Исследователи из Италии разработали новый биометрический идентификатор для людей. Он основан на том, как человеческое тело препятствует распространению сигнала Wi-Fi. Ученые утверждают, что этот идентификатор может повторно идентифицировать человека в других местах большую часть времени. Таким образом, наблюдатели могут отслеживать перемещение человека по сигналам, посылаемым различными сетями Wi-Fi, даже если у человека нет телефона.
Примерно за последнее десятилетие ученые обнаружили, что сигналы Wi-Fi можно использовать для различных сенсорных приложений, таких как видение сквозь стены, обнаружение падений, распознавание присутствия людей и распознавание жестов, включая язык жестов.
После утверждения спецификации IEEE 802.11 bf в 2020 году Wi-Fi Alliance начала продвигать датчик Wi-Fi, позиционируя Wi-Fi как нечто большее, чем механизм передачи данных.
Исследователи-Даниил Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам из Римского университета Ла Сапиенца – называют свой подход WhoFi В пола под названием «WhoFi: глубокая повторная идентификация личности с помощью кодирования сигнала канала Wi-Fi».
Повторная идентификация, объясняют исследователи, является распространенной проблемой при слежении за человеком за помощью систем видеонаблюдения. Не всегда ясно, является ли объект, запечатленный на видео, тем же человеком, которого зафиксировали в другое время и в другом месте.
Повторная идентификация не обязательно раскрывает личность человека. Вместо этого это просто утверждение, что один и тот же объект наблюдения появляется в разных местах. При видеонаблюдении это может быть сделано путем сопоставления одежды объекта или других характерных черт на различных записях. Но это не всегда возможно.
Сигналы Wi-Fi обладают превосходными возможностями наблюдения по сравнению с камерами, потому что на них не влияют условия освещения, они могут проникать сквозь стены и другие препятствия, и лучше сохраняют конфиденциальность, чем визуальные изображения.
Основная идея заключается в том, что по мере распространения сигнала Wi-Fi в окружающей среде его форма меняется в зависимости от присутствия и физических характеристик объектов и людей на его пути. Эти изменения, зарегистрированные в виде информации о состоянии канала (CSI), содержат обширную биометрическую информацию.
CSI в контексте устройств Wi-Fi относится к информации об амплитуде и фазе электромагнитных передач. По словам исследователей, эти измерения взаимодействуют с человеческим телом таким образом, что приводят к искажениям, характерным для конкретного человека. При обработке с помощью глубокой нейронной сети результатом является уникальный идентификатор личности.
Другие исследователи предложили аналогичную технику, получившую название EyeFi, в 2020 году и утверждали, что она была точной примерно в 75 процентах случаев.
Исследователи из Рима, предложившие WhoFi, утверждают, что их метод обеспечивает точные совпадения в общедоступном наборе данных NTU-Fi до 95,5% случаев, когда глубокая нейронная сеть использует архитектуру кодирования «трансформер».
