребителя Aero L-39 Albatros под названием The Dehydrator (Дегидратор, то есть лишающий жидкости, поскольку он может двигаться так быстро, что вы помочитесь), который сейчас оценивается в 400 000 долларов. L-39 впервые был разработан в коммунистической Чехословакии как легкий штурмовик. Сегодня он также используется в качестве учебно-тренировочного самолета многими странами, особенно членами бывшего Варшавского договора. Обновленные версии L-39 все еще производятся, хотя «The Dehydrator» — малоиспользуемая модель с максимальной скоростью около 755 километров в час.

«Мы любим тыкать медведя, – сказал Энди Пирсон, вице-президент по творчеству Liquid Death. – И я слышал, что у других была идея подарить реактивный самолет, но никто так и не реализовал ее… Это самая большая вещь, которую мы когда-либо делали».

Вместе с «Альбатросом» счастливый победитель также получит шесть месяцев бесплатного места в ангаре, шлем пилота, годовой запас «Жидкой смерти» («чтобы восстановить жидкость после того, как вы будете блевать или обмочитесь в штаны»), а также подстаканник в кабине.

Все, что вам нужно сделать, это посетить сайт раздачи и начать текстовую цепочку, купить продукт Liquid Death в обычном магазине и отправить текстовое сообщение с фотографией квитанции. Компания клянется, что участникам конкурса самолетов не придется обращаться в суд, чтобы получить приз.

Каждая покупка продукта в период с 21 мая 2024 по 4 сентября 2024 зачисляется как одна запись, максимум 400 записей. Вы также можете отправить им листовку на четыре записи согласно официальным правилам. А если вам не нужен самолет, вы можете взамен выбрать портфель, наполненный 250 000 долларами.

Apple намеренно не упрощает ремонт iPhone, говорит они надежные

0

В рамках недавнего пиар-хода Apple пригласила одного из самых популярных мировых гаджет-блоггеров маркеса Браунли из YouTube-канала MKBHD в свою лабораторию по тестированию гаджетов. Кроме рекламной картинки о том, что испытания, которые проходят iPhone для проверки их устойчивости, блогер также поговорил с руководителем аппаратного обеспечения Apple Джоном Тернусом. Тернус сказал, что компания намеренно не занимается упрощением ремонта своих телефонов.

По словам Джона Тернуса, Apple придает приоритет долговечности устройству, а не простому ремонту.

«Для клиента объективно лучше обладать такой надежностью», — заявил Тернус, добавив, что это «в конце концов лучше для планеты» из-за значительно более низкого уровня отказов. Apple тестирует более 10000 единиц каждого продукта перед выпуском и учитывает реальные проблемы в своем наборе тестов.

Браунли побывал за кулисами, чтобы увидеть, как iPhone прошли симуляторы дождя, машину для тестирования на падение и т.д. В соответствии с серией видео, опубликованных на X Браунли, тесты варьируются от легкого дождя и распылителей под низким давлением до полномасштабного пожарного шланга и погружения в воду.

А для более неловких владельцев iPhone Apple также предусмотрела ваши потребности.

«Похоже, Apple также приобрела и запрограммировала промышленную работу, которая будет их собственной машиной для тестирования на падение — для имитации сотен разных углов падения на разные материалы», — сказал Браунли на X.

Другие демонстрации включают машину, управляемую компьютером, которую можно увидеть, как встряхивает линзу Vision Pro. Браунли сказал, что его цель – имитация вибрации двигателя мотоцикла или, например, метро. Ранее Apple не рекомендовала возить iPhone на мотоцикле из-за риска поломки его камеры.

Как изменить частоту обновления дисплея в Windows 11

0

В течение многих лет частота обновления компьютерных дисплеев постоянно росла, особенно для игровых мониторов. В 2022 году Asus представила монитор с невероятной частотой обновления 500 Гц, что быстрее, чем большинство людей могли себе представить. Но иногда вам действительно не нужны безумно высокие частоты обновления, поскольку они потребляют гораздо больше энергии, чем нужно. К счастью, Windows 11 позволяет легко изменять частоту обновления монитора или встроенного дисплея.

Прежде чем перейти к настройке, следует понять концепцию частоты обновления монитора. Частота обновления, обычно измеряемая в герцах (Гц), определяет, как часто монитор обновляет изображения, которые он отображает. Даже с неподвижными изображениями мониторы постоянно обновляют изображение.

Один герц означает, что дисплей обновляется или по крайней мере обновляется раз в секунду, поэтому монитор с частотой 500 Гц обновляет изображение 500 раз в секунду. Высшая частота обновления позволяет движениям и анимации выглядеть более естественно и плавно, тогда как низкая частота обновления может привести к рывкам изображений. Большинство дисплеев, особенно неигровых, имеют частоту обновления 60 Гц, но чтобы изображение было более плавным, игровые мониторы обычно соблюдают частоту от 144 до 240 Гц.

Однако более высокие частоты обновления — это палка о двух концах, поскольку чем быстрее монитор обновляет свое изображение, тем больше энергии ему нужно. Это может не иметь большого значения для мониторов, подключенных к розеткам, но ноутбуки, постоянно работающие с высокой частотой обновления, будут быстрее разряжать свои батареи.

Некоторые ноутбуки могут автоматически переключать частоту обновления, когда они отключены от сети, но если ваш не может, вот как можно изменить частоту обновления дисплея в Windows 11.

При выборе частоты обновления монитор будет использовать ее для всех приложений.

Как изменить частоту обновления в Windows 11

Изменение частоты обновления монитора в Windows 11 на самом деле является простым процессом, и обычно это можно сделать в меню настроек. Вот как это работает:

  • Откройте меню «Пуск» и нажмите « Настройки» .
  • Щелкните раздел «Система» (если он не открывается по умолчанию), а затем выберите «Дисплей» .
  • Нажмите Расширенный дисплей для просмотра информации о подключенных мониторах.
  • Параметры отображения Windows 11 с выделенным параметром расширенного отображения
  • Если у вас больше одного дисплея, выберите, какой дисплей нужно настроить.
  • Расширенные настройки дисплея Windows 11
  • Под информацией о дисплее щелкните раскрывающееся меню рядом с пунктом Выбрать частоту обновления . В этом примере монитор поддерживает диапазон от 50 до 144 Гц, но доступные параметры могут отличаться.
  • Выбор частоты обновления дисплея в настройках Windows 11
  • Выберите параметр, который вы хотите использовать, и он будет использоваться автоматически.
  • Windows попросит вас подтвердить свой выбор. Чтобы подтвердить новую частоту обновления, нажмите Сохранить изменения в течение 15 секунд. В противном случае монитор автоматически вернется к предварительным настройкам.

Динамическое обновление частоты

Однако зачем соглашаться на одну частоту обновления, когда можно иметь несколько? В Windows 11 представлена ??функция динамической частоты обновления (DRR), которая автоматически изменяет частоту обновления монитора в зависимости от того, что вы делаете. Если вы хотите воспользоваться преимуществами DRR, выполните следующие действия.

  • Откройте меню «Пуск» , затем нажмите « Параметры» .
  • В разделе «Система» (который, вероятно, откроется по умолчанию), выберите «Дисплей» .
  • Нажмите Расширенный дисплей для просмотра информации о подключенных мониторах.
  • Если у вас больше одного дисплея, выберите, какой из них вы хотите настроить.
  • У параметра «Выбрать частоту обновления» выберите «Динамический» , если он доступен. Если этот выбор не отображается, монитор не поддерживает эту функцию, и вам придется выбрать определенную частоту обновления.

После активации DRR вам больше не придется беспокоиться об изменении частоты обновления. В зависимости от производителя компьютера, вы можете изменить частоту обновления в настройках драйвера дисплея или с помощью программы, но обычно проще использовать встроенные системы Windows 11.