Новый генератор AudioCraft от Meta (новое название Facebook) создаст звук из текста. Описав желаемую мелодию несколькими словами можно получить готовый трек. При этом не будет проблем с правообладателями. Это позволяет устранить проблему звукового фона для кафе, ресторанов, залов ожиданий, конференций и других публичных мест. Ведь свободно воспроизводить музыку в публичных местах нельзя – запрещено законом, и в Украине, например, есть ряд организаций, которые зарабатывают на том, что ищут нарушителей режима публичного воспроизведения контента.
Публичное воспроизведение музыки или видео без разрешения одной из организаций коллективного управления авторскими и смежными правами обойдется в кругленькую сумму. Например, в 2020 году одна из таких организаций – ГС УЛАСП – выиграла иск против киевского ресторана «TEQUILA HAUSE». Суд по делу № 910/17583/19 обязал ресторан оплатить в общей сложности 187 785 гривен – по 19 210 грн за каждый трек.
С музыкой от искусственного интеллекта AudioCraft владельцам бизнеса или организаторам публичных событий можно быть спокойными за авторское право. Ведь если обычно искусственный интеллект тренируют на найденном в интернете контенте, вызывающем вопрос у правообладателей, генератор AudioCraft тренировался на лицензионной музыке, разрешением на использование которой владеет Facebook.
Технологический гигант также делится творческими результатами, которые получат люди, используя его генератор.Вы уже можете услышать сотни сэмплов, сгенерированных инструментом искусственного интеллекта, от диско 80-х до джазовой инструментальной музыки до, например, разговора мужчины со многими аплодирующими на заднем плане людьми.
AudioCraft состоит из трех моделей искусственного интеллекта: MusicGen, AudioGen и EnCodec. MusicGen генерирует музыку из текста, AudioGen – генерирует звуки из текста. EnCodec превращает их в финальный звуковой файл.
Все три модели доступны публично в формате открытого исходного кода (https://github.com/facebookresearch/audiocraft). То есть, заинтересованный человек может натренировать их на собственном наборе данных, получая уникальные мелодии и звуки.
