Дослідники з Італії розробили новий біометричний ідентифікатор для людей. Він заснований на тому, як людське тіло перешкоджає поширенню сигналу Wi-Fi. Вчені стверджують, що цей ідентифікатор може повторно ідентифікувати людину в інших місцях більшу частину часу. Таким чином, спостерігачі можуть відстежувати переміщення людини за сигналами, що посилаються різними мережами Wi-Fi, навіть якщо у людини немає телефону.
Приблизно за останнє десятиліття вчені виявили, що сигнали Wi-Fi можна використовувати для різних сенсорних додатків, таких як бачення крізь стіни, виявлення падінь, розпізнавання присутності людей і розпізнавання жестів, включаючи мову жестів.
Після затвердження специфікації IEEE 802.11 bf в 2020 році Wi-Fi Alliance почав просувати датчик Wi-Fi, позиціонуючи Wi-Fi як щось більше, ніж механізм передачі даних.
Дослідники – Данило Авола, Даніеле Панноне, Даріо Монтаньини і Емад Эмам з Римського університету Ла Сапієнца – називають свій підхід WhoFi в статі під назвою “WhoFi: глибока повторна ідентифікація особистості з допомогою кодування сигналу каналу Wi-Fi”.
Повторна ідентифікація, пояснюють дослідники, є поширеною проблемою при стеженні за людиною за допомгою систем відеоспостереження. Не завжди ясно, чи є об’єкт, відображений на відео, тою же людиною, яку зафіксували в інший час і в іншому місці.
Повторна ідентифікація не обов’язково розкриває особистість людини. Замість цього це просто твердження, що один і той же об’єкт спостереження з’являється в різних місцях. При відеоспостереженні це може бути зроблено шляхом зіставлення одягу об’єкта або інших характерних рис на різних записах. Але це не завжди можливо.
Сигнали Wi-Fi володіють чудовими можливостями спостереження в порівнянні з камерами, тому що на них не впливають умови освітлення, вони можуть проникати крізь стіни та інші перешкоди, і краще зберігають конфіденційність, ніж візуальні зображення.
Основна ідея полягає в тому, що в міру поширення сигналу Wi-Fi в навколишньому середовищі його форма змінюється в залежності від присутності і фізичних характеристик об’єктів і людей на його шляху. Ці зміни, зафіксовані у вигляді інформації про стан каналу (CSI), містять велику біометричну інформацію.
CSI в контексті пристроїв Wi-Fi відноситься до інформації про амплітуді і фазі електромагнітних передач. За словами дослідників, ці вимірювання взаємодіють з людським тілом таким чином, що приводять до перекручувань, характерних для конкретної людини. При обробці з допомогою глибокої нейронної мережі результатом є унікальний ідентифікатор особистості.
Інші дослідники запропонували аналогічну методику, що отримала назву EyeFi, в 2020 році і стверджували, що вона була точною приблизно в 75 відсотках випадків.
Дослідники з Риму, які запропонували WhoFi, стверджують, що їх метод забезпечує точні збіги у загальнодоступному наборі даних NTU-Fi до 95,5 відсотка випадків, коли глибока нейронна мережа використовує архітектуру кодування «трансформер».
