Intel планирует революцию в ноутбуках: продвигает модульные ноутбуки

0

Аналогичный, Intel планирует компенсировать процессоры выпуска очень интересных пользовательских ноутбуков. Компания выпустила документ, который описывает потенциальные планы по продвижению модульных ноутбуков и мини-ПК. Этот подход вернет к отличным временам, когда устройства могут быть отремонтированы и могут быть легко заменены на какой-то компонент.

Сегодня ноутбуки и мини-ПК стали почти неразборными. Точнее, вы можете разобрать их, но это не имеет смысла: все компоненты припаяны на материнской плате без возможности легкой замены. Сегодня больше невозможно обновить ноутбук, добавив больше оперативной памяти, замены Wi-Fi, процессора и т. Д.

Intel предлагает разделить компоненты на три отдельные части: материнскую плату и два модуля IO. Модули IO будут разработаны для работы с системами как для потребительских, так и для коммерческих рынков. Используя те же части в нескольких моделях, Intel может значительно повысить эффективность производственного процесса.

Модули также могут использоваться в течение поколений, поэтому ноутбуки не нужно было отправлять в сервисный центр для замены процессора. Свободной замене процессора была предложена все ноутбуки примерно к 2013 году.

Корпорации могут подумать, что ремонтный костюм и возможность обновлений компонентов получат их прибыль. Но простота и повторное использование, которые они могли бы принести, также сократят их затраты.

Для потребителей модульность будет означать, что вы можете сохранить один и тот же ноутбук намного дольше, заменяя память и процессоры, чтобы сохранить ее актуальным.

Что касается Mini-PC, их текущая конструкция «All» также будет разбита на три части: модуль GPU, модуль процессора и модуль концентратора контроллера платформы (PCH). Это как миниатюрный настольный ПК, позволяющий заменить модули и другие детали, как вы хотите.

На данный момент есть один производитель модульных ноутбуков — рамки. Его концепция модульности намного лучше, чем то, что предлагает Intel. Framework предлагает заменить практически любой компонент, даже материнскую плату, без замены остальной части ноутбука. Кроме того, Framework предлагает способы использования старых компонентов в новых задачах.

Тем не менее, Framework — небольшая компания с ограниченным количеством рынков, где он присутствует. Следовательно, его продукция, несмотря на его существование в течение многих лет, не могла сделать революцию на рынке.

В то же время Intel — это глобальный гигант с огромными финансовыми и маркетинговыми возможностями, а Intel — это не первый случай, когда революция в потребительских технологиях. Например, сегодня Wi-Fi вездесущий только потому, что в 2000-х годах Intel представила свое видение ноутбука с обязательным Wi-Fi. Это видение называлось платформой Intel Centrino, на основании которой другие производители выпустили свои ноутбуки. Каждый из таких ноутбуков имел Wi-Fi, который продвигал распространение этой технологии.

YouTube заставляет смотреть до трех чсов рекламы без возможности пропустить

0

Некоторые пользователи поделились, что им пришлось ждать очень долго, просматривая рекламу на YouTube. Рекламные ролики длились часами. Хуже всего то, что не было кнопки пропуска такой рекламы.

Первые жалобы появились в соцсети Reddit на канале, посвященном YouTube. Пользователи поделились невероятно длинной рекламой, которую они получали. Это началось чуть более двух недель назад, когда один пользователь опубликовал цепочку с 3-часовой рекламой без кнопки пропуска.

Потом кто-то другой рассказал, что YouTube заставил его час смотреть рекламу без возможности нажать кнопку пропуска.

Легко предположить, что это Big Sloy YouTube, чтобы заставить людей подписаться на его платный тариф без рекламы. В конце концов, что может быть лучше, чтобы побудить людей платить, чем показывать час рекламы для пятиминутного видео?

Другая версия — так YouTube наказывает людей за использование блокировщика рекламы. YouTube активно борется с такими людьми и ранее замедлял им загрузку видео, а также отключал видео полностью.

Если посмотреть на примеры, приведенные пострадавшими от многочасовой рекламы, вы увидите текст «пропуск рекламы» в нижней левой части первого изображения, что означает, что пользователь установил блокировщик рекламы. Для второго случая, пользователь сам заявил, что у него включен блокировщик рекламы.

Вероятно, ультра-длинный рекламный блок не совсем вина YouTube. Вполне вероятно, что блокировщик рекламы не работает должным образом и вместо этого оставляет людям очень длинную рекламу без возможности ее пропустить.

Второе поколение навыков программирования у искусственного интеллекта уже здесь

0

Когда кто -то скажет вам, что искусственный интеллект заменит программистов, в ближайшем будущем этого не произойдет. Да, искусственный интеллект способен ответить на уровень научного аспиранта. Тем не менее, ИИ не способен воспринимать контекст в целом, поэтому он не может создать хотя бы простое приложение — в коде будет множество ошибок, и созданная программа ИИ просто не запустится. Тем не менее, второе поколение навыков программирования искусственного интеллекта уже находится на пороге. Разработчики ИИ обещают, что на этом уровне искусственный интеллект действительно поймет, что он должен делать, и исправить ошибки.

«Это то, что очень увлекает разработчиков», — сказал Джаред Каплан, главный ученый компанию Anpropic

Copilot , инструмент, созданный на основе крупных языковых моделей от Openai и запущенный Github (Microsoft), запущенный в 2022 году, теперь используется миллионами программистов по всему миру. Миллионы по -прежнему используют универсальные чат -боты, такие как claude из антропического, Chatgpt от openai и Gemini из Google DeepMind, для ежедневной помощи.

«Сегодня более четверти всего нового кода в Google создается ИИ, а затем проверяется и одобрено программистами», — сказал генеральный директор Alphabet Sundar Pichai во время телефонного разговора о финансовых результатах в октябре. «Это помогает нашим программистам работать более продуктивно и быстрее». Ожидается, что другие технологические компании либо догонят, либо догонят.

Это относится не только к крупным корпорациям, которые вводят инструменты CI для написания кода. Есть много новых стартапов на этом многообещающем рынке. Новички, такие как Zencoder , merly , cosine , tessl (который был оценен в 750 миллионов долларов через несколько месяцев после Создание) и у бассейна (оценивается в 3 миллиарда долларов до выпуска продукта), конкурируют за свою долю рынка.

«Похоже, что программисты действительно готовы платить за такие« Copilles », — говорит нейтан Beanaych, аналитик инвестиционной компании Air Street Capital . «Поэтому код является одним из самых простых способов монетизации ИИ».

Такие компании обещают поднять генеративных помощников для программного кода на новый уровень. Вместо того, чтобы просто давать разработчикам мощную функцию автоматической заполнения в качестве большинства существующих инструментов, следующее поколение сможет создавать прототипы, проверять и исправлять код вместо программиста. В результате программисты могут превратиться в менеджеров, которые тратят больше времени на проверку и настройку кода, созданного моделью, чем написание с нуля.

Но это еще не все. Многие из тех, кто создает генеративных помощников для написания кода, считают, что они могут стать быстрым способом создания общего искусственного интеллекта (AGI), гипотетической технологии с возможностями человеческого интеллекта, которую ряд ведущих компаний называют их конечной целью Полем

«Впервые мы увидим экономически чрезвычайно важную деятельность, которая достигнет уровня способности человека в области разработки программного обеспечения», -говорит Айзо Кант, генеральный директор и CO -Founder у бассейна . (Openai уже хвасталась, что ее недавняя модель O3 выиграла главного ученых компании в написании кода.)

Добро пожаловать во вторую волну AI для написания кода

Правильный код

Инженеры программ говорят о двух типах кода правильно.

Первый — это правильный синтаксис программы (ее «грамматика»), что означает, что все слова, числа и математические операторы расположены на их местах. Это гораздо важнее, чем грамматическая правильность на естественном языке. Сделайте одну небольшую ошибку в тысячах строк кода — и код не запустится.

Первое поколение кодовых помощников уже преуспевает с созданием кода, правильно с этой точки зрения. Благодаря изучению миллиардов фрагментов существующего программного кода, они освоили поверхностные структуры многих типов программ.

Но есть еще один уровень правильности — функциональность программы: да, она начинается, но делает ли она то, что вы задумали? Именно этот второй уровень правильности на это направлена ??на новую волну генеративных помощников для кода — и это то, что может радикально изменить метод разработки программного обеспечения.

«Большие языковые модели могут написать код, который составлен, но они не всегда пишут желаемую программу», -говорит Алистер Пуллен, Co -Founder Cosine . «Чтобы сделать это возможным, вам нужно воспроизвести процесс мышления, через который, по которому кодере, достигает желаемого результата».

Проблема заключается в том, что данные, по которым большинство помощников кода (миллиарды фрагментов кода из онлайн -репозиториев) не отражают эти процессы мышления. Они представляют готовый продукт, но не то, как он был создан. «Есть много кода», — отмечает Кант. «Но эти данные не отражают процесс разработки программного обеспечения».

Пуллен, Кант и другие приходят к выводу, что для создания модели, которая может создавать полезные программы, проверить их и исправить ошибки — вам нужно показать ее больше, чем просто готовый код. Ей нужно показать, как был создан этот код.

Цель состоит в том, чтобы создать модели, которые не просто подражают появлению хорошего кода (независимо от его производительности), но и имитируют процесс, что приводит к созданию такого кода.

панировочные крошки

Чтобы достичь этого, вам нужен набор данных, который отражает процесс создания программных шагов, которые программист может взять при написании кода. Представьте, что эти шаги должны быть из панировочных крошек, которые автомобиль мог повторить, чтобы создать аналогичный фрагмент кода.

Сначала вам нужно определить, какие материалы следует использовать: какие части существующей кодовой базы и какие еще источники информации необходимы для выполнения конкретной программной задачи?

«Контекст имеет решающее значение», — говорит основатель Zencoder Andrew Filev. «Первое поколение инструментов очень плохо сработало с контекстом, они обычно просто просматривали открытые вкладки. Но ваш репозиторий [кодовая база] может содержать 5000 файлов, и они будут пропустить большинство из них.

Zencoder нанял команду ветеранов поисковых систем для создания инструмента, который может анализировать большие кодовые базы и определить, что актуально, а что нет. Такой подробный контекст уменьшает количество ошибочных результатов (галлюцинации) и улучшает качество кода, которое могут генерировать крупные языковые модели, объясняет FileV: «Мы называем его анализом хранилища».

косинус также рассмотрим контекст ключом. Они собирают все возможные «хлебные крошки» и используют их для создания нового типа набора данных. Компания попросила десятки программистов записать все свои действия, выполняя сотни различных задач программного обеспечения. «Мы попросили их записать все», — говорит Пуллен. «Почему вы открыли этот файл? Почему он прокрутил его до половины? Почему они были закрыты? » Они также попросили программистов аннотировать готовые фрагменты кода, отмечая детали, которые должны были бы знать другие части кода или конкретную документацию.

После этого cosine обрабатывает всю эту информацию и создает большой набор синтетических данных, который отображает типичные шаги программистов и источников информации, на которую они полагаются, чтобы создать готовые фрагменты кода. Этот набор данных используется для обучения модели, которая может определить, какой путь от «панировочных крошек» он должен пойти, чтобы создать конкретную программу, а затем следовать пути.

poolside , основанный на Сан -Франциско, также создает синтетический набор данных, который отражает процесс кода, но он больше полагается на методику, известную как RLC из выполнения кода). cosine также использует этот подход, но в меньшей степени.

RLCE похож на технику, используемую для производства чат -ботов, таких как CHATGPT, плавное общение. Этот метод известен как RLHF — обучение, основанное на обратной связи человека (подкрепление, обучение от обратной связи человека). В RLHF модель учат генерировать текст, который больше соответствует тому, что человеческие тестеры считаются лучше. В RLCE модель учат генерировать код, который работает больше, так как ожидалось, когда код запускается (выполняется).

обойти систему

косинус и у бассейна укажите, что вдохновение от подхода, используемого DeepMind, с его моделью для игры Alphazero. Альфазеро получил набор шагов, которые она могла выполнить — ходы в игре — а затем она играла с ней один раз после, определяя пробную версию и ошибку, какую последовательность движений выигрывала, а что — нет.

«Они позволили моделям исследовать все возможные движения на каждом этапе игры, чтобы имитировать столько игр, сколько позволяют вычислительные ресурсы», и это в конечном итоге привело к победе над Ли Седолом »,-говорит Пинмин Ван, исследовательская база у бассейна , ссылаясь на корейский граммстер Го, чей Альфазеро выиграл в 2016 году. Прежде чем работать в у бассейна , Ван работал над Google DeepMind по использованию Alphazero Beyond Desktop Games, включая версию Funsearch, версию -разбиралась на сложных математических задачах.

Когда подход Alphazero применяется к программированию, в игре становятся доступны шаги, которые необходимы для создания фрагмента кода, а правильно созданное приложение становится победой в этой игре. Оставая до себя, модель может быть улучшена намного быстрее, чем может сделать человек. «Человеческий программист пытается и терпит неудачу один раз», — объясняет Канти. «Модели могут попробовать 100 вариантов за раз».

Основное различие между cosine и у бассейна заключается в том, что cosine использует специальную версию GPT-4O, предоставленная данными OpenAI, чем возможно для базы модель. у бассейна также создает свою собственную большую языковую модель с нуля.

Канти с у бассейна считает, что моделирование модели на коде с самого начала даст лучшие результаты, чем адаптация существующей модели, которая уже поглотила не только миллиарды кодовых фрагментов, но и большинство Интернет «Я абсолютно подходит, если наша модель забывает об анатомии бабочек», — говорит он.

cosine утверждает, что его помощник по генеративному кодированию, названный Genie, является первым местом в рейтинге SWE-Bench-стандартный набор тестов для моделей кодирования. у бассейна все еще строит свою модель, но утверждает, что то, что уже было создано, соответствует уровню производительности GitHub Copilot.

«Я лично твердо верю, что крупные языковые модели смогут полностью сравнить способность программиста», — говорит Канти.

Однако не все согласны.

нелогичные языковые модели

Для Джастина Готчлиха, генерального директора и основателя Merly , крупные языковые модели являются неправильным инструментом для этой проблемы — и точка зрения. Он приводит пример своей собаки: «Никакое количество тренировок не может научить мою собаку программировать, этого просто не произойдет», — говорит он. «Он может сделать много других вещей, но не способен на такой глубокий уровень познания».

Работая над поколением кода в течение более десяти лет, у Gotchich есть аналогичная проблема с большими языковыми моделями. Программирование требует возможности решать логические задачи с идеальной точностью. Независимо от того, насколько хорошо языковые модели учатся подражать тому, что делают программисты, они все еще остаются, по его словам, статистические игровые автоматы :« Я не могу преподавать нелогичную систему.

Вместо того, чтобы преподавать языковую модель, создайте код, придавая ему много примеров, Merly не показывает ваш код, написанный людьми вообще. Это связано с тем, что, по словам Готчлиха, чтобы действительно создать модель, способную генерировать код, вам необходимо работать на уровне логики, которая лежит в основе кода, а не с самим кодом.

Система Merly обучается промежуточной презентации — по какой -то причине, например, на машино -читаемой нотации, в которую большинство языков программирования преобразуются перед выступлением.

Gotchlich не раскрывает точных деталей того, как выглядит это представление или как работает процесс. Но это дает аналогию: в математике есть идея, что отдельные числа, которые должны существовать, являются основными числами, потому что все остальные числа могут быть рассчитаны с использованием только основных. «Примените эту концепцию к коду», — говорит он.

Этот подход не только идет непосредственно к логике программирования, но и быстрым, потому что миллионы кодовых линий уменьшаются до нескольких тысяч строк промежуточного языка, прежде чем система их анализирует.

Изменение мышления

Ваше отношение к этим конкурирующим подходам может зависеть от того, что вы ожидаете от помощников по генеративному программированию.

В ноябре Cosine запретил своих программистов использовать любые инструменты, кроме их собственных продуктов. В настоящее время он наблюдает за влиянием инструментов Genie на своих программистов, которые часто просто смотрят, как инструмент создает код для них. «Теперь вы сообщаете модели результат, который вы хотите достичь, и она решает, как ее реализовать», -говорит Ян Ли, другой соучредитель Cosine .

Пуллен признает, что это может сбить с толку и требует изменения в мышлении. «У нас есть программисты, которые выполняют несколько задач одновременно, проходя между окнами», — говорит он. «В то время как Genie выполняет код в одном окне, они могут заставить его выполнить еще одну задачу в другом».

Эти инструменты также позволяют создавать несколько версий системы одновременно. Например, если вы разрабатываете программное обеспечение, которое требует интеграции платежной системы, вы можете попросить помощника по программированию попробовать несколько вариантов одновременно — Stripe, Mango, Checkout — вместо реализации каждого вручную.

Genie может работать над исправлением ошибок вокруг часов. Большинство программных команд используют отчеты об ошибках, которые позволяют пользователям загружать описания идентифицированных проблем. Genie может прочитать эти описания и предложить исправления. Затем человек должен просматривать его только перед обновлением кода приложения.

По словам Ли, никто из людей не может понять триллионы линий кода в современных программных системах, и с увеличением количества кода, которое написано другим программным обеспечением, объем будет расти.

Это сделает ассистентов по программированию, которые будут поддерживать этот код жизненно важным. «Узкое место будет в том, как быстро люди смогут просматривать код, созданный автомобилем», — говорит Ли.

Как инженеры cosine относятся к этому? По словам Пуллена, довольно положительно. «Если я дам вам сложную проблему, вы все равно думаете, как описать ее для модели», — говорит он. «Вместо того, чтобы писать код, вам нужно поместить его на естественный язык. Но это все еще требует большой умственной работы, поэтому вы не избавитесь от радости инженерии. Творческий интерес сохраняется.

Некоторые адаптируются быстрее, чем другие. cosine приглашает потенциальных работников провести несколько дней в коде со своей командой. Несколько месяцев назад компания попросила одного из кандидатов создать виджет, который позволит сотрудникам делиться интересными фрагментами программного обеспечения в социальных сетях.

Задача была нелегкой и требовала знания нескольких разделов миллионов строк кода cosine . Тем не менее, кандидат исполнил это через несколько часов. «Этот человек, который никогда раньше не видел нашу кодовую базу, пришел в понедельник, и во вторник после обеда уже был готов», — говорит Ли. «Мы думали, что это займет у него всю неделю». Этот человек был нанят на работу.

Но есть еще один аспект. Ли считает, что мы скоро увидим новые уровни программистов. С одной стороны, будут элитные разработчики с миллионами зарплат, которые смогут диагностировать проблемы ошибок, созданных искусственным интеллектом. С другой стороны, небольшие команды из 10-20 человек проведут работу, которая ранее нуждалась в сотнях программистов.

«Похоже, что АТМ изменили банковский сектор», — говорит Ли. «Теперь все, что вы хотите сделать, будет определена путем вычисления мощностей, а не количества сотрудников. Я думаю, что все понимают: эпоха, когда компании наняли еще несколько тысяч программистов, закончилась.

Опыт человеческих возможностей

Для Готчшлиха автомобили, которые кодируют лучше, чем люди, станут незаменимыми. По его мнению, это единственный способ создать огромные, сложные программные системы, которые нам понадобятся один день. Как и многие в Силиконовой долине, это включает в себя будущее, когда люди переезжают на другие планеты. Это будет возможно только потому, что ИИ будет разработать необходимое программное обеспечение, он говорит: «Реальная цель merly — доставить нас на Марс».

Готчшлих предпочитает говорить о «машинном программировании», а не о «помощниках по программированию», потому что он считает, что это неправильный вопрос вопроса. «Я не думаю, что эти системы должны помогать людям — я думаю, что люди должны им помочь», — говорит он. «Они могут двигаться со скоростью ИИ. Зачем ограничить их потенциал? »

«Существует такой мультфильм — flinstoons , где автомобили идут только тогда, когда водители толкают их ногами», — говорит Готчлих. «Это немного похоже на то, как большинство людей сейчас используют ИИ в программных системах».

«Но то, что строит Merly , на самом деле, космические корабли», — добавляет он. И он не шутит. «И я не думаю, что космический корабль должен работать через педали человека. Космические корабли должны работать на варп-двигателях.

Если это звучит дико — так и есть. Но здесь важно: те, кто разрабатывает эту технологию, имеют амбициозную конечную цель.

Готчшлих не единственный со своим «космическим» видением. Несмотря на их внимание к продуктам, которыми разработчики могут пользоваться уже сегодня, большинство этих компаний стремится к гораздо большему.

На сайте Cosine компания называет себя «Лабораторией человеческого мышления». Она видит программирование только как первый шаг к универсальной модели, которая сможет имитировать человекообразное решение проблем в разных областях.

Poolside имеет схожие цели: компания прямо заявляет, что создает искусственный общий интеллект (AGI). «Код – это способ формализации мышления», — говорит Кант.

Ван говорит об агентах. Представьте себе систему, которая может создать собственное программное обеспечение для выполнения любых задач на лету, говорит он. «Если вы достигнете момента, когда ваш агент сможет решать любую вычислительную задачу через создание программного обеспечения, это фактически будет демонстрацией AGI».

Пока такие системы остаются мечтой. В то же время программная инженерия меняется быстрее, чем многие на передовой ожидали.

«Мы еще не на том этапе, когда все делается только машинами, но мы точно отходим от привычного представления о роли программиста», — говорит Пуллен из Cosin. «Мы видим первые искры нового рабочего процесса — то, что значит быть программистом в будущем».

По материалам: MIT Technology Review

Зачем техноолигархи Маск, Цукерберг и Безос сделали Трампа президентом США

0

Последние месяцы правления Джо Байдена показали, что президент США не отказывается от коррупции. Вспомните, как он обещал не предоставлять прощение преступлений своему сыну Хантеру Байдену, включая расследование его преступлений на посту украинской компании Буризма, но в ноябре Байден подписал прощение сыну. И даже в последние минуты своего президентства Байден пытался обезопасить себя, выписав президентское прощение членам своей семьи и своим близким знакомым. Новоизбранный президент Трамп также должен стать инструментом решения проблем богатейших людей мира. Не зря такие ультрамиллиардеры как Илон Маск, Марк Цукерберг, Джефф Безос вложили десятки миллионов в предвыборную кампанию Трампа.

В СМИ расширяется позиция о том, почему ультрамиллиардеры избрали Дональда Трампа. Илон Маск, Марк Цукерберг и Джефф Безос, все они прибыли на инаугурацию президента, или радостно поддерживают его, потому что они думают, что он предложит им стать еще богаче и решит их накопленные юридические проблемы. Иными словами, речь идет только о защите собственных эгоистических бизнес-интересов олигархов США.

Этот нарратив не совсем ошибочен — Трамп действительно пообещал значительное снижение налогов для миллиардеров. Но для техно олигархов это гораздо больше, чем просто поддерживать и приумножать свои богатства. Речь идет об идеологии.

Идеология, вдохновленная научной фантастикой и фэнтези. Идеология, которая говорит, что они супермены, а сверхлюди не должны подчиняться правилам, потому что они делают что-то невероятно важное: переделывают мир по своему образу.

Именно эта идеология делает MAGA находкой для олигархов, к которым относятся Маск, Цук и Безос, а также венчурные капиталисты Питер Тиль и Марк Андрисен. Это потому, что MAGA (Make America Great Again) – это предоставление бесконтрольной власти мощным.

«Это чувство полной безнаказанности — включая безнаказанность законов природы», — сказала Брук Гарингтон, профессор экономической социологии Дартмутского колледжа, изучающая поведение сверхбогатых. «Они отвергают ограничения во всех его формах».

Как отмечает Гаррингтон, президент Трамп является идеальным аватаром для такого мировоззрения. Это человек, подстрекавший попытку государственного переворота, получившего 34 пункта обвинения в преступлениях и все же выигравшего переизбрание на пост президента США. Это человек, который, как известно, сказал о сексуальном насилии: «Когда ты звезда, они позволяют тебе это делать. Ты можешь все».

Итак, что такое «что угодно», что хотят сделать олигархи? Чтобы понять их видение, нам нужно понять, что их философия выходит далеко за рамки простого либертарианства.

Дело не только в том, что они хотят правительство, которое не будет их топтать. Они хотят абсолютно нулевых ограничений своей власти. Не тех, кто диктует политические системы, финансовые системы или факты.

Олигархи США не монолиты — их политики несколько отличаются, и иногда они враждуют друг с другом. Помните, когда Цукерберг и Маск сказали, что собираются сразиться друг с другом?

Но есть кое-что общее между олигархами: страстная любовь к научной фантастике и фэнтези, которая сформировала их видение будущего человечества и их собственные роли его потенциальных спасителей.

Стремление Цукерберга построить Метавселенную, виртуальную реальность столь захватывающую и увлекательную, что людям захотелось бы надеть громоздкие очки, чтобы взаимодействовать друг с другом, похоже, вдохновлен автором научной фантастики Нилом Стивенсоном. Стивенсон ввел термин «метавселенная» в своем романе «Снежная авария», где персонажи проводят много времени, общаясь в виртуальном мире с таким названием. Кажется, Цукерберг не заметил, что книга изображает антиутопию и вместо того чтобы рассматривать книгу как предупреждение, он рассматривает ее как инструкцию по эксплуатации.

Джеффа Безоса вдохновили «Звездный путь», побудивший его учредить коммерческую компанию по космическим полетам под названием Blue Origin, и «Высокую границу» профессора физики Джерарда К. О’Нила, информирующий о его плане колонизации космоса (он охватывает миллионы людей, живущих в цилиндрической трубе). Безос посещал семинары О’Нила, являясь студентом Принстонского университета.

Маск, желающий колонизировать Марс, чтобы спасти человечество от умирающей планеты, вдохновляется одним из мастеров американской научной фантастики Айзеком Азимовым. В своей серии «Фонд» Азимов писал о герое, который должен предотвратить, чтобы человечество попало в долгий темный век после распада огромной галактической империи. «Урок, который я сделал из этого, состоит в том, что вы должны попытаться принять меры, которые, вероятно, продолжат цивилизацию, сведут к минимуму вероятность темных суток и сократят продолжительность темных суток, если они есть», — сказал Маск.

А Андрисен, ранний разработчик веб-браузера, который сейчас настаивает на агрессивном развитии искусственного интеллекта с очень небольшим регулированием, вдохновляется историями супергероев, написав в своем Манифесте технооптимиста 2023 года, что мы должны стать технологическими суперменами, чья Путешествие героя предусматривает «покорение драконов и возвращение добычи домой для нашего сообщества».

Все эти мужчины считают себя героями собственной научно-фантастической саги. И ключевой частью того, чтобы быть «технологическим суперменом» — или уберменьшим (сверхчеловеком), как сказал бы немецкий философ Фридрих Ницше — то, что ты выше закона. Мораль здравого смысла не касается вас, потому что вы являетесь высшим существом, выполняющим высшую миссию. Следует отметить, что Тиль является большим фанатом Ницше, хотя читает творчество философа очень избирательно.

Идеология сверхчеловека помогает объяснить политику олигархов. Во-первых, они ценят агрессию, кодируемую как мужскую. Цукерберг, считающий, что смешанные боевые искусства и охота на диких кабанов помогли ему восстановить свое мужество (и использует спортивный макияж, чтобы подтвердить это), недавно сказал в интервью Джо Рогану, что корпоративный мир слишком «культурно кастрирован» — он должен стать культурой, в которой больше «мужской энергии» и это «отмечает агрессию».

Также Андриссен написал в своем манифесте: «Мы верим в амбиции, агрессию, настойчивость, неумолимость — силу».

Между тем Маск усиливает идею тестостерона, что только самцы с высоким Т-альфа способны мыслить самостоятельно. В своем сообщении на X (Twitter) он написал: «Вот почему Республика высокопоставленных мужчин лучше подходит для принятия решений. Демократическая, но демократия только для свободно мыслящих».

Эта идея, что большинство людей не могут мыслить самостоятельно, является ключевой к идее Ницше о сверхчеловеке. Сверхчеловек, отличает то, что он не погряз в морали здравого смысла (безосновательный) или Бог (мертвый) — он может определять собственные ценности.

Олигархи – поскольку они живут в Кремниевой долине 21-го века, а не в Германии 19-го века – обновили и объединили эту идею с трансгуманизмом, идеей, что мы можем и должны использовать технологии, чтобы изменить биологию человека и активно развивать наш вид.

Трансгуманизм распространился в середине 1900-х годов благодаря своему главному популяризатору Джулиану Хаксли, эволюционному биологу и президенту Британского евгенического общества. Хаксли повлиял на современного футуриста Рэя Курцвейла (топом из Google), предсказавшего, что мы приближаемся к тому времени, когда человеческий интеллект сможет слиться с интеллектом машины, став невероятно мощным.

«Человеческий вид, вместе с созданной им компьютерной технологией, сможет решить давние проблемы… и сможет изменить природу смертности в постбиологическом будущем», — писал Курцвейл в 1999 году. Курцвейл, в свою очередь, повлиял на таких тяжеловесов Кремниевой долины как Маск, чья компания Neuralink явно нацелена на объединение человеческого и машинного интеллекта.

Для многих трансгуманистов часть того, что значит выйти за рамки нашего человеческого состояния, – это преодолеть смерть. Техно олигархи очень заинтересованы в исследовании долголетия. Сообщается, что Цукерберг, Безос и Тиль инвестировали в стартапы, пытающиеся сделать возможной вечную жизнь. Это имеет смысл, если учесть, что смерть сейчас ограничивает всех нас (и спасает человечество от тиранов или диктаторов, которые иначе правили бы вечно), а цель олигархов не иметь ограничений.

Если вам не нравится ограничение и правила, вполне понятно, что вам не понравится демократия. Как писал Тиль в 2009 году, «я больше не верю, что свобода и демократия совместимы». И потому не должно быть неожиданностью, что техно олигархи пытаются изменить распространенное сегодня представление о том, как должна выглядеть демократия.

Чтобы избежать контроля демократических правительств, они стремятся создать собственные суверенные колонии. Это может быть в форме космических колоний, а-ля Маск и Безос. Но это также может быть в форме «стартап-мост» или « сетевых государств», построенных корпорациями здесь, на Земле — независимые мини-нации, вырезанные с окружающей территории, где технологические миллиардеры и их помощники жили бы по собственным правилам. а не правительства. Сейчас это любимый подход Тиля и Андрисена.

С помощью их инвестиций у побережья Гондураса уже строится стартап-город под названием Prospera (по большому недовольству Гондураса). В будущем есть и другие, от Praxis (который якобы построит «следующую Америку» где-то в Средиземном море) до California Forever в Калифорнии, как вы уже догадались.

Так называемое сетевое государство — это причудливое название для технологического авторитаризма, сказал проведший последний год журналист Гил Дюран, отчитываясь об этих строительных проектах. «Идея состоит в том, чтобы создать власть в долгосрочной перспективе, контролируя деньги, политику, технологии и землю».

Криптовалюты, конечно, являются денежным инструментом, который выбирают техно олигархи. Привлекательность криптовалют заключается в их обещании позволить людям контролировать эти деньги и осуществлять транзакции, не полагаясь ни на одну власть, будь то правительство или банк. Это то, как олигархи планируют построить эти стартап-города и сетевые государства и как они планируют вытеснить традиционную финансовую систему.

Первоначальная идея криптовалюты заключалась в том, чтобы заменить доллар США, но поскольку доллар США имеет реальную силу оружия и политический контроль, он остается более реальным, чем полностью виртуальная криптовалюта с менее влиятельными лоббистами.

Трамп, похоже, воспринимает это очень радостно. Сейчас он сторонник криптовалюты и даже предложил создать в Америке «города свободы», напоминающие города стартапов. Его союз с техно олигархами приносит ему пользу не только потому, что они насыпали на него миллионы долларов, но и потому, что они взорвали само понятие правды, сформировав онлайн реальность, в которой люди не больше не знают во что верить. Маск контролирует соцсеть X (Twitter), Цукерберг контролирует Facebook, Instagtram, Whatsapp.

«Еще более губительным является тот факт, что эти ребята могут контролировать алгоритмы, поэтому они могут решать, что на самом деле видят люди», — сказал Дюран. «Проблема не столько в том, что люди могут лгать, а в том, что система создана так, чтобы эта ложь предпочитала правду и реальность».

Это идеальная установка для президента, известного своими «альтернативными фактами».

По материалам: Vox

Как добавить собственное изображение профиля в свой аккаунт PlayStation Network

0

Кроме знаковых персонажей PlayStation, которые можно установить как изображение профиля по умолчанию, вы также можете осветить свою учетную запись PSN с помощью специального изображения. Вот как.

Ваша учетная запись PSN (не путать с учетными записями локальных пользователей) имеет и «аватар», и «изображение профиля». Хотя это может показаться взаимозаменяемыми терминами, между ними есть важная разница.

Ваш «аватар» – это изображение по умолчанию, которое появляется, когда случайные незнакомцы просматривают ваш профиль или видят, как вы играете в интернете. Однако можно установить только одно из стандартных изображений на тему PlayStation, доступных на консоли, или аватар, загруженный из магазина PlayStation для PS4.

Изображение профиля — это отдельное изображение, которое видите только вы и кто-либо в списке друзей. По умолчанию для вашего изображения профиля будет установлено то же изображение, что и ваш аватар, но вы можете заменить его любым собственным изображением.

Кроме того, на PS4 и PS5 по-разному отображаются аватары и изображения профиля. Хотя на PS4 отображается полное изображение профиля, на PS5 ваше изображение будет обрезано – PS5 отображает изображение профиля в круглой рамке.

Однако прежде чем вы сможете использовать пользовательские изображения профиля на своем PS4 или PS5, вам нужно будет загрузить изображение в свой профиль PSN с официального веб-сайта PlayStation или мобильного приложения.

Загрузка изображения профиля через веб-сайт. На веб-сайте PlayStation войдите в свой профиль PSN, затем щелкните значок профиля в верхнем правом углу страницы и выберите «Настройки учетной записи».

На следующей странице щелкните вкладку «Профиль». Вы можете найти его в левой части страницы в категории PlayStation Network.

На странице «Профиль» вы увидите два изображения с пометками «Изображение профиля» и «Аватар». Нажмите кнопку «Редактировать» рядом с изображением с надписью «Изображение профиля».

Выберите «Изменить изображение» и выберите изображение с устройства для использования в качестве собственного изображения профиля. После загрузки изображения и сохранения настроек изображение профиля теперь отображается в вашем аккаунте PSN.

Загрузка изображения профиля с мобильной программы. На мобильных устройствах можно использовать приложение PlayStation для iPhone и Android, чтобы загрузить собственное изображение. Откройте приложение и войдите в свой аккаунт PSN, а затем коснитесь изображения профиля в верхнем левом углу главной страницы.

На следующей странице нажмите кнопку «Редактировать профиль». Перейдите на страницу «Профиль», где вы увидите два изображения с пометками «Изображение профиля» и «Аватар». Нажмите кнопку «Редактировать» рядом с «Изображением профиля».

Выберите «Изменить изображение» и выберите изображение с устройства, чтобы установить его в качестве собственного изображения профиля. Теперь он будет отображаться в вашем аккаунте PSN.

Включение или выключение собственных изображений профиля

Если консоль PS4 или PS5 связана с PSN, собственное изображение профиля автоматически заменит изображение профиля по умолчанию на всех устройствах. Однако существует несколько способов изменить изображение профиля на стандартный аватар PlayStation.

В программе PlayStation или на веб-сайте вернитесь на страницу профиля и нажмите кнопку «Редактировать» рядом с изображением профиля. В следующем меню выберите «Использовать свой аватар», чтобы вернуться к профилю по умолчанию.

Вы также можете переключаться между аватаром по умолчанию и изображением профиля из консоли. На консоли PS4 или PS5 выделите значок своего профиля и выберите «Профиль», затем выберите «Редактировать профиль» (представлено значком карандаша).

Прокрутите вниз и выберите «Изображение профиля». В следующем меню будет показан ваш текущий аватар PlayStation и загружено изображение профиля.

Здесь вы можете выбрать использование загруженного изображения или заменить изображение профиля аватаром по умолчанию. Выберите изображение, которое вы хотите использовать, а затем нажмите «OK» в нижней части экрана. Выбранное изображение теперь будет отображаться как изображение профиля вашей учетной записи PSN.

Создано «последний экзамен, что ты человек». Когда ИИ сможет его пройти – человечество ждут проблемы

0

Если вы ищете новый повод для волнения по поводу искусственного интеллекта, вот вам причина: у самых умных людей мира есть проблема создать тесты, какие системы искусственного интеллекта (ИИ) не могут пройти. Им удалось создать тест, позволяющий отличить алгоритм от реального человека. Но когда машины смогут пройти этот тест, названный «последним экзаменом, что ты человек», человечество ожидают проблемы, говорят авторы теста.

В течение многих лет системы ИИ оценивали, давая им разные стандартизированные контрольные тесты. Многие из этих тестов состояли из заданий уровня школьного экзамена в таких областях, как математика, наука и логика. Сравнение результатов моделей со временем служило приблизительной мерой прогресса ИИ.

Однако системы ИИ стали слишком успешными в выполнении этих тестов, поэтому были созданы новые, более сложные задачи — часто такого типа, которые могли бы случиться аспирантам на их экзаменах.

Эти тесты тоже не устояли. Новые модели ИИ от таких компаний как OpenAI, Google и Anthropic получают высокие баллы на многих задачах уровня кандидата наук, что ограничивает полезность этих тестов и порождает пугающий вопрос: становятся ли системы ИИ слишком умными, чтобы их можно было оценить?

На этой неделе исследователи из Центра безопасности ИИ и Scale AI выпустили возможный ответ на этот вопрос: новую оценку под названием «Последний экзамен человечества», которую они называют самым сложным тестом, когда-либо проводимым для систем ИИ.

«Последний экзамен человечества» является идеей Дэна Хендрикса, известного исследователя по безопасности ИИ и директора Центра безопасности ИИ. Оригинальное название теста, «Последний бой человечества», было отклонено из-за чрезмерной драматичности.

Мистер Хендрикс работал со Scale AI, компанией в области ИИ, где он является советником, над созданием теста, состоящего из примерно 3000 вопросов с вариантами ответов и задач с краткими ответами, предназначенных для оценки способностей систем ИИ в таких областях, как аналитическая философия и ракетная инженерия.

Вопросы предоставлялись экспертами в соответствующих отраслях, включая университетских профессоров и лауреатов математических премий, которые создавали сложнейшие задачи, ответы на которые они точно знали.

Вот, попробуйте ответить на вопрос об анатомии колибри из этого теста:

Колибри в пределах ряда Apodiformes уникально имеют двустороннюю овальную кость, сезамовидную кость, встроенную в каудолатеральную часть расширенного крестообразного апоневроза прикрепления мышцы депрессора хвоста. Сколько пар сухожилий поддерживает эта сезамовидная кость? Ответ в виде числа.

Или, если вам более близка физика, вот еще одно:

Блок расположен на горизонтальной рейке, по которой он может скользить без трения. Он прикреплен к концу жесткого, безмассового стержня длины R. На другом конце прикреплена масса. Оба объекта имеют вес W. Система поначалу находится в состоянии покоя, при этом масса расположена прямо над блоком. Массу толкают на бесконечно малую величину, параллельно рейке. Предположим, что система сконструирована так, что стержень может вращаться на 360 градусов без помех. Когда стержень горизонтальный, он несет натяжение T1. Когда стержень снова вертикальный, с массой прямо под блоком, он несет натяжение T2. (Эти величины могут быть отрицательными, что указывает на сжатие стержня.) Чему равно (T1?T2)/W?

Вопросы «Последнего экзамена человечества» проходили двухэтапный процесс фильтрации. Первоначально предложенные задачи давали ведущим моделям ИИ для решения.

Если модели не могли ответить на них (или, в случае вопросов с вариантами ответов, модели показывали результат хуже случайного угадывания), вопросы присылали группе рецензентов-людей, которые уточняли их и проверяли правильность ответов. Эксперты, создавшие лучшие вопросы, получали от 500 до 5000 долларов США за каждое задание, а также признание за вклад в тест.

Кевин Чжоу, постдок в области теоретической физики частиц в Университете Калифорнии, Беркли, представил несколько вопросов к тесту. Три его задачи были избраны, и, по его словам, они находятся на верхнем уровне того, что можно встретить на аспирантском экзамене.

Мистер Хендрикс, который помог создать широко используемый тест для ИИ под названием Massive Multitask Language Understanding (MMLU), сказал, что разговор с Илоном Маском вдохновил его создать более сложные тесты. Мистер Хендрикс также советник по безопасности в компании ШИ Илона Маска, xAI. Маск, по его словам, выражал обеспокоенность существующими тестами для моделей ИИ, которые он считал слишком простыми.

«Илон посмотрел на вопрос MMLU и сказал: «Это уровень бакалавра. Я хочу задачи, которые может решить мировой эксперт»», — сказал Хендрикс.

Есть и другие тесты, пытающиеся оценить возможности ИИ в определенных областях, например FrontierMath, тест, разработанный Epoch AI, и ARC-AGI, созданный исследователем ИИ Франсуа Шолле.

Но «Последний экзамен человечества» направлен на определение того, насколько хорошо системы ИИ отвечают на сложные вопросы по различным академическим дисциплинам, предоставляя нам то, что можно считать оценкой общего интеллекта.

«Мы пытаемся оценить, насколько ИИ может автоматизировать много действительно сложного интеллектуального труда», — сказал Хендрикс.

Когда список задач был составлен, исследователи провели тест «Последний экзамен человечества» на шести ведущих моделях ИИ, включая Gemini 1.5 Pro от Google и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. Все они провалили тест. Система OpenAI ChatGPT о1 показала самый лучший результат с баллом 8,3%.

Хендрикс ожидает, что эти показатели будут быстро расти и потенциально превысят 50% к концу года. На тот момент, по его словам, системы ИИ могут стать «оракулами мирового класса», способными отвечать на любые вопросы более точно, чем человеческие эксперты.

По материалам: NY Times

Сенсорные экраны могут раскрыть то, как мы принимаем решение

0

Движения и касания, которые мы используем для управления нашими смартфонами, могут открыть интересную информацию о том, как мы принимаем решения. В будущем эти перемещения можно будет отслеживать, чтобы информировать врачей о восстановлении после травм, помогать рекрутерам принимать решение о том, кого нанять или даже о том, как расположены программы.

В документе по исследованию команды лаборатории действий в сложных средах Университета Альберты утверждается: «Поскольку решения требуют действий, чтобы иметь влияние на мир, показатели, полученные от движений, таких как использование мыши для управления курсором на экране, обеспечивают мощные и динамические показатели принятия решений ». Далее говорится, что сенсорные экраны дают более информативные результаты для понимания нерешительности по сравнению с компьютерами.

Крейг Чепмен, доцент, работавший над исследованием «Мы на самом деле можем понять многое из того, что происходит в чьей-то голове, тщательно измеряя происходящее вне ее головы», — сказал он. Участники использовали Android-смартфон или планшет Android и проходили испытания на время, предусматривавшее принятие решений, нажатие и пролистывание для выполнения задач, сосредоточенных вокруг того, что исследователи называют «достижение решений», где выбор вариантов был представлен в разных областях экрана.

«Мы считаем, что сенсорные устройства, пожалуй, даже лучше для обнаружения движений при принятии решений, поскольку вы должны двигаться и взаимодействовать более реалистично», — сказал Чепмен. В исследовании отмечается, что «решения высокой сложности показали большее время реакции, время движения и искривление траектории по сравнению с решениями низкой сложности».

Чепмэн считает, что исследование может стать «трансформационным», если использовать его для оценки определенных лиц в конкретных обстоятельствах. К примеру, клиницисты и тренеры могут использовать данные о перемещениях, чтобы отслеживать восстановление и реабилитацию, а также понимать, где людям будет полезно дальнейшее обучение или помощь. Еще один упомянутый случай был при оценке приема на работу, когда понимание того, как кто-то справляется с нерешительностью и выбором, может повлиять на то, подходит ли он для работы больше, чем другой кандидат.

В заключении исследования также говорится, как данные могут «оптимизировать сбор информации для принятия решений», поскольку существуют определенные комбинации, которые «наиболее чувствительны для конкретной задачи». Разработчики приложений, например, могут использовать его, чтобы лучше понять, где разместить кнопки, связанные с покупками, или другие важные интерфейсы призыва к действию, чтобы, возможно, минимизировать нерешительность и максимизировать отдачу.

iPhone с установленным TikTok продают за $50 000

0

Владельцы iPhone с установленным TikTok могут оказаться счастливчиками и заработать скорые деньги. В США должны были запретить TikTok, но отложили решение на несколько месяцев. Впрочем, уже Apple удалила TikTok из магазина приложений, сделав iPhone с установленным TikTok интересным предложением. Люди уже нагнетают ажиотаж, продавая iPhone с TikTok за 50 000 долларов.

Несмотря на то, что президент США отложил запрет TikTok, мобильное приложение до сих пор недоступно в App Store от Apple и Play Store от Google. Следовательно, те, кто удалил приложение TikTok из своего iPhone, теперь ограничены его веб-сайтом, который неудобно использовать на смартфонах.

Сейчас на eBay есть более 24 000 позиций телефона TikTok, где некоторые продавцы просят сотни тысяч долларов. Самым дорогим из них iPhone 15 Pro с TikTok и CapCut по цене 4 970 400 долларов США (плюс 8,22 долларов за доставку).

iPhone не позволяет установить приложение из его установочного файла, как это делают на Android с APK. Периодически Apple удаляет из магазина AppStore приложения и если это оказывается что-то популярное, сообразительные пользователи с установленным приложением продают свои телефоны в десятки раз дороже.

В 2020 году на фоне судебного спора Apple удалила игру Fortnite от 2020 компании Epic. На торговой площадке eBay б/у Apple iPhone X с установленным Fortnit продавали за $10 000. Смартфон iPhone 11 Pro Max 256 ГБ с Fortnite Chapter 2 Season 3 стоил $14 146,92. Хотя был вариант такого же телефона за $4 331,64.

В 2014 году разработчик игры Flappy Birds испугался своей популярности и сумасшедших доходов в размере $50 тыс. ежедневно и удалил игру из магазинов приложений. iPhone 5s с установленной Flappy Bird хотели продать за $100 тыс< /a>.

Как выбрать компьютерное кресло, которое прослужит долго

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ

Создание комфортного рабочего пространства невозможно без надежного кресла для работы за компьютером. Каждый элемент конструкции, от каркаса до обивки, влияет на удобство и долговечность изделия. Чтобы выбор был успешным, важно учитывать ключевые параметры, такие как прочность материалов, качество механизмов и регулярный уход за мебелью.

Бюджетные и премиальные модели: что предпочесть?

Подбор кресла во многом зависит от целей использования и времени, проводимого за компьютером. Кресло компьютерное для долгих рабочих часов или интенсивного гейминга должно иметь высококачественные механизмы регулировки, надежный каркас и комфортную обивку. Премиальные модели предлагают больше настроек для индивидуального комфорта: регулируемые подлокотники, анатомическую спинку с поддержкой поясницы и прочные металлические основания.

Экономичные кресла подходят для кратковременного использования. Они часто оснащены пластиковым каркасом, ограниченными настройками и более простой обивкой. Такие модели удобны для домашнего применения, если работа за компьютером занимает не более нескольких часов в день. Для тех, кто ищет максимальный комфорт, премиальные кресла становятся очевидным выбором, обеспечивая долговечность и стильный внешний вид.

Механизмы и прочность: что проверить?

Надежность конструкции имеет первостепенное значение при выборе кресла. Металлический каркас выдерживает значительные нагрузки и подходит для интенсивной эксплуатации, тогда как пластиковые основания рассчитаны на умеренные условия. Перед покупкой важно проверить плавность работы механизмов регулировки высоты, угла наклона и фиксации.

Обивка кресла также играет значимую роль. Для повседневного использования рекомендуются материалы, устойчивые к износу, такие как экокожа или износостойкие ткани.

Как продлить срок службы кресла

Регулярный уход за креслом продлевает его эксплуатационный период и сохраняет внешний вид. Для очищения тканевой обивки подойдет мягкая щетка или пылесос, а для кожаных и экокожаных поверхностей используют специальные средства. Также рекомендуется периодически проверять состояние роликов и креплений, чтобы избежать неожиданных поломок.

Не стоит забывать о правильной эксплуатации: избегайте превышения допустимой нагрузки и резких движений, которые могут повредить механизмы. Регулярное обслуживание и аккуратное обращение позволяют креслу сохранять свои характеристики на долгие годы.

Для тех, кто ищет проверенные решения, посетите официальный сайт Новый стиль, который предлагает широкий ассортимент компьютерных кресел. Каждая модель сочетает современные материалы, продуманный дизайн и эргономику, чтобы обеспечить максимальный комфорт для работы или отдыха.

Как скрыть файлы и папки в Windows

0

Если вы хотите сохранить в секрете существование определенных файлов и папок на вашем компьютере, вы можете скрыть эти элементы. Windows имеет как встроенные, так и посторонние способы для этого.

</a</a >

Используйте параметр «Скрытый» Проводника

Самый легкий способ скрыть файлы и папки – использовать Проводник файлов. Вы можете воспользоваться опцией «Скрыто» этого файлового менеджера, которая скрывает выбранные элементы из стандартного режима отображения. Однако заметьте, что этот метод не является надежным. Если кто-то включит просмотр скрытых элементов, он сможет увидеть скрытые файлы и папки.

Чтобы использовать этот метод, запустите Проводник файлов (нажмите Windows+E) и найдите файл или папку, которые необходимо скрыть. Щелкните правой кнопкой мыши файл или папку и выберите «Свойства».

В открывшемся окне свойств откройте вкладку «Общие», если вы там еще не перешли. В разделе «Атрибуты» включите «Скрытый». Затем выберите «Применить», а затем «ОК».

Выбранный элемент теперь скрыт. Если вы скрыли папку, все файлы и вложенные папки в этой папке также будут скрыты.

Для просмотра или отображения скрытого файла или папки включите просмотр скрытых элементов в Проводнике файлов. Для этого откройте Проводник файлов, нажмите три точки вверху и выберите пункт «Параметры». Перейдите на вкладку «Просмотр», включите «Показывать скрытые файлы, папки и диски» и выберите «Применить» и «ОК».

Чтобы элемент был виден, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Свойства». Выключите «Скрытый» и выберите «Применить» и «ОК».

Скройте файлы с помощью командной строки

Чтобы скрыть файлы и папки, используйте команду в командной строке. Для этого откройте поиск Windows (нажмите Windows+S), введите командную строку cmd и выберите команду «Запуск от имени администратора». Выберите «Да» в окне контроля учетных записей пользователей.

В командной строке введите следующую команду. Замените «ПУТЬ» на полный путь к папке, где находится файл или папка, которую вы хотите скрыть. Затем нажмите Enter.

cd ПУТЬ

Чтобы скрыть файл, введите следующую команду. Замените «Имя файла.фйл» названием и расширением файла. Затем нажмите Enter.

attrib +h «Имя файла.фйл»

Чтобы скрыть папку, введите следующую команду. Замените «Имя папки» на название папки, которое нужно скрыть. Затем нажмите Enter.

attrib +h «Название папки»

Параметр «h» в этой команде применяет атрибут скрытый Hidden к указанному файлу или папке, делая этот элемент невидимым.

В будущем, чтобы показать файл, используйте следующую команду. Обязательно замените название файла.фйл названием и расширением файла, который нужно показать.

attrib -h «Имя файла.фйл»

Чтобы показать папку, выполните следующую команду, заменив название папки названием папки, которую нужно показать.

attrib -h «Название папки»

Эта команда удаляет атрибут Hidden из указанного файла или папки, делая этот элемент видимым.

Защитите паролем файлы и папки

Еще один способ сохранить ваши предметы в недоступном для людей месте – защитить контент паролем. Это не скроет файла или папки, но люди должны ввести правильный пароль, прежде чем они смогут получить доступ к этим элементам. Сделайте это, создавая защищенный паролем архив из своих файлов и папок.

Windows 11 не предлагает встроенную опцию для добавления пароля в архивы, поэтому вам придется использовать приложение стороннего разработчика. Бесплатные приложения, такие как 7-Zip и WinRAR, помогут вам выполнить задачу.

Откройте сайт 7-Zip, загрузите и установите приложение на свой ПК. Перезапустите Windows после установки программы. Затем запустите Проводник (нажмите Windows+E) и найдите файл или папку, которые необходимо защитить паролем.

Щелкните правой кнопкой мыши этот файл или папку и выберите Показать дополнительные параметры > 7-Zip > Добавить в архив.

В открывшемся окне «Добавить в архив» выберите поле «Введите пароль» и введите пароль, который вы хотите использовать. Выберите поле «Повтор введите пароль» и повторно введите тот же пароль. При необходимости настройте другие параметры.

Затем внизу нажмите ОК, чтобы начать создание защищенного паролем архива.

Когда архив будет создан, дважды щелкните его, чтобы проверить, защищен ли его паролем. Теперь можно удалить оригинальные файлы или папки.

Обратите внимание, что 7-Zip не позволяет добавлять файлы после создания зашифрованного архива. Поэтому обязательно добавьте все файлы, которые необходимо защитить. Один из способов сделать это – поместить все файлы в одну папку, а затем добавить их в архив.

Использование стороннего приложения для скрытия файлов

Вы также можете использовать бесплатные приложения сторонних разработчиков, чтобы скрыть файлы и папки в вашей системе. Одним из них является Wise Folder Hider (https://www.wisecleaner.com/wise-folder-hider.html), позволяющий скрывать элементы даже в бесплатной версии.

Загрузите и установите приложение на компьютер. Запустите приложение и создайте пароль для входа, который будет использоваться для показа элементов. Затем, чтобы скрыть файл, нажмите кнопку «Скрыть файл». Чтобы скрыть папку, нажмите кнопку «Скрыть папку».

Выделите каталог, в котором находится файл или папка, которую нужно скрыть, и выберите этот элемент.

Выбранный файл или папка теперь скрыт. Вы больше не увидите его в Проводнике файлов.

Чтобы показать скрытый файл или папку, запустите приложение Wise Folder Hider. Нажмите раскрывающееся меню «Операция» и выберите «Показать» у элемента, который необходимо отобразить.