Група дослідників визначила, якою мовою штучний інтелект розуміє запити найкраще, і несподівано лідером стала польська, тоді як українська посіла лише сьоме місце місце. Одразу після англійської.
Згідно з дослідженням, проведеним Університетом Меріленду спільно з компанією Microsoft, серед 26 різних мов саме польська виявилася найефективнішою для створення запитів до моделей штучного інтелекту (ШІ).
«Результати нашого експерименту виявилися доволі неочікуваними. Англійська не показала найкращих результатів у жодній з моделей – у підсумку вона посіла шосте місце з 26 мов у тестах на довгих текстах, тоді як польська вийшла на перше місце», – зазначили автори звіту.
Команда дослідників перевірила, як кілька провідних мовних моделей ШІ, зокрема OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama та DeepSeek, реагують на однакові запити, сформульовані 26 різними мовами.
Результати показали, що польська мова забезпечила середню точність виконання завдань на рівні 88%.
«Як свідчить аналіз, саме польська є найточнішою у формулюванні команд для штучного інтелекту. Раніше її вважали однією з найскладніших мов для вивчення. Як з’ясувалося, людям з нею важко, але не ШІ», – повідомило у Facebook Польське патентне відомство.
Цікаво, що системи штучного інтелекту продемонстрували високий рівень розуміння польської, попри те, що кількість польськомовних даних, використаних для навчання, значно менша, ніж англомовних чи китайськомовних.
Для порівняння, китайська мова показала один із найгірших результатів, посівши четверте місце знизу серед 26 протестованих мов.
