Компания Apple сообщила владельцам iPhone 15 о том, что они не должны использовать беспроводное зарядное устройство в автомобилях BMW. Ранее пользователи сообщали, что беспроводная зарядка в автомобилях BMW выводит из строя NFC-чипы iPhone 15, что делает невозможным использование основанных на нем сервисов, например, Apple Pay.

До сих пор Apple не рассматривала эти жалобы, но недавно компания выпустила внутренний меморандум для посторонних ремонтировщиков, в котором она обещает выпуск обновленного программного обеспечения позже в этом году для предотвращения поломок.

Apple сообщает, что в скором времени смартфоны получат апдейт прошивки, чтобы беспроводные зарядные устройства, встроенные в автомобили BMW и Toyota Supra, не отключали чипы NFC.

BMW признала проблему в начале этого месяца, когда аккаунт BMW UK X ответил на жалобу пользователя в начале этого месяца. В ответе говорилось, что компания работает с Apple над расследованием проблемы.

Ни Apple, ни BMW не сообщают, к каким моделям автомобилей относится проблема. Поэтому если у вас есть BMW или Toyota Supra с беспроводным зарядным устройством, возможно, лучше прислушаться рекомендаций Apple и просто не использовать его, пока проблема не будет решена.

Исследовательская группа Google разработала новую технологию, которая может превратить любые наушники с активным шумоподавлением в кардиомониторы. Это акустическая система под названием APG, которая требует только программного апдейта наушников. При этом Google утверждает, что она минимально влияет на время автономной работы беспроводных наушников.

В опубликованной исследовательской статье «APG: аудиоплетизмография для сердечного мониторинга в слышимых аппаратах» описано, что технология – это акустическая сенсорная система, которая посылает ультразвуковой зондирующий сигнал низкой интенсивности с помощью динамиков наушников. Встроенные микрофоны наушников принимают эхо этого сигнала. Компания также создала математическую модель для анализа и преобразования эхо сигналов ультразвука в показание частоты сердечных сокращений.

«Мы заметили, что поскольку объем слуховых проходов несколько меняется с деформацией кровеносных сосудов, сердцебиение будет модулировать эти ультразвуковые эхо», — пишет Google в аннотации к статье.

Эта технология способна мониторить сердце деятельность даже когда в наушниках играет музыка и когда тело двигается, включая бег. По данным Google, APG также устойчива к таким факторам как изменение тона кожи, неоптимальное уплотнение уха и размер слухового прохода.

Для доказательства практической эффективности технологии Google провел восьмимесячное полевое исследование с участием 153 участников, чтобы оценить APG при разных условиях. Было обнаружено, что технология демонстрирует высокий уровень точности при отчетности о показателях частоты сердечных сокращений (средняя ошибка 3,21%) и показатели вариабельности сердечного ритма (средняя ошибка 2,70%).

Выводы исследовательской группы дополнительно рассматривались внутренней командой Google по здравоохранению, командой продуктов, командой взаимодействия с пользователями (UX) и юридической группой, поэтому это звучит достаточно надежно.

Исследовательская группа Google сосредоточится на тестировании APG с более интенсивными двигательными нагрузками, такими как походы, тяжелая атлетика, бокс и интервальные тренировки высокой интенсивности, чтобы улучшить эффективность технологии.

Приблизительно каждый десятый болеет диабетом 2 типа и сегодня для диагностики этого заболевания нужно проходить неприятную процедуру сдачи крови. Однако уже вскоре предварительный диагноз можно будет узнать от собственного смартфона. Ученые разработали 10-секундный голосовой тест для определения диабета 2 типа.

Исследование проводилось учеными международной биотехнологической фирмы Klick Labs и включало 267 участников, у которых нет диабета (192 человека) или диабет 2 типа (75 человек).

Каждый человек попросили записывать определенную произнесенную фразу на собственный смартфон с помощью программы до шести раз в день в течение двух недель. В зависимости от скорости, с которой каждый участник говорил, эти записи продолжались от шести до десяти секунд.

В полученных 18465 записях ученые проанализировали 14 акустических характеристик. Оказалось, что некоторые из этих характеристик, как высота звука и интенсивность, одинаково отличались между диабетическими и недиабетическими участниками. Хотя эти отличия не могли быть обнаружены человеческим ухом, их могло подхватить программное обеспечение для обработки сигналов.

Это открытие свидетельствует о том, что развитие диабета 2-го типа вызывает незначительные изменения в голосе человека.

Учитывая эту теорию, ученые создали программу на основе искусственного интеллекта, которая анализирует записи голоса вместе с информацией о пациенте, такой как возраст, пол, рост и вес. При тестировании на добровольцах эта программа оказалась точной на 89% в выявлении женщин с сахарным диабетом 2 типа и на 86% в выявлении диабетических мужчин.

Эти цифры должны улучшиться по мере усовершенствования технологии.Для справки, команда обнаружила, что традиционные тесты на уровень глюкозы в крови натощак были точны на 85% для обоих полов, тогда как тесты на гликированный гемоглобин и оральные тесты на толерантность к глюкозе были точны на 91% и 92% соответственно.

Сейчас планируется проведение дальнейших голосовых тестов на большей по количеству и разнообразной популяции.

«Текущие методы выявления [диабета] могут потребовать много времени, путешествий и расходов, – сказал научный сотрудник Klick Labs Джейси Кауфман, первый автор статьи об исследовании. – Голосовая технология имеет потенциал полностью устранить эти барьеры».

Статья была опубликована в журнале Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.