Весь цифровой мир сегодня основан на базахданных и часто Это базы SQLite. Например, приложения Android хранят свои пользовательские настройки и данные в SQLite. Например, отредактировав SQLite будильника в телефонах Samsung можно обойти лимит на количество будильников . Google заявляет, что его искусственный интеллект Big Sleep обнаружил дыру, которую планировали использовать хакеры.

В конце прошлого года Google анонсировала агента искусственного интеллекта под названием Big Sleep – проект, который развился в результате работы над исследованием уязвимостей с помощью больших языковых моделей, разработанных Google Project Zero и Google DeepMind. Этот искусственный интеллект-хакер активно ищет и находит неизвестные уязвимости в программном обеспечении.

Во вторник Google сообщил, что Big Sleep удалось обнаружить CVE-2025-6965 – критический недостаток в системе безопасности, который, по словам Google, “был известен только субъектам угроз и подвергался риску использования”.

Уязвимость затрагивает SQLite, популярный среди программистов движок баз данных с открытым исходным кодом. Google утверждает, что ИИ смог фактически предсказать, что уязвимость неизбежно будет использована, и смог заранее отключить ее.

” Мы считаем, что это первый случай, когда агент искусственного интеллекта был использован для непосредственного противодействия попыткам использовать уязвимость в дикой природе», – заявили в компании.

Представитель Google сообщил, что группа анализа угроз компании смогла идентифицировать артефакты, указывающие на то, что субъекты угрозы проводили тестирование, но не смогли сразу воспользоваться дырой.

Ограниченные показатели были переданы другим членам команды Google в рамках инициативы «нулевой день», которые использовали Big Sleep для выявления уязвимости, которую злоумышленник готовился использовать в своих операциях.

Компания отказалась вдаваться в подробности о том, кто был инициатором угрозы и какие показатели были выявлены.

В сообщении в блоге, рекламирующем различные разработки в области искусственного интеллекта, Google заявила, что с момента дебюта Big Sleep в ноябре компания обнаружила ряд реальных уязвимостей, превзойдя ожидания компании.

Google заявил, что теперь они используют Big Sleep для обеспечения безопасности проектов с открытым исходным кодом, и назвал агентов искусственного интеллекта “изменяющими правила игры”, потому что они могут высвободить силы для групп безопасности, чтобы сосредоточиться на угрозах высокой сложности.

Десятки компаний и правительственных органов США усердно работают над разработкой инструментов искусственного интеллекта, предназначенных для быстрого поиска уязвимостей в коде.

В следующем месяце Министерство обороны США объявит победителей многолетнего конкурса на использование искусственного интеллекта для создания систем, способных автоматически защищать критически важный код, лежащий в основе известных систем, используемых по всему миру.

Всю свою историю Windows не позволяла пользователям отображать в системном трее часик вместе с секундами. Только недавно Windows 11 разрешила это, но по-прежнему отказывается активировать секунды в часах . Microsoft объяснила это увеличением энергопотребления. Энтузиасты недавно проверили это утверждение и обнаружили. что отображение секунд в Windows снижает автономность ноутбука до 46 минут.

В тестах Microsoft графическая оболочка ОС (проводник) обычно потребляла около 0,4 милливатта. Когда часы на панели задач были установлены для отображения секунд, энергопотребление увеличилось примерно до 5,4 милливатт.

Что это значит на практике?

Энтузиасты из LTT Labs провели тесты разрядки аккумулятора на трех ноутбуках, с включенной и отключенной настройкой “показывать секунды”. Каждый ноутбук тестировался сам по себе, при этом все соответствующие настройки сохранялись неизменными между запусками, чтобы обеспечить сравнение результатов.

Они выбрали несколько ноутбуков, которые представляют различные конфигурации оборудования и сценарии использования.

ASUS ROG Zephyrus M16 GU604VZ – 2023) — высокопроизводительный игровой ноутбук с выделенным графическим процессором. Он показал наибольшее сокращение времени автономной работы при отображении секунд-с 321 минуты (5 часов 21 минута) до 279 минут (4 часа 39 минут). Разница составляет 42 минуты, или около 13%.

Asus Zenbook 16 (2024) — типичный ультрабук x86 со встроенной графикой. Время работы сократилось с 654 минут (10 часов 54 минуты) до 608 минут (10 часов 8 минут). Это сокращение на 46 минут, или примерно на 7% .

Ноутбук Microsoft Surface Laptop 7 (2024), основанный на архитектуре ARM, показал наименьшую разницу. Время автономной работы сократилось с 904 минут (15 часов 4 минуты) до 892 минут (14 часов 52 минуты). Это изменение составило 12 минут, или около 1,4% .

Этот набор результатов дает полезное представление о том, как незначительные, на первый взгляд, настройки могут вести себя в различных типах систем, от высокопроизводительных игровых ноутбуков до современных маломощных устройств ARM.