Китайський розробник під псевдонімом physicsdolphin випустив спеціальний інструмент розблокування графічних процесорів Nvidia серій RTX 2000, 3000 та 4000, який дозволяє фактично подвоїти обчислювальну потужність тензорних ядер у завданнях штучного інтелекту. Ця програма працює як передзавантажувач на рівні UEFI та підтримує операційні системи Windows і Linux, що стало значним кроком уперед порівняно з нещодавньою версією від іншого модера, яка обмежувалася виключно дистрибутивами Linux.
Технічна реалізація утиліти базується на мові програмування Rust і виконує складні маніпуляції з мікропрограмою відеокарти ще до моменту завантаження основного драйвера операційної системи. Вона здійснює повний цикл транзакцій, включаючи очищення SEC2 та запуск підписаного завантажувача GSP-RM, що дозволяє перезаписати внутрішні регістри обладнання та зняти заводські обмеження продуктивності через звичайний USB-накопичувач під час кожного старту комп’ютера.
Використання подібного методу втручання в роботу заліза неминуче тягне за собою серйозні наслідки для любителів комп’ютерних ігор, оскільки робота розблокувальника вимагає повного відключення протоколу Secure Boot у налаштуваннях материнської плати. Більшість сучасних античит-систем у популярних онлайн-іграх відмовляються запускатися без активної безпечної завантажувальної системи, тому користувачам доводиться обирати між високою швидкістю обчислень у нейромережах та можливістю грати у звичні розваги.
Поточна версія інструменту 2.1.6 демонструє повну сумісність із усією лінійкою RTX 3000, де ідентифікатори пристроїв GA10x вже протестовані та підтверджені багатьма звітами ентузіастів на платформі GitHub. Власникам застарілих карток RTX 2000 доводиться додатково запускати спеціальний скрипт для режиму прошивки GSP і перезавантажувати систему, тоді як для новіших поколінь цей процес відбувається автоматично без необхідності проведення додаткових ручних маніпуляцій.
Практичні результати тестування показують вражаючий приріст продуктивності в операціях із плаваючою комою форматів FP16 та FP32, де швидкість обробки даних зростає на 50-80 відсотків від початкового рівня. Один із власників відеокарти RTX 4070 Ti Super зміг досягти зростання показників у 2,65 раза для певних типів навантажень, що перетворює звичайний споживчий пристрій на потужний інструмент для роботи з важкими моделями машинного навчання.
Таке різке зростання обчислювальних можливостей супроводжується пропорційним збільшенням енергоспоживання, яке у випадку з тією ж моделлю RTX 4070 Ti Super зросло з базових 227 Вт до майже 292 Вт під навантаженням. Для власників топових рішень на кшталт RTX 4090 це може призвести до критичного перегріву пам’яті та графічного чіпа, тому модератори наполегливо радять уважно стежити за температурними показниками та не ігнорувати ризики фізичного пошкодження заліза.
