Компания Microsoft разработала портативный компьютер Surface Laptop Ultra, который использует процессор Nvidia RTX Spark на базе архитектуры Arm. Устройство рассчитано на выполнение локальных задач искусственного интеллекта и обработку графики. Корпус изготовлен из алюминия с помощью станков с программным управлением. Модель оснащена сенсорным экраном высокого разрешения, большой сенсорной панелью и активной системой охлаждения с вентиляторами, расположенными под основанием корпуса, что позволило максимально эффективно использовать внутреннее пространство для аккумулятора.
Стоимость базовой конфигурации с оперативной памятью объемом 24 ГБ составляет 2 599,99 долларов США. Версия с наибольшим объемом памяти 128 ГБ оценена в 5 899,99 долларов США. Конструкция устройства предусматривает возможность ремонта без использования клея для фиксации внутренних компонентов. На материнской плате размещены QR-коды для упрощения процесса разборки. Объединенная архитектура памяти процессора RTX Spark позволяет устройству работать с локальными моделями искусственного интеллекта, содержащими до 280 миллиардов параметров.
Для зарядки устройства разработан магнитный адаптер, интегрированный в стандартный разъем USB-C. Конструкция позволяет использовать порт как магнитный коннектор или как обычный вход для кабелей передачи данных. Проектирование этого узла длилось несколько лет и включало около 300 итераций. Зарядное устройство имеет мощность 140 Вт и может быть отсоединено от магнитного крепления для использования в качестве обычного источника питания для другой периферии через стандартный интерфейс USB-C.
Процесс проверки качества продукции осуществляется в изолированной лаборатории без окон, где применяется автоматизированное оборудование. Компания использует специальных роботов для тестирования механических узлов, в частности открытия и закрытия крышки ноутбука тысячи раз. Также проводятся испытания на электромагнитную совместимость и радиочастотное соответствие. Для детального анализа компонентов на нанометровом уровне инженеры используют рентгеновские установки и электронные микроскопы, что позволяет выявлять производственные дефекты на ранних стадиях производственного цикла.
Внедрение программного обеспечения для новой платформы ускоряется благодаря робототехническим комплексам, способным имитировать действия пользователя. Робот, оснащенный манипуляторами, самостоятельно взаимодействует с сенсорным экраном, портом USB-C и трекпадом, что позволяет инженерам Nvidia передавать тестовый код дистанционно. Такая автоматизация сокращает время ожидания результатов с недель до одного дня. Полученные данные используются для коррекции работы системы, обеспечения стабильности графического ядра и повышения общей энергоэффективности устройства во время выполнения сложных вычислительных задач.
