Компанії, що працюють над батареями, напівпровідниками та медичними пристроями, генерують величезні масиви даних — і значна їхня частина виявляється розкиданою по таблицях і застарілих системах. Це ускладнює використання даних для вдосконалення продуктів або аналізу збоїв.
Стартап Altara із Сан-Франциско, який щойно залучив $7 млн посівних інвестицій, стверджує, що створив AI-шар, покликаний подолати ці розриви в даних і звести фрагментовану технічну інформацію в єдину платформу. Раунд очолив фонд Greylock за участі Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures та Джефа Діна (Jeff Dean).
Altara заснували у 2025 році Єва Теке (праворуч на фото), яка раніше займалася дослідженнями в галузі фізики елементарних частинок у Fermilab і працювала в SpaceX, та Кетрін Ю (ліворуч на фото), колишня інженерка з штучного інтелекту в Warp. Вони познайомилися під час навчання на факультеті компʼютерних наук Гарвардського університету.
«Уявіть, що ви компанія, яка створює батареї нового покоління, і акумулятор виходить з ладу під час випробувань комірок у процесі R&D, — пояснює Ю. — Команда інженерів змушена вручну перевіряти безліч різних джерел даних — від логів із сенсорів до даних про температуру та вологість. Вони звіряють історичні звіти про відмови».
За її словами, на таке «полювання за даними» по безлічі джерел науковці й інженери часто витрачають тижні або навіть місяці лише для того, щоб діагностувати й усунути проблему.
Altara стверджує, що її штучний інтелект радикально скорочує час, потрібний для цього процесу, стискаючи тижні ручного розбору даних до лічених хвилин.
Партнерка Greylock Корін Райллі порівнює те, що робить Altara у сфері фізичних наук, з роллю інженерів із надійності сайтів (SRE) у світі ПЗ. Якщо система виходить з ладу, «SRE заходить і дивиться на стек спостережуваності компанії, — каже вона. — Хтось вніс зміну в код, і саме це спричинило збій».
Наприклад, підтримуваний Greylock стартап Resolve, оцінений у $1,5 млрд, використовує AI для діагностики збоїв у програмному забезпеченні. Бачення Altara — стати апаратним еквівалентом такого підходу, визначаючи, що саме пішло не так, коли батарея або напівпровідник працюють неналежним чином.
Altara — не єдиний стартап, що застосовує штучний інтелект для пришвидшення розробок у фізичних науках. Такі компанії, як Periodic Labs та Radical AI, також намагаються переосмислити наукові дослідження з нуля.
Втім, Altara обрала інший, набагато менш капіталомісткий підхід. Замість того щоб намагатися замінити компанії, які десятиліттями займаються дослідженнями та виробництвом, Altara пропонує «інтелектуальний шар», що підключається до вже наявних у них даних.
Фактично Райллі з Greylock називає AI для фізичних наук «наступним великим фронтиром» і прогнозує швидкий сплеск розвитку в цьому секторі.