Інженери Nvidia розробили новий метод тренування машин для виконання різних дій. Він дозволяє без якихось попередніх знань чи вмінь навчитися робити щось, підглядаючи за людьми. Роботи вже навчилися таким чином переміщувати кольорові коробки та іграшкові автомобілі. Подібний підхід до навчання роботів, кажуть розробники, дозволить їм співіснувати разом з людьми.
«В умовах виробництва роботи дуже гарно проявляють себе при виконання повторюваних дій по одній і тій же траєкторії, але вони не адаптуються до змін в оточенні та не вчаться, – говорить головний дослідник Nvidia Стен Брічфілд. – Тому для перекваліфікації робота необхідно залучити експерта для його перепрограмування, а це дорога операція. Ми зацікавлені в тому, щоб некваліфіковані користувачі легше могли навчати роботів, просто показуючи їм, що треба робити».
Щоб роботи могли вчитися, підглядаючи за людьми, їх оснастили глибокими нейромережами, які займаються сприйняттям, плануванням та управлінням. Кожна з них попередньо проходить тренування на синтетичному наборі даних.
Розробники впевнені, що подібні дослідження стануть головними у створенні роботів наступного покоління. «Ми говоримо про роботів, які зможуть відкривати шухляди, двері, піднімати об’єкти та фізично взаємодіяти з людьми, допомагаючи їм, – говорить голова відділу роботів у Nvidia Дітер Фокс. – Ці роботи повинні вміти розпізнавати людей, повинні бачити, що від них вимагають, та повинні вчитися у людей на показаних прикладах».
Nvidia є однією з багатьох компаній, які розробляють штучний інтелект, що зможе розуміти події навколо себе. Голова відділу штучного інтелекту у Google Джефф Дін називає це «здоровим глуздом».
