Корпорація Nvidia спрямовує значні капіталовкладення у розвиток технологій фізичного штучного інтелекту, що охоплюють сферу автономних транспортних засобів та людиноподібних роботів. Компанія розробила програмно-апаратний комплекс під назвою Halos, покликаний мінімізувати ризики завдання шкоди людям під час експлуатації автоматизованих систем. Перша версія цієї архітектури була представлена у 2025 році для безпілотних автомобілів, а у червні 2026 року відбулося розширення функціоналу системи для забезпечення безпечного функціонування мобільних складських роботів та хірургічних систем автоматизації.
Технічна реалізація безпеки в робототехніці базується на інтеграції обчислювального модуля Nvidia IGX Thor. Цей пристрій містить окремий процесор, спеціально налаштований для виконання завдань, пов’язаних із безпекою роботи пристроїв. Згідно з поясненнями розробників, функціональна частина системи штучного інтелекту та її контур безпеки мають функціонувати на єдиному кристалі. Такий підхід дозволяє інтегрувати жорсткі програмні та апаратні обмеження безпосередньо у логіку руху автономних пристроїв, що працюють у безпосередній близькості до людей у складських та фабричних приміщеннях.
Економічний аспект цієї діяльності підтверджується даними, оприлюдненими керівником Nvidia Дженсеном Хуангом у березні 2026 року. На той час напрямок фізичного штучного інтелекту забезпечував компанії близько 10 мільярдів доларів річного доходу. Керівництво Nvidia визначило цей сектор як другу за пріоритетністю категорію для свого довгострокового зростання. Компанія також здійснює прямі інвестиції у стартапи, що займаються людиноподібною робототехнікою, зокрема у компанії Agility Robotics та Figure AI, а також надає дослідникам референтні дизайни для створення гуманоїдних машин.
Необхідність запровадження систем безпеки зумовлена стрімким зростанням обчислювальної потужності штучного інтелекту та вдосконаленням апаратного забезпечення роботів. В Nvidia вважають, що відсутність стандартизованих протоколів безпеки стала б основним бар’єром для впровадження автономних систем на виробництві. Проєкт Halos for Robotics спрямований на усунення цього обмеження шляхом надання інструментів для впровадження запобіжних механізмів, які контролюють поведінку роботів у динамічному середовищі, де постійно перебуває персонал, що вимагає високого рівня надійності при прийнятті рішень.
Партнерство з компанією Unitree щодо створення відкритого дизайну людиноподібного робота демонструє наміри Nvidia стандартизувати безпекові рішення для широкого кола розробників. Доступ до таких інструментів дозволяє стороннім організаціям швидше інтегрувати розроблені Nvidia алгоритми у власні промислові конструкції. Це формує екосистему, де безпека стає невід’ємною характеристикою роботизованого комплексу, а не додатковим зовнішнім компонентом, що підвищує ймовірність коректного реагування машини на непередбачувані дії людини під час виконання виробничих операцій або логістичних завдань у закритих приміщеннях.
