Лише через вісім місяців після запуску комерційного сервісу провайдер рейтингів ШІ‑моделей Arena, що розпочинався як дослідницький проєкт Університету Каліфорнії в Берклі у 2023 році, вийшов на річний дохід у перерахунку (run-rate) $100 млн.
Arena найбільше відома своєю популярною краудсорсинговою таблицею лідерів продуктивності ШІ‑моделей, побудованою на основі понад 10 мільйонів оцінок користувачів. На споживчому сайті користувач вводить запит, який надсилається двом моделям; після цього він обирає, яка з моделей упоралася краще.
Популярна публічна таблиця лідерів ШІ‑моделей Arena є безплатною, але компанія почала заробляти на своїй платформі у вересні, коли запустила сервіс AI Evaluations. Він надає лабораторіям моделей та корпоративним клієнтам поглиблену аналітику продуктивності, зібрану на основі спільноти користувачів.
Швидке зростання виручки Arena свідчить, що її комерційні продукти не менш затребувані замовниками, ніж самою спільнотою оцінювачів, яку часто приваблює ранній доступ до найновіших, нерідко ще не випущених у відкритий доступ, ШІ‑моделей.
“Багато хто навіть не розуміє, що наш бізнес взагалі заробляє гроші; нас усе ще сприймають як open source‑проєкт”, — сказав співзасновник та CEO Arena Анастасіос Ангелопулос в коментарі TechCrunch.
Хоча Arena називає свій фінансовий рубіж ARR — термін, який традиційно означає річний повторюваний дохід (annualized recurring revenue), Ангелопулос уточнює, що компанія виставляє рахунки клієнтам за “споживання”, тобто її виручка не є строго повторюваною передплатою.
Прямих конкурентів Arena наразі практично не має — інший стартап краудсорсингового вибору ШІ‑моделей Yupp закрився в березні. Водночас, за словами Ангелопулоса, компанія змагається “за той самий долар” із стартапами з людського розмічання даних, такими як Mercor, Surge і Scale AI, які допомагають розробникам моделей покращувати ШІ на етапі післятренувальної оптимізації.
Оскільки надавачі ШІ‑рішень прагнуть максимізувати продуктивність моделей, попит на сервіси оптимізації після навчання продовжує різко зростати. Коли в січні Arena оголосила про залучення $150 млн у раунді Series A за пост-мані оцінкою $1,7 млрд, її річний дохід у перерахунку становив $30 млн.
Тим часом, за даними The Information, річний валовий дохід Handshake від навчання ШІ з січня майже подвоївся — з $550 млн до майже $1 млрд. Річна виручка Mercor також перевищила $1 млрд на початку цього року, зрісши з $500 млн у вересні минулого року.
Arena ранжує моделі за низкою завдань: робота з текстом, програмування, комп’ютерний зір, генерація зображень, а також складні довготривалі робочі процеси через нещодавно представлений режим Agent Mode.
Разом з Ангелопулосом (на фото ліворуч) компанію заснував його колега, постдок Університету Каліфорнії в Берклі Вей-Лін Чіанг (на фото по центру), який обіймає посаду CTO стартапу. Співзасновником також став відомий професор UC Berkeley та співзасновник Databricks Іон Стоїка (на фото праворуч), який консультував проєкт ще до того, як він у квітні 2025 року був оформлений як компанія.
Загалом Arena залучила $250 млн інвестицій від Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures та UC Investments.