Корпорация Nvidia направляет значительные капиталовложения в развитие технологий физического искусственного интеллекта, охватывающие сферу автономных транспортных средств и человекоподобных роботов. Компания разработала программно-аппаратный комплекс под названием Halos, призванный минимизировать риски причинения вреда людям во время эксплуатации автоматизированных систем. Первая версия этой архитектуры была представлена в 2025 году для беспилотных автомобилей, а в июне 2026 года произошло расширение функционала системы для обеспечения безопасного функционирования мобильных складских роботов и хирургических систем автоматизации.
Техническая реализация безопасности в робототехнике базируется на интеграции вычислительного модуля Nvidia IGX Thor. Это устройство содержит отдельный процессор, специально настроенный для выполнения задач, связанных с безопасностью работы устройств. Согласно пояснениям разработчиков, функциональная часть системы искусственного интеллекта и ее контур безопасности должны функционировать на едином кристалле. Такой подход позволяет интегрировать жесткие программные и аппаратные ограничения непосредственно в логику движения автономных устройств, работающих в непосредственной близости к людям в складских и фабричных помещениях.
Экономический аспект этой деятельности подтверждается данными, обнародованными руководителем Nvidia Дженсеном Хуангом в марте 2026 года. На то время направление физического искусственного интеллекта обеспечивало компании около 10 миллиардов долларов годового дохода. Руководство Nvidia определило этот сектор как вторую по приоритетности категорию для своего долгосрочного роста. Компания также осуществляет прямые инвестиции в стартапы, занимающиеся человекоподобной робототехникой, в частности в компании Agility Robotics и Figure AI, а также предоставляет исследователям референтные дизайны для создания гуманоидных машин.
Необходимость внедрения систем безопасности обусловлена стремительным ростом вычислительной мощности искусственного интеллекта и совершенствованием аппаратного обеспечения роботов. В Nvidia считают, что отсутствие стандартизированных протоколов безопасности стало бы основным барьером для внедрения автономных систем на производстве. Проект Halos for Robotics направлен на устранение этого ограничения путем предоставления инструментов для внедрения предупредительных механизмов, которые контролируют поведение роботов в динамической среде, где постоянно находится персонал, что требует высокого уровня надежности при принятии решений.
Партнерство с компанией Unitree по созданию открытого дизайна человекоподобного робота демонстрирует намерения Nvidia стандартизировать безопасные решения для широкого круга разработчиков. Доступ к таким инструментам позволяет сторонним организациям быстрее интегрировать разработанные Nvidia алгоритмы в собственные промышленные конструкции. Это формирует экосистему, где безопасность становится неотъемлемой характеристикой роботизированного комплекса, а не дополнительным внешним компонентом, что повышает вероятность корректного реагирования машины на непредвиденные действия человека во время выполнения производственных операций или логистических задач в закрытых помещениях.
