Shopify радикально змінює підхід до розробки: значну частину інженерної роботи в компанії тепер виконують внутрішні AI‑інструменти. Про це розповіли в подкасті 20VC with Harry Stebbings, де обговорювали, як штучний інтелект переформатовує роботу розробників.
Більше 50% коду — згенеровано ШІ
У Shopify вже зараз «чесно понад 50%» коду створюється за допомогою систем штучного інтелекту. Частка AI‑генерації продовжує зростати, і компанія очікує ще вищих показників, хоча оновлених публічних цифр поки не надає.
Ключова зміна — не лише в обсязі згенерованого коду, а й у ролі інженерів. Багато з найсильніших розробників компанії з грудня взагалі не писали код у звичному розумінні. Вони перейшли від «ручного» програмування до постановки задач і керування AI‑системами, які виконують основну частину технічної роботи.
«Грудень усе змінив»: перехід до нової моделі роботи
У розмові не деталізується, що саме мається на увазі під «Opus», але саме грудень називають точкою зламу, після якої робочі процеси в Shopify різко змінилися. З того моменту:
- інженери менше пишуть код власноруч;
- більше часу витрачають на формулювання запитів до ШІ;
- зосереджуються на архітектурі, перевірці якості та прийнятті технічних рішень.
Фактично, роль розробника зміщується від «автора рядків коду» до «режисера» великої AI‑системи, яка генерує цей код.
Code River: AI‑розробник у Slack
Центральним елементом цієї трансформації стала внутрішня система Shopify під назвою Code River. Це великомасштабна AI‑платформа, яка:
- інтегрована в Slack;
- виконує «лудичну» (дуже велику) частину інженерної роботи компанії;
- взаємодіє з розробниками у форматі звичайного спілкування.
Інженери просто пишуть до Code River у Slack, ставлять задачі, уточнюють вимоги, отримують код і рішення. Важливий момент — спілкування з системою відбувається в публічних каналах Slack. Це дає одразу кілька ефектів:
- Прозорість процесу. Усі бачать, як формулюються запити, які відповіді дає система та як їх коригують.
- Колективне навчання. Команда вчиться разом — як краще працювати з AI, які підходи дають кращий результат, які помилки варто уникати.
- Швидке масштабування практик. Удалі патерни взаємодії з Code River миттєво стають доступними всім, а не залишаються знанням окремих інженерів.
Інженер майбутнього: менше коду, більше оркестрації
Поточний досвід Shopify показує, як може виглядати еволюція ролі розробника в епоху генеративного ШІ:
- написання коду перестає бути головною цінністю;
- ключовими стають уміння формулювати задачі, перевіряти результати, мислити системно;
- AI‑інструменти інтегруються безпосередньо в робочі середовища (як-от Slack), а не живуть окремими «IDE‑плагінами».
Для індустрії це сигнал: компанії, які зможуть ефективно поєднати досвід сильних інженерів із можливостями великих AI‑систем, отримають суттєву перевагу в швидкості розробки та масштабуванні продуктів.
Джерело
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=cjM4fVmuU-E