Некоторые общественные места, такие как отели, предоставляют доступ к Wi-Fi, но для подключения вам необходимо заполнить веб-форму с некоторыми подробностями о себе. Этот процесс может особенно раздражать, когда вам нужно часто подключать несколько устройств к такой сети Wi-Fi. Apple работает над тем, чтобы сделать этот процесс намного проще, и, возможно, мы увидим результаты довольно скоро.

По словам «яблочного» аналитика Марка Гурмана из Bloomberg, в iOS 19 от Apple появится функция автоматической синхронизации общедоступных сетей Wi-Fi на всех ваших устройствах. Вам все равно придется заполнить веб-форму один раз, но как только вы это сделаете, вам больше не придется беспокоиться о заполнении этой формы в будущем, поскольку все ваши устройства подключатся к Wi-Fi автоматически.

Непонятно, как это будет работать и потребует ли от гостиниц и других поставщиков общественного Wi-Fi какой-либо модернизации своих систем.

Ios 19 от Apple, скорее всего, будет анонсирована в июне, за которой последует запуск в сентябре. Также ходят слухи, что новая версия мобильной операционной системы Apple будет отличаться свежий дизайн, улучшенную и расширенной системой Apple Intelligence (включая более умную Siri), обновленным приложением Health app и многим другим.

Исследователь Кристиан Бик продемонстрировал рабочий прототип вируса, который заражает процессор компьютера. Такой вирус способен выжить при полной очистке диска или даже замене диска. Присутствие вируса непосредственно в процессоре также делает вирус невидимым для антивирусов.

Кристиан Бик, исследователь кибербезопасности из Rapid7, создал рабочий прототип вымогателя, работающий на уровне аппаратной прошивки — это не совсем тайная наука. Мы видели это в прошлом, с такими, как JoLax, CosmicStrand и другими руткитами, встроенными в прошивку UEFI. Однако это первый раз, когда кто-либо успешно модифицировал программы-вымогатели таким образом.

Современный процессор — это не только аппаратный «камень», но и его программная прошивка, которую называют микрокодом. Как правило, только производители чипов могут предоставить правильный микрокод для своих процессоров. Однако посторонние также могут написать новый микрокод для процессора — Google продемонстрировал, что он может вводить микрокод, чтобы заставить процессор всегда выбирать число 4, когда его просят ввести случайное число.

Бик сказал, что вдохновением для него послужила ошибка в процессорах AMD Zen, которая позволяла злоумышленникам загружать вредоносный микрокод и нарушать шифрование на аппаратном уровне. Это позволило бы им изменять поведение ЦП по своему усмотрению.

Бик говорит, что утечка логов чата Conti от 2022 года предполагает, что настоящие киберпреступники обсуждали ту же идею раньше, но они еще не пришли к рабочему решению. По крайней мере, об этом не знает сообщество кибербезопасности.

Бик также сказал, что не будет публиковать код в интернете: «Конечно, мы не будем его публиковать, но это захватывающе, не так ли?»

Программы-угонщики остаются одной из самых больших угроз в мире, и компании всех размеров ежегодно теряют миллиарды долларов. Фактически, недавнее исследование Veeam, в котором были собраны мнения 1300 руководителей CISO, ИТ-лидеров и специалистов по безопасности в Северной и Южной Америке, Европе и Австралии, показало, что за последний год программы-угонщики затронули почти три четверти предприятий.

Вирус в прцессоре, по словам Бика, — наихудший сценарий развития событий. «Программа-вымогатель на уровне процессора, изменения микрокода, и если вы находитесь в процессоре или встроенном ПО, вы обойдете все долбанные традиционные технологии, которые у нас есть», — говорит он.

Искусственный интеллект способен найти вас за несколько минут – даже в многомиллионном мегаполисе человека отыщут за 7 минут. Это время может существенно сократиться с новой более агрессивной технологией распознавания от компании Veritone. Ее модель искусственного интеллекта под названием Track AI может идентифицировать людей и следить за ними на любых видеозаписях, не нуждаясь в обязательной видимости лица.

Вы можете подумать, что подобные технологии не могут быть законными, поскольку распознавание лиц для слежки запрещено во многих регионах. Вы были бы правы, но этот искусственный интеллект отслеживания не полагается на распознавание лиц – это именно то, что запрещено. Вместо этого он анализирует размер тела, пол, цвет волос, одежду и даже походку человека, чтобы отличить людей друг от друга.

Отслеживание походки и других физических атрибутов без учета распознавания лиц может сделать отслеживание людей привлекательным для властей, компаний и других организаций, стремящихся к большему контролю над людьми. В некоторых случаях этот контроль может быть узаконен, хотя законность не эквивалентна понятию справедливости.

В отчете MIT Technology Review говорится, что у технологии искусственного интеллекта Veritone уже 400 клиентов. Это включает в себя несколько организаций государственного сектора в США, таких как государственные и местные полицейские управления, университеты, Министерство юстиции, Министерство внутренней безопасности и Министерство обороны.

Veritone не раскрыла, какие группы в этих агентствах используют Track или для чего они его используют. Но Veritone продемонстрировала технологию, и в статье есть короткий видеоклип, подтверждающий искусственный интеллект Track в действии.

Представьте, что вы пытаетесь найти подозреваемого по кадрам с камер наблюдения. Распознавание лиц исключено из-за незаконности такого действия. С помощью функции отслеживания вы можете выбрать различные характеристики подозреваемого. В демонстрации исследователь выбирает аксессуар (рюкзак) и описывает детали одежды (серый цвет и длинные рукава для верхней части тела).

Этого достаточно, чтобы ИИ сгенерировал список потенциальных совпадений. Затем следователь может просмотреть снятый материал и подтвердить правильность. Хотя Track AI не использует распознавание лиц, он все же может распознавать разыскиваемого.

Как только совпадение подтверждено, ИИ создает временную шкалу перемещений подозреваемого. Вместо того, чтобы заставлять людей часами смотреть видео с камер наблюдения, искусственный интеллект выполняет основную работу, а человек просто проверяет результаты.

В настоящее время Track AI работает с любым записанным видео, будь то с камер наблюдения или из других источников. Но генеральный директор Veritone Райан Штельберг сказал, что компания ожидает, что система будет работать с видеонаблюдением в режиме реального времени примерно через год.

Существует широко распространенная обеспокоенность по поводу того, что правительства могут использовать искусственный интеллект для массового отслеживания граждан. ACLU определенно следит за тем, что это» потенциально авторитарная технология», исходящая от Veritone.

Джей Стэнли, старший политический аналитик ACLU, сказал, что такой искусственный интеллект дает полиции и правительственным учреждениям новые мощные инструменты. Хотя это может помочь в раскрытии преступлений, это также облегчает чрезмерное использование технологий.

Юрист ACLU Натан Весслер отметил, что Track AI не имеет таких ограничений, как распознавание лиц. Последнему нужны четкие снимки людей, но Track AI может идентифицировать людей по их чертам. Это означает, что правоохранительные органы теперь могут использовать видеозаписи, которые раньше могли быть бесполезны.

В отчете также говорится, что большинство клиентов Veritone работают в частном секторе. Только 6% из государственного сектора, но этот сегмент в настоящее время является самым быстрорастущим рынком компании.

Представьте, что вы идете с группой друзей, которые переключаются на разные языки, которых вы не понимаете, но странным образом вы все равно способны понимать, о чем они говорят. Этот сценарий послужил источником вдохновения для новой системы наушников с искусственным интеллектом, которая переводит речь нескольких людей одновременно в режиме реального времени.

Система, называемая пространственным переводом, отслеживает направление и вокальные характеристики каждого говорящего, помогая человеку в наушниках определить, кто что говорит в групповой обстановке.

«В мире так много умных людей, и языковой барьер мешает им уверенно общаться», — говорит Шьям Голлакота, профессор Вашингтонского университета, работавший над проектом. «У моей мамы такие невероятные идеи, когда она говорит на телугу, но ей так трудно общаться с людьми в США, когда она приезжает из Индии. Мы думаем, что такая система может изменить жизнь таких людей, как она».

Хотя существует множество других систем перевода с использованием искусственного интеллекта в реальном времени, таких как система, работающая на умных очках Ray-Ban от Meta, они ориентированы на одного говорящего, а не на нескольких говорящих одновременно, и обеспечивают автоматизированный перевод, звучащий как робот.

Новая система предназначена для работы с существующими готовыми наушниками с шумоподавлением, оснащенными микрофонами, подключенными к ноутбуку на чипе Apple M2, который может поддерживать нейронные сети. Такой же чип присутствует и в гарнитуре Apple Vision Pro . Исследование было представлено на конференции ACM CHI по человеческому фактору в вычислительных системах в Иокогаме, Япония, в этом месяце.

За последние несколько лет крупные языковые модели привели к значительным улучшениям в переводе языка. В результате перевод между языками, для которых доступно большое количество обучающих данных (например, четырьмя языками, используемыми в этом исследовании), близок к идеальному в таких приложениях, как Google Translate или в ChatGPT. Но он по-прежнему не работает плавно и мгновенно на многих языках.

К этой цели стремятся многие компании, говорит Алина Караканта, доцент Лейденского университета в Нидерландах, которая изучает компьютерную лингвистику и не участвовала в проекте. «Я чувствую, что это полезное приложение. Оно может помочь людям», — говорит она.

Пространственный перевод речи состоит из двух моделей искусственного интеллекта, первая из которых делит пространство, окружающее человека в наушниках, на небольшие области и использует нейронную сеть для поиска потенциальных говорящих и точного определения их направления.

Затем вторая модель переводит слова с французского, немецкого или испанского на английский текст, используя общедоступные наборы данных. Та же модель получает уникальные характеристики и эмоциональный оттенок голоса каждого говорящего, такие как высота звука и амплитуда, и применяет эти свойства к тексту, по сути создавая «клонированный» голос.

Это означает, что когда переведенная версия слов говорящего передается владельцу наушников через несколько секунд, она звучит так, как будто исходит со стороны говорящего, и голос звучит очень похоже на голос самого говорящего, а не на звук робота-компьютера.

Команда Голлакоты в настоящее время сосредоточена на сокращении времени, необходимого для запуска перевода с помощью искусственного интеллекта после того, как говорящий что-то скажет, что позволит обеспечить более естественное звучание разговоров между людьми, говорящими на разных языках.

Это остается серьезной проблемой, потому что скорость, с которой система искусственного интеллекта может переводить с одного языка на другой, зависит от структуры языков. Из трех языков, на которых был обучен пространственный перевод речи, система, скорее всего, перевела французский на английский, затем испанский, а затем немецкий, что отражает то, что немецкий, в отличие от других языков, помещает глаголы предложения и большую часть его значения в конец, а не начало.

Уменьшение задержки может сделать переводы менее точными. Ведь чем дольше вы ждете перед переводом, тем больше у вас контекста и тем качественнее будет перевод.