Ученый замаскировался под автомобильное сиденье, чтобы увидеть, как люди реагируют на авто без водителя

0

Автомобильная индустрия пытается создать машину, которой не нужен водитель. И хотя один из крупнейших автопроизводителей говорит, что это невозможно, исследования продолжаются. Недавно британский ученый решил изучить реакцию пешеходов на автомобиль без водителя. Поскольку таких машин еще нет, ему пришлось замаскироваться под автомобильное кресло, чтобы люди не замечали водителя за рулем.

Таким образом, обманули пешеходов британского города Ноттингем. Эксперимент описывается как первое в истории Великобритании исследование «водителя-призрака» с использованием визуальных дисплеев для общения с переходящими дорогу людьми.

Университет Ноттингема оснастил автомобиль экраном, сообщающим пешеходам о разных вещах своим счастливым «лицом», сообщением о предоставлении дороги и даже поднятой бровью. Результаты показали, что при отсутствии кого-то на водительском сиденье пешеходы доверяют определенным визуальным подсказкам больше, чем другим, когда решают, следует ли переходить дорогу перед автономным автомобилем.

Цель заключалась в том, чтобы понять, как пешеходы естественно реагируют на беспилотные транспортные средства с разными внешними человеко-машинными интерфейсами (eHMI) – визуальными дисплеями, расположенными на передней части автомобиля. Для этого на автомобиле с водителем-призраком несколько дней ездили по университетскому городку.Ряд различных рисунков, спроектированных на дисплее eHMI, информировал пешеходов о поведении и намерениях автомобиля, включая выразительные глаза и лица, сопровождавшиеся короткими текстовыми словами, такими как «Я вас видел» или «Я уступаю дорогу». eHMI контролировался членом команды, сидящим на заднем сиденье. Для наблюдения за реакцией пешеходов в реальном времени велась запись на видеорегистраторы.

Кроме того, исследователи были размещены на четырех пунктах пересечения дороги, чтобы попросить пешеходов заполнить краткий опрос об их впечатлениях от автомобиля и его дисплеев.

Дэвид Р. Лердж, старший научный сотрудник исследовательской группы человеческих факторов Ноттингемского университета, сказал: «В рамках проекта ServCity, создавшего инфраструктуру для автономных транспортных средств в Великобритании, мы хотели исследовать, как будут взаимодействовать пешеходы. с автомобилем без водителя и разработали эту уникальную методологию, чтобы исследовать их реакцию. Мы хотели определить, какие проекты вызывают самый высокий уровень доверия людей, желающих переходить дорогу. Для этого мы использовали три разных уровня антропоморфизма: имплицитная, светодиодная лента, созданная для имитации зрачка глаза, низкий, ориентированный на транспортное средство значок и такие слова, как «уступить дорогу», и явное, выразительное лицо и человеческий язык».

Исследование длилось несколько дней, за это время 520 пешеходов взаимодействовали с автомобилем, и было собрано 64 ответа на опрос.

Профессор Гэри Бернетт, руководитель исследовательской группы человеческих факторов и профессор кафедры человеческих факторов транспорта на инженерном факультете, сказал: «Что касается дисплеев, eHMI с четкими глазами не только привлек наибольшее визуальное внимание, но также получил хорошие оценки за надежность и четкость, а также высшую преимущество, в то время как неявная светодиодная лента была оценена как менее четкая и предложила более низкие оценки доверия».

Дэвид добавил: «Интересным дополнительным открытием стало то, что пешеходы продолжали использовать жесты руками, например, благодарили машину, несмотря на то, что большинство респондентов считали, что машина действительно без водителя, что показывает, что в этом все еще есть ожидание определенного социального элемента. взаимодействия».

Теперь команда будет рассматривать более широкий круг уязвимых участников дорожного движения, таких как велосипедисты и пользователи электросамокатов, и то, как они могут естественно взаимодействовать с будущим автономным транспортным средством.

Появились характеристики Samsung Galaxy S24 Ultra: едва заметный апгрейд

0

Обычно ожидается, что флагманский смартфон поражает своими характеристиками, но, похоже, это не о Samsung Galaxy S24 Ultra. В новом поколении флагманского телефона Samsgun оказывается мало изменений, чтобы считать его значительным апгрейдом.

Одной из главных загадок вокруг Samsung Galaxy S24 Ultra есть конфигурация его камеры. Благодаря последней утечке о характеристиках камеры от @UniverseIce, стало известно, что смартфон включает 200-мегапиксельную основную камеру с тем же сенсором ISOCELL HP2, что и у Samsung Galaxy S23 Ultra, 12-мегапиксельную ультраширокоугольную камеру с тем же сенсором IMX564, что и предшественника и 12-мегапиксельную телефотокамеру 3x (съемка обрезанных 10-мегапиксельных фотографий). Этот объектив имеет такой же датчик IMX754, как S23 Ultra.

Остается только 10-кратная перископическая камера, у Samsung Galaxy S24 Ultra будет новый сенсор IMX754+. Впрочем, это только «+» версия сенсора IMX754, используемого в текущем флагманском смартфоне Samsung 2023 года.

Это проблема, поскольку Samsung находится в реальной опасности потерять лидерство. Конкуренты Galaxy S24 Ultra, такие как Xiaomi 13 Pro и Xiaomi 13 Ultra, имеют больше возможностей и, пожалуй, лучшие датчики. В то время как iPhone 14 Pro имеет более естественную обработку изображений, а Pixel 7 Pro имеет, пожалуй, более разумное программное обеспечение камеры.

К моменту запуска Samsung Galaxy S24 Ultra уже выйдут iPhone 15 Pro и Pixel 8 Pro, с которыми он будет конкурировать, и, вероятно, они также получат улучшенные характеристики исходя из имеющихся утечек.

Google будет работать по-новому: он будет пересказывать вам чужие статьи

0

В поисках чего-то в Google сегодня вы переходите по ссылке на сайты и читаете их статьи. Но скоро это может измениться, если поисковый гигант сделает Search Generative Experience своим основным режимом. В этом режиме вы не ходите по сайтам, в нем Google повествует чужие статьи.

Google, заняв 91 процент поискового рынка, тестирует серьезное изменение своего интерфейса, заменяющее само понятие поискового сервиса. Вместо того чтобы выделять ссылку на контент от экспертов, режим Search Generative Experience (SGE) использует механизм плагиата на базе искусственного интеллекта, который собирает факты и фрагменты текста с различных сайтов, объединяет их (часто слово в слово) и повествует ее пользователю .

Некоторые эксперты уже признают, что если Google сделает SGE режимом поиска по умолчанию, компания нанесет серьезный ущерб, если не уничтожит открытый интернет, обеспечивая ужасающие впечатления пользователям от пребывания в интернете.

Google уже сделал SGE доступным для общественности в ограниченной бета-версии несколько недель назад. Если вы участвуете в программе бета-тестирования, вы увидите, что компания, похоже, запланировала на ближайшее будущее: страницу результатов поиска, где ответы и советы от Google занимают весь первый экран, и вам нужно прокрутить вниз, чтобы увидеть первый обычный результат поиска.

Со своей стороны Google говорит, что это просто эксперимент и компания может внести некоторые изменения, прежде чем развертывать SGE для всех как инструмент поиска по умолчанию.Компания говорит, что хочет продолжать направлять трафик за пределы своего сайта.

Также представители Google говорят, что поисковик размещает веб-сайты в центре SGE. Под «размещением веб-сайтов в центре» Google подразумевает блок из трех миниатюр связанных ссылок, которые иногда (но не всегда) появляются справа от ответа SGE. Они не всегда являются лучшими ресурсами (они не совпадают с лучшими органическими результатами), и мало кто щелкнет на них, получив ответ в тексте от SGE.

Хотя Google сообщает общественности, что он хочет направить трафик к издателям, SGE выглядит специально созданным для того, чтобы удержать читателей от перехода на внешние сайты, если эти внешние сайты не являются рекламодателями.

Кроме этого, объединяя текст из разных источников и не сообщая источник каждого использованного предложения, Google может предлагать пользователям неверную информацию, которая часто противоречит исходному материалу, из которого скопирована информация, или она может противоречить сама себе.

Яркий пример – выдача SGE по отношению к ThinkPad X13 Gen 3 (последней версии с процессором AMD). Обзоры, из которых этот бот брал информацию, касались версий продукта Gen 1 и Gen 2, которые не одинаковы.

Проблема правдивости бота Google SGE становится более серьезной, когда касается медицинских вопросов. Бот дает неправильные медицинские советы, полученные из разных источников. Например, на вопрос «нужна ли мне колоноскопия?» бот Google говорит, что «Американское онкологическое общество рекомендует мужчинам и женщинам проходить скрининг на колоректальный рак, начиная с 50 лет».Однако на собственном сайте Американского онкологического общества сказано, что скрининги следует начинать в возрасте 45 лет.

По материалам: Tomshardware

 

 

 

Как изменить звук запуска Windows 11

0

Практически все в Windows можно настроить, включая звуки. Однако в Windows 11 хотя и можно отключить звук запуска Windows, но его нельзя легко изменить на другой. Это не похоже на предыдущие версии Windows, и точно неизвестно, почему такое изменение было внесено в Windows 11. Тем не менее, с помощью быстрой настройки реестра мы можем изменить звук запуска операционной системы.

Откройте редактор реестра Regedit и перейдите по адресу HKEY_CURRENT_USER/AppEvents/EventLabels/WindowsLogon.

Вы должны увидеть экран с тремя разными элементами в списке. Дважды щелкните на записи под названием ExcludeFromCPL и измените значение с 1 на 0.

Нажмите OK и закройте редактор реестра. Вы удалили блокировку редактирования звука запуска Windows 11.

После этого зайдите в меню звуков и измените звук запуска операционной системы так же, как и любой другой звук для Windows 11.

Следует отметить, что блокировка может быть повторно активирована очередным обновлением Windows. В этом случае уже внесенные изменения звука запуска останутся, хотя вы не сможете больше их изменить. Чтобы отключить блокировку, нужно будет снова редактировать реестр.

Может ли чат-бот провести богослужение? ChatGPT провел церковную службу перед 300 людьми

0

На днях в церкви Святого Павла в баварском городе Фюрт прошла довольно необычная церковная служба. Ее провел чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT, визуализированным в виде бородатого темнокожего мужчины на огромном экране. Бот проповедовал перед более 300 людьми, которые пришли на эту экспериментальную лютеранскую церковную службу. Текст проповеди и другой контент также создал искусственный интеллект.

40-минутная служба – включая проповедь, молитвы и музыку – была создана ChatGPT и Йонасом Зиммерлейном, теологом и философом из Венского университета.

«Я задумал эту службу, но на самом деле я скорее сопровождал ее, потому что я бы сказал, что около 98% происходит от машины», — сказал 29-летний ученый.

Церковная служба под руководством искусственного интеллекта была одним из сотен событий на съезде протестантов в баварских городах Нюрнберге и соседнем Фюрте. Она вызвала такой необычайный интерес, что люди образовали длинную очередь у церкви 19 века за час до начала.

Сам конгресс — Deutscher Evangelischer Kirchentag на немецком — проходит каждые два года летом в новом месте Германии и собирает десятки тысяч верующих, чтобы молиться, петь и обсуждать свою веру. Они также рассказывают о текущих событиях в мире и ищут решение ключевых вопросов, среди которых в этом году были глобальное потепление, война в Украине и искусственный интеллект.

В этом году собрание проходило под лозунгом «Теперь время». Этот слоган был одним из предложений Симмерлайн ChatGPT, когда попросил чат-бота разработать проповедь.

«Я сказал искусственному интеллекту: «Мы на церковном конгрессе, вы проповедник… как выглядела бы церковная служба?, — сказал Зиммерлейн. Он также попросил включить псалмы, а также в конце молитвы и благословения. – В конечном итоге вы получаете достаточно солидную церковную службу»

Симмерлейн был почти удивлен успехом своего эксперимента. Верующие в церкви внимательно слушали, как искусственный интеллект проповедовал о том, чтобы оставить прошлое позади, сосредоточиться на сегодняшних вызовах, преодолеть страх смерти и никогда не терять доверия к Иисусу Христу.

Всю службу проводили четыре разных аватара на экране: две молодые женщины и двое молодых мужчин.

Иногда аватар, созданный искусственным интеллектом, нечаянно вызывал смех, как когда он использовал банальности и говорил посетителям церкви с невозмутимым выражением лица, что, чтобы «сохранить нашу веру, мы должны молиться и регулярно ходить в церковь».

Некоторые люди с энтузиазмом снимали событие на мобильные телефоны, другие смотрели на это более критично и отказывались громко говорить во время молитвы Господней.

Гейдероз Шмидт, 54-летняя женщина, работающая в ИТ, сказала, что она была взволнована и заинтересована этим богослужением, но со временем оно все больше отпугивало.

«Не было ни сердца, ни души, – сказала она. – Аватары вообще не проявляли эмоций, не имели языка тела и говорили настолько быстро и монотонно, что мне было очень трудно сосредоточиться на том, что они сказали. Но, возможно, все иначе для молодого поколения, выросшего со всем этим».

Марк Янсен, 31-летний лютеранский пастор из Тройсдорфа близ города Кельна на западе Германии, привел группу подростков из своей общины к Св. Павлу. Его больше поразил эксперимент.

«Я действительно представлял, что будет хуже. Но я был приятно удивлен, как хорошо это сработало. Кроме того, язык искусственного интеллекта работал хорошо, хотя иногда он был несколько неровным», — сказал Янсен.

Но то, чего пастору не хватало, так это любых эмоций или духовности, которые, по его словам, важны, когда он пишет собственные проповеди.

Анна Пузио, 28-летняя исследовательница этики технологий из Университета Твенте в Нидерландах, также посетила службу. Она сказала, что видит много возможностей в использовании искусственного интеллекта в религии, например, сделать религиозные службы более доступными и инклюзивными для верующих, которые по разным причинам могут не иметь возможности лично почувствовать свою веру с другими в молитвенных домах.

Однако она отметила, что существуют также опасности, когда дело доходит до использования искусственного религии.

«Проблема, которую я вижу, состоит в том, что искусственный интеллект очень похож на человека, и его легко ввести в заблуждение, – сказала она. — Кроме того, у нас не только одно христианское мнение, и это то, что искусственный интеллект тоже должен представлять. Мы должны быть осторожны, чтобы не использовать его с целью распространения только одного мнения».

Зиммерлейн сказал, что он не намерен заменить религиозных лидеров искусственным интеллектом. Скорее он видит использование искусственного интеллекта как способ помочь им в повседневной работе в их собрании.

Некоторые пасторы ищут вдохновения в литературе, говорит он, поэтому почему бы также не попросить искусственный интеллект предоставить идеи о будущей проповеди. Другие хотели бы иметь больше времени для индивидуального духовного руководства своих прихожан, почему бы не ускорить процесс написания проповеди с помощью чат-бота, чтобы выделить время на другие важные обязанности.

«Искусственный интеллект все больше будет увлекать нашу жизнь во всех ее аспектах, — сказал Зиммерлайн. – И поэтому полезно научиться с этим справляться».

Однако, экспериментальная церковная служба также показала пределы внедрения искусственного искусственного интеллекта в церкви или религии. Не было реального взаимодействия между верующими и чат-ботом. Бот не мог реагировать на смех или на любую другую реакцию посетителей церкви, как это мог бы сделать человеческий пастор.

«Пастор в обществе живет с людьми, он прячет людей, он знает их с самого начала, — сказал Зиммерлайн. – Искусственный интеллект не может этого сделать. Оно не знает собрания».

По материалам: Associated Press

С Android 14 смартфоны получат режим энергосбережения за счет обоев

0

Энергопотребление смартфона можно несколько снизить, приглушив яркость его экрана. В Android 14 такое приглушение автоматизируют, сделав из него режим энергосбережения. Смартфон должен будет работать дольше за счет того, что его обои будут менее яркими.

Новый режим энергосбережения затемняет обои при включенном режиме. Помимо новых затемненных обоев, значки на главном экране подчеркиваются новым эффектом подсветки.

Эта новая функция появляется автоматически, когда в Android 14 включен режим энергосбережения, и пользователю не нужно вносить какие-либо изменения в настройки.

Конечно, если вы хотите еще больше сэкономить заряд батареи, вы всегда можете включить режим экстремального энергосбережения, но это ощутимо изменит работу телефона.

Если вам интересно испытать новый режим энергосбережения Android за счет яркости обоев, вы всегда можете зарегистрироваться в программе бета-тестирования Android или загрузить и установить обновления вручную, если у вас есть совместимый телефон. Помните, что Android 14 находится в бета-версии, поэтому хотя у вас будет ранний доступ ко многим новым функциям, не все будут работать должным образом.

С августа владельцев компьютеров с Windows 8 и Windows 10 x32 ожидают проблемы с Google Drive

0

Приложение Google Drive скоро больше не будет работать на компьютерах с Windows 8 и 8.1. Также прекращается поддержка Windows 10, но пока только ее 32-разрядных версий. Приложение перестанет работать в августе и пользователи компьютеров с этими ОС рискуют получить проблемы с доступом к своим фотографиям и документам, хранящимся в облаке Google.

Клиент Google Drive позволяет синхронизировать файлы и папки на компьютере Windows с облачным хранилищем Google. Он также используется для резервирования фотографий и видео в приложении Google Photos.

Начиная с августа, пользователи Windows 8/8.1 или использующие 32-разрядную версию Windows 10 не смогут использовать приложение для синхронизации или резервного копирования своих файлов через приложение.

Это обновление не означает, что пострадавшие пользователи не могут использовать диск в своих браузерах. Пока для Windows 8 есть актуальные версии браузеров, поэтому Google Drive останется доступным в виде веб-версии. Исчезнет только возможность синхронизировать свои файлы.

Microsoft уже долгое время прекратила обновление безопасности и техническую поддержку для устаревших операционных систем Windows 8/8.1. В феврале Google выпустил первую версию Chrome, не поддерживающую Windows 7 и Windows 8/8.1. Mozilla Firefox также планирует прекратить обновление безопасности для Windows 7 и Windows 8/8.1 в следующем году.

Смартфоны Android научились узнавать людей с затылка

0

Стандартное приложение галереи Android уже много лет автоматически определяет людей на фотографиях. Но недавно Google Photos научился распознавать людей даже если не видно их лица. Это происходит независимо от того, загружены ли эти фотографии в Google Photos несколько дней назад или несколько лет назад.

Пока неизвестно, как Google Photos узнает человека, когда его лицо не видно. Это может быть случай, когда Google создает целую трехмерную модель головы человека на основе видео и других фотографий с частичным лицом и распознает его уникальную форму головы, волосы и другие особенности, например, лысину.

Google также может анализировать другие признаки человека на недавних фотографиях. Например, если владелец смартфона Android сделал серию фотографии какого-то человека примерно в одном месте и одно время, этот человек с большой вероятностью будет одет в ту же одежду, находиться в том же месте.

Google замечает человека, которого он распознал с затылка несколько иначе, чем на обычных фотографиях с распознаванием по лицу. Тег отображается с сообщением «лицо, доступное для добавления». Так что Google, похоже, оставляет финальное решение по выставлению метки на человека. Приложение выполняет работу, но по-прежнему сигнализирует, что это может быть не на 100% правильно. Пользователь может коснуться снимка, чтобы изменить указанное на нем лицо, если оно неправильно, или вообще удалить тег.

История известнейшей фотографии Эйнштейна и то, как ее почти потеряли

0

Эйнштейн был очень весел и вы наверняка видели доказательства этому в виде обрезанной версии его культового портрета. Но вы можете не знать предыстории этой фотографии. Редакторы затруднились обнародовать его, потому что боялись, что это выражение преуменьшает значимость ученого.

Фотография была сделана Артуром Сассом 14 марта 1951 года, на 72-й день рождения Эйнштейна. На необрезанном фото мы видим Эйнштейна, сидящего в машине между своей женой Эльзой и доктором Фрэнком Айделоттом, главой Института перспективных исследований.

История свидетельствует, что когда они уходили с празднования дня рождения домой в Принстоне, Нью-Джерси, Эйнштейна неоднократно просили улыбнуться на камеры.

Когда Сассе попросил последнее фото, Эйнштейн дерзко сделал смешное лицо. Эйнштейну так понравилось полученное изображение, что он заказал несколько копий, чтобы подписать и разослать друзьям как шутку.

Позже он использовал это фото для изготовления поздравительных открыток. Эйнштейн редко позволял другим становиться на пути его развлечений.

Он быстро шутил, редко носил носки (он считал, что туфель вполне достаточно), отпускал усы и волосы, давал интервью на своем дворе в пушистых розовых тапочках.

Его пристрастие к веселью было глубоким — и все же, когда Сассе прислал свою фотографию в редакцию для публикации, они обсудили, целесообразно ли было бы вообще обнародовать ее, учитывая выдающуюся фигуру Эйнштейна.

Снимок вышел только потому, что Сассе рассказал, как великий ученый любил это изображение.

Согласно биографии Уолтера Айзексона «Эйнштейн: его жизнь и вселенная», чертами личности, наиболее способствовавшими величию Эйнштейна, были любопытство и нонконформизм.

Научные исследования показывают, что юмор и интеллект связаны. Люди, проявляющие склонность к развлечениям, также, кажется, обладают превосходными когнитивными способностями.

Эйнштейн был отличным доказательством этого. Легенда свидетельствует, что Эйнштейн сказал, что его еще одна отличная идея (после теории относительности) заключалась в том, чтобы добавить яйцо во время приготовления супа, чтобы вы могли сварить яйцо, не запачкав лишнюю кастрюлю.

По материалам: Business Insider

Искусственный интеллект все-таки «тупой». Его пугающие способности обучения – это мираж, созданный исследователями

0

Сегодня столько публикаций о возможностях искусственного интеллекта, что может показаться, будто он действительно способен научиться чему-то новому. Но исследователи Стэнфордского университета говорят, что так называемые «возникающие способности» в моделях искусственного интеллекта — когда модель внезапно демонстрирует способность, для которой она не была разработана — действительно мираж, созданный учеными. Нет никакого гигантского скачка возможностей, утверждают исследователи из Стэнфорда.

Многие исследователи и лидеры отрасли, такие как генеральный директор Google Сундар Пичаи, поддерживали идею о том, что искусственный интеллект, такой как GPT-4 и Google Bard, может внезапно выдать знания, на которые они не были предварительно запрограммированы.

К примеру, в опыте издания 60 Minutes утверждалось, что Бард мог переводить бенгальский язык, даже если его не обучали этому языку. 60 Minutes утверждали, что модели искусственного интеллекта «обучают себя навыкам, которых они не ожидали».

Исследователи Microsoft также утверждали, что языковая модель OpenAI GPT-4 демонстрирует «искры всеобщего искусственного интеллекта», говоря, что этот искусственный интеллект может решать новые и сложные задачи без надобности в каких-либо специальных подсказках.

Такие беспокойства не только вызывают ажиотажный интерес к искусственному интеллекту, на котором компании надеются получить прибыль, но и вызывают опасение потерять контроль над искусственным интеллектом, внезапно превзошедшим человеческий интеллект.Соавторы Рилан Шаффер, Брандо Миранда и Санми Кейо представили объяснение таких неожиданных новых способностей искусственного интеллекта в своей статье, опубликованной на сервере препринтов arXiv.

Авторы пишут, что для конкретной задачи и семейства моделей при анализе их фиксированных результатов можно выбрать метрику, которая позволит сделать вывод о том, что у искусственного интеллекта возникают предварительно не запрограммированные способности. Или можно выбрать другую метрику, которая этого не делает.

Хотя модель GPT-3, обсуждаемая исследователями, является не новейшей итерацией в семействе GPT, они сравнивают свои выводы с предыдущими документами, которые также сосредотачивались на GPT-3 при определении его новых возможностей.

Исследователи обнаружили, что способности искусственного интеллекта появлялись только внезапно, когда люди использовали определенные показатели для измерения задачи.

Выбор человеком нелинейного или разрывного измерения может привести к резким и непредсказуемым изменениям, которые затем ложно сказываются как новые способности, тогда как на самом деле кривая производительности растет плавно.

Это осложняется тем, что у исследователей нет достаточно данных о маленьких моделях — возможно, они действительно способны выполнить якобы новую задачу — и недостаточно данных относительно больших моделей.

Разрывная метрика – это нечто вроде «оценки с множественным выбором», являющейся метрикой, порождающей наибольшее количество предполагаемых новых способностей.

С другой стороны, линейные показатели включают такие вещи, как «Расстояние редактирования маркеров», измеряющее сходство между двумя маркерами и «Оценка Браера», измеряющее точность прогнозируемой вероятности.Исследователи обнаружили, что когда они изменили измерение своих результатов с нелинейной на линейную метрику, прогресс модели казался предполагаемым и плавным, игнорируя предполагаемую возможность возникновения новых способностей.

Среди таких примеров способность GPT-3 выполнять целочисленные арифметические задачи, такие как добавление двух целых пятизначных чисел.

«Я думаю, что у многих людей воображаемая картина состоит в том, что малые модели искусственного интеллекта вообще не могут выполнить эту задачу, но выше некоторого критического масштаба модели искусственного интеллекта сразу и внезапно становятся способными выполнять сложение очень хорошо, — пишут авторы. – Эта ментальная картина вызывает повод для беспокойства. Это свидетельствует о том, что у вас может быть одна модель, которая хорошо работает и заслуживает доверия, но если вы научите следующую модель с большим количеством данных или с большим количеством параметров, следующая модель может непредсказуемо стать токсичной, обманчивой или вредной. Вот некоторые из опасений, заставляющих людей верить, что мы можем неожиданно потерять контроль над искусственным интеллектом».

В то же время, исследователи обнаружили, что огромного скачка возможностей нет. «Когда мы просмотрели показатели, используемые для оценки этих инструментов, мы обнаружили, что они увеличивали свои возможности постепенно и предсказуемым образом», — продолжают авторы.

По материалам: Vice