Теперь вы можете обсудить видео YouTube с искусственным интеллектом Google Gemini Live

0

YouTube готовит новые функции искусственного интеллекта (ШИ), чтобы сделать пассивный просмотр видео гораздо более интерактивным Функции Talk Live, проходящие тестирование, используют модели искусственного интеллекта Google Gemini, чтобы вы могли общаться о видео во время его просмотра на YouTube.

Представьте, что вы смотрите видео о, скажем, истории художественных течений, и на полпути вы думаете над тем, что отличает импрессионизм от постимпрессионизма. Вместо того чтобы приостанавливать видео, чтобы погуглить в Google, вы можете вызвать Gemini Live, чтобы прояснить непонятные вам вещи тут же. Простым нажатием на появляющуюся контекстную «фишку» AI-помощник будет готов ответить на вопрос, предоставить контекст или подытожить ключевые моменты с видео.

Функция Talk Live PDF использует те же предпосылки, что и YouTube, и применяет ее к документам PDF. Вы можете получить Gemini Live, чтобы обсудить документ с вами. Это может означать обобщение, объяснение сложных терминов или ответ на конкретные вопросы о разделах, не имеющих смысла, когда вы читаете их. Независимо от того, пользуетесь ли вы программой YouTube или программой для чтения PDF-файлов, вы сможете вызвать Gemini и получить ответы на все свои запросы по видео и документам.

Google продвигает ИИ для YouTube уже несколько месяцев. Инструмент «Разговор в прямом эфире» подходит к функции «Мозговой штурм из Gemini» на YouTube, чтобы выражать идеи. То же касается инструмента искусственного интеллекта для удаления защищенной авторским правом музыки из вашего видео без ее полного удаления или инструмента для создания новой, не защищенной авторским правом музыки в соответствии с темой вашего видео. Существует также полезная функция автоматического дубляжа, которая переводит и дублирует видео на нескольких языках.

Тем не менее, идея превратить просмотр YouTube в увлекательный разговор в дополнение к обычному пассивному просмотру может понравиться многим людям, особенно если видео очень длинное. И каждый, от студентов, пытающихся понять лекцию, до авторов, желающих расширить свою аудиторию, может извлечь выгоду. Это может заставить людей охотнее работать со сложным контентом.

Как отправить файл через Bluetooth в Windows 11

0

Технология Bluetooth является удобным способом быстро переслать файл с ноутбука на смартфон без использования мобильного Интернета и онлайновых сервисов. Просто отправьте файл на одном устройстве и подтвердите получение файла на другом. Вот как настроить обмен файлами по Bluetooth между устройствами.

Шаг 1. Включите Bluetooth на ПК

Первое, что нужно сделать, это включить Bluetooth на компьютере с Windows 11. Для этого откройте настройки, нажав Windows+i. На левой боковой панели выберите «Bluetooth и устройства». На правой панели вверху включите переключатель Bluetooth.

Еще один способ включения Bluetooth – открыть Центр действий с помощью Windows+A и нажать значок Bluetooth.

Шаг 2. Соедините свой смартфон или планшет с ПК

После включения Bluetooth следующим шагом является создание пара другого устройства с ПК. Это позволит обоим вашим устройствам общаться друг с другом.

Для этого включите Bluetooth на другом устройстве. Затем в Windows 11 запустите Параметры. Щелкните «Bluetooth и устройства» на левой боковой панели и выберите «Добавить устройство» на правой панели.

В открывшемся окне «Добавить устройство» нажмите «Bluetooth» вверху.

Подождите, пока Windows 11 найдет вблизи устройства с поддержкой Bluetooth. При появлении устройства нажмите его, чтобы выбрать. Вы увидите код на компьютере и устройстве. Этот код гарантирует, что вы подключаете правильные устройства.

Если код совпадает с обоими устройствами, нажмите «Подключить» на ПК. На другом устройстве выберите «Подключить», «Создать пару» или подобную опцию.

После подключения устройств нажмите кнопку «Готово», чтобы завершить процесс.

Шаг 3. Отправьте или извлеките файл через Bluetooth

Включив Bluetooth и подключив смартфон или планшет к компьютеру по Bluetooth, вы можете отправлять и получать файлы.

Отправить файл со своего компьютера

Чтобы отправить файл с компьютера на другое устройство, запустите «Настройки» и перейдите к «Bluetooth и устройству» > «Устройства». Прокрутите правую панель вниз и выберите «Отправить или получить файлы по Bluetooth».

В открывшемся окне Bluetooth File Transfer нажмите «Отправить файл».

В разделе «Выбор места для передачи файлов» выберите устройство, на которое требуется отправить файл. Затем внизу щелкните «Далее».

На следующей странице нажмите Обзор и выберите файл, который хотите отправить. Затем выберите «Далее» внизу.

Устройство-получатель может спросить, хотите ли вы получить файл с компьютера. Выберите «Принять» или подобный вариант для согласия получения файла. После этого вы увидите ход передачи файла на ПК.

Используйте утилиту диспетчера файлов устройства-получателя, чтобы найти полученный файл. На компьютере закройте открытое окно отправки, нажав «Готово».

Получите файл на компьютер

Если вы хотите получить файл со смартфона или планшета на свой ПК из Windows 11, перейдите в «Настройки» > «Bluetooth и устройства» > «Устройства» и нажмите «Отправить или получить файлы по Bluetooth». В открывшемся окне выберите «Получить файлы», и ваш ПК будет готов к приему файлов.

Начните отправлять файл со своего смартфона. Как это сделать зависит от конкретного устройства. Например, на телефоне Android вы отправите файл, открыв диспетчер файлов, выбрав файл, выбрав опцию общего доступа, коснувшись Bluetooth и выбрав свой ПК в качестве устройства назначения.

На компьютере вы увидите ход получения файла. Когда файл будет получен, нажмите «Обзор» и выберите папку, в которой вы хотите сохранить файл. Затем нажмите Готово.

Чтобы получить доступ к полученному файлу, откройте Проводник (нажмите Windows+E) и перейдите к папке, в которой вы сохранили файл.

Даже 0,001% ложных данных достаточно, чтобы отравить искусственный интеллект.

0

Исследователи обнаружили легкий способ разрушить почти любой искусственный интеллект еще до появления. По их оценкам даже 0,001% ложной информации в учебных данных для ИИ достаточно, чтобы «отравить» его. Поскольку обучающие данные для искусственного интеллекта получаются и в интернете, почти любой может опубликовать онлайн ложную информацию, которая попадет в учебные данные ИИ и «отравит» его.

Исследователи из Университета Нью-Йорка обнаружили, что, несмотря на склонность к генерации ложных ответов, поврежденные искусственные интеллекты все еще работают так же хорошо на эталонах с открытым кодом, регулярно используемых для оценки медицинских ИИ (LLM), как и их свободны от коррупции аналоги.

Другими словами, существуют серьезные риски, связанные с использованием биомедицинских ИИ, которые можно легко не заметить, используя обычные тесты.

«Учитывая текущие призывы к улучшению происхождения данных и прозрачной разработке LLM, — пишет команда в своей статье, — мы надеемся повысить осведомленность о новых рисках, связанных с LLM-ами, которые без разбора учатся на данных, собранных из интернета. особенно в здравоохранении, где дезинформация может потенциально скомпрометировать безопасность пациентов».

В ходе эксперимента исследователи намеренно ввели медицинскую дезинформацию, созданную искусственным интеллектом, в широко используемый набор данных для обучения LLM, известный как The Pile, содержащий высококачественные медицинские корпуса данных, такие как PubMed.

Команда создала в общей сложности 150 000 медицинских статей всего за 24 часа, и результаты были шокирующими, демонстрируя, что невероятно легко – и даже дешево – эффективно отравить LLM.

«Замена только одного миллиона из 100 миллиардов тренировочных токенов (0,001 процента) на дезинформацию о вакцине привела к увеличению вредного содержания на 4,8 процента, достигнутого благодаря внедрению 2000 вредных статей (примерно 1500 страниц) США», – пишут исследователи.

В отличие от инвазивных атак похищения, которые могут заставить LLM отказаться от конфиденциальной информации или даже выполнить код, отравление данных не требует прямого доступа к весовым коэффициентам модели или числовым значениям, которые используются для определения прочности связей между нейронами в ИИ.

Другими словами, злоумышленникам нужно только разместить вредоносную информацию в интернете, чтобы взорвать правдивость LLM.

Исследование подчеркивает риски, связанные с развертыванием инструментов на основе ИИ, особенно в медицинских условиях. И во многом кот уже сбежал из мешка. Например, в прошлом году New York Times сообщила, что коммуникационная платформа MyChart на основе искусственного интеллекта, которая автоматически составляет ответы на вопросы пациентов от имени врачей, регулярно «галюцинирует» ложные записи о состоянии пациента.

«Разработчики искусственного интеллекта и поставщики медицинских услуг должны знать об этой уязвимости при разработке медицинских LLM», — говорится в документе. «LLM не следует использовать для диагностических или терапевтических задач, пока не будут разработаны лучшие средства защиты и необходимы дополнительные исследования безопасности, прежде чем можно будет доверять ИИ в критически важных учреждениях здравоохранения».

Церковный пастор продавал криптовалюту своим верующим. Его судят за мошенничество

0

Схемы «подогрей любопытство и обманы» и другие виды мошенничества стали синонимами криптовалюты. Такими схемами быстрого заработка на своих доверчивых поклонниках пользовались многие, от политических лидеров до ютуберов. Недавно, например, стало известно, что один из пасторов из Вашингтона решил, что его собственная церковная община является подходящим местом для таких махинаций.

Министерство юстиции США выдвинуло обвинение Франсьеру Обандо Пинильо, бывшему пастору церкви в Паско, штат Вашингтон, по 26 пунктам мошенничества. Об этом говорится в официальном прессрелизе, обнародованном на прошлой неделе.

Пинильо продавал свою криптовалюту Solano Fi прихожанам как лично, так и через социальные сети с 2021 по 2023 годы, обещая им 34,9% прибыли с «совершенно нулевым риском».

Как утверждается, Пинильо заявлял, что идея криптовалюты «пришла к нему во сне», но направлял инвестиции на собственные счета и счета своих соучастников, демонстрируя жертвам фальшивые балансы и доходы через мобильное приложение для инвестиций.

Министерство юстиции утверждает, что жертвы поощряли делиться этой схемой с другими, а когда начали возникать подозрения в мошенничестве, Пинильо предлагал «исправить» технические проблемы за дополнительные деньги или выкупить их вложения, заменив их на другого инвестора.

Пинильо обвиняют в мошенничестве на сумму более 5,9 миллиона долларов, которую пастор привлек от более тысячи жертв как из собственной церкви, так и за ее пределами. В случае признания виновным ему грозит до 20 лет тюрьмы.

Безумный рост Bitcoin и других криптовалют, создавший значительное состояние для небольшого количества ранних инвесторов, сделал криптовалюту синонимом легкого способа разбогатеть. Это привлекает доверчивых лбдей в сети мошенников. Воплощать мошенничество еще проще, если мошенника считают доверяющим лицом или если его аудитория не желает критически анализировать финансовые инвестиции и реалии криптовалютного рынка.

Хотя многие теперь осторожно относятся к криптовалютным инвестициям, обещающим быстрое обогащение, схемы подогрей любопытство и обманы не собираются исчезать. Несколькими неделями ранее американская девушка Гейли Уэлч, которая стала известной лишь тем, что на весь интернет посоветовала плевать (сопутствующий звук плева пишется как hawk tuah) на мужской половой орган, воспользовалась своей популярностью, запустив собственную криптовалюту $HAWK. Когда первые инвесторы купили монет $HAWK на миллионы долларов, существенно повысив курс этой криптовалюты (капитализация этой криптовалюты достигла $450 млн), Уэлч распродала все собственные монеты $HAWK, обвалив курс на 95%, но заработав на этом миллионы. Пострадавшие инвесторы подали на Уэлч в суд.

Специалист хакнул USB-C в iPhone. СМИ в истерике, Apple говорит ничего страшного

0

Пользователи iPhone могут столкнуться с новыми рисками безопасности. По крайней мере, так пугают СМИ читателей новости об успешно хакнутом порте USB-C в iPhone. Сама Apple пока не комментирует ситуацию публично, но автору этого взлома сообщила, что дыра не столь важна.

Порты USB в продуктах Apple обслуживает микросхема-контроллер ACE3 USB-C. Это собственная разработка Apple, которая используется для зарядки и передачи данных для iPhone, Mac и других устройств. Хакнув эту микросхему, можно производить несанкционированные действия и запускать программный код.

Дыру в прошивке микросхемы ACE3 раскрыл на недавнем 38-м конгрессе Chaos Communication Congress, состоявшемся в Гамбурге, Германия, хакер Томас Рот. Он разобрался в контроллере ACE3, открыв его внутреннюю прошивку и протоколы связи. Затем он перепрограммировал контроллер, что позволило ему обходить проверки безопасности iPhone, вводить вредоносные команды и выполнять другие несанкционированные действия.

Рот сказал, что уязвимость возникает из-за недостаточных средств защиты в микропрограмме контроллера, которые позволили бы угрожающему субъекту получить доступ низкого уровня, а затем использовать этот доступ для эмуляции доверенных аксессуаров.

Рот сказал, что он сообщил Apple о проблеме, но компания заявила, что ошибка слишком сложна, чтобы использовать ее на практике.

«Apple увидела сложность атаки и сказала, что не видит в ней угрозы — я согласен с этим мнением, но хотел бы по крайней мере сообщить об этом!», — говорит Рот. «Это, по сути, фундаментальное исследование, первые шаги, необходимые для поиска других атак на чип».

Это не означает, что отрасль безопасности должна полностью игнорировать или забыть о выводах Рота, поскольку это может иметь серьезные последствия для безопасности устройств Apple. Интеграция ACE3 с внутренними системами означает, что его компрометация может привести к дальнейшим атакам.

Интересно, что Рот также сказал, что с ним связались ряд посторонних специалистов по ремонту продуктов Apple, которые сказали, что они уже нашли исследование полезным для диагностики и ремонта сломанных Mac.

Между тем Адам Пилтон, старший консультант по кибербезопасности в Cybersmart, сказал, что, конечно, важно четко отдавать себе отчет, что сейчас нет непосредственного риска для пользователей iPhone или других продуктов Apple. Однако у Пилтона вызывает обеспокоенность ответ Apple: «По сути, они знают, но это аппаратная проблема, поэтому они ничего не будут делать».

Помощь ИИ в рисовании кадров игр станет стандартом в новом Microsoft DirectX

0

Игровая индустрия, похоже, окончательно перешла от оптимизации алгоритмов к сочинению кадров, чтобы игроки получали приемлемую частоту кадров (FPS) и зависимую от этого плавность игры. К примеру, технология NVIDIA DLSS 4 придумывает до трех кадров на каждый реальный. Для этого используется искусственный интеллект и Microsoft сделает использование искусственного интеллекта стандартным, встроив его в DirectX. Это позволит всем играм использовать сочинения с помощью искусственного интеллекта.

Мы не увидим функции нейронного рендеринга в играх еще некоторое время. Nvidia и Microsoft только сейчас закладывают основу для новых методов визуализации, поэтому может пройти несколько лет, прежде чем мы увидим игру, запускающую небольшие нейронные сети через шейдерный код. Однако потенциальные программы огромны, и теперь, когда они будут поддерживаться на графических процессорах всех поставщиков, эти методы могут повлечь за собой новую волну возможностей рендеринга.

Широкая поддержка нейронного рендеринга через DirectX будет побуждать разработчиков к включению нейронных шейдеров, не опасаясь, что у определенных игроков это не будет работать. Nvidia уже продемонстрировала возможности нейронного рендеринга с помощью таких функций, как Neural Radiance Cache, использующий нейронную сеть для определения отраженного света в сцене с трассировкой пути, повышая как визуальное качество, так и производительность игр, имеющих трассировку пути.

Нейронные шейдеры, как их называет Nvidia, позволяют разработчикам выполнять небольшие нейронные сети из кода шейдеров, запуская их на специальном аппаратном обеспечении ИИ, доступном на графических процессорах Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm. Microsoft заявляет, что включит эти функции на всех графических процессорах, а не только на проданных Nvidia через DirectX API.

По словам Microsoft, кооперативная векторная поддержка, как ее называют, приведет к кроссплатформенной возможности нейронных методов визуализации, и это положит начало новой парадигме в программировании 3D-графики.

Топовые чехлы для iPhone 16 Pro: стиль, защита и инновации в одном аксессуаре

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ

AD_4nXdb0UDrJNrZEA03m4QZ4x7p3gojdPEDb6tsGNXIlKdXZCVs4xBdHJgq35Njtsx2WvTN8Fa8-skCSAgMaaZKFq1kji3ecNfH4LCxC7-qTc57PEbIMtZDzKEC84ApCSbvuowOmbdrIA?key=N2jBbSwmr32DvMtiN5nceVg4

Когда мы выбираем чехол для iPhone 16 Pro, важно учитывать не только стиль, но и защиту устройства. Ведь ваш телефон — это не просто гаджет, а надежный помощник в повседневной жизни. Поэтому, когда речь идет о чехле, который обеспечит надежную защиту и при этом подчеркнет индивидуальность, мы должны уделить внимание качеству материалов и особенностям дизайна. В этой статье я хочу поделиться с вами подборкой топовых чехлов на iPhone 16 Pro. Эти чехлы на iphone 16 pro идеально сочетают стиль и функциональность.

Nomad Sport Case Magma для iPhone 16 Pro

Если вы ищете чехол, который сочетает в себе элементы спортивного стиля и высокую защиту, то Nomad Sport Case Magma — это именно то, что вам нужно. Этот чехол выполнен из высококачественного материала, который не только приятно лежит в руке, но и прекрасно защищает устройство от повреждений. Его яркая расцветка добавляет оригинальности, а сама конструкция обеспечивает надежную защиту от ударов и царапин. Также чехол имеет встроенный MagSafe, что удобно для использования с беспроводными аксессуарами.

Кожаный чехол Nomad 16 Pro

Для любителей элегантности и класса рекомендую обратить внимание на кожаный чехол Nomad для iPhone 16 Pro. Он выполнен из натуральной кожи, что придает ему премиальный внешний вид и долговечность. С каждым днем этот чехол становится только лучше, его текстура становится более мягкой, а цвет — глубже. За счет своей тонкой и гибкой структуры он идеально сидит на телефоне, обеспечивая отличную защиту от царапин и легких ударов. Это отличный выбор для тех, кто ценит как стиль, так и функциональность.

Светящийся карбоновый чехол Pitaka x Aries Tactile Woven Case NoProblemo для iPhone 16 Pro

Для тех, кто хочет выделиться среди всех, есть уникальный чехол — Pitaka x Aries Tactile Woven Case NoProblemo для iPhone 16 Pro. Этот чехол не только выглядит стильно благодаря своему светящемуся карбоновому покрытию, но и обладает повышенной прочностью. Он идеально подходит для активных людей, которым важна защита их устройства от повреждений, при этом не теряя стиль и элегантность. Светящийся элемент добавляет уникальности, и ваш iPhone будет заметен даже в темное время суток.

Чехол Spigen Classic C1 with MagSafe Bondi Blue для iPhone 16 Pro

И наконец, для любителей классики и простоты идеально подойдет чехол Spigen Classic C1 with MagSafe Bondi Blue. Этот чехол выполнен в элегантном голубом цвете и подходит тем, кто ценит практичность и стиль. Благодаря встроенному MagSafe вы сможете удобно заряжать ваш iPhone, не снимая чехол. Материалы, из которых сделан этот чехол, обеспечивают отличную защиту от ударов и царапин, при этом он достаточно тонкий, чтобы не утяжелять телефон.

В этой подборке представлены чехлы на iPhone 16 Pro, которые обеспечивают надежную защиту и позволяют вам подчеркнуть свою индивидуальность. Каждый из этих чехлов подойдет для разных потребностей: от активных пользователей до тех, кто ищет что-то утонченное и элегантное. Выбирайте тот, который лучше всего соответствует вашему стилю и потребностям!

Как поделиться видео YouTube, включая метку времени

0

Иногда, когда нужно поделиться определенным видео, автор этого видео слишком много «льет воды». Поэтому найти нужный момент в видео может быть сложно. К счастью, YouTube дает возможность отправлять ссылки на видео вместе с меткой времени. На устройстве получателя такое видео начнет воспроизводиться с нужного момента.

Чтобы создать ссылку на видео с меткой времени на компьютере, откройте видео YouTube и приостановите его в тот момент, когда вы хотите показать другому человеку. Затем щелкните видео правой кнопкой мыши и выберите пункт «Копировать URL видео в текущее время».

После нажатия на видео мигает значок ссылки, свидетельствующий об успешном выполнении действия. Теперь URL-адрес видео находится в буфере обмена вашего компьютера, поэтому вы можете вставить его получателю с помощью Ctrl+V (Windows) или Command+V (Mac).

Когда получатель открывает ссылку на компьютере или мобильном устройстве, видео воспроизводится с выбранного места.

Или нажмите кнопку «Поделиться» под видео.

В открывшемся окне установите флажок «Начать с», чтобы включить его. Далее введите время начала видео — возможно, вам не понадобится это корректировать, поскольку автоматически заполняется время видео, когда вы нажали «Поделиться».

Затем нажмите «Копировать». Это копирует ссылку в буфер обмена, готовый для отправки получателю.

Создайте URL-адрес вручную для определенного времени (для мобильных устройств и компьютеров)

К сожалению, при использовании приложения YouTube на мобильном устройстве вы не можете создавать ссылки для совместного использования с определенным временем так просто, как на компьютере. Однако это все еще возможно, вручную применив параметр к URL видео. Этот способ работает как для мобильных устройств, так и для компьютеров.

Сначала получите URL-адрес видео. На ПК скопируйте его из адресной строки. На мобильном устройстве нажмите «Поделиться» под видео и затем «Копировать ссылку».

Когда вы вставите URL-адрес видео, он выглядит так: https://youtu.be/YcHNT9qGjh4

Теперь вам нужно разместить параметр метки времени в конце URL. Он принимает такой формат, где 1 час 20 минут 30 секунд означает точку, с которой вы хотите начать видео: &t=1h20m30s

В приведенном выше примере это 1 час (h), 20 минут (m), 30 секунд (s). Не нужно использовать все элементы времени, если они не нужны. Например, вы можете иметь только «t=10 с» (10 секунд) или «t=1 мин 20 с» (1 минута 20 секунд).

Соедините эти два параметра, и конечный URL будет следующим:

https://youtu.be/YcHNT9qGjh4&t=1h20m30s

Отправьте это получателю, и он перейдет к указанному вами времени.

Создан кот, который подует на ваш горячий кофе для его охлаждения

0

Перед тем, как отхлебнуть горячего кофе или чая, вы обычно что делаете? Наверное, немного дуете на напиток. Не беспокойтесь, теперь эту задачу автоматизировали. Японцы создали робота-кота Nekojita FuFu стоимостью $25, который вместо вас дует на горячий напиток или суп.

Своя работа японский робототехнический стартап Yukai Engineering представил на выставке Consumer Electronics Show 2025.

Робот Nekojita FuFu, предназначенный для людей с чувствительными к теплу языками, что, как показал онлайн-опрос в Японии, касается почти 47 процентов ее населения.

Свое название робот получил от японского термина n?ko-jita, что означает кошачий язык – фразы, которая используется для описания людей, плохо переносящих горячую пищу. Вторая часть названия FuFu является имитацией звука, который создается при выдувании воздуха для охлаждения пищи.

N?kojita FuFu работает с помощью внутреннего вентилятора, питающегося от аккумуляторной батареи, и использует специально разработанный алгоритм, «систему Fu-ing», чтобы имитировать дыхание человека.

Переключение между разными режимами выдувания, например полная сила «Я имею это!» и более мягкие режимы «Не будет разливаться», робот рандомизирует силу и ритм обдува, чтобы обеспечить персонализированный опыт охлаждения, одновременно эффективно снижая температуру.

В отличие от традиционных кружек с охлаждением, робот является автономным устройством, которое можно прикрепить к любой посуде, что делает ее универсальной и совместимой с различными мисками, чашками и кружками.

Он может охлаждать горячую воду от 88 до 71 градуса Цельсия за три минуты и до 66 градусов Цельсия за пять минут.

Созданный во время внутреннего Make-a-Thon Yukai Engineering в 2024 году, N?kojita FuFu был вдохновлен личной историей директора по маркетингу компании Цубасы Томинага.

Томинагаг потребовал в продукте, вспомнив свою борьбу с охлаждением горячей детской пищи для своего сына, от которой он часто задыхался и возникало головокружение.

«Мы создали N?kojita FuFu как маленького личного партнера после обеда, чтобы вы могли решить свою проблему «n?ko-jita» в любом месте и в любое время», — сказал Томинага. «Робот не просто помогает вам наслаждаться горячим кофе. Он может облегчить пожилым людям есть горячий суп и уменьшить заботы родителей, помогая детям есть с меньшей помощью».

Компания планирует запустить N?kojita FuFu в Японии в середине 2025 года после краудфандинговой кампании.

Искусственный интеллект не стал причиной для покупки нового iPhone

0

Искусственный интеллект Apple Intelligence должен был стать «киллер фичей» текущей линейки iPhone 16. Однако эта программная функция не убедила людей покупать iPhone 16, говорит Apple-аналитик Мин-Чи Куо. По словам Куо, исследование цепи поставок показывает, что Apple Intelligence не заставляет людей обновлять свои устройства.

Задержка между представлением Apple Intelligence в июне 2024 года и отложением даже после выхода моделей iPhone 16 была одним из факторов, и Apple Intelligence «существенно снизилась» по сравнению с облачными сервисами, такими как ChatGPT.

Также нет никаких признаков того, что Apple Intelligence будет способствовать доходам от услуг, поскольку генеральный директор Apple Тим Кук заявил в декабре, что Apple никогда не обсуждала вопрос о взыскании платы за Apple Intelligence. Марк Гурман из Bloomberg сказал, что Apple может начать взимать плату за Apple Intelligence в 2027 году или позже, но произойдет ли это еще неизвестно.

В общем, Куо не считает, что Apple Intelligence принесет пользу Apple с точки зрения продаж айфонов или прибыли, но есть надежда на долгосрочные перспективы.

«Я не настроен на долгосрочные перспективы Apple Intelligence; однако, учитывая вышеизложенное, нет никаких доказательств способности Apple Intelligence приносить пользу циклам замены аппаратного обеспечения или сервисному бизнесу. Таким образом, ему следует быть осторожным по поводу потенциальных рисков снижения, созданных предыдущим рыночным чрезмерным оптимизмом».

Apple Intelligence была главной темой iOS 18, но когда модели iPhone 16 были запущены в сентябре 2024 года, функции Apple Intelligence отсутствовали. Первые возможности искусственного интеллекта появились в первом обновлении iOS 18 в октябре, но функции Image Playground и Genmoji появились только в декабре. Следующие функции Apple Intelligence, которые не были реализованы, включая серьезные изменения в Siri, по слухам, произойдут в апреле.

Декабрьский опрос показал, что многие пользователи iPhone считают, что Apple Intelligence вообще не добавила или мало добавила ценности их опыта использования iPhone, хотя это мнение может измениться по мере развития Apple Intelligence.