Gemini Spark, агентний помічник Google на основі ШІ, який може допомагати з різними аспектами цифрового життя, тепер доступний на Mac.
Компанія у середу повідомила, що Spark додається до наявного настільного застосунку Gemini, а також отримує низку оновлень і нових функцій. Серед них — можливість стежити за темами в реальному часі та підключатися до більшої кількості застосунків, зокрема Google Tasks і Google Keep.
Запуск на macOS дозволяє Gemini Spark краще конкурувати з настільними агентами ШІ на кшталт Claude Desktop, Microsoft Copilot, OpenClaw та іншими, адже сервіс може працювати з файлами на комп’ютері, а згодом — виконувати й віддалені завдання.
Хоча на старті ця функція недоступна, Google обіцяє, що користувачі “невдовзі” зможуть доручати Spark багатокрокові завдання зі смартфонів. Наприклад, викликати настільного агента, щоб той витягнув інформацію з файла на Mac.
Поки що можна використовувати Spark для сортування та впорядкування файлів, а також брати файли з комп’ютера як джерело для нових документів або таблиць у Google Workspace. Наприклад, Google пропонує перетворити збережені на комп’ютері рахунки на бюджетну таблицю.
Gemini Spark для macOS (бета) наразі доступний лише передплатникам Google AI Ultra у США.
Коли Spark запустили минулого місяця, особливо відчувалася відсутність інтеграції з Keep — застосунком нотаток Google. Логічно, що короткі списки та нотатки зручніше зберігати саме в Google Keep, а не в Google Docs, який виглядає надмірним для простого списку речей у відпустку.
Схоже, так думали не тільки ми: Google додала підтримку Tasks і Keep. Spark також інтегрується з низкою сторонніх сервісів, зокрема Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable і Zillow Rentals.
Це дозволяє Spark виконувати різні завдання: бронювати столи в ресторанах, замовляти щотижневі продукти, створювати макети флаєрів або записуватися на перегляд орендованих квартир.
Крім того, Gemini Spark тепер може відстежувати теми й реагувати на події в реальному часі, що покращує його роботу для завдань, пов’язаних зі спортивними рахунками, рухом акцій чи терміновими новинами. Також Spark зможе стежити за іншими напрямами — соціальними мережами, блогами, онлайн-шопінгом і погодою.
Google також повідомляє, що запускає підтримку власних кастомних підключень через Model Context Protocol (MCP). Це дасть змогу напряму інтегрувати у Spark улюблені застосунки та будувати асистента, краще пристосованого до ваших потреб.